鄭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺(tái)原理及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)能夠節(jié)省存儲(chǔ)空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.無(wú)損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，沒(méi)有任何信息損失B.有損壓縮會(huì)丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)，但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高，壓縮效果越好，對(duì)數(shù)據(jù)的使用沒(méi)有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用需求2、大數(shù)據(jù)安全是一個(gè)重要的問(wèn)題，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的描述中，錯(cuò)誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性B.大數(shù)據(jù)安全需要采用多種安全技術(shù)，如加密、訪問(wèn)控制等C.大數(shù)據(jù)安全只需要關(guān)注數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全，不需要關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩獶.大數(shù)據(jù)安全需要建立完善的安全管理體系3、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢(shì)B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)保持信息的清晰和可理解性C.另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果，無(wú)需考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性4、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對(duì)大量的文本評(píng)論進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)？（）A.自然語(yǔ)言處理B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)C.語(yǔ)音識(shí)別D.以上技術(shù)都不適合5、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項(xiàng)說(shuō)法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語(yǔ)義差異和數(shù)據(jù)重復(fù)是常見(jiàn)的挑戰(zhàn)B.可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和映射等技術(shù)來(lái)解決數(shù)據(jù)格式和語(yǔ)義的問(wèn)題C.使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市來(lái)集中存儲(chǔ)和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無(wú)需再進(jìn)行維護(hù)和更新6、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程。以下關(guān)于特征工程的描述，錯(cuò)誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D.特征選擇和特征構(gòu)建是特征工程的重要步驟7、假設(shè)要對(duì)海量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和識(shí)別，以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)8、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的概念仍然重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)需要為不同部門提供數(shù)據(jù)分析支持。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，所有部門共享使用B.為每個(gè)部門分別建立數(shù)據(jù)集市，滿足個(gè)性化需求C.先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，再根據(jù)部門需求從倉(cāng)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集市D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市都不適合大數(shù)據(jù)環(huán)境，應(yīng)采用新的技術(shù)架構(gòu)9、大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的信息和知識(shí)。假設(shè)一家金融機(jī)構(gòu)擁有大量客戶的交易數(shù)據(jù)，想要預(yù)測(cè)客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最有效？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)數(shù)據(jù)的基本特征B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)不同交易之間的關(guān)聯(lián)C.聚類分析，將客戶分為不同的風(fēng)險(xiǎn)類別D.回歸分析，建立信用風(fēng)險(xiǎn)與交易數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型10、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對(duì)一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，但由于資源限制無(wú)法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣11、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個(gè)擁有多個(gè)業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè)，需要構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)整合來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境？（）A.集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)12、當(dāng)處理來(lái)自多個(gè)不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B.使用ETL工具C.開(kāi)發(fā)定制的數(shù)據(jù)接口D.直接將數(shù)據(jù)合并到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中13、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見(jiàn)的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述，哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的？（）A.回歸分析可以用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量的值B.線性回歸是回歸分析中最簡(jiǎn)單的形式C.回歸分析只能處理兩個(gè)變量之間的關(guān)系，不能處理多個(gè)變量D.可以通過(guò)評(píng)估回歸模型的擬合優(yōu)度來(lái)判斷其準(zhǔn)確性14、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以優(yōu)化城市交通流量，減少擁堵B.有助于提升城市公共服務(wù)的質(zhì)量和效率C.大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用主要依賴政府部門，企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強(qiáng)城市的安全管理和應(yīng)急響應(yīng)能力15、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時(shí)，需要考慮多個(gè)因素。以下哪一項(xiàng)不是選擇框架時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計(jì)算復(fù)雜度C.開(kāi)發(fā)成本D.框架的流行程度二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)天文研究的價(jià)值體現(xiàn)在哪里？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力工業(yè)4.0的發(fā)展？3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個(gè)包含在線教育平臺(tái)教師教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的文件，分析教師的教學(xué)質(zhì)量和改進(jìn)方向。2、（本題5分）利用Python語(yǔ)言和Dask庫(kù)，編寫(xiě)一個(gè)程序?qū)σ粋€(gè)大型的數(shù)值數(shù)據(jù)集進(jìn)行并行計(jì)算。計(jì)算數(shù)據(jù)集的均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。3、（本題5分）運(yùn)用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)緩存頻繁訪問(wèn)的商品信息，以提高電商網(wǎng)站的響應(yīng)速度。商品信息包括商品ID、商品名稱、價(jià)格、庫(kù)存等。4、（本題5分）使用Hive對(duì)一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行文本分類，將文本分為不同的類別（如新聞、小說(shuō)、論文等）。5、（本題5分）使用Python編寫(xiě)一個(gè)程序，從給定的大量文本數(shù)據(jù)中提取出所有的人名，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)人名出現(xiàn)的次數(shù)。假設(shè)文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)文本文件中，每行是一段文本。四、綜合分析題（本大