第三章-實驗方法-第一節(jié)獨立組設計

章實驗方法第三節(jié)復合設計第二節(jié)重復測量設計第一節(jié)獨立組設計目錄第一節(jié)獨立組設計心理學家為什么要做實驗研究者為了檢驗有關行為原因的假設而做實驗實驗能幫助研究者確定一個處理或一個程序是否能有效的該變行為。研究者在實驗中通過操縱一個自變量來觀察它對行為的影響，其影響效果通過因變量來評估控制是實驗最關鍵的核心；實驗控制通過操縱、保持條件恒定和平衡獲得。實驗控制使研究者能夠做出因果推論，即自變量導致了因變量的變化當滿足因果推論所需要的三個條件時，一個實驗就具備了內部效度。這三個條件是共變、時序關系和其可能原因的排除當發(fā)生混淆時，所觀察到的共變就存在其他可能的解釋，這就降低實驗的內部效度。通過保持條件恒定和平衡可排除其他可能的解釋。實驗研究的邏輯單組前測-后側設計第一步第二步第三步O1X

O2每組被試代表自變量所界定的一定條件。若一個獨立組設計中的平衡是通過將被試隨機分配到不同實驗條件下獲得的，那么我們將此設計叫做隨機組設計。獨立組設計隨機組設計隨機組設計中有比較組，每一個組只接受一種水平的處理，其他方面都相同。隨機組設計可使研究者做出自變量對因變量產生影響的因果推論將被試隨機分配至各條件下，以形成比較組。其作用是為了在操作自變量各條件下，平衡或平均被試特征和個體差異。隨機區(qū)組設計可以平衡被試的個體差異和實驗操作過程中可能發(fā)生的混淆，并使每組人數相等。第一步第二步第三步R1R2X1X2

O1

O2隨機區(qū)組法假設一個實驗有5種條件，那么一個區(qū)組就是5種條件中的一種一個區(qū)組5種條件5種條件中隨機的一種ABCDECAEBD10個區(qū)組被試條件1)CAEBD1）卡拉C2)ECDAB2）安迪A3)DBEAC3）雅克E第一區(qū)組4)BACED4）茉莉B5)ACEDB5）艾米D6)BCADE6）埃里克E7)BCAED7）安娜C8)DCAEB8）勞拉D第二區(qū)組9)EDBCA9）薩拉A10)CEBDA10）麗莎B11）湯姆D對內部效度的威脅由于不同的被試群之間原本存在差異，將不同的被試群隨機分配到自變量的不同條件下會導致潛在的混淆隨機區(qū)組設計通過平衡自變量各條件下的額外變量能夠提高內部效度額外變量能否通過平衡或保持條件恒定得到控制，關系到實驗的外部效度何靈敏度。選擇性被試缺失會威脅實驗的內部效度，而技術性被試缺失則不會安慰劑控制組用于控制“需求特征”問題，雙盲實驗既控制需求特征也控制實驗者效應。整群檢測容易出現混淆平衡額外變量研究者不感興趣，但仍然使實驗發(fā)生了混淆的潛在變量稱為額外變量被試缺失：被試參與了實驗卻沒有完成，實驗的內部效度就會受到影響。技術性被試缺失：當被試由于設備問題而不能完成實驗時（主試也作為設備的一部分）。但是嚴重程度不大，不會導致各實驗條件下完成實驗的被試特征的總體變化選擇性被試缺失則是一個嚴重的多的問題它發(fā)生在：（1）當被試在各實驗條件下不同程度的缺失；（2）由于被試的某個特征導致了缺失（3）當這個被試特征與因變量相關時。數據結果的分析和解釋數據分析在實驗中的作用：研究者是否能得出自變量影響行為的結論，數據分析和統計在其中其關鍵性作用確定研究結果是否可靠的最好方法是進行重復實驗張雨綺照片描述照片和描述她老公被抓了她老公被抓了誰老公被抓了描述結果用來概括實驗結果的兩種最常見的描述統計是平均數和標準差效應大小顯示了自變量和因變量之間關系的強度，而且他們不受樣本大小的影響d是一個常用效應大小的指標，它考察與實驗的平均變異相關的兩組平均數差異元分析效應大小指標來總結關于相同自變量或因變量的諸多實驗結果。線索條件N平均數標準差.95置信區(qū)間照片363.982.023.31-4.65描述362.401.841.79-3.01照片和描述363.801.713.23-4.37表1姓名學習實驗中三種條件下回憶成績的平均數、標準差和置信區(qū)間確認結果所揭示的內容

研究的局限性研究者適應推論統計來確定自變量對因變量是否有顯著影響根據樣本數據做出推斷的兩種方法是虛無假設檢驗和置信區(qū)間研究者使用虛無假設檢驗來確定實驗的組間平均數差異是否比誤差變異導致的差異大一個統計上顯著的結果是指虛無假設為真的可能性很小研究者通過檢查實驗中不同樣本的置信區(qū)間是否有重疊來確定一個自變量是否對行為有影響。

研究的局限性虛無假設顯著性檢驗：一個統計上顯著的結果僅僅意味著，實驗中我們觀察到的差異大于誤差變異所導致的結果差異。使用置信區(qū)間檢驗平均數差異：查看置信區(qū)間是否重疊。數據分析所不能告訴我們的確定實驗結果的外部效度當一個實驗結果能夠超越特定的實驗環(huán)境應用到其他個體、場景和條件中時，這個實驗結果就具有外部效度在一些研究（如驗證理論）中，研究者可能更強調內部效度；但對另一些研究者來說，他們可能會選擇抽樣或重復的方法來增加外部效度研究者能通過做現場實驗增強他們在現實世界中所做的研究的外部效度部分重復是確定實驗外部效度的有效方法研究者常常尋求變量間關系的普遍性結論，而非一些特定條件下、操控下、選擇場景和樣本等情況下的具體結論。匹配組設計當被試太少，無法采用隨機分配時可以使用匹配組設計組成比較組通過因變量任務匹配被試，是組成比較組最好的方法，但是匹配任務都必須和因變量任