多元線(xiàn)性回歸模型及其應(yīng)用-畢業(yè)論文VIP

多元線(xiàn)性回歸模型及其應(yīng)用摘要本文介紹了多元線(xiàn)性回歸模型，其過(guò)程分為模型構(gòu)建、模型參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)等幾個(gè)方面。通過(guò)對(duì)與我國(guó)物價(jià)指數(shù)CPI相關(guān)的幾個(gè)因素建立初始多元線(xiàn)性回歸模型，分析CPI的影響因素，之后對(duì)該模型進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，在模型檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)初始模型中有部分變量的系數(shù)不能通過(guò)檢驗(yàn)，可能存在多重共線(xiàn)性的問(wèn)題，最后采用逐步回歸分析法來(lái)進(jìn)行去除顯著性不高的變量，并且建立新的模型，最終找出了影響CPI的關(guān)鍵要素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格和人均GDP，通過(guò)最終確定的CPI與其影響因素之間的線(xiàn)性回歸方程可以清晰地得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)CPI的影響大小，進(jìn)而為我國(guó)控制CPI提供方向性的建議指導(dǎo)。關(guān)鍵詞多元線(xiàn)性回歸CPI影響因素逐步回歸MultiplelinearregressionmodelanditsapplicationAbstractThisarticleintroducesthemultiplelinearregressionmodel,anditsprocessisdividedintoseveralaspects:modelconstruction,modelparameterestimation,modeltestingandmodelprediction.ByestablishinganinitialmultiplelinearregressionmodelonseveralfactorsrelatedtoChina'spriceindexCPI,analyzingtheinfluencingfactorsofCPI,andthencarryingoutvariousstatisticaltestsonthemodel,itisfoundinthemodeltestthatthecoefficientsofsomevariablesintheinitialmodelcannotpassTest,theremaybeaproblemofmulticollinearity,andfinallyuseastepwiseregressionanalysismethodtoremovelesssignificantvariables,andestablishanewmodel,andfinallyfindoutthatthekeyfactorsaffectingCPIareagriculturalproductionmaterialspricesandGDPpercapita,ThroughthefinallinearregressionequationbetweentheCPIanditsinfluencingfactors,wecanclearlygettheimpactofvariousindicatorsontheCPI,andthenprovidedirectionalrecommendationsforthecontrolofCPIinChina.KeywordsMultiplelinearregressionCPIinfluencingfactorsstepwiseregression目錄TOC\h\z\t"標(biāo)題1,1,標(biāo)題2,2,標(biāo)題3,3,引言結(jié)論,1,參考文獻(xiàn),1,致謝,1"引言 [12]p24-28，且均呈正相關(guān)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)是一個(gè)相對(duì)數(shù)字，反映了一段時(shí)間內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)。隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的日益提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越來(lái)越依賴(lài)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本將隨著農(nóng)業(yè)投入物價(jià)的增加而上漲，只有不斷提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，農(nóng)業(yè)才能維持其最初的利潤(rùn)率。因此，農(nóng)業(yè)投入的價(jià)格會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，繼而也影響到居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化。GDP是反映一個(gè)國(guó)家的國(guó)力和財(cái)富的數(shù)據(jù)，所有國(guó)家都認(rèn)為它是衡量該國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)，因此，人均GDP指數(shù)會(huì)影響居民CPI的波動(dòng)。在選擇變量的過(guò)程，我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然利用向前引入法、向后剔除法和逐步回歸法得到的模型相同，并且這三個(gè)方法的每一步都只能引入或者消除一個(gè)變量，但是向后剔除法的剔除變量過(guò)程相對(duì)比較繁瑣，沒(méi)有另外兩種方法簡(jiǎn)潔。2、政策建議結(jié)合上文的回歸分析，為中國(guó)CPI宏觀調(diào)控提出以下建議：（1）隨著人們生活水平的提高，娛樂(lè)文化的水平和質(zhì)量也在提高，對(duì)于中國(guó)而言，它可以加快中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加中國(guó)的GDP并優(yōu)化中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。針對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增速持續(xù)放緩的情況，我們必須積極地開(kāi)展供給側(cè)改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，緩解供給過(guò)剩的壓力，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)CPI的穩(wěn)定。（2）為了抑制物價(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)和避免通貨膨脹，政府首先應(yīng)該嚴(yán)控農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，監(jiān)測(cè)價(jià)格變化，對(duì)突然的價(jià)格變化做出反應(yīng)，加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)品市場(chǎng)的監(jiān)管并繼續(xù)改革資源定價(jià)機(jī)制，再者我們應(yīng)當(dāng)繼續(xù)改革開(kāi)放，增加國(guó)內(nèi)需求，建設(shè)一個(gè)創(chuàng)新的國(guó)家，提高科技貢獻(xiàn)率，增加居民收入，健全社會(huì)保障體系。參考文獻(xiàn)[1]吳密霞劉春玲.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2014.[2]彬彬.多元線(xiàn)性回歸分析及其應(yīng)用[J].中國(guó)科技信息,2010(9).[3]馮朝軍.基于多元回歸分析的我國(guó)CPI影響因素識(shí)別[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2017(24).[4]劉茹玉.遼寧省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素與預(yù)測(cè)分析[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2018.[5]董榮花.CPI與其影響因素的波動(dòng)相干關(guān)系研究[D].內(nèi)蒙古大學(xué),2019.[6]劉懿樅,李明洋,王虹博.我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI)影響因素的分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2019(17).[7]楊小平.統(tǒng)計(jì)分析方法與SPSS應(yīng)用教程[M].北京:北京清華大學(xué)出版社,2008.[8]黃潤(rùn)龍.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與分析技術(shù)-SPSS軟件使用教程[M].北京:北京高等教育出版社,2007.[9]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[J].中國(guó):中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2019.[10]謝宇.回歸分析[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2010.[11]李志輝,羅平.常用統(tǒng)計(jì)分析教程-SPSS22