安徽城市管理職業(yè)學(xué)院《中級(jí)時(shí)間序列分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)安徽城市管理職業(yè)學(xué)院

《中級(jí)時(shí)間序列分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、從一個(gè)均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為100的樣本。計(jì)算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是？（）A.1B.10C.0.1D.52、某公司為研究產(chǎn)品銷(xiāo)售額與廣告投入之間的關(guān)系，收集了過(guò)去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)。銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬(wàn)元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計(jì)的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+203、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標(biāo)準(zhǔn)差為20g。現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取5個(gè)產(chǎn)品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計(jì)算這5個(gè)產(chǎn)品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g4、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法5、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化，為了預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)月的氣溫，建立了時(shí)間序列模型。在模型評(píng)估時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測(cè)精度？（）A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和6、某電商平臺(tái)為了分析用戶的購(gòu)買(mǎi)行為，對(duì)大量用戶的購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行了分析。若要了解用戶購(gòu)買(mǎi)某一類(lèi)商品的頻率分布情況，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖表最為合適？（）A.頻數(shù)分布表B.累積頻數(shù)分布表C.直方圖D.箱線圖7、某超市對(duì)不同品牌的同一種商品進(jìn)行了價(jià)格調(diào)查，想要了解這些品牌的價(jià)格離散程度，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最合適？（）A.極差B.平均差C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差8、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)回歸方程顯著，應(yīng)該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無(wú)法確定9、已知某地區(qū)的人口增長(zhǎng)率在過(guò)去5年分別為2%、3%、1%、4%、2%，采用幾何平均法計(jì)算這5年的平均人口增長(zhǎng)率約為（）A.2.4%B.2.5%C.2.6%D.2.7%10、在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，研究人員想知道不同溫度條件下某種化學(xué)反應(yīng)的速率是否有顯著差異。已知反應(yīng)速率的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析？（）A.方差分析B.回歸分析C.相關(guān)分析D.非參數(shù)檢驗(yàn)11、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣12、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？（）A.直接刪除含缺失值的觀測(cè)B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機(jī)值填充D.基于模型的插補(bǔ)13、為研究某種藥物的療效，將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)組服用該藥物，對(duì)照組服用安慰劑。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間治療后，對(duì)兩組患者的癥狀進(jìn)行評(píng)估。若要比較兩組患者癥狀改善情況是否有差異，應(yīng)采用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法是（）A.符號(hào)檢驗(yàn)B.秩和檢驗(yàn)C.游程檢驗(yàn)D.以上都可以14、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm。現(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個(gè)進(jìn)行測(cè)量，其平均長(zhǎng)度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該批零件的長(zhǎng)度不符合標(biāo)準(zhǔn)？（）A.能B.不能C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)15、某企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500克，標(biāo)準(zhǔn)差為20克?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品，其重量超過(guò)540克的概率約為（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081616、某班級(jí)學(xué)生的考試成績(jī)服從正態(tài)分布，老師想根據(jù)成績(jī)將學(xué)生分為優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級(jí)，應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.聚類(lèi)分析B.判別分析C.因子分析D.分位數(shù)法17、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn)，P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無(wú)法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)18、對(duì)于兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2519、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析20、在一次市場(chǎng)調(diào)查中，研究人員想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)的滿意度。隨機(jī)抽取了200位消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數(shù)分別為40、80、50、20和10人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)是？（）A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋統(tǒng)計(jì)功效的概念及其在假設(shè)檢驗(yàn)中的重要性。如何提高統(tǒng)計(jì)功效？討論影響統(tǒng)計(jì)功效的因素。2、（本題5分）在進(jìn)行考古學(xué)研究時(shí)，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)分析考古發(fā)現(xiàn)和文物數(shù)據(jù)？請(qǐng)闡述具體的方法和應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明如何運(yùn)用聚類(lèi)分析將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為不同的類(lèi)別？闡述常用的聚類(lèi)算法及其原理。4、（本題5分）解釋什么是層次聚類(lèi)和劃分聚類(lèi)，它們的基本思想和算法流程是什么？舉例說(shuō)明在實(shí)際應(yīng)用中的選擇依據(jù)。5、（本題5分）闡述典型相關(guān)分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，以一個(gè)具體的研究問(wèn)題為例，說(shuō)明如何進(jìn)行典型相關(guān)分析以及如何解釋結(jié)果。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)公司想分析用戶的留存率和活躍度與產(chǎn)品功能、用戶畫(huà)像、使用場(chǎng)景等的關(guān)系，有相關(guān)的后臺(tái)數(shù)據(jù)，應(yīng)如何進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析？2、（本題5分）某房地產(chǎn)公司記錄了不同樓盤(pán)的銷(xiāo)售價(jià)格、面積和銷(xiāo)售周期。怎樣通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和制定定價(jià)策略？3、（本題5分）某連鎖藥店統(tǒng)計(jì)了不同藥品的銷(xiāo)售量、庫(kù)存水平和顧客需求，以?xún)?yōu)化藥品采購(gòu)和庫(kù)存管理。請(qǐng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。4、（本題5分）某手機(jī)游戲公司收集了玩家在游戲中的消費(fèi)行為、游戲時(shí)長(zhǎng)和社交互動(dòng)數(shù)據(jù)，以改進(jìn)游戲運(yùn)營(yíng)。請(qǐng)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究。5、（本題5分）某汽車(chē)售后服務(wù)企業(yè)統(tǒng)計(jì)了客戶投訴率、維修服務(wù)質(zhì)量、零部件供應(yīng)、維修費(fèi)用等數(shù)據(jù)。請(qǐng)分析影響客戶滿意度的關(guān)鍵因素，并提出服務(wù)改進(jìn)措施。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某城市有2500家企業(yè)，固定資產(chǎn)投資額的平均數(shù)為500萬(wàn)元，標(biāo)準(zhǔn)差為100萬(wàn)元。隨機(jī)抽取250家企業(yè)進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求這250家企業(yè)的平均固定資產(chǎn)投資額在480萬(wàn)元到520萬(wàn)元之間的概率。2、（本題10分）為研究某地區(qū)的氣溫變化情況，收集了過(guò)去30年每年的平均氣溫?cái)?shù)