循證臨床實(shí)踐中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)

循證臨床實(shí)踐中常用統(tǒng)計(jì)學(xué)指匯報(bào)人：文小庫2024-01-10描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)生存分析指標(biāo)遺傳與分子生物學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)臨床試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)01將數(shù)據(jù)分為若干個組，并統(tǒng)計(jì)每個組內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量。頻數(shù)分布將頻數(shù)分布以表格的形式呈現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)范圍、頻數(shù)、頻率和累積頻數(shù)等。頻數(shù)分布表用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，各矩形面積總和代表頻數(shù)的總和。直方圖頻數(shù)分布所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)值。中位數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。眾數(shù)集中趨勢的度量方差各數(shù)值與其平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根，與均值的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示。變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，用于比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度。離散趨勢的度量描述數(shù)據(jù)分布偏斜程度的統(tǒng)計(jì)量，大于0表示右偏，小于0表示左偏。偏態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)陡峭或平坦程度的統(tǒng)計(jì)量，大于0表示尖峰分布，小于0表示平峰分布。峰態(tài)系數(shù)偏態(tài)與峰態(tài)的度量推論性統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)02概率描述隨機(jī)變量取值可能性的分布情況。概率分布離散型概率分布連續(xù)型概率分布01020403適用于連續(xù)隨機(jī)變量，如正態(tài)分布、均勻分布等。描述某一事件發(fā)生的可能性大小。適用于離散隨機(jī)變量，如二項(xiàng)分布、泊松分布等。概率與概率分布點(diǎn)估計(jì)用單一數(shù)值估計(jì)未知參數(shù)。區(qū)間估計(jì)給出未知參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。優(yōu)效性檢驗(yàn)比較兩種治療方法的效果差異。非劣效性檢驗(yàn)檢驗(yàn)新治療方法不劣于舊治療方法的界值。參數(shù)估計(jì)03顯著性水平判斷假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性程度。01零假設(shè)與對立假設(shè)零假設(shè)為無差異或無關(guān)系，對立假設(shè)與之相反。02單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)只考慮一個方向的差異，雙側(cè)檢驗(yàn)考慮兩個方向的差異。假設(shè)檢驗(yàn)單因素方差分析比較多個組間的總體均值是否存在顯著差異。方差齊性檢驗(yàn)檢驗(yàn)各組方差是否具有齊性，確保方差分析的前提條件成立。雙因素方差分析比較兩個因素對觀測值的影響，判斷交互作用。方差分析描述兩個變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向。相關(guān)系數(shù)一元線性回歸多元線性回歸用一個自變量預(yù)測因變量的值。用多個自變量預(yù)測因變量的值，并分析各因素的影響程度。030201相關(guān)與回歸分析生存分析指標(biāo)03總結(jié)詞：生存函數(shù)描述了患者從確診開始，經(jīng)歷不同時(shí)間點(diǎn)后仍存活的概率。詳細(xì)描述：生存函數(shù)也被稱為生存時(shí)間函數(shù)或存活時(shí)間函數(shù)，它表示的是在給定時(shí)間點(diǎn)上，患者仍然存活的概率。這個函數(shù)通常用概率密度函數(shù)或累積分布函數(shù)表示?？偨Y(jié)詞：常用的估計(jì)生存函數(shù)的方法有Kaplan-Meier法和Nelson-Aalen法等。詳細(xì)描述：Kaplan-Meier法是一種非參數(shù)方法，它不需要對生存時(shí)間的分布做任何假設(shè)，僅基于實(shí)際觀測數(shù)據(jù)來估計(jì)生存函數(shù)。而Nelson-Aalen法則是基于參數(shù)模型的方法，它假設(shè)生存時(shí)間服從某種特定的分布，如指數(shù)分布、Weibull分布等。生存函數(shù)的估計(jì)生存曲線的比較總結(jié)詞比較不同組別或不同治療方案的患者的生存曲線，可以評估治療的效果和生存質(zhì)量的差異。詳細(xì)描述通過繪制和比較不同組別的生存曲線，可以直觀地看出各組患者的生存情況，從而評估不同治療方案的療效。常用的比較方法有l(wèi)og-rank檢驗(yàn)、Mantel-Haenszel檢驗(yàn)等。總結(jié)詞Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是一種半?yún)?shù)模型，用于分析生存數(shù)據(jù)，并評估多個因素對生存時(shí)間的影響。詳細(xì)描述Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型假設(shè)不同因素對生存時(shí)間的影響是乘性的，即風(fēng)險(xiǎn)比是恒定的，不隨時(shí)間變化。這個模型可以同時(shí)考慮多個因素對生存時(shí)間的影響，并且不需要對生存時(shí)間的分布做任何假設(shè)。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型遺傳與分子生物學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)04關(guān)聯(lián)分析利用關(guān)聯(lián)分析方法，檢測單基因遺傳疾病與特定基因變異之間的關(guān)聯(lián)。突變篩查通過基因測序等技術(shù)，篩查單基因遺傳疾病的突變基因。風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)通過家系研究和病例對照研究，估計(jì)單基因遺傳疾病的遺傳風(fēng)險(xiǎn)。單基因遺傳疾病的統(tǒng)計(jì)模型關(guān)聯(lián)研究通過大樣本的關(guān)聯(lián)研究，發(fā)現(xiàn)多基因遺傳疾病與多個基因變異之間的關(guān)聯(lián)。交互作用分析研究多個基因變異之間的交互作用，以及環(huán)境因素與基因變異的交互作用。疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測利用多基因風(fēng)險(xiǎn)評分模型，預(yù)測個體患多基因遺傳疾病的風(fēng)險(xiǎn)。多基因遺傳疾病的統(tǒng)計(jì)模型差異表達(dá)分析比較不同樣本之間的基因表達(dá)水平，找出差異表達(dá)的基因。聚類分析根據(jù)基因表達(dá)模式的相似性，將樣本聚類成不同的亞群。通路和網(wǎng)絡(luò)分析利用生物信息學(xué)方法，分析差異表達(dá)基因在生物通路和網(wǎng)絡(luò)中的功能?；虮磉_(dá)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析臨床試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)05隨機(jī)化確保研究組和對照組在試驗(yàn)開始時(shí)具有相似的特征，減少偏差。樣本量確保足夠的參與者以獲得可靠的結(jié)果。盲法避免研究者或參與者在試驗(yàn)過程中的主觀偏見。臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)的概括性信息，如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。推論性統(tǒng)計(jì)用于比較組間差異，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析等。用于處理生存時(shí)間數(shù)據(jù)，如Kaplan-Meier曲線和Cox回歸模型。生