DB37-T4658.2-2023人工智能 應(yīng)用場(chǎng)景分類 第2部分：裝備制造-編制說明

《人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類第2部分：裝備

制造》地方標(biāo)準(zhǔn)編制說明

一、工作簡(jiǎn)況

（一）任務(wù)來源

2020年7月30日，山東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局印發(fā)《2020

年度地方標(biāo)準(zhǔn)制（修）訂計(jì)劃項(xiàng)目》的通知（魯市監(jiān)標(biāo)字

〔2020〕249號(hào)），本標(biāo)準(zhǔn)列為推薦性地方標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃編號(hào)

為“2020年度地方標(biāo)準(zhǔn)制（修）訂計(jì)劃項(xiàng)目—265”，立項(xiàng)

標(biāo)準(zhǔn)名稱為《人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類第2部分：裝備制造

業(yè)》。本標(biāo)準(zhǔn)由山東省工業(yè)和信息化廳提出并組織實(shí)施，由

山東省人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)歸口。

（二）起草單位、起草人及任務(wù)分工

山東省計(jì)算中心（國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心）、山東泰開

電力電子有限公司、山東深藍(lán)智譜數(shù)字科技有限公司、山東

新一代標(biāo)準(zhǔn)化研究院有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司

濟(jì)南市分公司、山東省人工智能研究院、聊城大學(xué)、神思電

子技術(shù)股份有限公司、山東省科學(xué)院自動(dòng)化研究所、山東科

技大學(xué)、通標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)服務(wù)（青島）有限公司、山大地緯軟

件股份有限公司、數(shù)炬（山東）智能科技有限公司、聊城萊

柯智能機(jī)器人有限公司、浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司。

本標(biāo)準(zhǔn)的主要起草人為錢恒、蘇濤、高永超、盧曉建、

王秋月、韓猛、宋志華、賈仰理、單珂、曾慶田、王勇、劉

辰飛、徐霞、劉斌斌、李超、史玉良、張鎮(zhèn)、靖永慧、于靜、

1

曹書森、趙宏亮、李新天、袁超利。所做工作如下：

錢恒、蘇濤、高永超、盧曉建、王秋月負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)總體設(shè)

計(jì)、調(diào)研、文本起草、技術(shù)把關(guān)工作，韓猛、宋志華、賈仰

理、單珂、曾慶田、王勇、劉辰飛負(fù)責(zé)技術(shù)資料收集分析、

征求意見工作，徐霞、劉斌斌、李超、史玉良、張鎮(zhèn)、靖永

慧負(fù)責(zé)征求意見及修改、研討會(huì)后修改工作，于靜、曹書森、

趙宏亮、李新天、袁超利參與標(biāo)準(zhǔn)起草的討論、征求意見及

標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)論證工作。

（三）起草過程

1.調(diào)查研究階段（2020年9月-2020年10月）

2020年9月-10月，標(biāo)準(zhǔn)編制工作組充分收集研究國際

國內(nèi)有關(guān)人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和場(chǎng)

景分類的文獻(xiàn)資料，重點(diǎn)了解裝備制造對(duì)人工智能系統(tǒng)的需

求，以及目前裝備制造中人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用情況。多次召

開標(biāo)準(zhǔn)編制工作組內(nèi)部討論會(huì)，從裝備制造企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)

入手，開始梳理人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于裝備制造的場(chǎng)景信息，

同時(shí)明確不同場(chǎng)景對(duì)人工智能系統(tǒng)的功能需求信息，確定了

標(biāo)準(zhǔn)范圍，并初步確立了標(biāo)準(zhǔn)框架、內(nèi)容編制思路。

2.標(biāo)準(zhǔn)起草階段（2020年11月-2021年3月）

根據(jù)前期調(diào)查，按照人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類方法，對(duì)梳

理的場(chǎng)景信息進(jìn)行分類。在標(biāo)準(zhǔn)框架下，確定主要技術(shù)內(nèi)容，

編寫標(biāo)準(zhǔn)草案。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案，召開技術(shù)研討會(huì)，邀請(qǐng)領(lǐng)域

專家對(duì)標(biāo)準(zhǔn)適用性、標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)內(nèi)容開展研討。根據(jù)專家意見

2

和建議對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景分類過程、應(yīng)用場(chǎng)景分類信息應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)

文本語言表達(dá)等內(nèi)容進(jìn)行修改，多次迭代完善后，形成征求

意見稿。

3.征求意見階段（2021年4月-2021年8月）

2021年4月，山東省人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織專

家委員對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行內(nèi)部征求意見，標(biāo)準(zhǔn)編制工作組根據(jù)

反饋意見對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行完善，形成并提交了《人工智能應(yīng)

用場(chǎng)景分類第2部分：裝備制造》地方標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿。

2021年5月-7月，山東省人工智能標(biāo)委會(huì)就本標(biāo)準(zhǔn)向

社會(huì)公開征求意見，同時(shí)通過山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、山東省人

工智能協(xié)會(huì)，面向人工智能領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)、裝備制造企業(yè)和

相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)等35個(gè)單位或?qū)＜覐V泛征求意見，收到24個(gè)

單位或?qū)＜一睾睾⒂薪ㄗh或意見的單位或?qū)＜覕?shù)9個(gè)。

本標(biāo)準(zhǔn)共收取13條意見，采納12條，不采納1條，并給出

了不采納的原因。

4.送審稿形成階段（2021年9月）

標(biāo)準(zhǔn)編制工作組整理歸納征求意見單位的反饋意見，組

織召開多次內(nèi)部討論會(huì)，逐條對(duì)意見反饋情況進(jìn)行處理，修

改完善標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)選取裝備制造中的人工智能系統(tǒng)開展標(biāo)準(zhǔn)

驗(yàn)證工作，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步修改完善，形成標(biāo)準(zhǔn)送審稿。

5.標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門審查階段（2021年10月-2023

年2月）

2021年10月-11月，山東省工業(yè)和信息化廳組織完成

3

標(biāo)準(zhǔn)送審材料。2021年12月山東省市場(chǎng)監(jiān)督管理局啟用山

東省地方標(biāo)準(zhǔn)管理系統(tǒng)，在管理系統(tǒng)中報(bào)送本標(biāo)準(zhǔn)送審材料

至標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門進(jìn)行審查。期間，標(biāo)準(zhǔn)起草組根據(jù)主

管部門的審查意見，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)草案和編制說明進(jìn)行多次修改完

善。2023年2月本標(biāo)準(zhǔn)通過標(biāo)準(zhǔn)化行政主管部門的審查，被

準(zhǔn)許進(jìn)入地方標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)審查環(huán)節(jié)。

6.技術(shù)審查階段（2023年3月-2023年4月）

2023年3月14日，山東省工業(yè)和信息化廳在山東省濟(jì)

南市組織召開本標(biāo)準(zhǔn)的專家審查會(huì)議，共邀請(qǐng)9名專家組成

地方標(biāo)準(zhǔn)專家審查委員會(huì)，全面審查了本標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性、合

理性、適用性、規(guī)范性等，會(huì)議一致同意該標(biāo)準(zhǔn)通過審查。

標(biāo)準(zhǔn)起草組根據(jù)地方標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)審查意見修改并經(jīng)審查專家

復(fù)審后，形成本標(biāo)準(zhǔn)草案報(bào)批稿。

二、地方標(biāo)準(zhǔn)制定目的和意義

近年來，在政策引導(dǎo)和技術(shù)發(fā)展的雙重推動(dòng)下，人工智

能正在逐漸融入裝備制造，驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。2019

年10月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《加快培育共享制造新模式

新業(yè)態(tài)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出支持平

臺(tái)企業(yè)積極應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，

發(fā)展智能報(bào)價(jià)、智能匹配、智能排產(chǎn)、智能監(jiān)測(cè)等功能，不

斷提升共享制造全流程的智能化。山東省人民政府《關(guān)于大

力推進(jìn)“現(xiàn)代優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的指導(dǎo)意見》（魯

政字〔2019〕84號(hào)），提出了開展高端裝備制造業(yè)智能提升

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工程，面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求，大力發(fā)展深度感知、

智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行的高端智能裝備和產(chǎn)品，培育高水平智

能制造整體解決方案供應(yīng)商，推廣關(guān)鍵技術(shù)裝備的集成應(yīng)

用。

山東省是裝備制造大省，肩負(fù)著建設(shè)現(xiàn)代裝備制造業(yè)的

重要使命。近年來，山東省裝備制造發(fā)展持續(xù)加快，創(chuàng)新成

果不斷涌現(xiàn)，培育出一批龍頭企業(yè)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)加快向集群化

發(fā)展。與此同時(shí)，山東省搶抓高端裝備制造業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換

與升級(jí)之路，大力推進(jìn)人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)

在裝備制造中的應(yīng)用，取得顯著成效。中國重汽智能網(wǎng)聯(lián)重

卡項(xiàng)目焊裝車間，主要工藝自動(dòng)化率達(dá)到100%，200多臺(tái)機(jī)

器人可完成駕駛室焊接、涂膠、滾邊、沖鉚，AGV無人小車

可完成零件配送、物料傳輸。浪潮智能工廠在浪潮云洲工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力下，實(shí)現(xiàn)了從柔性化生產(chǎn)到交付服務(wù)的全過

程智能化，服務(wù)器研發(fā)周期與訂單交付周期大幅度縮短。青

島海爾、濰柴動(dòng)力等12家龍頭企業(yè)智能工廠多項(xiàng)指標(biāo)全國

領(lǐng)先，在人工智能等新一代信息技術(shù)的加持下，關(guān)鍵設(shè)備數(shù)

控化率、生產(chǎn)效率、庫存周轉(zhuǎn)率等得到顯著提升。

隨著人工智能技術(shù)與裝備制造的融合應(yīng)用，人工智能技

術(shù)已被應(yīng)用到裝備制造的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、流通銷售等

重要環(huán)節(jié)。人工智能的發(fā)展將有力推動(dòng)裝備制造的快速發(fā)

展，目前人工智能在裝備制造中的應(yīng)用場(chǎng)景日趨增多，但對(duì)

應(yīng)用場(chǎng)景理解不到位，系統(tǒng)應(yīng)用亂象叢生，人工智能系統(tǒng)與

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場(chǎng)景需求難以匹配，迫切需要對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的類別進(jìn)行劃分，

明確人工智能系統(tǒng)在裝備制造中的應(yīng)用類別和場(chǎng)景對(duì)人工

智能系統(tǒng)的共性需求，解決人工智能系統(tǒng)供需雙方的需求不

匹配、功能不合理等問題，推動(dòng)適用不同裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景

類別的人工智能技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)裝備制造智能解決方案和智

能應(yīng)用的大范圍推廣。本標(biāo)準(zhǔn)的制定實(shí)施，可為省人工智能

系統(tǒng)提供商、裝備制造企業(yè)提供應(yīng)用場(chǎng)景目錄清單，使裝備

制造企業(yè)清晰了解行業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景對(duì)人工智能系統(tǒng)的功能需

求，提高人工智能系統(tǒng)研發(fā)的針對(duì)性和適用性，從而保證供

需雙方訴求的一致性，讓人工智能系統(tǒng)研發(fā)找對(duì)合適的應(yīng)用

場(chǎng)景，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，讓場(chǎng)景的應(yīng)用需求，找對(duì)適用的

人工智能系統(tǒng)，推動(dòng)山東省人工智能在裝備制造的融合應(yīng)

用。

三、地方標(biāo)準(zhǔn)編制原則、主要技術(shù)內(nèi)容和確定依據(jù)

（一）標(biāo)準(zhǔn)編制原則

本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部

分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，該標(biāo)

準(zhǔn)編寫的主要原則如下：

1.市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)原則：本標(biāo)準(zhǔn)的制定充分考慮裝備制造經(jīng)營

活動(dòng)對(duì)人工智能系統(tǒng)的各類需求，提取場(chǎng)景和任務(wù)對(duì)人工智

能功能需求的共性，按照本標(biāo)準(zhǔn)系列的第1部分給出的人工

智能應(yīng)用場(chǎng)景分類的方法和步驟，對(duì)人工智能系統(tǒng)在裝備制

造的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分類，確保標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)際需求協(xié)調(diào)一致。

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2.實(shí)用性原則。充分調(diào)研裝備制造行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄?/p>

系統(tǒng)的功能要求，以及當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平，

對(duì)裝備制造的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分類，給出分類信息和

對(duì)人工智能系統(tǒng)的功能需求，為用戶選擇適合的人工智能系

統(tǒng)提供實(shí)用性指南。

（二）本標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)采用人工智能應(yīng)用場(chǎng)景分類方法，對(duì)裝備制造企

業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營活動(dòng)中人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分類，

給出了應(yīng)用場(chǎng)景分類信息，包括應(yīng)用場(chǎng)景類別、對(duì)人工智能

系統(tǒng)的共性功能需求。運(yùn)用分類方法對(duì)裝備制造人工智能系

統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行任務(wù)分解和功能識(shí)別的中間過程信息，不

適宜在標(biāo)準(zhǔn)草案中給出，在此進(jìn)行補(bǔ)充說明。

裝備制造中人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的分類，基于裝備制造企

業(yè)的業(yè)務(wù)和經(jīng)營活動(dòng)，首先對(duì)各活動(dòng)階段的場(chǎng)景及其對(duì)人工

智能系統(tǒng)的需求進(jìn)行了分析梳理，形成本標(biāo)準(zhǔn)草案第5節(jié)表

1的裝備制造典型業(yè)務(wù)活動(dòng)，包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)

營、營銷、服務(wù)等裝備制造企業(yè)在業(yè)務(wù)或產(chǎn)品經(jīng)營活動(dòng)中的

主要場(chǎng)景和需求?；诒?的裝備制造典型業(yè)務(wù)活動(dòng)，對(duì)場(chǎng)

景中的任務(wù)進(jìn)行分解，識(shí)別對(duì)人工智能系統(tǒng)的功能需求，形

成“裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表”，見下頁表1。

人工智能在裝備制造的應(yīng)用涉及到包括計(jì)算機(jī)視覺、自

然語言處理、生物特征識(shí)別、人機(jī)交互在內(nèi)的人工智能關(guān)鍵

技術(shù)，貫穿于企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)和產(chǎn)品的全生命周期，在輔助

7

企業(yè)經(jīng)營、企業(yè)減少人力投入、提高企業(yè)生產(chǎn)工作效率等方

面發(fā)揮重大作用。

圍繞決策、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運(yùn)營、營銷等企業(yè)或

產(chǎn)品經(jīng)營活動(dòng)，由預(yù)測(cè)分析、智能決策、智能管理、智能作

業(yè)、監(jiān)控預(yù)警等應(yīng)用方面出發(fā)，考慮企業(yè)或產(chǎn)品經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)

生的場(chǎng)景。根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營和產(chǎn)品活動(dòng)，識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)

和功能，按對(duì)人工智能系統(tǒng)的共性功能需求對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行

類別劃分和歸類，完成人工智能在裝備制造的應(yīng)用場(chǎng)景分

類，形成本標(biāo)準(zhǔn)草案第5節(jié)表2的“裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用

場(chǎng)景分類信息表”。

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

市場(chǎng)需求分

獲取市場(chǎng)需求信息數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)需求變化數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能

析

市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)利用產(chǎn)品的市場(chǎng)數(shù)據(jù)以及用戶需求、喜好等數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

獲知市場(chǎng)的變化趨勢(shì)

測(cè)場(chǎng)變化情況數(shù)據(jù)分類功能、數(shù)據(jù)可視化功能

市場(chǎng)預(yù)測(cè)

利用經(jīng)營數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，建立經(jīng)營

分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)設(shè)計(jì)經(jīng)營策略和技劃；數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

模型，設(shè)置經(jīng)營策略，預(yù)測(cè)經(jīng)營收入，以設(shè)計(jì)營收最優(yōu)

據(jù)分析應(yīng)對(duì)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)可視化功能

的經(jīng)營策略

戰(zhàn)略決策對(duì)企業(yè)自身的成果數(shù)據(jù)、對(duì)標(biāo)友商的相關(guān)數(shù)據(jù)、行業(yè)趨

預(yù)測(cè)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、

管理勢(shì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理分析，獲取競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的發(fā)展信息，為

息分析及時(shí)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)可視化功能

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)決策提供輔助信息

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的資產(chǎn)報(bào)酬率、銷售利稅率、銷售

收益性指標(biāo)分析一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、

毛利率、銷售凈利率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分

分析收益及獲利能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

析，獲得企業(yè)的收益結(jié)果

財(cái)務(wù)能力

分析

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債

安全性指標(biāo)分析企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、

率、所有者權(quán)益比率等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，判斷企業(yè)的

分析的償債能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

償債能力

9

表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率、

流動(dòng)性指標(biāo)分析企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、

流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等數(shù)

分析的資金周轉(zhuǎn)情況數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

據(jù)進(jìn)行綜合分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)資金活動(dòng)的效率分析

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的人均銷售收入、人均凈利潤(rùn)、人

生產(chǎn)性指標(biāo)分析企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、

財(cái)務(wù)能力均資產(chǎn)總額、人均工資等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，分析和判

預(yù)測(cè)分析分析的生產(chǎn)經(jīng)營能力數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

分析斷企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營能力

對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的銷售收入增長(zhǎng)率、稅前利潤(rùn)增長(zhǎng)

分析企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)

成長(zhǎng)性指標(biāo)率、固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率、人員增長(zhǎng)率、產(chǎn)品成本降低率等數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能、

經(jīng)營能力的發(fā)展變化趨

戰(zhàn)略決策分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，分析和判斷企業(yè)經(jīng)營能力的發(fā)展變數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

勢(shì)

管理化趨勢(shì)

市場(chǎng)營銷輔助企業(yè)確定市場(chǎng)營銷對(duì)現(xiàn)有營銷數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)獲得的營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

策略規(guī)劃策略和規(guī)劃理挖掘分析，預(yù)測(cè)投入與回報(bào)相適應(yīng)的營銷方式析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)（性能、價(jià)格、市場(chǎng)占有率、受

產(chǎn)品市場(chǎng)市場(chǎng)調(diào)研，輔助企業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

戰(zhàn)略規(guī)劃眾）以及企業(yè)內(nèi)部人員、物料等投入數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，

定價(jià)品市場(chǎng)定價(jià)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

得出與成本、市場(chǎng)相適應(yīng)的價(jià)格參考區(qū)間

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)通過對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析數(shù)據(jù)以及企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

輔助企業(yè)確立競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略

戰(zhàn)略規(guī)劃輔助企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

原材料流動(dòng)根據(jù)物料流動(dòng)的數(shù)據(jù)，建立物料供應(yīng)鏈模型，監(jiān)控異常數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

獲取物料流動(dòng)狀況

預(yù)測(cè)情況析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

預(yù)測(cè)分析需求預(yù)測(cè)

原材料價(jià)格獲取物料市場(chǎng)價(jià)格變化綜合考慮市場(chǎng)多種因素，建立物料價(jià)格變化模型，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

預(yù)測(cè)情況，及時(shí)采購價(jià)格變化，以實(shí)現(xiàn)價(jià)格最優(yōu)采購析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)生產(chǎn)過程中各工站不同種類物料的需求數(shù)據(jù)，建立

原材料需求數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

物料規(guī)劃最優(yōu)不同工站不同物料的參數(shù)模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物料的需求預(yù)

預(yù)測(cè)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

測(cè)，以提前規(guī)劃

人員需求預(yù)根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的多種因素，建立人員需求模型，預(yù)測(cè)不數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

供應(yīng)鏈管人員配置最優(yōu)

測(cè)同時(shí)間段人員需求數(shù)量，以實(shí)現(xiàn)人員配置最優(yōu)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

理

設(shè)備需求預(yù)根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的多種因素，預(yù)測(cè)設(shè)備需求，實(shí)現(xiàn)提前規(guī)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

設(shè)備配置最優(yōu)

預(yù)測(cè)分析需求預(yù)測(cè)測(cè)劃析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)訂單、市場(chǎng)情況、生產(chǎn)情況等多種數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)銷售量，數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

銷售預(yù)測(cè)供應(yīng)與需求配置最優(yōu)

實(shí)現(xiàn)供應(yīng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)生產(chǎn)商和供應(yīng)商的地理位置、倉庫建設(shè)和營運(yùn)成

倉庫選址預(yù)本、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)況、國家政策等眾多要素中進(jìn)行大數(shù)數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

倉庫位置綜合考慮最優(yōu)

測(cè)據(jù)提取和分析，擺脫人為主觀因素的干擾，獲取更加客析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

觀和精確的選址方案

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

1、對(duì)生產(chǎn)、銷售等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提前獲知原材料的需

原材料的供應(yīng)與需求求，實(shí)現(xiàn)原材料的智能采購，完成原材料的市場(chǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

原材料調(diào)度

相適應(yīng)2、對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)原材料在企業(yè)內(nèi)部析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

的智能調(diào)度

智能決策管理調(diào)度1、對(duì)企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃以及需求數(shù)據(jù)、設(shè)備使用壽命等數(shù)據(jù)

進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能采購，完成設(shè)備的市場(chǎng)調(diào)度

設(shè)備供應(yīng)與需求相適數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

設(shè)備調(diào)度2、對(duì)企業(yè)內(nèi)部閑置設(shè)備數(shù)據(jù)、現(xiàn)有設(shè)備數(shù)據(jù)、設(shè)備折舊

應(yīng)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

數(shù)據(jù)、設(shè)備使用壽命等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部設(shè)

備的調(diào)度

供應(yīng)鏈管

貨物運(yùn)輸車輛配置最根據(jù)原材料、設(shè)備、貨物等調(diào)度需求數(shù)據(jù)，合理規(guī)劃車數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

理車輛調(diào)度

優(yōu)輛數(shù)量以及配送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車輛配置最優(yōu)析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)建模功能、數(shù)據(jù)分

智能決策管理調(diào)度倉庫調(diào)度倉庫利用率最優(yōu)分析歷史數(shù)據(jù)，獲取庫存貨物存取規(guī)律，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存

析與預(yù)測(cè)功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、數(shù)據(jù)可視化功能

輔助處理倉庫異常情現(xiàn)場(chǎng)視頻實(shí)時(shí)回傳到調(diào)度中心，為指揮決策提供詳盡信語音識(shí)別功能、圖像與視頻檢索功能、視頻內(nèi)容分析功

視頻聯(lián)動(dòng)

況息能、數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能

數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、圖像視

實(shí)時(shí)分類盤倉庫貨物數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可對(duì)倉庫中貨物、設(shè)備數(shù)據(jù)等進(jìn)行分類數(shù)據(jù)處理，可實(shí)現(xiàn)

智能管理倉儲(chǔ)管理頻內(nèi)容分析功能、圖像視頻檢索功能、模型預(yù)測(cè)功能、

點(diǎn)見貨物/設(shè)備的分類盤點(diǎn)

數(shù)據(jù)可視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

運(yùn)輸成本最運(yùn)輸成本最優(yōu)，降低成對(duì)車輛數(shù)據(jù)、運(yùn)送距離、道路情況及其貨物/設(shè)備運(yùn)送數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)

優(yōu)本投入要求等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，設(shè)計(jì)最優(yōu)運(yùn)輸方案測(cè)功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可視化功能

智能管理運(yùn)輸管理

規(guī)劃最優(yōu)路減少運(yùn)輸浪費(fèi)，降低成數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)

獲取運(yùn)輸成本最低的運(yùn)輸路徑

徑本習(xí)功能、模型預(yù)測(cè)功能

依靠人工智能算法，識(shí)別貨物圖像/視頻信息或人員語

自動(dòng)化操作，節(jié)省人員音信息，實(shí)現(xiàn)貨物出入庫自動(dòng)化，利用智能設(shè)備以及自圖像處理功能、特征識(shí)別、條碼/OCR識(shí)別功能、智能控

供應(yīng)鏈管作業(yè)

理投入動(dòng)運(yùn)行倉儲(chǔ)機(jī)器人完成貨物搬運(yùn)等倉儲(chǔ)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)無人制功能、路徑規(guī)劃功能、語音識(shí)別與控制功能

智能作業(yè)倉儲(chǔ)作業(yè)作業(yè)

圖像處理功能、特征識(shí)別、條碼/OCR識(shí)別功能、智能控

合理規(guī)劃倉庫貨位，實(shí)根據(jù)貨物類型、大小以及配送需要合理規(guī)劃貨位，查找

貨位選擇制功能、路徑規(guī)劃功能、語音識(shí)別與控制功能、數(shù)據(jù)采

現(xiàn)倉庫最用利用倉庫合適貨位，給出推薦貨位，實(shí)現(xiàn)貨物快速入庫

集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)可視化功能

根據(jù)獲取的周圍環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、交通狀況數(shù)路徑規(guī)劃功能、導(dǎo)航與定位功能、數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)

降低人員成本，提高運(yùn)

智能作業(yè)貨物運(yùn)輸據(jù)等利用導(dǎo)航與定位、路徑規(guī)劃技術(shù)等實(shí)現(xiàn)汽車無人駕處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、機(jī)器學(xué)習(xí)功能、模型預(yù)測(cè)功

輸效率

駛能、機(jī)器人視覺功能

智能監(jiān)控倉庫環(huán)境監(jiān)測(cè)倉庫溫濕度變化趨勢(shì)，合理調(diào)控倉庫溫濕度，監(jiān)測(cè)智能傳感器信息融合功能、圖像與視頻檢索功能、遠(yuǎn)程

監(jiān)控倉庫環(huán)境異常

預(yù)警異常監(jiān)控異常，以提前應(yīng)對(duì)報(bào)警功能、人機(jī)交互功能

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

倉庫消防數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)習(xí)功能、模型預(yù)測(cè)功能、圖像視

監(jiān)控倉庫消防安全異常監(jiān)測(cè)倉庫消防設(shè)施的異常，及時(shí)整改

安全監(jiān)控頻內(nèi)容分析功能、圖像與視頻檢索功能

供應(yīng)鏈管智能監(jiān)控

理預(yù)警

供應(yīng)鏈風(fēng)提前應(yīng)對(duì)管控供應(yīng)鏈風(fēng)數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、自主學(xué)

根據(jù)建立的供應(yīng)鏈模型，預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，

險(xiǎn)監(jiān)控險(xiǎn)習(xí)功能、模型預(yù)測(cè)功能

客戶需求根據(jù)需求信息，開展和獲取用戶群體需求數(shù)據(jù)，挖掘用戶動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建立用戶群數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測(cè)功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可

分析優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)體需求畫像，根據(jù)需求不斷優(yōu)化更新產(chǎn)品設(shè)計(jì)視化

利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)龐大數(shù)據(jù)的計(jì)算處理，獲取需要數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)

預(yù)測(cè)分析超級(jí)計(jì)算大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算

的結(jié)果測(cè)功能、自主學(xué)習(xí)功能

成品建模成品建模分析成品存在數(shù)據(jù)采集功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測(cè)功能、知識(shí)計(jì)

產(chǎn)品仿真建模，產(chǎn)品參數(shù)、性能分析預(yù)測(cè)

研發(fā)設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)分析的設(shè)計(jì)缺陷，優(yōu)化缺陷算功能、環(huán)境建模功能、人機(jī)交互功能、信息抽取功能

根據(jù)設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)，CAD

設(shè)計(jì)人員只需根據(jù)設(shè)計(jì)方案設(shè)置相應(yīng)參數(shù)即可生成CAD自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)收集功能、數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖

制圖建模自動(dòng)生成圖紙或三維模

圖紙掘功能、模型預(yù)測(cè)功能

型

智能決策

BOM最優(yōu)確定成本最優(yōu)的BOM清根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，對(duì)預(yù)選物料（特性參數(shù)等）進(jìn)行分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測(cè)功能、自主學(xué)習(xí)功能、數(shù)據(jù)可

方案設(shè)計(jì)單析，確定BOM視化功能

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表1裝備制造應(yīng)用場(chǎng)景-任務(wù)-功能分解表（續(xù)）

經(jīng)營活動(dòng)活動(dòng)內(nèi)容應(yīng)用場(chǎng)景子場(chǎng)景需求任務(wù)需要的人工智能系統(tǒng)功能

1.各專業(yè)設(shè)計(jì)一鍵提取，增強(qiáng)溝通效率

2.支持基于CAD的圖紙批注討論，實(shí)現(xiàn)即時(shí)圖紙校對(duì)

規(guī)范設(shè)計(jì)流程，強(qiáng)化質(zhì)自主學(xué)習(xí)功能、知識(shí)獲取功能、知識(shí)表示功能、知識(shí)融

3.支持上下游專業(yè)底圖局部修改，再次更新后能保留和

智能管理設(shè)計(jì)協(xié)同量，提升協(xié)同效率，實(shí)合功能、知識(shí)建模功能、知識(shí)計(jì)算功能、數(shù)據(jù)采集功能、

還原修改狀態(tài)

現(xiàn)設(shè)計(jì)與管理一體化數(shù)據(jù)處理功能、數(shù)據(jù)挖掘功能、模型預(yù)測(cè)功能

4.提供專業(yè)內(nèi)基于零件圖思路的引用參照，實(shí)現(xiàn)專業(yè)內(nèi)