DB52-T 1546-2020 經濟普查數據信息化建設規(guī)范

ICS35.080

CCSL77

DB52

貴州省地方標準

DB52/T1546—2020

經濟普查數據信息化建設規(guī)范

Specificationforconstructionofeconomiccensusdatainformation

2020-12-16發(fā)布2021-04-01實施

貴州省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB52/T1546—2020

經濟普查數據信息化建設規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了經濟普查數據信息化建設的術語和定義、基本要求、構成、要素功能、信息安全。

本文件適用于經濟普查數據信息化的建設。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修訂單）適用于本

文件。

GB/T22239信息安全技術網絡安全等級保護基本要求

GB/T37973信息安全技術大數據安全管理指南

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

經濟普查economiccensus

為全面掌握我國第二產業(yè)、第三產業(yè)的發(fā)展規(guī)模、結構和效益等情況，建立健全基本單位名錄庫及

數據庫系統(tǒng)，研究制定國民經濟和社會發(fā)展規(guī)劃，提高決策和管理水平奠定基礎所進行的全面性調查。

3.2

數據data

對事實、概念或指令的一種形式化表示，適用于以人工或自動方式進行通信、解釋或處理。

3.3

數據關聯dataassociation

對數據類之間存在的相互關系進行關聯。

3.4

數據池化datapooling

對數據進行分類后放入不同的數據池中。

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3.5

數據鉆取dataDrilling

按照某個特定層次結構或條件進行數據細分呈現，層層深入以便更詳細查看數據。

3.6

下鉆drilldown

從當前數據往下展開下一層數據。

4基本要求

4.1部署

4.1.1宜部署在云存儲平臺或本地存儲平臺上。

4.1.2應部署配置應用訪問服務器、數據庫服務器、加工服務器等。

4.2數據庫

數據存儲應支持各類數據庫管理系統(tǒng)（DBMS）。

4.3數據

4.3.1數據來源

按照歷次經濟普查的要求，獲取的調查對象及調查范圍的普查數據。

4.3.2數據內容

4.3.2.1內容組成

從事第二產業(yè)和第三產業(yè)的全部法人單位、產業(yè)活動單位和個體經營戶的經濟普查內容，包括單位

基本情況、組織結構、人員工資、財務狀況、能源生產與消費、生產能力、生產經營和服務活動、固定

資產投資情況、研發(fā)活動、信息化和電子商務交易情況等。

4.3.2.2核心指標

核心指標數據應包括以下兩類：

a)屬性核心指標：組織機構代碼、統(tǒng)一社會信用代碼、行業(yè)代碼、報表類別、區(qū)劃代碼、登記注

冊類型、控股情況、隸屬關系、執(zhí)行會計制度類別、機構類型、營業(yè)狀態(tài)；

b)數值核心指標：產業(yè)活動單位數、從業(yè)人員期末人數、女性期末人數、營業(yè)收入、主營業(yè)務收

入、資產總計、經營性單位收入、非經營性單位支出（費用）。

4.3.2.3其他指標

其它指標數據參考國家歷次經濟普查方案中的核心指標之外的指標數據。

5構成

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5.1構成圖

經濟普查數據信息化構成圖見圖1。

圖1經濟普查數據信息化構成圖

5.2構成要素

經濟普查數據信息化的構成要素應包括以下內容：

a)數據匯聚：在統(tǒng)計標準及元數據的支撐下，對歷次普查的數據進行匯聚；

b)數據存儲：包括經濟普查基層數據、綜合數據、匯總數據、專題數據的存儲；

c)數據管理：包括經濟普查制度管理、數據關聯和數據池化；

d)數據加工：按需對歷次經濟普查數據的時間方向和子表方向進行加工、匯總；

e)數據應用：包括經濟普查基層數據、加工后數據的解讀和分析；

f)數據展示：用圖、表的不同形式展現歷次經濟普查數據的變化情況。

6要素功能

6.1數據匯聚

數據匯聚要素應包括以下功能：

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a)普查基層數據匯聚：對歷次經濟普查的基層數據進行清洗、轉換、加載、聚集；

b)普查綜合數據匯聚：對歷次經濟普查的綜合數據進行清洗、轉換、加載、聚集。

6.2數據存儲

數據存儲要素應包括以下功能：

a)普查基層數據：對普查基層表中基層單位數據經過清洗、轉換后進行加載和存儲；

b)普查綜合數據：對普查綜合年鑒表中綜合數據經過碎片化和數據化處理后進行加載和存儲；

c)普查匯總數據：對普查基層數據經過數據加工后產生的匯總過程數據及結果數據進行存儲；

d)普查專題數據：對普查基層數據按不同業(yè)務需要進行專題定義和劃分，并構建虛擬存儲空間。

6.3數據管理

6.3.1制度管理

制度管理要素包括以下功能：

a)制度分類：對歷次經濟普查按國家經濟普查制度進行分類構建和管理；

b)報表管理：對普查制度分類下的普查報表和維度表進行分類構建和管理；

c)指標管理：對普查報表分類下的普查指標進行分類構建和管理。

6.3.2數據關聯

數據關聯處理功能采用以下方式：

a)時間跨度關聯：對已經入庫的經濟普查數據建立以普查期別為主線的數據關聯，每5年為一個

期別，關聯字段為統(tǒng)一社會信用代碼或組織機構代碼，時間跨度關聯用于關聯歷次經濟普查數

據；

b)子表延伸關聯：對已經入庫的經濟普查數據以單一經濟普查為范圍，以普查單位為主線建立主

表同子表的數據關聯，關聯字段為統(tǒng)一社會信用代碼或組織機構代碼，子表延伸關聯用于關聯

普查單位主表數據與對應子表數據；

c)擴展關聯：對其它需要數據關聯的應用，應建立數據的擴展關聯，按需建立數據關聯模型，關

聯字段按需定義，擴展關聯用于建立不同數據表之間的關系。

6.3.3數據池化

數據池化處理功能采用以下方式：

a)數池規(guī)劃：對經濟普查數據的數據池劃分進行規(guī)劃，依據每一次經濟普查建立不同的數據池；

b)全量索引：對已入庫的經濟普查數據進行全量索引，建立鍵值對關系，為數據入池做好準備；

c)數據入池：對已全量索引的數據，依據數據池的劃分，分別導入不同的數據池；

d)池界虛化：對已入池的數據，依據不同的數據專題需要，建立不同的虛擬化數據池；

e)跨池融合：對不同數據池但同屬一個根級數據池的數據，建立融合型數據池。

6.4數據加工

數據加工要素應包括以下功能：

a)數值加工：對數值型數據進行數據加工，包括計數、求和、平均等基礎加工，可進行計算方式

的擴展；

b)維度加工：依據數據維度的維度項對數據進行加工；

c)關系加工：依據數據內在的關系加工成具有全包含關系和其中包含關系的數據報表；

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d)分類加工：對數據按自定義分類進行數據加工；

e)層級加工：依據數據維度或數據分類的層級關系進行數據加工，支持層級的嵌套。

6.5數據應用

6.5.1數據解讀

數據解讀要素應包括以下功能：

a)基層數據維度解讀：對基層數據基于統(tǒng)計維度進行快速數據分類和下鉆解讀；

b)專題數據維度解讀：對專題數據基于統(tǒng)計維度進行快速數據分類和下鉆解讀；

c)匯總數據維度解讀：對匯總表中的任一數據，可基于可選維度對數據進行下鉆和回溯應用，直

到最末端的基層數據；

d)匯總結果自我描述：加工形成的數據匯總表，可自我描述加工時的數據環(huán)境和加工過程。

6.5.2數據分析

數據分析要素應包括以下功能：

a)匯總數據構成分析：對匯總數據可根據所選維度或所選維度層級進行構成分析；

b)匯總數據排名分析：對匯總數據可根據所選維度或所選維度層級進行排名分析；

c)匯總數據變化跟蹤分析：在比較不同時間維度的匯總數據時，如數據包含的統(tǒng)計標準發(fā)生了變

化，可基于圖示跟蹤分析統(tǒng)計標準的變化情況。

6.6數據展示

數據展示要素應包括以下功能：

a)基層數據時間跨度展示：時間跨度方向探測和展示同一單位在歷次經濟普查的變化情況；

b)基層數據子表延伸展示：子表延伸方向探測和展示同一單位在當前普查中各分類子表的數據情

況；

c)基層數據關聯展示：在進行基層數據時間跨度展示時，顯示關聯指標在歷次普查中的數據變化

情況；

d)綜合數據重組展示：對已定案的整表綜合數據進行行列重新組合，形成并展示新的綜合數據表；

e)綜合數據地域疊加展示：對同一張綜合數據表，如存在不同地域數據，可多選不同地域做數據

疊加展示；

f)匯總數據圖表展示：動態(tài)按所選內容生成趨勢圖表或構成圖表，或基于表內數值大小按圖塊面

積或顏色深淺進行展示；

g)專題數據展示：對專題數據池中的基層數據和基于專題數據加工的匯總數據進行展示。

7信息安全

7.1網絡安全

按GB/T22239的規(guī)定執(zhí)行。

7.2數據安全

按GB/T37973的規(guī)定執(zhí)行。

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