湖南工學(xué)院《大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁湖南工學(xué)院《大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類問題時，以下哪種特征提取方法效果較好？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同2、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果總是能夠直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)，無需進一步驗證D.數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)準備、模型構(gòu)建和模型評估等階段3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮計算資源的分配和優(yōu)化。假設(shè)一個數(shù)據(jù)中心有有限的計算節(jié)點，同時有多個大數(shù)據(jù)任務(wù)需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務(wù)，確保公平性B.根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級分配資源，優(yōu)先保障重要任務(wù)C.按照任務(wù)的預(yù)計執(zhí)行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務(wù)D.隨機分配資源，讓任務(wù)自行競爭4、大數(shù)據(jù)中的情感分析用于判斷文本中的情感傾向。以下關(guān)于情感分析的應(yīng)用場景和方法，哪項描述不準確？（）A.情感分析可應(yīng)用于社交媒體監(jiān)測、客戶反饋分析和產(chǎn)品評價等領(lǐng)域B.基于詞典的方法通過查找預(yù)定義的情感詞來判斷情感傾向C.機器學(xué)習(xí)方法，如樸素貝葉斯和支持向量機，也可用于情感分析D.情感分析只能處理簡單的正面、負面和中性情感，無法識別更復(fù)雜的情感5、在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統(tǒng)日志采集是通過對信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進行收集和分析B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實時數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集6、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績數(shù)據(jù)進行個性化教學(xué)B.有助于學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置和教學(xué)資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用可能會侵犯學(xué)生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用受到很大限制7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市有不同的應(yīng)用場景。如果一個企業(yè)需要為不同部門提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，更適合采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)集市C.兩者都可以，效果相同D.兩者都不適用8、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和容錯性，通常采用哪種數(shù)據(jù)復(fù)制策略？（）A.主從復(fù)制B.對等復(fù)制C.鏈式復(fù)制D.混合復(fù)制9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能導(dǎo)致錯誤的分析結(jié)果。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集存在大量噪聲數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以減少噪聲的影響？（）A.直接刪除含有噪聲的數(shù)據(jù)點B.采用平滑技術(shù)對噪聲數(shù)據(jù)進行處理C.忽略噪聲數(shù)據(jù)，只關(guān)注主要的數(shù)據(jù)趨勢D.增加更多的數(shù)據(jù)來稀釋噪聲的影響10、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性最為關(guān)鍵？（）A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理11、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復(fù)雜的算法來自動完成，無需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標準化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換12、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺時，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲類型（如HDD、SSD）會影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴展性，以便在未來業(yè)務(wù)增長時能夠方便地進行升級和擴展13、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能14、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務(wù)部門進行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測試D.上線運維15、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行聚類分析，并且數(shù)據(jù)分布較為復(fù)雜，以下哪種聚類算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.層次聚類D.以上都有可能二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在氣象預(yù)測中的應(yīng)用。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)虛擬化，其優(yōu)勢是什么？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在游戲行業(yè)的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Flink流處理框架，開發(fā)一個程序來處理實時的能源消耗數(shù)據(jù)。分析能源消耗模式，為節(jié)能減排提供建議。2、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含電影評分數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出評分最高的5部電影，并計算它們的平均評分。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含電影評分數(shù)據(jù)的文件，分析不同類型電影的平均評分和評分分布。4、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的大量農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)。找出生長速度最慢的10種農(nóng)作物，并計算它們的平均生長速度。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含房地產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出房價最高的10個小區(qū)，并計算它們的平均房價。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）根據(jù)某城市的公共交通換乘數(shù)據(jù)，