人工智能時(shí)代的媒體革命

人工智能時(shí)代的信息分發(fā)革命

媒體形式的歷史變遷傳唱史詩書籍報(bào)紙廣播&電視互聯(lián)網(wǎng)公元前2000年《吉爾伽美什》公元前1000年《尚書》公元200年《威尼斯公報(bào)》20世紀(jì)20年代匹茲堡KDKA電臺貝爾德的電視機(jī)20世紀(jì)70年代互聯(lián)網(wǎng)雛形ARPANET誕生從人工到智能算法的信息分發(fā)革命人工分發(fā)管理創(chuàng)作智能算法互動2016年是一個歷史拐點(diǎn)“近日，第三方監(jiān)測機(jī)構(gòu)易觀發(fā)布了一個具有“里程碑式意義”的數(shù)據(jù)：2016年，在資訊信息分發(fā)市場上，算法推送的內(nèi)容將超過50%。這將成為一個分水嶺。它意味著，我們以后接觸到的信息，將主要由“智能機(jī)器人”為我們準(zhǔn)備，而以往看似不可或缺的“人工編輯”角色，則不可避免地被邊緣化。自2012年今日頭條開啟算法分發(fā)的嘗試，4年之后，算法時(shí)代正式宣告來臨。”-----《鈦媒體》互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息分發(fā)形式的變革門戶社交媒體&網(wǎng)絡(luò)推薦引擎智能算法給信息分發(fā)帶來的紅利門戶社交媒體社交網(wǎng)絡(luò)算法推薦人工精選內(nèi)容質(zhì)量有保障分發(fā)效率低，日均分發(fā)數(shù)百條內(nèi)容用戶長尾興趣無法被滿足個性化內(nèi)容分發(fā)效率高信噪比低充斥大量不感興趣的內(nèi)容個性化內(nèi)容分發(fā)效率高互動性好信噪比低充斥大量不感興趣的內(nèi)容個性化內(nèi)容分發(fā)效率高需要更多更好的數(shù)據(jù)類型優(yōu)勢缺陷傳統(tǒng)信息分發(fā)平臺紛紛擁抱算法推薦除了以今日頭條為代表的新興智能推薦平臺傳統(tǒng)新聞APP，瀏覽器，搜索應(yīng)用，社交平臺（Facebook，微博）紛紛上線資訊智能推薦功能《Facebook披露信息流排序方式：發(fā)布新功能》2013新浪科技《Twitter調(diào)整消息流排序不再嚴(yán)格按時(shí)間順序》2016新浪科技Twitter近年股價(jià)變化Facebook近年股價(jià)變化基于智能算法的信息分發(fā)推薦推薦系統(tǒng)的核心算法可以根據(jù)用戶標(biāo)簽，內(nèi)容標(biāo)簽和情景信息計(jì)算用戶對內(nèi)容感興趣的概率機(jī)器學(xué)習(xí)分析文本內(nèi)容文本內(nèi)容自動分析是新聞推薦系統(tǒng)的基石主要應(yīng)用包括精細(xì)分類，主題分析和實(shí)體詞提取體育足球德甲拜仁安切洛蒂多特蒙德基于深度學(xué)習(xí)的圖像視頻內(nèi)容識別對全自動化的智能推薦引擎而言準(zhǔn)確快速的圖像識別對于分析內(nèi)容特征，廣告色情識別至關(guān)重要美國國際奧巴馬人工智能寫稿機(jī)器人圖片庫網(wǎng)絡(luò)語料素材實(shí)時(shí)比分?jǐn)?shù)據(jù)涵蓋體育、財(cái)經(jīng)、頭條尋人、每日熱點(diǎn)閱讀率同比記者寫作基于深度學(xué)習(xí)的自動問答機(jī)器人哈利波特在哪兒上的學(xué)？霍格沃茲魔法學(xué)校格羅格里小學(xué)哈利波特是誰寫的？羅琳女士羅琳的寫作風(fēng)格受誰影響？喬治艾略特史蒂文金史蒂文金寫了什么小說?Lascuatroestaciones/differentseasons肖生克的救贖[Yih

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