統(tǒng)計(jì)思想英文版課件Cha課件

統(tǒng)計(jì)思想英文版課件本課件旨在用英文介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)基本思想和方法。課程涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、概率論等。此外，還將介紹一些統(tǒng)計(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用案例。課程簡介統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)本課程涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析技能學(xué)習(xí)如何收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力。實(shí)際應(yīng)用課程注重將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識應(yīng)用于實(shí)際問題，提升解決問題的能力。統(tǒng)計(jì)軟件掌握常用的統(tǒng)計(jì)軟件，例如SPSS和R語言，提高數(shù)據(jù)分析效率。課程目標(biāo)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和方法，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)奠定基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)如何收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題。提升數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)的能力，并能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢。學(xué)習(xí)利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，掌握數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史古代起源統(tǒng)計(jì)學(xué)起源于人類文明的早期，古代文明如中國、埃及和巴比倫都收集了人口、稅收和農(nóng)業(yè)產(chǎn)量等數(shù)據(jù)。中世紀(jì)的進(jìn)展中世紀(jì)期間，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展主要集中在概率論和保險(xiǎn)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域?qū)θ丝诮y(tǒng)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評估做出了貢獻(xiàn)。17世紀(jì)的突破17世紀(jì)，威廉·配第和約翰·格朗特等學(xué)者開始使用統(tǒng)計(jì)方法研究社會(huì)現(xiàn)象，為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)奠定了基礎(chǔ)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的興起19世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)在工業(yè)革命的推動(dòng)下迅速發(fā)展，卡爾·皮爾遜和威廉·戈塞特等科學(xué)家做出了重要的貢獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。它幫助我們從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，并做出可靠的推斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各種領(lǐng)域都有應(yīng)用，例如科學(xué)研究、商業(yè)、醫(yī)療保健和政府。統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分析數(shù)據(jù)來揭示規(guī)律和趨勢?？陀^性統(tǒng)計(jì)學(xué)追求客觀分析，避免主觀臆斷，以數(shù)據(jù)說話。精確性統(tǒng)計(jì)學(xué)采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法和模型，確保結(jié)果的精確性?？芍貜?fù)性統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果可以被驗(yàn)證和重復(fù)，確保其可靠性。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類1描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)是用來描述數(shù)據(jù)特征的，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。2推論性統(tǒng)計(jì)推論性統(tǒng)計(jì)是從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體特征的，例如假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等。3應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)是將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于具體領(lǐng)域，例如醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)等。描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)概述描述性統(tǒng)計(jì)主要用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、概括和分析，以便更好地理解數(shù)據(jù)信息。集中趨勢集中趨勢反映了一組數(shù)據(jù)的中心位置，常用指標(biāo)包括平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。離散趨勢離散趨勢反映了一組數(shù)據(jù)的分散程度，常用指標(biāo)包括方差、標(biāo)準(zhǔn)差和極差。數(shù)據(jù)可視化通過直方圖、箱線圖等圖表展示數(shù)據(jù)的分布特征，更直觀地理解數(shù)據(jù)信息。推論性統(tǒng)計(jì)樣本推斷總體基于樣本數(shù)據(jù)，推斷總體特征，預(yù)測總體行為。假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)證特定假設(shè)，并得出結(jié)論，判斷假設(shè)是否成立。置信區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)的范圍，并提供置信度，表明估計(jì)值的可靠性。數(shù)據(jù)收集方法問卷調(diào)查法通過問卷收集數(shù)據(jù)，可以用于調(diào)查人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、態(tài)度和行為。訪談法通過結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化訪談，可以獲得更深入的理解和見解。實(shí)驗(yàn)法通過控制變量，研究特定變量對結(jié)果的影響。觀察法通過觀察和記錄行為或現(xiàn)象，收集數(shù)據(jù)。抽樣技術(shù)1簡單隨機(jī)抽樣每個(gè)樣本單位都有相同的被選中的機(jī)會(huì)，就像從帽子里隨機(jī)抽取球。2分層抽樣將總體分成不同的層級，然后從每個(gè)層級中隨機(jī)抽取樣本。3整群抽樣將總體分成多個(gè)群組，然后隨機(jī)選擇幾個(gè)群組作為樣本。4系統(tǒng)抽樣從總體中選取一個(gè)起始點(diǎn)，然后按固定的間隔選擇樣本。測量水平定類測量定類測量是最簡單的測量水平，僅將數(shù)據(jù)分為不同的類別或組別，沒有順序或大小比較。例如，性別、血型、婚姻狀況等。定序測量定序測量不僅將數(shù)據(jù)分類，還可以按順序排列，但無法衡量不同類別之間的距離。例如，教育程度（小學(xué)、初中、高中、大學(xué)）、軍銜等級等。定距測量定距測量可以衡量類別之間的距離，但沒有絕對零點(diǎn)，不能進(jìn)行倍數(shù)比較。例如，溫度（攝氏度或華氏度）、智商分?jǐn)?shù)等。定比測量定比測量是最嚴(yán)格的測量水平，具有絕對零點(diǎn)，可以進(jìn)行倍數(shù)比較。例如，身高、體重、收入等。描述性統(tǒng)計(jì)量集中趨勢描述數(shù)據(jù)集中趨勢，例如平均值、中位數(shù)和眾數(shù)。離散趨勢衡量數(shù)據(jù)離散程度，包括方差、標(biāo)準(zhǔn)差和極差。頻率分布數(shù)據(jù)值的頻率，以直方圖或頻率表表示。位置測量描述數(shù)據(jù)在分布中的位置，例如百分位數(shù)、四分位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。集中趨勢的度量集中趨勢的度量用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢，表示數(shù)據(jù)分布的中心位置。常見的集中趨勢度量包括平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。平均數(shù)是最常用的集中趨勢度量，它反映了所有數(shù)據(jù)值的平均水平。中位數(shù)是將數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的數(shù)值，它不受極端值的影響。眾數(shù)是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，它反映了數(shù)據(jù)集中最常見的數(shù)值。1平均數(shù)所有數(shù)值的平均值2中位數(shù)排序后中間數(shù)值3眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多數(shù)值離散趨勢的度量離散趨勢的度量描述數(shù)據(jù)分散程度，常用指標(biāo)包括：范圍、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位距等。范圍是最大值與最小值之差，方差是每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與平均值的平方差的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，四分位距是第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)之差。正態(tài)分布正態(tài)分布，又稱高斯分布，是一種常見的概率分布。它以鐘形曲線為特征，曲線兩側(cè)對稱，曲線頂點(diǎn)為平均值。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)。許多自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象都近似正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)名稱描述標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)單位Z分?jǐn)?shù)最常見的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)類型T分?jǐn)?shù)平均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)使不同數(shù)據(jù)集中不同變量的比較成為可能。假設(shè)檢驗(yàn)1提出假設(shè)建立一個(gè)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)，可以是關(guān)于均值、方差或比例的假設(shè)。例如，假設(shè)某產(chǎn)品的平均壽命為5年。2收集數(shù)據(jù)從總體中抽取樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，例如樣本均值、樣本方差或樣本比例。3計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量使用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的類型選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，例如t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)。4確定拒絕域根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定拒絕域，即拒絕原假設(shè)的區(qū)域。拒絕域的大小由顯著性水平?jīng)Q定。5做出決策如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量落在拒絕域內(nèi)，則拒絕原假設(shè)；否則，不拒絕原假設(shè)。檢驗(yàn)步驟1提出假設(shè)建立一個(gè)可檢驗(yàn)的假設(shè)。2收集數(shù)據(jù)從相關(guān)樣本中獲取數(shù)據(jù)。3計(jì)算統(tǒng)計(jì)量基于數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。4得出結(jié)論根據(jù)統(tǒng)計(jì)量判定假設(shè)是否成立。檢驗(yàn)類型單邊檢驗(yàn)單邊檢驗(yàn)用于測試假設(shè)是否偏向某個(gè)方向，例如，檢驗(yàn)是否比平均值高或低。雙邊檢驗(yàn)雙邊檢驗(yàn)用于測試假設(shè)是否與某個(gè)特定值不同，例如，檢驗(yàn)是否不等于平均值。統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用RR是一種開源的統(tǒng)計(jì)軟件，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。ExcelExcel是一款常用的電子表格軟件，也提供了基本的統(tǒng)計(jì)功能，如描述性統(tǒng)計(jì)、圖表制作等。SPSSSPSS是一款專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，適用于社會(huì)科學(xué)、市場研究等領(lǐng)域。PythonPython是一種通用的編程語言，擁有豐富的統(tǒng)計(jì)庫，如NumPy、SciPy和Pandas等。相關(guān)分析11.關(guān)系類型相關(guān)分析可以揭示變量之間的關(guān)系，例如正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。22.關(guān)系強(qiáng)度相關(guān)系數(shù)表示變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向，范圍從-1到+1。33.統(tǒng)計(jì)方法常用的相關(guān)分析方法包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)等。44.應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)分析廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、商業(yè)分析、金融預(yù)測等領(lǐng)域?；貧w分析線性回歸預(yù)測變量與因變量之間線性關(guān)系。它幫助我們理解變量之間的關(guān)系，預(yù)測未來的趨勢。多重回歸包含多個(gè)預(yù)測變量，用于評估多個(gè)因素對因變量的影響，提供更全面的預(yù)測。邏輯回歸用于預(yù)測二進(jìn)制結(jié)果，例如事件發(fā)生或不發(fā)生。它計(jì)算預(yù)測變量對結(jié)果的影響概率。方差分析比較多個(gè)組方差分析用于比較兩個(gè)或多個(gè)組的均值，確定組間差異是否顯著。方差來源將數(shù)據(jù)總方差分解為不同因素的方差貢獻(xiàn)，識別影響變量的因素。檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)組間均值是否相等，或特定因素是否對因變量有顯著影響。應(yīng)用范圍廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、工程、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域，用于比較不同治療方案、產(chǎn)品性能或社會(huì)現(xiàn)象。時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于分析隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。例如，股票價(jià)格、銷售額或氣溫。時(shí)間序列分析可用于識別趨勢、季節(jié)性模式和異常值。1預(yù)測預(yù)測未來的值2建模創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型3分析識別趨勢、季節(jié)性模式和異常值時(shí)間序列分析被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如金融、經(jīng)濟(jì)學(xué)和氣象學(xué)。非參數(shù)檢驗(yàn)定義非參數(shù)檢驗(yàn)，是指對數(shù)據(jù)分布不作假設(shè)，或?qū)傮w分布不做嚴(yán)格要求的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。它適用于數(shù)據(jù)無法滿足參數(shù)檢驗(yàn)的假設(shè)條件時(shí)。應(yīng)用范圍非參數(shù)檢驗(yàn)廣泛應(yīng)用于各種研究領(lǐng)域，包括醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等。它尤其適用于小樣本數(shù)據(jù)、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)以及類別型數(shù)據(jù)。抽樣原理從總體中選擇樣本代表總體特征推斷總體特性減少研究成本和時(shí)間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1控制組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)涉及設(shè)置控制組，用于比較實(shí)驗(yàn)組的結(jié)果，確保結(jié)果是實(shí)驗(yàn)變量變化引起的，而不是其他因素的影響。2隨機(jī)分配隨機(jī)分配參與者到不同組，以確保每個(gè)組的特征盡可能相似，減少組間差異對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。3重復(fù)測量重復(fù)測量是指在不同時(shí)間點(diǎn)對同一組參與者進(jìn)行測量，以觀察實(shí)驗(yàn)變量對參與者產(chǎn)生的變化。貝葉斯統(tǒng)計(jì)起源與演變貝葉斯統(tǒng)計(jì)起源于18世紀(jì)，由英國數(shù)學(xué)家托馬斯·貝葉斯提出。核心思想貝葉斯統(tǒng)計(jì)基于貝葉斯定理，利用先驗(yàn)信息和觀測數(shù)據(jù)更新對未知參數(shù)的估計(jì)。應(yīng)用領(lǐng)域貝葉斯統(tǒng)計(jì)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健、金融、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，