嘉興南湖學院《大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁嘉興南湖學院

《大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理文本數(shù)據(jù)時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析的預(yù)測模型選擇中，假設(shè)數(shù)據(jù)具有非線性和復(fù)雜的特征，且樣本數(shù)量有限。以下哪種模型可能在這種情況下表現(xiàn)更出色？（）A.決策樹集成模型，如隨機森林B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有強大的擬合能力C.支持向量回歸，處理小樣本D.堅持使用簡單的線性模型3、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，除了預(yù)測未來值，還可以進行季節(jié)性分析。假設(shè)我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，顯示出明顯的季節(jié)性特征，以下哪種方法可以用于提取和分析季節(jié)性成分？（）A.季節(jié)指數(shù)法B.移動平均季節(jié)分解法C.加法模型D.以上都是4、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。關(guān)于描述性統(tǒng)計分析和推斷性統(tǒng)計分析，以下敘述不正確的是（）A.描述性統(tǒng)計分析主要用于對數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)進行描述和總結(jié)B.推斷性統(tǒng)計分析則是基于樣本數(shù)據(jù)對總體特征進行估計和假設(shè)檢驗C.描述性統(tǒng)計分析只能提供數(shù)據(jù)的基本信息，對于深入了解數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和關(guān)系作用有限D(zhuǎn).在實際應(yīng)用中，通常先進行描述性統(tǒng)計分析，然后根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點選擇是否進行推斷性統(tǒng)計分析5、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，可能會遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。假設(shè)你要將銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于處理數(shù)據(jù)不一致的方法，哪一項是最恰當?shù)模浚ǎ〢.忽略不一致的數(shù)據(jù)，只關(guān)聯(lián)一致的部分B.手動修正不一致的數(shù)據(jù)，確保關(guān)聯(lián)的準確性C.使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射規(guī)則，將不一致的數(shù)據(jù)統(tǒng)一D.不進行關(guān)聯(lián)，直接分別分析兩組數(shù)據(jù)6、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個指標可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù)，但可能會丟失有價值的信息B.對于錯誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關(guān)系進行修正或刪除C.重復(fù)記錄的處理只需保留其中一條，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的描述，正確的是：（）A.直接刪除包含缺失值的記錄，以快速簡化數(shù)據(jù)集B.對于錯誤數(shù)據(jù)，可以根據(jù)經(jīng)驗進行手動修正，無需考慮數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律C.使用均值或中位數(shù)來填充缺失值，不考慮數(shù)據(jù)的特征和潛在影響D.采用合適的算法和工具，識別并處理重復(fù)記錄、缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，同時考慮數(shù)據(jù)的特點和業(yè)務(wù)需求9、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以提高分析的準確性和效率。假設(shè)要處理一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效？（）A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析10、對于一個具有多個變量的數(shù)據(jù)集合，若要進行降維處理，以下哪種方法可能會被使用？（）A.主成分分析B.線性判別分析C.獨立成分分析D.以上都是11、在進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲和組織方式。假設(shè)要為一個大型企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，以支持復(fù)雜的查詢和分析需求。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)在處理大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)時更具擴展性和性能優(yōu)勢？（）A.星型架構(gòu)B.雪花架構(gòu)C.混合架構(gòu)D.以上架構(gòu)沒有區(qū)別12、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能有效描述數(shù)據(jù)特征。假設(shè)要分析一組學生考試成績的集中趨勢和離散程度，以下關(guān)于統(tǒng)計指標選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用平均數(shù)來描述成績的集中趨勢，忽略中位數(shù)和眾數(shù)B.用方差衡量離散程度，但不考慮標準差C.同時采用平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)來描述集中趨勢，并結(jié)合標準差和方差衡量離散程度D.隨意選擇一個統(tǒng)計指標，不考慮其適用場景和數(shù)據(jù)特點13、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。假設(shè)要從客戶的評價文本中挖掘他們的滿意度，以下關(guān)于文本挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用詞袋模型將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值向量，以便進行后續(xù)的分析B.情感分析能夠判斷文本的情感傾向，如積極、消極或中性C.主題模型可以發(fā)現(xiàn)文本中的潛在主題，但無法確定每個文本所屬的具體主題D.文本挖掘不需要對文本進行預(yù)處理，如分詞和去除停用詞14、在數(shù)據(jù)倉庫中，星型模型和雪花模型是常見的數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于這兩種模型的比較，錯誤的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結(jié)果的重要方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)包括問題背景、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果應(yīng)具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結(jié)果即可16、在數(shù)據(jù)分析的深度學習模型中，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的描述，不準確的是（）A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理17、數(shù)據(jù)分析中的時間序列分析常用于預(yù)測未來趨勢。假設(shè)要預(yù)測未來一個月的某商品銷售量，該商品的銷售數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)性和趨勢性。以下哪種時間序列預(yù)測模型在這種情況下更有可能提供準確的預(yù)測？（）A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.ARIMA模型D.Prophet模型18、在數(shù)據(jù)分析中，空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布，以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用空間自相關(guān)分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)（GIS）為空間數(shù)據(jù)分析提供了強大的工具和平臺C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究，如國家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準確地捕捉空間關(guān)系對數(shù)據(jù)分析的影響19、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型20、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架如Hadoop被廣泛應(yīng)用。假設(shè)要對數(shù)十億行的日志數(shù)據(jù)進行分析，以下哪個Hadoop組件可能主要負責數(shù)據(jù)的存儲？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)可視化中的地圖可視化，包括地理信息系統(tǒng)（GIS）的應(yīng)用、熱力圖等，說明其在數(shù)據(jù)分析中的作用。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)可視化中的動態(tài)可視化，說明如何通過動態(tài)效果展示數(shù)據(jù)隨時間或其他變量的變化，舉例說明其應(yīng)用場景。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項集挖掘，說明其概念和算法，如FP-Growth算法，并舉例說明其應(yīng)用。4、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題，說明其對模型訓練的影響，并列舉至少兩種解決分類不平衡問題的方法。5、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的特征縮放和標準化，解釋其重要性和常見的方法，并舉例說明在不同算法中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游景區(qū)積累了游客的來源地、游玩時間、消費項目等數(shù)據(jù)。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化景區(qū)的設(shè)施布局和服務(wù)項目。2、（本題5分）某共享單車企業(yè)掌握了車輛的使用頻率、停放位置、損壞情況等數(shù)據(jù)。思考如何通過這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛投放和維護策略。3、（本題5分）某在線考研輔導(dǎo)平臺記錄了學生學習數(shù)據(jù)、課程滿意度、考試成績等。改進教學內(nèi)容和輔導(dǎo)方式，幫助學生提高成績。4、（本題5分）一家珠寶品牌的節(jié)日限定首飾收集了數(shù)據(jù)，包括設(shè)計主題、材質(zhì)、價格、銷售時間、銷售數(shù)量等。研究設(shè)計主題和銷售時間對節(jié)日限定首飾銷售數(shù)量和價格的影響。5、（本題5分）某電商企業(yè)收集了不同季節(jié)的商品銷售數(shù)據(jù)、用戶搜索趨勢、市場競爭情況等。研究怎樣利用這些數(shù)據(jù)進行季節(jié)性的商品