互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與應用

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與應用2025/2/24匯報提綱1.大數(shù)據(jù)時代面臨的問題2.海量惡意軟件鑒別技術(shù)3.反釣魚檢測與防御技術(shù)4.大數(shù)據(jù)時代的移動電商5研究工作成果與研發(fā)團隊發(fā)展大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家、社會、產(chǎn)業(yè)的一個重要話題。目前，歐美、日韓等國已經(jīng)將大數(shù)據(jù)上升為國家層面的戰(zhàn)略2012年3月22日，奧巴馬宣布投資大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家戰(zhàn)略，甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”越來越多的政府、企業(yè)，正逐步意識到這隱藏在數(shù)據(jù)山脈中的金礦，數(shù)據(jù)分析能力正成為各種組織的核心競爭力大數(shù)據(jù)安全保障問題急待解決。。。。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨？4互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級和終端設(shè)備的爆發(fā)，使今天的用戶能夠使用多種設(shè)備、從不同位置、通過多種手段來接入互聯(lián)網(wǎng)，并在這一過程中不斷創(chuàng)造新內(nèi)容在線應用和服務(wù)越來越豐富的在線應用和服務(wù)，不斷激勵用戶創(chuàng)造和分享信息，尤其是社會化媒體業(yè)務(wù)，帶動圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)飛速增長與各垂直行業(yè)的融合互聯(lián)網(wǎng)作為一個高滲透力的行業(yè)，正在與各垂直行業(yè)發(fā)生深度的融合，原本隱藏于先下的孤島信息，源源不斷的輸入到線上?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)實時分析要求較高，例如廣告監(jiān)測、B2C業(yè)務(wù)，往往要求在數(shù)秒內(nèi)返回上億行數(shù)據(jù)的分析，從而達到不影響用戶體驗和快速準確營銷的目的。目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對大數(shù)據(jù)，會普遍感覺到實時分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低、缺少分析方法、分析軟件能力差等問題。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要問題互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，會首先帶動社會化媒體、電子商務(wù)的快速發(fā)展，其他的互聯(lián)網(wǎng)分支也會緊追其后，整個行業(yè)在大數(shù)據(jù)的推動下將會蓬勃發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)擁抱大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)行業(yè)應用5應用可能性電信政府（公共事業(yè)）交通金融醫(yī)療教育能源（電力/石油）縱軸契合度：

表示該用戶的IT應用特點與大數(shù)據(jù)特性的契合程度；橫軸應用可能性：表示該用戶出于主客觀因素在短期內(nèi)投資大數(shù)據(jù)的可能性；注：

該位置為分析師訪談的綜合印象，為定性分析，圖中位置不代表具體數(shù)值HighMidLowLowMidHigh優(yōu)先關(guān)注行業(yè)用戶應用特點與大數(shù)據(jù)技術(shù)有較高的契合度，在主客觀條件上也有較高的應用可能性。值得關(guān)注行業(yè)用戶應有特點與大數(shù)據(jù)的契合度及應用可能性綜合較高適當關(guān)注行業(yè)用戶兩個維度暫時都不具備優(yōu)勢，可適當給予關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)（電子商務(wù)）契合度流通零售制造大數(shù)據(jù)、云計算及移動互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系新興的“大數(shù)據(jù)”，實際是數(shù)據(jù)大集中、云計算與虛擬化、移動互聯(lián)網(wǎng)三者發(fā)展的必然產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)是本，云計算是術(shù)，移動互聯(lián)網(wǎng)是用；移動互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)源，云計算是術(shù)，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)生及分享的產(chǎn)物；云計算/虛擬化移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下所帶來的安全挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)讓現(xiàn)有IT和業(yè)務(wù)運營模式發(fā)生同時，也將會重新定義信息安全：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應用防護風險，包括資源濫用、惡用、拒絕服務(wù)攻擊、不安全集成模塊或API接口及WEB安全【應用防護安全】虛擬環(huán)境所產(chǎn)生的安全風險【虛擬化環(huán)境安全】BYOD-移動接入安全，包括身份仿冒和信息劫持【BYOD移動接入安全】

惡意的內(nèi)部員工及數(shù)據(jù)隱私保護【安全與大數(shù)據(jù)融合】央視曝光“危險的WiFi”無線上網(wǎng)存巨大安全隱患/news/a/2014/0618/23/27493109.shtml危險一：WiFi釣魚陷阱危險二：WiFi接入點被偷梁換柱斯諾登僅用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”軟件獲取機密文件/article/2014-02-10/2818346-Edward-Snowden-NSA-web-crawler-security“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”是一個自動提取網(wǎng)頁的程序，它從網(wǎng)上下載網(wǎng)頁內(nèi)容為搜索引擎快速提供結(jié)果網(wǎng)絡(luò)安全隱患無處不在9展會和商業(yè)中心－導購與推薦服務(wù)LBS(Location-basedservice)2025/2/24匯報提綱1.大數(shù)據(jù)時代面臨的問題2.海量惡意軟件鑒別技術(shù)3.反釣魚檢測與防御技術(shù)4.大數(shù)據(jù)時代的移動電商5研究工作成果與研發(fā)團隊網(wǎng)絡(luò)威脅快速增長惡意程序為了獲取客戶機密信息或金錢而層出不窮逐利性多變性復雜性SpamSpywareBotnetsWormsWeb總量達到1500萬左右單月增長超過64萬支網(wǎng)絡(luò)釣魚與攻擊流程網(wǎng)絡(luò)釣魚是指通過欺騙性垃圾郵件、即時通信留言、社交網(wǎng)絡(luò)等方式，騙取用戶訪問虛假仿冒的釣魚網(wǎng)站，引誘用戶泄露敏感信息的行為，給商家和個人造成經(jīng)濟損失等危害。僵尸網(wǎng)絡(luò)BotSecurityHolesVirusesSpywaresMalware垃圾郵件Spammails釣魚郵件釣魚站點SecurityHoles準備廣泛散布控制所有僵尸節(jié)點發(fā)動攻擊釣魚網(wǎng)站的攻擊流程快速增長的數(shù)據(jù)正在改變著內(nèi)容安全的要求0011010101010001011111010010100010111010101011010100010100100101000100010010101011101011010010010001010101010001010101001001010101101011011010010001010010010101011101001001001010101101011011110100000100010101010111110101001001000101001001010101NetworkInformationFlowWhoissendingWhattoWhere?快速分析和處理海量信息是傳統(tǒng)內(nèi)容安全解決方案所面臨的巨大挑戰(zhàn)!Where300億的頁面Who10億使用者WhatTB的數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)信息流WebWebWebWebWeb典型的Web威脅攻擊行動Internet上大量的郵件服務(wù)器和網(wǎng)站服務(wù)器③自動下載木馬①發(fā)送釣魚郵件②用戶點擊郵件中的鏈接④木馬自我更新⑤收集用戶信息并提交解密黑色產(chǎn)業(yè)鏈2/24/202515Confidential->發(fā)送垃圾郵件

->DDOS攻擊

->網(wǎng)站掛馬

->建釣魚網(wǎng)站入侵活動:資金流向:帳號密碼被盜竊后在黑市交易計算能力被在黑市標價出租隱私資料被盜竊-勒索或泄漏游戲玩家虛擬裝備中間商6.地下交易-數(shù)百萬肉雞控制權(quán)信用卡犯罪團伙信用卡受害人信用卡盜刷商業(yè)機密泄露公司競爭對手廣告商/釣魚集團/其他黑客集團更多受害者->商業(yè)機密被盜

->隱私活動被盜攝

->隱私照片網(wǎng)上流傳5.肉雞控制權(quán)2.病毒1.漏洞信息病毒僵尸網(wǎng)絡(luò)集團牧馬人

(黑客)病毒制造者漏洞挖掘者3.后門/

僵尸病毒4.弱雞

控制權(quán)商業(yè)機密/隱私控制命令7.盜號木馬攻擊者肉雞

中間商肉雞控制權(quán)勒索2025/2/242025/2/2416惡意軟件(Malware)及其危害惡意軟件病毒蠕蟲木馬后門程序廣告軟件間諜軟件僵尸網(wǎng)絡(luò)等常見惡意軟件鑒別方法惡意軟件鑒別方法簡要說明特征碼鑒別反病毒領(lǐng)域?qū)阂廛浖M行鑒定和防范的主要方法啟發(fā)式查殺根據(jù)反病毒專家總結(jié)的分析可疑程序樣本經(jīng)驗，在沒有符合特征值比對時，根據(jù)反匯編后程序代碼所調(diào)用的指令判斷程序是否惡意數(shù)字簽名正規(guī)軟件開發(fā)者通常會對軟件代碼進行數(shù)字簽名，從而證明軟件沒有被非法篡改且來源可信虛擬機用程序代碼虛擬CPU、寄存器、硬盤、內(nèi)存、網(wǎng)卡等設(shè)備，用調(diào)試程序調(diào)入可疑惡意程序樣本，放到虛擬環(huán)境中執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對已知惡意軟件和正常軟件的學習，采用合適的算法構(gòu)建具有預測能力的模型，然后通過這個模型實現(xiàn)對未知軟件的預測云查殺融合了云計算、數(shù)據(jù)挖掘、惡意軟件鑒別、隱私保護、數(shù)據(jù)安全、入侵行為檢測以及安全防御等新興技術(shù)和概念

移動惡意軟件的攻擊目標主要是手機或者具有無線功能的PDA，移動惡意軟件可能導致系統(tǒng)崩潰、機密信息的損失或泄漏數(shù)據(jù)來源：360互聯(lián)網(wǎng)安全中心數(shù)據(jù)來源：2013年6月外媒JuniperNetworks公布數(shù)據(jù)移動惡意軟件各大移動安全廠商現(xiàn)狀

廠商特色缺陷傳統(tǒng)的特征碼技術(shù)、主動的啟發(fā)式分析技術(shù)、云安全掃描能耗大、特征庫更新頻繁本地和云查殺，掃描已安裝軟件的信息（包括包名、UID、版本號以及軟件證書等）、黑名單技術(shù)準確率不高、特征庫更新頻繁多引擎查殺（雙引擎本地查殺和云查殺）能耗、資源消耗較大首款APP行為管理軟件，專注于分析手機軟件的不良行為實時性要求高云和端的雙引擎掃描準確率不高首款主動式防御軟件，采用API動態(tài)攔截技術(shù)實時性要求高建立云安全體系，保障服務(wù)質(zhì)量面向云安全的惡意軟件檢測技術(shù)即時響應自適應模型智能技術(shù)云安全22云端軟件行為鑒別系統(tǒng)框架面向云安全的惡意軟件鑒別系統(tǒng)在線用戶動態(tài)隱私保護的客戶端匿名模型應用開發(fā)層面面向云安全的海量事件序列挖掘模型、在線隱私保護模型軟件行為的事件序列表示和提取方法惡意軟件行為特征抽取和特征約簡方法基于事件序列挖掘的惡意軟件分類、聚類算法理論研究層面2025/2/2423軟件行為智能檢測系統(tǒng)架構(gòu)面向云安全的軟件行為鑒別架構(gòu)云端對未知文件智能鑒別系統(tǒng)工作流程云端軟件行為檢測系統(tǒng)ACSMDS移動惡意軟件檢測技術(shù)2025/2/2425移動惡意軟件權(quán)限特征分類圖基于權(quán)限特征的檢測流程圖移動惡意軟件指令集檢測模塊2025/2/2426移動惡意軟件指令集檢測架構(gòu)圖移動惡意軟件檢測結(jié)果分析2025/2/2427隨機森林分類器檢測結(jié)果KNN分類器檢測結(jié)果移動惡意軟件家族檢測結(jié)果比較2025/2/24匯報提綱1.大數(shù)據(jù)時代面臨的問題2.海量惡意軟件鑒別技術(shù)3.反釣魚檢測與防御技術(shù)4.大數(shù)據(jù)時代的移動電商5研究工作成果與研發(fā)團隊釣魚網(wǎng)站數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長危害巨大網(wǎng)絡(luò)釣魚是通過大量發(fā)送來自于銀行或其他知名機構(gòu)的欺騙性垃圾郵件，意圖引誘收信人給出敏感信息的一種攻擊方式伴隨著計算機技術(shù)和通訊技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上惡意軟件花樣

不斷翻新，入侵手段防不勝防，對網(wǎng)絡(luò)信息安全造成巨大危害釣魚網(wǎng)站作為惡意軟件的一種新的表現(xiàn)形式，在近幾年頻繁出現(xiàn)仿淘寶類釣魚網(wǎng)站中獎類釣魚網(wǎng)站訂票類釣魚網(wǎng)站釣魚網(wǎng)站嚴重影響在線金融服務(wù)、電子商務(wù)的發(fā)展，危害公眾利益，影響公眾應用互聯(lián)網(wǎng)的信心釣魚攻擊行業(yè)領(lǐng)域分布釣魚網(wǎng)站超過病毒木馬成為最大威脅完勝病毒木馬每月攔截約1.5億次釣魚網(wǎng)站每月攔截約4-11億次數(shù)據(jù)來源：金山網(wǎng)絡(luò)《2011-2012中國互聯(lián)網(wǎng)安全研究報告》從威脅次數(shù)上看網(wǎng)民受釣魚網(wǎng)站威脅的次數(shù)是病毒木馬威脅次數(shù)的5倍以上釣魚網(wǎng)站的危害從欺詐威脅程度上看在過年一年中，有31.8%的網(wǎng)民遇到過

釣魚網(wǎng)站或詐騙網(wǎng)站；保守估算，網(wǎng)購遭遇欺詐網(wǎng)民規(guī)模高達6169萬。數(shù)據(jù)來源：《

2012年中國網(wǎng)站可信驗證行業(yè)發(fā)展報告》超過39.7%的網(wǎng)民損失額度超過500元，其中，損失額度在500-2000元范圍內(nèi)的網(wǎng)民占比為33.4%；保守估算，每年因釣魚網(wǎng)站或詐騙網(wǎng)站給網(wǎng)民造成的損失不低于308億。網(wǎng)絡(luò)欺詐的嚴重危害木馬僵尸受控主機數(shù)量分布（來源：CNCert2013年6月14日周報）截止2013年7月份中國反釣魚聯(lián)盟累計處理釣魚網(wǎng)站128881中國反釣魚聯(lián)盟截止目前已處理超過11萬個釣魚網(wǎng)站國內(nèi)的淘寶網(wǎng)超過Paypal成為全球第一大釣魚目標每年因釣魚網(wǎng)站給國內(nèi)用戶造成的308億元人民幣現(xiàn)有釣魚網(wǎng)站檢測方法檢測方法相關(guān)描述人工識別整理特征碼(2003年-2006年)將傳統(tǒng)特征碼識別病毒的方法應用到識別釣魚網(wǎng)站中，包括1.利用數(shù)據(jù)庫中存儲的Phishing黑名單對站點進行檢查，其中的黑名單通過用戶舉報、蜜網(wǎng)監(jiān)測等方式不斷更新；2.通過先提取釣魚網(wǎng)頁的特征碼，再用特征碼掃描判定網(wǎng)頁是否含有釣魚欺詐內(nèi)容，最后將特征碼定期升級到殺毒軟件的識別庫中?；赨RL特征的啟發(fā)式識別(2006年-2008年)通過URL地址相似度計算、域名概率評估、網(wǎng)站排名、注冊信息、網(wǎng)址類型、頁面的外鏈數(shù)目，IP及端口號等信息進行釣魚檢測識別。結(jié)合頁面特征與機器學習的智能識別(2008年后)網(wǎng)頁內(nèi)容作為釣魚欺騙信息的主要展示渠道，對釣魚者意圖具有較強的表達能力，這一階段結(jié)合了各種啟發(fā)式和機器學習方法，通過有效地利用各種頁面信息，實現(xiàn)對釣魚網(wǎng)站的識別和防御。同時，為了應對數(shù)量飛速遞增的釣魚威脅，實現(xiàn)實時攔截，云端收集與處理的機制也被引入其中。當前反釣魚技術(shù)和產(chǎn)業(yè)存在的主要問題缺乏有效的釣魚行為特征描述方法缺乏有效的釣魚行為鑒別方法中文釣魚網(wǎng)站高性能實時檢測與防御問題輕量級客戶端樣本特征表示問題現(xiàn)有軟件不能及時快速檢測國際云安全軟件對中文釣魚網(wǎng)站檢測能力明顯不足國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全軟件的核心方法和技術(shù)都比較落后目前反釣魚技術(shù)存在的不足目前反釣魚產(chǎn)品存在的不足360瀏覽器未及時檢測的假網(wǎng)站示例（2012.12.4日15:56）我們的技術(shù)查新結(jié)論：在所見范圍內(nèi)，國內(nèi)未見與本查新項目查新點相同的公開文獻報道。為什么檢測不出？面向云安全的釣魚網(wǎng)站智能檢測系統(tǒng)核心流程圖系統(tǒng)部署架構(gòu)圖手機端釣魚網(wǎng)站檢測系統(tǒng)URL檢測界面二維碼檢測界面結(jié)果顯示界面分享界面手機端釣魚式攻擊APP檢測客戶端主要實現(xiàn)的功能是將待檢測的APP進行處理后發(fā)送到服務(wù)器端進行檢測，同時將返回的檢測結(jié)果提示給用戶。反編譯模塊獲取XML文本獲取XML圖像Smali文件檢測模塊XML頁面文本檢測模塊XML頁面圖像檢測模塊Smali文件檢測模塊手機端釣魚APP檢測頁面軟件整體界面APP檢測界面APP選擇界面檢測結(jié)果界面手機端釣魚APP檢測系統(tǒng)反釣魚網(wǎng)站檢測評判反釣魚技術(shù)及應用中科院深圳先進技術(shù)研究院：在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，擁有多年的積累和眾多成果，包括：在該領(lǐng)域頂級學術(shù)期刊首次提出了MPC聚類方法等等，為隨后的具體領(lǐng)域的研究奠定了理論基礎(chǔ)；在信息安全，尤其反釣魚技術(shù)是基于數(shù)據(jù)挖掘和機器學習進行了深入的研究和探討，擁有一批相關(guān)的學術(shù)成果；基于在理論上的創(chuàng)新和突破，研發(fā)了釣魚檢測系統(tǒng)PhishingWatcher和SiteWathcer（與HKCityU合作）。2025/2/24匯報提綱1.大數(shù)據(jù)時代面臨的問題2.海量惡意軟件鑒別技術(shù)3.反釣魚檢測與防御技術(shù)4.大數(shù)據(jù)時代的移動電商5研究工作成果與研發(fā)團隊1、項目背景移動互聯(lián)網(wǎng)用戶：-手機網(wǎng)民為5.27億

-同比增加約6329萬-手機用戶占的83.4%

移動電子商務(wù)：

-交易規(guī)模達到2542億-占網(wǎng)絡(luò)交易總額的32.0%移動互聯(lián)網(wǎng)高度普及與移動電商務(wù)44移動電子商務(wù)終端功能AbsoluteZeroE-BusinessMobileClient搜索社交購物溝通移動終端云搜索：與后臺移動互聯(lián)網(wǎng)定制搜索引擎關(guān)聯(lián)，為客戶定制搜索內(nèi)容，過濾信息，提升搜索效率。移動終端云社交：與后臺SocialNetwork關(guān)聯(lián)，不僅可以實現(xiàn)主流社交平臺的對接，而且可以為客戶定制社交平臺。移動終端云推送：借助運營商網(wǎng)絡(luò)，通過后臺服務(wù)，可以向終端用戶推送文本、郵件、多媒體等各種文件資源。大量的網(wǎng)路社群評價文章具商業(yè)價值的產(chǎn)品輿情資訊4545商業(yè)產(chǎn)品情報大數(shù)據(jù)2、主要研究內(nèi)容云計算環(huán)境下的大數(shù)據(jù)移動電商平臺大數(shù)據(jù)移動電商平臺架構(gòu)47創(chuàng)意營銷商情分析系統(tǒng)提供大眾對商品評價的分析數(shù)據(jù)完善化其核心商品輿情分析技術(shù)范圍擴大至中、港、澳、臺，各類型社會

媒體信息創(chuàng)意營銷智能型商情推薦系統(tǒng)建立結(jié)合大眾評價的商情推薦有別于傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)的推薦系統(tǒng)面向在線及線下輿情推薦服務(wù)等先深化再創(chuàng)新服務(wù)在線商情分析與推薦系統(tǒng)基于社交網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)商業(yè)情報分析商品情報分析技術(shù)分散式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)模塊自行開發(fā)結(jié)合云端計算技術(shù)與分布式架構(gòu)的網(wǎng)路爬蟲，爬取目標囊括了兩岸三地(中、港、澳、臺)的社會媒體信息。主觀情緒識別分析模塊主觀情緒識別分析技術(shù)能夠識別出該文字內(nèi)容中包含個人主觀情感比重，同時也決定該內(nèi)容的重要性，以利提高后續(xù)情感分析的準確率。情感分析模塊情感分析技術(shù)分析范圍包含簡體中文、繁體中文，使用機器自動辨別文字內(nèi)容中所包含的情感，以提供用戶更為貼近大眾的評價情緒反應。of17商業(yè)大數(shù)據(jù)的智能推薦系統(tǒng)在線智能推薦核心技術(shù)應用于互聯(lián)網(wǎng)上，提供在線推薦服務(wù)之類型。線下智能導購推薦核心技術(shù)應用于實體通路(如各大實體商場、展覽會等)，使用移動式終端設(shè)備提供Location-based推薦服務(wù)之類型。of2、主要研究內(nèi)容分析移動支付過程中惡意軟件行為檢測技術(shù)，以數(shù)據(jù)挖掘的樣本分析方法為核心，構(gòu)建一個移動惡意軟件鑒別系統(tǒng)原型；提供在移動支付過程中遇到惡意軟件欺詐行為的全套解決方案。移動惡意軟件智能檢測系統(tǒng)的總體流程移動支付安全的欺詐行為與檢測2、主要研究內(nèi)容移動視覺搜索技術(shù)的核心工作是建立穩(wěn)健的移動圖像檢索引擎，能夠在較大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中匹配出與搜索圖片最相似的產(chǎn)品；移動圖像檢索引擎包括提取目標圖像感興趣區(qū)域、對圖像特征進行抽取描述、對圖像特征作聚類分析等。移動圖像檢索引擎架構(gòu)移動視覺搜索引擎及應用多媒體導購網(wǎng)站--千視慧搜2/24/202552電商導購網(wǎng)站開發(fā)商品的圖像搜索功能商品相似搜索功能多家商品比價功能拍照搜索商品智能搜索區(qū)域確定搜索類別選擇搜索結(jié)果顯示產(chǎn)品詳情相似推薦在線購買上傳本地圖片搜索商品分享：新浪微薄、微信、拍照搜–應用與APP2、主要研究內(nèi)容HyBrid應用開發(fā)及微營銷引擎通過該引擎可讓目標客戶自助式完成微站及手機APP的建設(shè)、發(fā)行、運營，以地產(chǎn)企業(yè)和餐飲企業(yè)的O2O移動電商需求為例，要做到網(wǎng)絡(luò)與地面結(jié)合、對接微信公眾平臺、打通支付通道等。HyBrid應用開發(fā)及微營銷引擎結(jié)構(gòu)圖與企業(yè)合作，開發(fā)了微營銷相關(guān)技術(shù)，滿足電子商務(wù)類客戶的部分微營銷需求。主打“微商城、營銷寶、展會寶、微汽車、微地產(chǎn)”等產(chǎn)品，初獲市場認可。5案例目保障措施昭元攝影捷和汽車九陽股份微餐廳微營銷引擎案例2025/2/24匯報提綱1.大數(shù)據(jù)時代面臨的問題2.海量惡意軟件鑒別技術(shù)3.反釣魚檢測與防御技術(shù)4.大數(shù)據(jù)時代的移動電商5研究工作成果與研發(fā)團隊深圳市高性能數(shù)據(jù)挖掘重點實驗室實驗室于2010年9月獲深圳市政府資助，依托中國科學院深圳先進技術(shù)研究院組建成立，建設(shè)期為2010~2013。2013年4月通過深圳市科創(chuàng)委評估結(jié)果A。2013年11月通過深圳市科創(chuàng)委驗收，優(yōu)秀。定位與目標：主要研究領(lǐng)域為“知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘”，重點面向“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)挑戰(zhàn)和應用需求，研發(fā)基于云計算和超級計算的并行數(shù)據(jù)挖掘算法、系統(tǒng)、平臺，開展互聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、電信等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應用，推動技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。核心研