DB23T 3901-2024無(wú)人機(jī)多光譜水稻氮素含量測(cè)定與追肥調(diào)控技術(shù)規(guī)程

232024-12-30發(fā)布 本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件起草單位：黑龍江科技大學(xué)、黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院大無(wú)人機(jī)多光譜水稻氮素含量測(cè)定與追肥調(diào)控技術(shù)規(guī)程GB/T20257-2017（所有部分）國(guó)家基本比例尺地圖GB/T30115-2013衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)NY/T3527-2019農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測(cè)規(guī)范4基本要求4.1空間基準(zhǔn)4.2投影方式4.3監(jiān)測(cè)時(shí)間水稻返青分蘗期、拔節(jié)期、孕穗期、抽穗開(kāi)花否是氮含量估測(cè)v否是氮含量估測(cè)v追氮調(diào)控<二><二>a)應(yīng)選擇至少具有綠光波段（520nm～570nm）、紅光波段（620nm～760nm）、近紅外波段d)淡積云量，無(wú)卷云、濃積云等，光照穩(wěn)g)影像應(yīng)圖面清晰，定位準(zhǔn)確，無(wú)明顯條紋、點(diǎn)狀和塊狀噪聲，無(wú)數(shù)據(jù)丟失，無(wú)嚴(yán)重畸變；6.1.2無(wú)人機(jī)多光譜影像的預(yù)處理要a)在影像范圍內(nèi)選擇若干抽樣區(qū)域作為樣本數(shù)據(jù)。樣本的屬性應(yīng)包含影像內(nèi)水稻植株氮含量和a)記錄同一樣本的水稻植株氮含量和干物質(zhì)c)水稻植株干物質(zhì)質(zhì)量測(cè)定：將水稻樣本植株沖洗干凈，用紗布吸干附著的水分，注意防止植株失水萎蔫，隨即稱(chēng)其鮮重（克并裝入紙袋，做好標(biāo)記。將待測(cè)樣品放入恒溫干燥箱，其他數(shù)據(jù)包括水稻生育期數(shù)據(jù)、水稻品種數(shù)據(jù)、氣Nc——黑龍江省水稻臨界氮濃度(%)；b——臨界氮濃度稀釋曲線斜率。NNI=Na/Nc·······································Nc——黑龍江省水稻臨界氮濃度(%)。注：NNI反映水稻植株氮素營(yíng)養(yǎng)狀況，當(dāng)NNI=1時(shí)，說(shuō)明水稻植株氮營(yíng)養(yǎng)適宜；當(dāng)NNI>1時(shí)，說(shuō)明水稻植株氮營(yíng)養(yǎng)過(guò)7.3無(wú)人機(jī)多光譜水稻氮素含量模型a)一元回歸分析推薦使用植被指數(shù)特征；利用相關(guān)指數(shù)R2對(duì)模型的擬合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。按照公式（3）計(jì)算，相關(guān)指數(shù)不低于0.6?！ぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁぁ2——相關(guān)指數(shù)；Ncna=10aDM1?b·····································································(4)Ncna——臨界氮濃度曲線下的氮積累量；b——臨界氮濃度稀釋曲線斜率。NR=(Ncna?Nna)/NUE·····························································