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文檔簡介
基因AI在?命科學(xué)中的?命科學(xué)?業(yè)正在發(fā)?巨?變化,越來越多公司開始使??成式??智能(GenAI)。根代表ForresterConsulting在2024年進(jìn)?的?項(xiàng)全球委托研究詳細(xì)介紹了該?業(yè)中GenAI實(shí)施的現(xiàn)狀業(yè)務(wù)策略:越來越多公司正在轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測,有57%將改醫(yī)療保健提供者(HCP)/患者參與:55%的受訪者希望使?GenAI改善醫(yī)療保健提供者(HCP)/患者參與,?業(yè)從以產(chǎn)品為中?轉(zhuǎn)向以客?為中?的?式。GenAI在參與??的關(guān)鍵應(yīng)?包括研究與開發(fā)(R&D對于GenAI在解決R&D中的挑戰(zhàn)(如臨ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?2隨著競爭加劇,?業(yè)在獲取醫(yī)療?付者的報(bào)銷和保證分銷渠道本不斷增加,對盈利能?造成壓?。同時(shí),企業(yè)需要跟上技術(shù)變?的快節(jié)奏,包括??對這些挑戰(zhàn),?業(yè)正在積極采?GenAI。?業(yè)迅速啟動了雄?勃勃的概念驗(yàn)證項(xiàng)?。例如,企業(yè)正在根據(jù)2024年Forrester咨詢公司代表SoftServeReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?3隨著?命科學(xué)?業(yè)?臨如此?昂的成本和競爭壓?,越來越多的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略使?正在改變組織如何對研發(fā)進(jìn)?優(yōu)先排序,處理監(jiān)管合規(guī)及管理?才。成功的業(yè)務(wù)策略應(yīng)該提供患者需要的療法,同時(shí)推動價(jià)值創(chuàng)造,增強(qiáng)市 >然?,研究還顯?了?些擔(dān)憂:32%的?承認(rèn)他們需要幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)策略以跟上G隨著公司努?提升業(yè)務(wù)策略,?些公司在實(shí)施???在了前列。在?席執(zhí)?官Paul開創(chuàng)性領(lǐng)導(dǎo)下,賽諾菲制定了?個(gè)?標(biāo),要成為?家?規(guī)模應(yīng)???智能的出了?個(gè)全?的GenAI平臺,匯編和分析內(nèi)部數(shù)據(jù)。它允許進(jìn)?實(shí),并有助于場景規(guī)劃,讓決策變得更容易。然?,我們發(fā)現(xiàn)?些較?的公司對嘗試GenAI有些猶豫。他們的保守主義源于。盡管有所保留,這些公司正密切關(guān)注著?公司的ReportReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?4醫(yī)護(hù)?員/患者參與范圍正在發(fā)?變化,公司數(shù)字健康:數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力:公司有巨?潛?利???智能與醫(yī)護(hù)?員/患者進(jìn)?互動。許多應(yīng)?致?于建?實(shí)時(shí)AI分析的強(qiáng)?基礎(chǔ),使公司能夠響應(yīng)客?洞察。例如,對話結(jié)束后會記錄通話備注,基因??智能可以篩選這些?本,找到共同問題。這些備注和??智能的洞享,以改善醫(yī)護(hù)?員與患者及護(hù)理者的互動?式和信息使?。其他增強(qiáng)參與度的?例包括:自主醫(yī)護(hù)人員服務(wù)增強(qiáng)型患者支持虛擬助手和醫(yī)學(xué)概ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?5增強(qiáng),而非替換: >企業(yè)更傾向于推出新的GenAI項(xiàng)? >與此同時(shí),64%正在使?或試研究結(jié)果顯?了?種偏好混合?法,將??智能與?類互動相結(jié)合。在拜耳公司,GenAI正在幫助研究現(xiàn)在,他們可以挖掘?量的研究數(shù)據(jù),尋找可能的聯(lián)系,并?動地進(jìn)?起草臨床試驗(yàn)通GenAI可以增強(qiáng)?業(yè)內(nèi)的患者?持服務(wù),例如,通過分析患者數(shù)據(jù)以提供個(gè)性化消息和建議,提?參與度和依從性基于數(shù)據(jù),GenAI可以預(yù)測患者需求,主動提供相關(guān)信息和?持。GenAI可以及時(shí)發(fā)送提醒和個(gè)性化消息,?勵(lì)服藥依從性,改善患者結(jié)果。由AI驅(qū)動的虛擬助?可以為患者提供即時(shí)回答常?問題,減輕?類代例如,患有2型糖尿病的患者可以使?GenAI來管理其慢性疾病。虛擬教練(VC)與HCP共同?持患者,將失敗感轉(zhuǎn)化為動?,并簡化其疾病管理。應(yīng)應(yīng))預(yù)測易感性)預(yù)測易感性ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?6,87%的?認(rèn)為GenAI在這?領(lǐng)域?qū)缪莞匾??。研究強(qiáng)調(diào)IT和軟件部?從GenAI中獲益最多,其SoftServe最近進(jìn)?了研究,突出了Ge我們的研究結(jié)果顯?,雖然結(jié)果可能相似,但GenAI極?地加快了軟件開發(fā)過程,提?了效率。這對于預(yù)算限制嚴(yán)格的公司尤為重要。我們的研究揭?了GenAI:性ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?7研究表明: >>>> >>為GenAI最常試點(diǎn)使?案例的智能員??持,使?諸如對話式搜索、摘要、數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)在意識到GenAI的好處??領(lǐng)先于?個(gè)實(shí)際的例?是默克(Merck該公司正在內(nèi)部使?MyGPT(類似于ChatGPT)來在默克的數(shù)據(jù)展望未來,對改善員?體驗(yàn)的不斷關(guān)注以及智能企業(yè)搜索的潛?表明,?命科學(xué)公司ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?8精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是?種創(chuàng)新?法,旨在量?定制疾病預(yù)防和治療,考慮到?們基因、環(huán)境和然?,它?臨著數(shù)據(jù)收集、成本和隱私問題等挑戰(zhàn)。GenAI可能是答案,?成合成數(shù)據(jù)以創(chuàng)建患者SoftServe與NVIDIA在藥物發(fā)現(xiàn)??的合作是?項(xiàng)戰(zhàn)略合作,專注于利???智能和?性能計(jì)算加速藥物發(fā)現(xiàn)過程。SoftServe使?NVIDIA的BioNeMo平臺,包括其強(qiáng)?的GPU和框架,加速藥物發(fā)現(xiàn)中的AI模GenAI對臨床試驗(yàn)的影響是另?個(gè)充滿潛?的領(lǐng)域。例如,制藥公司在進(jìn)?臨床試驗(yàn)時(shí)?臨著巨?成本壓?。收集合適的試驗(yàn)參與者既昂貴?耗時(shí)。由于GenAI可以快速分析?量結(jié)構(gòu)化和?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),它可以作為強(qiáng)?的研究團(tuán)隊(duì)伙伴,分享?解,幫助指導(dǎo)最佳的臨床試驗(yàn)參與者,并建議有效善臨床試驗(yàn)的結(jié)果。另?個(gè)例?是NLP和GenAI的結(jié)合,?來識別可以該研究揭示:AI改進(jìn)研發(fā)將變得更加重要;38%表?它將變得更超過?半受訪者要么計(jì)劃投資GenAI,要么已經(jīng)?們對技術(shù)潛?解決當(dāng)前研發(fā)挑戰(zhàn)的信??益增強(qiáng)。百時(shí)美施貴寶(BristolMyersSquibb)成功在由基因??智能精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)平臺創(chuàng)建的更?效的藥物設(shè)計(jì)和開發(fā)過程標(biāo)候選化合物。其他有前景的?例包括:疾病預(yù)測和原型設(shè)計(jì)分子設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)優(yōu)化ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?9這與我們交談的?些公司?致,他們正在找到實(shí)際的臨床試驗(yàn):GenAI通過快速找到患者、分析?型數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)趨勢和不良事件、并查看?醫(yī)學(xué)?獻(xiàn)綜述:GenAI改變了我們搜索和分析醫(yī)學(xué)信息的?式。它理解醫(yī)學(xué)語它還能檢測偏?,分析引?以提?質(zhì)量,構(gòu)建知識圖譜以查看概念之間的聯(lián)系監(jiān)管合規(guī)與醫(yī)務(wù)事務(wù):GenAI改變了監(jiān)管合規(guī)和醫(yī)務(wù)事務(wù)。它加快了?件審核,改進(jìn)了?險(xiǎn)評ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?10總結(jié)調(diào)查時(shí),重點(diǎn)轉(zhuǎn)向探討各部?從GenAI中獲得的價(jià)值。以下是?命科學(xué)部?的回應(yīng)總結(jié),詳細(xì)描述了迄今為?每個(gè)部?實(shí)現(xiàn)的價(jià)值程度。按優(yōu)先順序,價(jià)值主要來?于:<>醫(yī)療保健專業(yè)人員/患者市場營銷和銷售:研發(fā):體驗(yàn)/服務(wù):92%的部?實(shí)現(xiàn)了中等或顯 中等價(jià)值ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?11AI帶來的價(jià)值不僅僅局限于做出更好的決策,還包括加速決策過程。像莉莉(利?AI?動化患?些我們交談過的公司發(fā)現(xiàn)預(yù)期潛?與當(dāng)前提供的價(jià)值之Forrester咨詢進(jìn)?的研究顯?,所有?業(yè)的?管們的期望與實(shí)際發(fā)?的情況之間存在顯著差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn),盡管超過80%的受訪者認(rèn)為GenAI在未來?年我的組織尚未體驗(yàn)到最?的商業(yè)價(jià)值,但預(yù)計(jì)將在12?24個(gè)?內(nèi)發(fā)?我的組織尚未體驗(yàn)到最?的商業(yè)價(jià)值,但預(yù)計(jì)將在接下來的12個(gè)?內(nèi)發(fā)?公司擔(dān)?他們并沒有充分利?他們的GenAI倡議來提△ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?12聚焦?命科學(xué)GenAI戰(zhàn)略所需幫助的關(guān)鍵領(lǐng)域如下:晶試點(diǎn)和原型開發(fā)的?例:確定試點(diǎn)的?例并開發(fā)部署原型是?個(gè)重要挑戰(zhàn),近?半的??臨安全性:需要改進(jìn)的第?和第三最重要領(lǐng)域分別是數(shù)據(jù)安全性和語?模型的精數(shù)據(jù)策略:為了應(yīng)對這些增值挑戰(zhàn),53%的?計(jì)劃通過改進(jìn)數(shù)ReportWhereIsGenAI’sValueHidingInLifeSciences?13。這種合作可以使處理復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境變得更容易,這對于像?命科學(xué)?業(yè)這樣的數(shù)據(jù)?多數(shù)公司意識到?質(zhì)量數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建強(qiáng)?的??智能系統(tǒng)的??智能輸出,更好的決策制定,最終改善患者結(jié)果。通過智能利?他們的技選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)合作伙伴進(jìn)?實(shí)施?常重要。您需要?個(gè)具有驗(yàn)證能?、驗(yàn)證?法和對其潛?和SoftServe具備獨(dú)特的資質(zhì)來實(shí)施GenAI和相關(guān)技術(shù)。我們提的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),為您的組織帶來技術(shù)?機(jī)。我們的?程師得到研發(fā)?持,讓我們沿。我們還擁有GenAI的強(qiáng)?供應(yīng)商關(guān)系,包括與亞?遜、?歌云、微軟和英偉達(dá)的
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