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
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文檔簡介
廣東教育出版社(粵教版)信息技術(shù)必修1數(shù)據(jù)與計(jì)算第三章算法基礎(chǔ)
第3.2節(jié)
算法及其描述——以隨機(jī)投點(diǎn)法求圓周率為例一、經(jīng)驗(yàn)調(diào)取目錄二、學(xué)科融合三、新知理解四、意義建構(gòu)五、遷移運(yùn)用祖沖之——割圓術(shù)1500多年前計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后當(dāng)今人工計(jì)算計(jì)算機(jī)計(jì)算約率:密率:學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
圓周率的計(jì)算輸入點(diǎn)的數(shù)量n01用豆子模擬隨機(jī)投點(diǎn)02以第一象限為例:03隨機(jī)投點(diǎn)法求圓周率——數(shù)學(xué)推理pi的估值:kn學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
隨機(jī)投點(diǎn)法求圓周率——計(jì)算機(jī)演示學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
輸入點(diǎn)的數(shù)量n總數(shù)n投中k首先,確定總的投點(diǎn)數(shù)n1其次,在邊長為1的正方形中投點(diǎn),并判斷這個(gè)點(diǎn)是否在扇形區(qū)域內(nèi),如果是,則扇形區(qū)域的投點(diǎn)數(shù)k增加1。(每個(gè)投點(diǎn)的(x,y)坐標(biāo)都是[0,1)中的隨機(jī)數(shù);若x2+y2<1,則判斷該點(diǎn)投在扇形區(qū)域內(nèi)。)2最后,在所有點(diǎn)投完后,計(jì)算圓周率的近似值pi。3隨機(jī)投點(diǎn)法求圓周率——計(jì)算機(jī)計(jì)算過程學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
在有限步驟內(nèi)求解某一問題所使用的一組定義明確的規(guī)則。通俗的講就是用計(jì)算機(jī)解決某一問題的方法,是能被機(jī)械的執(zhí)行的動(dòng)作或指令的有限集合。算法算法概念學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
輸入點(diǎn)的數(shù)量n自然語言描述計(jì)算過程(x,y)
輸入:總投點(diǎn)數(shù)n1.令i=1;k=02.循環(huán)i=1到n,stept12.1獲取x,y的隨機(jī)值2.2如果x2+y2<1,則k增加13.計(jì)算pi的估值4*k/n
輸出:pi的估值如何描述算法?——自然語言學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
總投點(diǎn)數(shù)npi的估值11圖形名稱功能還記得曾經(jīng)做的數(shù)學(xué)流程題嗎?還記曾經(jīng)得在數(shù)學(xué)中做過的流程圖題嗎?
開始/結(jié)束
表示算法的開始或結(jié)束
輸入/輸出
表示算法中變量的輸入或輸出
處理
表示算法中變量的計(jì)算與賦值
判斷
表示算法中的條件判斷
流程線
表示算法中的流向
連接點(diǎn)
表示算法中的轉(zhuǎn)換如何描述算法?——流程圖學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
PowerPoint如何描述算法?——流程圖學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
輸入:總投點(diǎn)數(shù)ni=1;k=0i<n?生成隨機(jī)點(diǎn)
x2+y2<1?i=i+1k=k+1pi=4*k/n結(jié)束輸出:pi的估值FTTF01輸入:總投點(diǎn)數(shù)n02令i=1;k=003
循環(huán)i到n,stept104
計(jì)算pi的估值4*k/n05
輸出:pi的估值自然語言描述計(jì)算過程直觀易讀結(jié)構(gòu)清晰3.1獲取x,y的隨機(jī)值3.2如果x2+y2<1,則k增加1自然語言如何描述算法?——流程圖學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
開始input=________i1;k0while(i<n)
(x,y)(隨機(jī)x(-1,1),隨機(jī)y(-1,1))if________________
________________i=i+1endwhilepi________returnpioutput=________總投點(diǎn)數(shù)npi的估值x2+y2<14*k/n雖不能運(yùn)行但能幫你讀懂代碼自然語言程序語言偽代碼填一填如何描述算法?——偽代碼學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
k=k+1算法描述方法優(yōu)勢不足自然語言流程圖偽代碼人們?nèi)粘K谜Z言,容易掌握具有歧義性,容易導(dǎo)致算法執(zhí)行的不確定性清新簡潔占篇幅較大,使用流程線,過于靈活,不受約束書寫方便,格式緊湊,易于理解,便于向計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言過渡語句不規(guī)范,易產(chǎn)生誤解如何描述算法?——?dú)w納總結(jié)學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
問題呈現(xiàn)學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
010203自然語言描述流程圖描述偽代碼描述成果展示學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
評價(jià)內(nèi)容自評小組互評教師評價(jià)1.能夠設(shè)計(jì)出垃圾分類算法2.能夠用自然語言描述設(shè)計(jì)的算法3.能夠用流程圖描述設(shè)計(jì)的算法4.能夠用偽代碼描述設(shè)計(jì)的算法注(很符合:
符合:
一般符合:
)成果評價(jià)學(xué)科融合
新知理解
遷移應(yīng)用
意義建構(gòu)
經(jīng)驗(yàn)調(diào)取
課堂小結(jié)3.2算法及其描述②算法概念
③如何描述算法
自然語言
流程圖(基本圖形及功能)
偽代碼④
用算法描述解決實(shí)際問題①隨機(jī)投點(diǎn)法求圓周
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