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文檔簡介
第3章人工智能在各行業(yè)中的應(yīng)用1.衣食住行中的AI+場景2.
AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及3.
AI+制造—提質(zhì)增效利器4.
AI+金融—打通數(shù)字化脈絡(luò)2AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及1桃子分類深度學(xué)習(xí)的發(fā)展克服了傳統(tǒng)圖像處理方法的缺點，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征，將識別和分類串聯(lián)到了一起，從局部信息逐漸抽象到高層語義信息，形成一個多層傳遞、逐步抽象和迭代細化的過程。整個處理流程無需人工標記特征，不需要額外的人工干預(yù)過程，準確率有所提升，效率高、方便快捷，符合業(yè)務(wù)發(fā)展需求。AI+農(nóng)業(yè)—智能化生產(chǎn)觸手可及2小麥麥穗檢測計數(shù)小麥作為世界上最重要的糧食作物，其總面積、總產(chǎn)量及總貿(mào)易額均居糧食作物之首。日常生活中我們所食用的饅頭、蛋糕乃至發(fā)酵后的啤酒等都需要小麥作為原材料。因此小麥的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)對于保障我國糧食安全起到重要的作用。小麥檢測計數(shù)的過程中，可以通過基于大規(guī)模訓(xùn)練的模型進行優(yōu)化，最終得到高精度的預(yù)
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