人工智能基礎(chǔ) 課件 第4章 生成式人工智能與提示詞工程

第4章生成式人工智能與提示詞工程1.大模型與AIGC2.

AIGC典型應用場景3.國產(chǎn)大模型介紹4.提示詞工程大模型與AIGC1大模型與AIGC大模型（LargeModels）通常是指具有超大規(guī)模參數(shù)和復雜計算結(jié)構(gòu)的機器學習模型。這些模型由深度神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建而成，擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個參數(shù)，能夠處理和分析大量的數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行各種復雜任務，如自然語言處理、計算機視覺、語音識別和推薦系統(tǒng)等，展現(xiàn)出其強大的涌現(xiàn)能力、泛化性能、多任務學習與遷移學習能力，但需依賴強大計算資源支持。AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成式人工智能）是一種新興的人工智能技術(shù)，可以利用人工智能模型，根據(jù)給定的任務、關(guān)鍵詞、指令、角色、風格等條件，自動生成大量高質(zhì)量的文本、圖片、視頻等各種內(nèi)容。這種技術(shù)可以廣泛應用于教育、科研、醫(yī)療、商業(yè)和娛樂等領(lǐng)域，為用戶提供高質(zhì)量、高效率和高個性化的內(nèi)容服務。大模型與AIGC大模型是AIGC技術(shù)的核心基礎(chǔ)。通過大模型的強大學習能力和泛化能力，AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的深度分析和理解，從而生成高質(zhì)量的內(nèi)容。同時，AIGC技術(shù)也推動了大模型的發(fā)展和應用，為大模型提供了更多的應用場景和落地實踐。內(nèi)容創(chuàng)作模仿不同角色，生成更加全面的內(nèi)容信息。輔助工具高效辦公，提升office辦公、代碼編寫效率。創(chuàng)新應用使用AIGC進行創(chuàng)新，進行更多領(lǐng)域的應用實踐。大模型與AIGC第4章生成式人工智能與提示詞工程第4章生成式人工智能與提示詞工程1.大模型與AIGC2.

AIGC典型應用場景3.國產(chǎn)大模型介紹4.提示詞工程2AIGC典型應用場景AIGC典型應用場景1文本生成文本生成技術(shù)可以自動生成各類文章、新聞報道和博客內(nèi)容。這類應用廣泛用于新聞媒體、內(nèi)容創(chuàng)作平臺等領(lǐng)域。在新聞寫作中，AIGC可以根據(jù)預設的新聞框架和少量信息，自動生成完整的新聞報道，從而大大提高新聞發(fā)布的效率。在博客平臺上，AIGC能夠根據(jù)用戶輸入的主題或關(guān)鍵詞，生成具有一定深度和廣度的文章，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者節(jié)省時間和精力。AIGC典型應用場景1文本生成對話生成是文本生成技術(shù)的另一重要應用場景。聊天機器人（Chatbot）和智能客服系統(tǒng)通過AIGC生成的對話，能夠模擬人類的語言交流，為用戶提供自動化的互動服務。例如，銀行的智能客服系統(tǒng)可以通過對話生成技術(shù)，自動回答用戶的常見問題，如賬戶余額查詢、轉(zhuǎn)賬操作等。AIGC典型應用場景1文本生成文本生成技術(shù)還可以用于自動生成內(nèi)容摘要和報告。對于一些需要快速了解大量信息的場景，如新聞匯總、學術(shù)論文摘要、企業(yè)報告等，AIGC可以通過提取文本中的關(guān)鍵信息，生成簡明扼要的內(nèi)容摘要，幫助用戶快速獲取核心信息。此外，在金融領(lǐng)域，AIGC可以根據(jù)市場數(shù)據(jù)自動生成投資分析報告，為投資者提供決策支持。AIGC典型應用場景2代碼生成代碼生成是AIGC在軟件開發(fā)領(lǐng)域的一項重要應用。通過代碼生成技術(shù)，開發(fā)者可以自動生成各種編程語言的代碼，從而顯著提升開發(fā)效率，減少手工編寫代碼的工作量。【例】輸入提示詞：使用Python語言，編寫一個函數(shù)來實現(xiàn)根據(jù)給出的半徑r求圓的面積。AIGC典型應用場景2代碼生成目前，一些集成開發(fā)環(huán)境（IDE）例如VisualStudio、Eclipse、JetBrains等，已經(jīng)支持通過插件形式添加各種編程助手類的工具，這使得開發(fā)人員使用這些工具編寫代碼更加便捷。AIGC典型應用場景3圖像生成圖像生成是AIGC在視覺領(lǐng)域的一個重要應用方向。通過圖像生成技術(shù)，人工智能可以從零開始創(chuàng)造出全新的圖像，或者在現(xiàn)有圖像的基礎(chǔ)上進行修改和增強。這一技術(shù)不僅在藝術(shù)創(chuàng)作、設計、娛樂等領(lǐng)域得到了廣泛應用，也在醫(yī)療、建筑、自動駕駛等專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。圖像生成技術(shù)不僅極大地拓展了視覺創(chuàng)作的可能性，還為許多行業(yè)帶來了效率提升和創(chuàng)新機會。圖像生成技術(shù)為藝術(shù)家和設計師提供了全新的創(chuàng)作工具。通過AIGC，藝術(shù)家可以快速生成各種風格的藝術(shù)作品，無論是繪畫、雕塑，還是圖案設計。設計師也可以利用圖像生成技術(shù)自動生成產(chǎn)品設計草圖、UI界面設計、廣告海報等。這些工具不僅提高了創(chuàng)作效率，還拓展了創(chuàng)作的可能性，幫助創(chuàng)作者探索新的藝術(shù)表達方式。AIGC典型應用場景3圖像生成【例】在專業(yè)AI繪圖工具中輸入提示詞：半俯視的鏡頭，一個廣闊的田野，茂密的植被，綠意盎然，一條公路從右上到左下斜穿過田野，公路上一輛銀色轎車在行駛。AIGC典型應用場景3圖像生成【例】在專業(yè)AI繪圖工具中輸入提示詞：HuaMulan,20yearsold,wearingChinesearmorandsword,withaphoenixbehindher.AIGC典型應用場景3圖像生成在建筑和工業(yè)設計領(lǐng)域，圖像生成技術(shù)可以自動生成建筑效果圖、產(chǎn)品設計圖等。例如，建筑師可以通過AIGC生成不同風格的建筑外觀設計方案，或者根據(jù)項目需求快速生成室內(nèi)裝修效果圖。這些生成的圖像不僅可以用于展示設計理念，還可以用于與客戶溝通，幫助他們更好地理解和選擇設計方案。在工業(yè)設計中，圖像生成技術(shù)可以自動生成產(chǎn)品設計草圖、原型圖等。AIGC典型應用場景4音視頻生成音視頻生成是AIGC在多媒體領(lǐng)域的一個關(guān)鍵應用方向，通過AI技術(shù)生成、編輯和增強音頻與視頻內(nèi)容。音視頻生成技術(shù)不僅可以用于娛樂和媒體行業(yè)，還廣泛應用于教育、廣告、影視制作等多個領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，音視頻生成正在改變傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作方式，提供更高效、更個性化的創(chuàng)作手段。AIGC可以根據(jù)腳本自動生成短視頻、廣告片段，或者根據(jù)用戶提供的素材自動生成帶有特效和配樂的視頻。這大大縮短了視頻制作的時間，同時還提高了視頻的質(zhì)量和創(chuàng)意表現(xiàn)。AIGC典型應用場景4音視頻生成音視頻生成技術(shù)使得虛擬主播和數(shù)字人成為現(xiàn)實。虛擬主播通過AI生成的語音和表情動作，可以與觀眾進行實時互動，而無需真人參與。這類應用廣泛用于直播、廣告、娛樂等領(lǐng)域，尤其是在虛擬偶像的打造上，音視頻生成技術(shù)扮演了關(guān)鍵角色。此外，數(shù)字人技術(shù)也應用于企業(yè)的客戶服務、教育培訓等領(lǐng)域，提供個性化、全天候的服務。第4章生成式人工智能與提示詞工程第4章生成式人工智能與提示詞工程1.大模型與AIGC2.

AIGC典型應用場景3.國產(chǎn)大模型介紹4.提示詞工程3國產(chǎn)大模型介紹國產(chǎn)大模型介紹在生成式人工智能（AIGC）領(lǐng)域，存在許多先進的大模型工具，它們在不同的應用場景中展現(xiàn)了強大的語言處理能力。這些大模型工具基于深度學習技術(shù)，通過對海量數(shù)據(jù)的學習，能夠生成自然流暢的內(nèi)容，提供智能化的對話和內(nèi)容創(chuàng)作服務。名稱描述文心一言

百度推出的知識增強大語言模型，支持多輪對話、文本創(chuàng)作及知識推理，廣泛應用于各類智能場景。通義千問

阿里云打造的超大規(guī)模語言模型，具備跨領(lǐng)域、多模態(tài)的對話理解和生成能力，賦能各行各業(yè)。訊飛星火

科大訊飛研發(fā)的認知智能大模型，融合語音識別與語言理解技術(shù)，實現(xiàn)高效人機交互與個性化服務。Kimi

月之暗面推出的一款智能助手，具備超長文本處理能力，對于閱讀和理解大量信息非常有用。豆包

字節(jié)跳動推出的AI創(chuàng)作助手，專注于內(nèi)容生成與編輯，輔助創(chuàng)作者提升創(chuàng)作效率與質(zhì)量。國產(chǎn)大模型介紹文心一言（ERNIEBot）是百度公司研發(fā)的知識增強大語言模型，它基于Transformer結(jié)構(gòu)，能夠與人對話互動，回答問題，協(xié)助創(chuàng)作，高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。文心一言的名字來源于百度在人工智能領(lǐng)域的兩大核心技術(shù)：“文心”代表了百度在文本理解和生成方面的深厚積累，而“一言”則寓意著它能夠用簡潔明了的語言回答用戶的問題或提供所需的信息。1文心一言國產(chǎn)大模型介紹通義千問是由阿里巴巴集團研發(fā)的一款生成式人工智能大模型。“通義”代表著通曉事理、善解人意，而“千問”則意味著它能夠應對成千上萬的問題，幫助用戶解答各種疑惑。通義千問支持多輪對話，能夠與用戶進行連續(xù)、連貫的對話交流，理解和記憶對話上下文，實現(xiàn)深層次的溝通。具備文案創(chuàng)作能力，可以根據(jù)用戶的需求生成各類文章、故事、新聞稿件等文案，極大地提高了創(chuàng)作效率。2通義千問國產(chǎn)大模型介紹訊飛星火是科大訊飛公司推出的一款智能語言模型，其名字來源于“星星之火，可以燎原”的寓意，象征著智能技術(shù)雖小，但潛力巨大，能夠推動行業(yè)進步和社會變革。作為一款集成多種人工智能技術(shù)的產(chǎn)品，訊飛星火具有強大的語音識別和自然語言處理能力。它不僅能夠準確理解和響應用戶的語音指令，還可以進行流暢的多輪對話，為用戶提供定制化的服務。3訊飛星火國產(chǎn)大模型介紹Kimi大模型是月之暗面科技有限公司推出的一款智能助手，該模型自發(fā)布以來，以其卓越的性能和豐富的功能受到了廣泛關(guān)注。Kimi大模型能夠支持超長無損上下文，處理高達200萬字的內(nèi)容，使得它在處理復雜文檔、報告或書籍時表現(xiàn)出色。這一特性為用戶提供了更加連續(xù)、深入的對話體驗，有助于解決復雜問題或進行深入分析。4Kimi國產(chǎn)大模型介紹豆包大模型，原名“云雀”，是字節(jié)跳動公司傾力打造的一款大型預訓練模型。這款模型自發(fā)布以來，憑借其出色的性能和廣泛的應用場景，迅速在行業(yè)內(nèi)嶄露頭角。豆包大模型的主要特點體現(xiàn)在其多模態(tài)能力上，它能夠處理、理解并生成文本、圖像、聲音等多種類型的數(shù)據(jù)，滿足了從基礎(chǔ)文本處理到復雜人機交互、內(nèi)容創(chuàng)作等多種需求。5豆包第4章生成式人工智能與提示詞工程第4章生成式人工智能與提示詞工程1.大模型與AIGC2.

AIGC典型應用場景3.國產(chǎn)大模型介紹4.提示詞工程4提示詞工程提示詞工程當用戶與AI大模型對話時，用戶提交的問題有一個專業(yè)的名詞——Prompt（提示詞）。提示詞的設置可以影響模型處理信息的方式，從而影響最終的輸出結(jié)果。提示詞是用戶提供給模型的一個初始輸入或提示，用于引導模型生成特定的輸出。1提示詞提示詞：中國最佳避暑勝地有哪些？AIGC生成：

長白山：位于吉林省和朝鮮的交界處，夏季平均氣溫在17°C-25°C之間，尤其是7、8月份，植被蔥郁，鳶尾花海盛開，天池、瀑布等自然景觀美不勝收，是東北地區(qū)的避暑圣地。

九寨溝：位于四川省阿壩藏族羌族自治州，以其多彩的湖泊、瀑布群和原始森林著稱，夏季平均氣溫約為19-22℃，是攝影和自然愛好者的天堂。…………提示詞工程提示詞：我與好朋友考入了不同的大學，但是我相信只要我們在各自的道路上努力，總有再次相遇的一天。有沒有什么詩詞能夠表達我當前的感受？AIGC生成：您的情感深摯而美好，確實，真正的友情不會因距離而淡漠，反而會在各自的奮斗中更加醇厚。以下是一首融合了您情感的古風詞句，雖非古人原作，但希望能傳達出您的心聲：異地求學路漫漫，同窗情深意未減。各赴前程追夢去，心懷彼此共嬋娟。風雨兼程不辭遠，書山有路勤為伴。他日重逢話桑梓，笑看云卷又云舒。提示詞：作為人工智能專業(yè)的新生，我應該怎樣規(guī)劃大學生活？AIGC生成：作為人工智能專業(yè)的新生，規(guī)劃好大學生活對于你的學術(shù)成長、技能提升以及未來職業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。以下是一些建議，幫助你有效規(guī)劃你的大學生活：明確學習目標：首先，深入了解人工智能專業(yè)的課程設置、培養(yǎng)目標及未來就業(yè)方向?；谶@些信息，設定短期（如每學期）和長期（如畢業(yè)時）的學習目標。確保這些目標既具有挑戰(zhàn)性又可實現(xiàn)。扎實基礎(chǔ)學科：人工智能涉及數(shù)學（如線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學）、計算機科學等多個基礎(chǔ)領(lǐng)域?！崾驹~工程提示詞工程（PromptEngineering）是一種利用AI生成內(nèi)容的方法，用戶需要給AI提供輸入，AI會根據(jù)輸入生成輸出。提示詞工程的難點在于如何設計合適的輸入，讓AI能夠理解用戶的意圖和需求，并生成高質(zhì)量的輸出。提示詞工程要素：（1）指令（Instruction）（2）上下文（Context）（3）示例（Example）（4）限制條件（Constraints）（5）目標（Objective）2提示詞工程提示詞工程（1）指令（Instruction）希望AI執(zhí)行的特定任務或指令，常見的指令包括寫入、分類、總結(jié)、翻譯、排序等。例如：“將以下文本翻譯成英文”“生成這篇文章的摘要”“將表格中商品價格按照從高到低排序”用戶輸入的指令應該清晰明了，以便AI能夠準確理解任務要求。2提示詞工程提示詞工程（2）上下文（Context）提供AI所需的背景信息或上下文，以幫助AI理解任務并生成相關(guān)輸出。上下文可以是對問題的描述、場景的背景、先前的對話等。例如：“你是一名記者，參加了今年珠海航展，現(xiàn)在要撰寫一篇關(guān)于國產(chǎn)大飛機的介紹，文章由四部分組成，分別為……”。通過提供上下文，AI可以更好地理解任務的具體要求。2提示詞工程提示詞工程（3）示例（Example）提供一些示例以幫助AI理解任務的具體要求和期望的輸出格式。示例可以是實際的問題和答案、對話片段、文本段落等。通過提供示例，AI可以生成與示例類似的輸出。示例可以是已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)樣本，也可以是手動創(chuàng)建的樣例。它們可以展示期望的輸出樣式或結(jié)構(gòu)，并指導AI生成符合要求的輸出。2提示詞工程提示詞工程（4）限制條件（Constraints）指定AI在執(zhí)行任務時應遵循的限制條件。這些限制條件可以是特定的格式要求、輸出的主題或內(nèi)容要求、輸出長度限制等。設置限制條件可以使模型的輸出滿足特定需求。例如，在生成文本的任務中，指定輸出文字的長度。2提示詞工程提示詞工程（5）目標（Objective）明確指定AI需要達到的目標或期望的結(jié)果。目標可以是生成特定類型的回答、提供特定類型的建議、解決特定類型的問題等。明確的目標可以幫助AI更有針對性地輸出。例如：“淺顯易懂的介紹什么是AIGC，讓非專業(yè)人士能快速理解并使用”。2提示詞工程提示詞工程結(jié)合不同的要素來構(gòu)建有效的提示詞（1）指令+示例+目標2提示詞工程提示詞：請根據(jù)以下新聞稿的格式，撰寫一篇關(guān)于全球氣候變化影響的深度報道。【指令】“近年來，隨著極端天氣事件的頻發(fā)，科學家警告稱全球氣候變化已到達不可忽視的地步。以北極冰川的快速消融為例，這不僅威脅到極地生態(tài)系統(tǒng)的平衡，還可能導致全球海平面上升，影響沿海城市的安全?！薄臼纠繄蟮佬枭钊肫饰鰵夂蜃兓亩鄠€維度影響，結(jié)合最新科學研究數(shù)據(jù)，同時保持語言的客觀性與緊迫感，旨在提高公眾對氣候變化問題的認識與關(guān)注度?！灸繕恕刻崾驹~工程結(jié)合不同的要素來構(gòu)建有效的提示詞（2）指令+上下文+限制條件2提示詞工程提示詞：假設你在未來科幻世界中，設計一款能夠自動識別并分類處理城市垃圾的智能機器人。【指令】

在這個城市中，隨著人口增長和科技發(fā)展，垃圾處理成為了一大難題。傳統(tǒng)垃圾處理方式已無法滿足需求，政府正尋求創(chuàng)新解決方案以保護環(huán)境。【上下文】機器人設計需考慮成本效益，確保高效運行的同時，盡可能減少能源消耗與資源占用。同時，需具備自主學習能力，以應對不斷變化的垃圾種類?！鞠拗茥l件】提示詞工程結(jié)合不同的要素來構(gòu)建有效的提示詞