2024-2025年企業(yè)數(shù)字化學習趨勢洞察藍皮書-組織與人才發(fā)展研究院

核心洞察1.1企業(yè)數(shù)字化學習戰(zhàn)略體系化程度略有提升，體系化程度與學1.2“員工成長與發(fā)展的顧問”成為大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化學習核心1.3數(shù)字化學習有效提高培訓覆蓋率、降低培訓成本2.1新員工、一線崗位培訓為數(shù)字化學習最主要應(yīng)用場景，專業(yè)技能162.2內(nèi)容來源內(nèi)外相輔，企業(yè)越發(fā)注重與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合性2.4數(shù)字化學習仍具有靈活、碎片化特點，“柔性”運營方式應(yīng)用率262.5數(shù)字化學習數(shù)據(jù)評估關(guān)聯(lián)性不足，仍以描述統(tǒng)計為主2.6員工積極性不高為推廣數(shù)字化學習最大困難，平臺運營創(chuàng)意性有3.1SaaS模式仍為企業(yè)首選且應(yīng)用最為廣泛的學習平臺建設(shè)模式3.4AI工具以課程生成、問題解決為主要功能3.5性價比、合規(guī)風險為AI工具應(yīng)用PREFACE域的新趨勢與新實踐格外值得關(guān)注。在新技術(shù)、新工具如雨后春筍涌現(xiàn)的同時，企業(yè)卻面臨著培訓預(yù)算乃至整體人力資源預(yù)算收縮的現(xiàn)狀，但企業(yè)人才發(fā)展與培本次調(diào)研中，我們也的確發(fā)現(xiàn)整體數(shù)字化學習的預(yù)算整體有所下降，但很多企業(yè)的數(shù)字化學習戰(zhàn)略體系化程度卻進一步完善、AI等新技術(shù)的應(yīng)用率也有所提高。在學習發(fā)展乃至人力資源預(yù)算整體收緊的情況下，企業(yè)仍需要趕上數(shù)字化技術(shù)快速迭代的浪潮，達成數(shù)字化學習上的降本增效以適應(yīng)需求。在本次調(diào)研中，我們也發(fā)現(xiàn)有六成以上的企業(yè)借數(shù)字化學習降低了培訓成本。在數(shù)字化學習預(yù)算整體呈下降趨勢的情況下，企業(yè)普遍在數(shù)字化學習內(nèi)容建設(shè)上集中發(fā)力，并優(yōu)化數(shù)字化學習團隊建設(shè)，呈現(xiàn)人員專業(yè)化、內(nèi)部化的趨勢。在進一步的發(fā)展建設(shè)中，企業(yè)也需要了解數(shù)字化學習的現(xiàn)狀與趨勢變化，從而基于對標參考數(shù)據(jù)調(diào)整內(nèi)部數(shù)因此，本報告將通過“戰(zhàn)略定位篇”、“內(nèi)容運營篇”、“平臺技術(shù)篇”、“趨展示本年度企業(yè)數(shù)字化學習的實踐變化、需求痛點，在您未來提升數(shù)字化學習應(yīng)229%的企業(yè)具有較為清晰與體系化的數(shù)字化學習戰(zhàn)略，并與企業(yè)規(guī)模、數(shù)字化61%企業(yè)認同“員工成長與發(fā)展的顧問”作為數(shù)字化學習的核心定位，重點培數(shù)字化學習降本增效效果顯著，75%企業(yè)借此提高了培訓覆蓋率，63%企業(yè)內(nèi)容來源呈現(xiàn)內(nèi)部研發(fā)專業(yè)內(nèi)容、外部采購?fù)ㄓ谜n程的態(tài)勢，在新員工、一線數(shù)字化學習運營推廣模式“軟硬兼施”，但員工積極性不高仍是推廣數(shù)字化學習最大的困難，運營方法越發(fā)“柔性”的趨勢明顯，員工期望員工在數(shù)字化學SaaS模式仍為企業(yè)首選且應(yīng)用最為廣泛的學習平69%企業(yè)已應(yīng)用或計劃應(yīng)用AI技術(shù)與工具在數(shù)字化學習領(lǐng)域，主要承擔內(nèi)容企業(yè)整體數(shù)字化學習預(yù)算下降，數(shù)字化學習團隊規(guī)模縮小，但在內(nèi)容豐富度上3PartPart11.2“員工成長與發(fā)展的顧問”成為大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化學習核51.1企業(yè)數(shù)字化學習戰(zhàn)略體系化程度略有提升在本年度調(diào)研中，具有較為清晰與體系化的全公司層面數(shù)字化學習戰(zhàn)略的企業(yè)占比有所回升，占參調(diào)企業(yè)的29%，較往年提升了8個百分點，但整體分布與2021年類似，沒有數(shù)字化學習戰(zhàn)略的企業(yè)占比亦回升至23%。這可能是由于以上規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略清晰與體系化程度顯著高于中小型企業(yè)，僅有5%的43%43%47%6從對數(shù)字化學習整體的滿意度情況來說，本年度的滿意度情況分布略為分散，但滿意度達到了滿意及以上的企業(yè)供占36%，較往屆略有上升。具有體系7由此可見，足夠清晰和體系化的戰(zhàn)略規(guī)劃是數(shù)字化學習取得成功的重要先決條工分布廣，培訓難以實施”仍然是位列第一的原因，并且選取率較過往也有明顯上漲，達62%。“公司集團層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“緊跟時代潮流，數(shù)字化學習是未來的發(fā)展趨勢”這兩則趨勢性的原因排名都有所上升，也反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)8從數(shù)字化學習的期望與核心定位來說，“員工成長與發(fā)展的顧問”成為最重要的定位，超過了往年位居首位的“領(lǐng)導(dǎo)力提升、骨干人才培養(yǎng)的搖籃”，較往年的地位有明顯提升。這也反映出數(shù)字化學習在本年度可能覆蓋到了更普及的層面，不僅僅是通用的品牌文化思想傳播工具、領(lǐng)導(dǎo)力提升培訓，也覆蓋到了此外，“知識管理平臺的搭建者”這一定位的排名與選取率也都有所提升，也反映了目前企業(yè)考慮從更體系化的角度出發(fā)，讓數(shù)字化學習除了具備知識教授功能之外，也具備幫助企業(yè)知識沉淀、J.利潤中心，公司收入來源的組成部分9從數(shù)字化學習重點服務(wù)的人群來看，新員工的培訓重點地位有所上升，位列第轉(zhuǎn)，即新員工>基層管理崗位>中高級管理崗位，原排名第一的中高級管理崗位下降至第三位，這也同樣反映了數(shù)字化學習更加“下沉”、服務(wù)對象更廣的盡管“員工成長與發(fā)展的顧問”已經(jīng)成為今年企業(yè)對“學習發(fā)展”最重要的定位，超過了往年首位的“領(lǐng)導(dǎo)力提升”。但是“領(lǐng)導(dǎo)力提升”依然是企以零售行業(yè)為例，其面臨著產(chǎn)品同質(zhì)化、價格戰(zhàn)、需求飽和等環(huán)境挑戰(zhàn)，導(dǎo)致新客獲取和老客維護等業(yè)務(wù)難度的升級，這不僅對業(yè)務(wù)管理提出了管理領(lǐng)導(dǎo)力培訓要適配當前問題現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)場景和被管理者。管理方法論要務(wù)實，云學堂管理領(lǐng)導(dǎo)力產(chǎn)品主張要深度洞察企業(yè)管理挑戰(zhàn)，提供全新的管理培訓模式、時，同步培養(yǎng)他們打造高績效團隊的能力，以及適應(yīng)外界變化，基于上述員工成長、領(lǐng)導(dǎo)力提升、知識管理平臺的核心定位，目前數(shù)字化學習助力企業(yè)達成的目標除了提供更多學習渠道外，也有效地擴大了培訓覆蓋率、41%才培養(yǎng)策略及開發(fā)規(guī)劃”也成為了在規(guī)劃與實踐中都最受關(guān)注的計劃之一，并且在“重點規(guī)劃的計劃”與“已有有效支撐的計劃”在選取率上排名一致，其中與其差值最小的為“學習體系建設(shè)與針對人的“人才培養(yǎng)”和針對體系設(shè)計的“學習體系建設(shè)與運營規(guī)劃”、“學也體現(xiàn)了目前企業(yè)數(shù)字化學習建設(shè)已初步達成廣覆蓋、追求體系化的現(xiàn)狀與趨2025企業(yè)數(shù)字化學習趨勢洞察藍皮書2025企業(yè)數(shù)字化學習趨勢洞察藍皮書Part22.1新員工、一線崗位培訓為數(shù)字化學習最主要應(yīng)用場景，專業(yè)技能內(nèi)容占比高從內(nèi)容形式上來說，OMO（Online-Merge-Offline在應(yīng)用場景的問題上，針對特定人群的兩種培訓場景應(yīng)用相對較廣，即目前實踐操作/服務(wù)人員培訓場景”（52%）。然而“研發(fā)人員培訓”則成為了相對被擱置的模塊，目前僅有29%的企業(yè)已應(yīng)用數(shù)字化學習功能，40%的企業(yè)暫無計劃且研發(fā)人員培訓技術(shù)含量高、企業(yè)個性化程度強，但目前數(shù)字化學習內(nèi)容仍較為通用場景整體應(yīng)用率較高，“領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)與提升場景”（50%）、“企業(yè)文化落結(jié)果轉(zhuǎn)化類的應(yīng)用場景情況則相對未來可期，未來計劃開展率最高的三個場景均J.軟件、IT系統(tǒng)培訓在具體的內(nèi)容占比上，專業(yè)技能類仍然是最為重要的內(nèi)容，此類占總內(nèi)容的在新零售時代，企業(yè)面臨前所未有的全域營銷挑戰(zhàn)，許多企業(yè)因未能及時適應(yīng)市場今天，過去對營收增長有作用的營銷策略，銷售路徑，推廣方案，現(xiàn)在對營收的效因此，營銷培訓模式需要讓營銷崗位既能掌握營銷方法技能，更在今天存量市場中，企業(yè)要實現(xiàn)精準有效的營銷，需深入分析消費者需求，細分市場并實施個性化營銷策略，其本質(zhì)是一個基層有能力、中間有云學堂營銷增長產(chǎn)品一直主張借助數(shù)字化平臺與AI技術(shù)，為營銷團隊提供以全新的加注重結(jié)合業(yè)務(wù)目標，幫助營銷團隊在不同業(yè)務(wù)階段和市場環(huán)境面向ToB營銷，我們構(gòu)建了企業(yè)有效落地贏單路徑中所需關(guān)鍵銷售能力的多軌制單兵能力建設(shè)課程體系。面向ToC營銷，我們構(gòu)建了幫助企業(yè)成功連接公域和私域的組織與專業(yè)技能內(nèi)容是最重要內(nèi)容的情況相匹配，對于專業(yè)技能、企業(yè)文化等具有企但在具體的內(nèi)容生產(chǎn)模式上，錄制面授培訓的視頻作為在線課程這種簡單的將線下轉(zhuǎn)為線上的方式仍然是主流，并且連續(xù)3年都是最多使用的方式。從這一角度來說，傳統(tǒng)的面授培訓轉(zhuǎn)為視頻也存在單次時長過長、缺乏互動性的問題，有必“培訓部門邀請業(yè)務(wù)專家開發(fā)”這一方式保持了自2022年以來上升至第二大主“業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要自主開發(fā)”也從TOP4上升至TOP3，相比往年，業(yè)務(wù)自主開發(fā)的情況有較明顯的上升，數(shù)字化學習內(nèi)容和業(yè)務(wù)的相關(guān)性提高，而業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要自主開發(fā)的情況增多，也體現(xiàn)了數(shù)字化學習內(nèi)容生產(chǎn)靈活性、敏捷性提除了內(nèi)部自研開發(fā)的內(nèi)容更注重貼近業(yè)務(wù)的趨勢外，“學習內(nèi)容與業(yè)務(wù)場景的結(jié)傳統(tǒng)企業(yè)知識管理模式太過聚焦知識的分類和完整性，很少關(guān)注知識是否可以被有入關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，定位高績效人群身上具備復(fù)制可行性的關(guān)鍵具體而言，要基于業(yè)務(wù)目標倒推出其關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)場景。在業(yè)務(wù)場景中，可識別和定位關(guān)鍵崗位中的高績效人群。從高績效人群那里，可萃取出優(yōu)質(zhì)的業(yè)務(wù)知識、經(jīng)驗和面向提升企業(yè)知識轉(zhuǎn)化效能和產(chǎn)出業(yè)務(wù)結(jié)果，云學堂構(gòu)建了基于業(yè)務(wù)場景的組織知識經(jīng)驗萃取方案與績優(yōu)能力行為識別與復(fù)刻方案。并基于AI技術(shù)驅(qū)動的能力地圖完成從在未選擇數(shù)字化內(nèi)容定制開發(fā)的企業(yè)中，最首要的原因也成為了這部分企業(yè)更推而缺少專業(yè)合作伙伴、不知道如何選擇合適的合作伙伴等因素的選取比例則有所下降。在數(shù)字化學習建設(shè)越來越內(nèi)容導(dǎo)向的情況下，流程上的不知道如何選擇供應(yīng)商、外部開發(fā)周期長等問題都明顯弱化，也體現(xiàn)出市場上的供應(yīng)商內(nèi)容服務(wù)日趨成熟，企業(yè)要面對的不再是“找不到”的問題，而是內(nèi)容可能需要更加定制化在企業(yè)進行數(shù)字化學習內(nèi)容開發(fā)時，除了和往年相同的“缺乏數(shù)字化內(nèi)容開發(fā)的48%37%37%由此可見，企業(yè)在持續(xù)自主研發(fā)數(shù)字化學習內(nèi)容的同時，也希望內(nèi)容能更貼近業(yè)務(wù)、更加具有公司與崗位特色。并且鼓勵員工生產(chǎn)內(nèi)容的情況增多，中國電信等企業(yè)也明確提出了培訓從業(yè)者需要了解業(yè)務(wù)、學習業(yè)務(wù)并在目前業(yè)務(wù)動調(diào)整比較頻繁、環(huán)境快速變化的狀態(tài)下，作為服務(wù)企業(yè)內(nèi)部的培訓從業(yè)者，需要在了解業(yè)務(wù)、學習業(yè)務(wù)到一定程度的時候抽身剝離出來，回到培訓的專業(yè)化工作之中。而數(shù)字有了數(shù)字化的支持，企業(yè)在面對一些新變化的時候就可以用更快、更多元的方式完成內(nèi)容的供給。原有的模式需要學習發(fā)展部門花更多的時間開發(fā)或采購，而人工智能能夠做更好的整合與推送，用基于問題觸發(fā)的模式更準確地為員工提供相關(guān)的學習資源，并且數(shù)字化學習工具也能實并提供可跟蹤的準確學習結(jié)果。原有的知識轉(zhuǎn)化流程可能需要先從上到下推行課程，員工內(nèi)化完成并轉(zhuǎn)化為行為后，還需要一些手段激發(fā)員工分享經(jīng)驗，形成案例或智慧沉淀。而數(shù)字化、AI交互式工具能讓學習行為數(shù)據(jù)更有可跟蹤性，也能在交互中更快地生成有效沉淀，能讓企業(yè)知識資2.4數(shù)字化學習仍具有靈活、碎片化特點，“柔性”運營方式應(yīng)用率進一步提升在保障數(shù)字化學習內(nèi)容扎實、貼合業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，如何推動、鼓勵員工參與數(shù)字化學習，也是數(shù)字化學習實現(xiàn)價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從基本的學習時長規(guī)劃入手，大部分企業(yè)對員工每周數(shù)字化學習所費時間的期望值為1-3小時（包含3占參調(diào)企業(yè)的56%。97%的企業(yè)的期望值小于等于每周5小時，也體現(xiàn)了數(shù)字在具體的推廣運營方式上，盡管推送必修學習任務(wù)仍然是最主要的推動措施，過海報/OA/微信/郵件等渠道廣泛宣傳”以57%的使用率成為第二大主要的“發(fā)動業(yè)務(wù)部門推動”（21%）等較為面授培訓項目結(jié)合”的推行方式應(yīng)用則有所回升，競賽活動、積分兌換禮品等企業(yè)目前更傾向于使用柔性的運營與管理模式，通過內(nèi)容與獎勵吸引員工一同57%46%46%46%46%38%38%32%37%25%31%31%39%21%28%28%26%J.設(shè)置積分兌換禮品活動2.5數(shù)字化學習數(shù)據(jù)評估關(guān)聯(lián)性不足，仍以描述統(tǒng)計為主整體而言，大部分企業(yè)仍然以員工使用率/時長/活躍度、培訓覆蓋率這類使用率指標作為主要的評估指標。學習成績、績效達成情況則分別有44%、42%的由此可見，目前數(shù)字化學習的評估普遍仍然停留在描述統(tǒng)計上，缺少和實際學習而從評估模式上來說，76%的企業(yè)仍使用D.與績效系統(tǒng)關(guān)聯(lián)2.6員工積極性不高為推廣數(shù)字化學習最大困難，平在具體運營管理工作中，“平臺管理人員少，管理強度大”這一問題稍有緩解，較往屆下降了7%，并退為第二大挑戰(zhàn)；“平臺缺少更具創(chuàng)意性的運營方法”成“員工使用數(shù)字化學習的積極性不高”這一困難也在本年度出現(xiàn)了回彈的趨勢，也反映出運營模式缺少創(chuàng)意性、不夠吸引員工的問題。而與上文中提到的普遍缺乏對數(shù)字化學習效果有效評估的問題相應(yīng)，位居第二的困難就是“難以評估和呈40%針對數(shù)字化學習運營推廣的難題，本報告也在下方的案例節(jié)選中匯總了通過日常業(yè)務(wù)、IT產(chǎn)品大幅提高員工對率，并強調(diào)自己先實踐才能更好地賦能客戶，初期提供現(xiàn)金獎品等福利拉高參與度，隨后通過獎致力于成為中國領(lǐng)先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，如今又創(chuàng)新地提出了AI驅(qū)動的數(shù)云融合戰(zhàn)司以及資本市場水晶球獎、“2023年度最具投資價值上市公司”。神州數(shù)碼集團始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動，積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代潮流，在云計算、大數(shù)據(jù)、新興技術(shù)領(lǐng)域，投入大量資源進行研發(fā)和應(yīng)用，形成了一系列具有自我們始終堅持，得自己先實踐，才能更好地賦能客戶。因此，神州數(shù)碼數(shù)字化培訓參與度?興趣度?適配度：從疫情開始，數(shù)字化學習的重要性愈發(fā)凸顯。經(jīng)過幾年的沉淀，企業(yè)對數(shù)字化的一些普及性的應(yīng)用這三方面互相配合，要求學習平臺的設(shè)計者在一開始就要有運營意識，首先要做到提高參與度，讓真正目標是要提升員工的興趣，從通過獎懲機制推動員工參與到讓員工主動參與。這就要求學習平臺內(nèi)容也要有足夠的適配度，讓員工確信課程對工作或生活能夠有價值。凱愛瑞的移動學習平臺歷時四年的建設(shè)凱愛瑞是一家重視員工培訓和發(fā)展的公司,非常重視制定高質(zhì)量的學習計劃。在制定學習計劃時,會著重通過HRBP綜合了解各個部門的實際需求，再根據(jù)這些需求制定相應(yīng)的課程內(nèi)容和培訓形式。同時,凱愛瑞也會結(jié)合公司數(shù)字化學習的實際情況,合理分析線上學習和線下學習的必要性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,線上學習變得越來越受歡迎和便利。目前,凱愛瑞的課程已經(jīng)大量轉(zhuǎn)向線上形式,給予員工更加靈活當課程內(nèi)容直接服務(wù)于業(yè)務(wù)需求時,員工參看,在課程打造之初就注重業(yè)務(wù)部門的真實需求是非常關(guān)鍵的。只有緊密貼合業(yè)務(wù)需求,開發(fā)出符合實際的課程內(nèi)容,才能在后續(xù)的課程推廣過程中省去許多溝通對接的工作量,降低推廣的難度。另一方面,HR也需要關(guān)注并培養(yǎng)學員的線上學習操作習慣。由于線上學習與傳統(tǒng)線下學習存在明顯差異,需要學員具備一定的自律性和技術(shù)操作能力。HR應(yīng)當通過多種方式,如制作操作指南、開設(shè)體驗課程等,來幫助學員總之,凱愛瑞能夠靈活結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)字化發(fā)展趨勢,及時調(diào)整學習計劃,提供高質(zhì)量的線上線下人力資源管理部門和業(yè)務(wù)部門可能都會扮演這個管理推動的角色，做好方向把控、提出明確目標與需求的Operation：運營工作在學習項目的設(shè)計、落地工作中都必不可少。運營需要將管理上相對目標導(dǎo)Value：價值觸動是在管理、運營設(shè)計出學習方案后能快速激勵員工學習的要點。價值觸動更多地會以內(nèi)容或產(chǎn)品為載體，也是最需要業(yè)務(wù)部門和培訓部門做好配合的工作之一，很多企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門需要負責內(nèi)容中的素材提供和成果審核，確保精準權(quán)威。培訓部門要發(fā)揮自己的專業(yè)能力，對知識點進行切分在人工智能時代，AI工具也許會帶來一些顛覆性的變化，例如只要內(nèi)容素材本身正確，模型設(shè)計和迭代更新就都可以交給智能AI，呈現(xiàn)快速獲得、化繁為簡的趨勢，讓學習的效果回歸賦能的本質(zhì)，在提Evaluate：建立在數(shù)據(jù)積累之上，評估環(huán)節(jié)能看到學習的實際效果，也需要業(yè)務(wù)部門和培訓部門共同地觀察行為、采集數(shù)據(jù)、梳理分析。要像第三方機構(gòu)一樣從相對冷靜、客觀的視角分析應(yīng)用數(shù)據(jù)，就需中國電信在2023年末通過大型調(diào)研了解說，AI個性化推薦的與學員崗位、業(yè)務(wù)條線關(guān)聯(lián)緊密的課程最受歡迎。此外，由于疫情期間的大量粗放式積累，過往線上的學習資源出現(xiàn)了信息冗余的情況，員工查找合適的課程較為不便，因此學員也期待更從形式上來說，更傾向于短平快（15分鐘以下）的視頻課程，而不是像過去要花費大塊完整的時間進行學習。這需要學習方案設(shè)計者讓學習項目“形散而神不散”，在保持項目整體性的前提下盡可能地將必修環(huán)節(jié)、行為動作拆解，讓學習節(jié)奏更鮮明。另外值得一提的是，類GPT的對話式學習服務(wù)排在最受PartPart33.1SaaS模式仍為企業(yè)首選且應(yīng)用最為廣泛的學習平臺建設(shè)模式數(shù)字化學習建立在平臺與技術(shù)的支撐之上，足夠穩(wěn)定、用戶友好的數(shù)字化學習平臺是保障良好學習效果與體驗的基礎(chǔ)之一。相對而言，選擇外部采購的企業(yè)越來越多，僅有20%的企業(yè)完全由內(nèi)部自主進行平臺開發(fā)。SaaS模式仍然是應(yīng)用最為廣泛的模式，占參調(diào)企業(yè)的29%，但較上一年度的使用率有所下降，“外部采另外，雖然SaaS模式整體上是采用最多的來源，但當企業(yè)規(guī)模達到10000人以上之后，內(nèi)部自主開發(fā)平臺便成 3.2員工學習終端呈現(xiàn)雙端結(jié)合模式，內(nèi)容管理、信息收集移動端為輔的模式占比略有上升，重新成為最主要的模式，但與緊隨其后的移動端為主模式比例接近。而“PC端和移動端使用量相當”的情況較往年提升了6在平臺功能的使用情況上，培訓項目管理等學習內(nèi)容管理功能仍是當前企業(yè)使用最多的功能，滿足了企業(yè)進行知識管理、培訓計劃管理、課程課件管理的需求。除了“培訓項目管理”這一最重要的功能，“考試/練習功能”作為最為重要的字化平臺對于可視化管理的便捷性提高、快速鋪設(shè)考試/練習項目具有明顯的價J.直播管理40%這些功能的滿意度情況則也是考試練習、培訓項目管理的整體滿意度最高，都僅有1%的對此功能的使用感到不滿意。在其他使用率低于50%的功能上，課程相對來說滿意度較低的功能則是“游戲化學習功能”和“智能話術(shù)演練”這兩項相對復(fù)雜、智能化需求更高的功能，在使用了這兩項功能的企業(yè)中，完全滿意率在數(shù)字化學習行為數(shù)據(jù)收集的問題上，能做到智能推送、與其他部門數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分J.直播管理E.微課制作 E.后臺已有較充足的數(shù)據(jù)累計，并會基于數(shù)據(jù)分析5%4%然而，使用數(shù)字化學習的企業(yè)與第三方供應(yīng)商也都在積極探索最新技術(shù)在數(shù)字化學習中的應(yīng)用，除了已有一定應(yīng)用歷史的游戲化學習、簡易智能話術(shù)演練功能之在本次參調(diào)企業(yè)中，共有約25%的企業(yè)在數(shù)字化學習中有所應(yīng)用A無應(yīng)用但后續(xù)計劃應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)則占參調(diào)企業(yè)的45%。整體而言，AI技術(shù)在數(shù)字化學習中有所應(yīng)用將是未來的一大趨勢，企業(yè)培訓負責人、第三方供應(yīng)商型，是目前應(yīng)用最廣泛的一類。而在AI工具的來源問題上，44%的企業(yè)采用第三方定制開發(fā)的工具，38%的企業(yè)使用ChatGPT等通用的OpenAI，自主開發(fā)這些AI工具的功能目前以內(nèi)容生成、問題解決為主，也有31%的企業(yè)能直接用AI工具生成學習數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。在應(yīng)用場景上具生成培訓大綱、課件等學習筆記輔助內(nèi)容，也有16%的企業(yè)已經(jīng)能做到使用索；生成培訓大綱、課件等學習筆記內(nèi)容之外，對于其他智能推送、內(nèi)容生成的√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√業(yè)績表現(xiàn)、能力評估，配合人才盤點等數(shù)據(jù)，我們可以為員工提供更加精準的賦能，為其職業(yè)發(fā)展提供有也讓AI等技術(shù)的應(yīng)用可以發(fā)揮更大的作用，我們希望，隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，在未來凱愛瑞也逐漸外采通用課程，將內(nèi)訓師資源集中于和業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的專業(yè)課程制作上，充分發(fā)揮內(nèi)對象，用于銷售基礎(chǔ)技巧的培訓。當然，目前核心的課程內(nèi)容仍然由內(nèi)部講師制作生成，但AI工具能夠作為輔助自動生成場景、文檔、視頻等加速內(nèi)容生產(chǎn)。凱愛瑞也將持續(xù)觀望AI工具的發(fā)展情況，實現(xiàn)課在第三方服務(wù)的使用情況上，市場上普遍分內(nèi)容供給和功能便捷兩大發(fā)展方向，對于需要豐富課程體系、擴大知識庫的企業(yè)來說，可以考慮采購基于課程生產(chǎn)的第三方服務(wù)。如果企業(yè)更聚焦于自身課程體系的建立、外采以通用課程為主的話，第三方服務(wù)則多為生產(chǎn)內(nèi)容的講師服務(wù)，更看重平臺的功能性、操新興技術(shù)帶來的變化并不只針對于數(shù)字化學習，對于學習培訓本身、行業(yè)商業(yè)模式、整體商業(yè)環(huán)境都產(chǎn)生了顛覆性的沖擊。AI技術(shù)在今年對企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了相當程度的沖擊，也對生產(chǎn)力進行了大規(guī)模的替代。在這樣的替代發(fā)生時，有一些人需要一些新技能，有一些崗位可能會消失，也有新崗位可能會出現(xiàn)，因此人才也需要轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)技能。在新業(yè)務(wù)出現(xiàn)的時候，企業(yè)一方面需要讓原有的技術(shù)人員快速掌握新的技術(shù)，另一方面也要快速識在信息化時代初期，數(shù)字化學習被構(gòu)建為基于粗略信息化系統(tǒng)的移動學習平臺，本質(zhì)往往只是一個搜索框，員工遇到難題時并不知道自己欠缺的知識是什么，也可能出現(xiàn)員工求助于企業(yè)學習的時候并不能得到有效的解決AI技術(shù)的出現(xiàn)則讓企業(yè)看到了真正的解決方案，AI的再思考能力能當技術(shù)發(fā)生變化時，也會出現(xiàn)新的商業(yè)模式，并對人也有新的要求。而培訓一直都是一個滯后性的工作，常未來的方向則要求培訓從業(yè)者站在前面，在技術(shù)迭代、勞動力革命的新時代下要助力企業(yè)業(yè)務(wù)的增長，需要外包都產(chǎn)生了顯著的影響，例如AI是否能直接輔助新員工達到中級程序員的工作能員的崗位？這將導(dǎo)致組織的人才結(jié)構(gòu)也發(fā)生大幅變化。作為培訓從業(yè)者，要思考的就是有哪些新的培訓方向可以開發(fā)，培訓內(nèi)容與人才結(jié)構(gòu)的變化過程中會出現(xiàn)哪些問題，例如：管理者能否接受或打造人機協(xié)作的環(huán)境？即訓練AI保證產(chǎn)出質(zhì)量的員工是否反而后續(xù)被取代，人與AI如何相輔相成？因此，管理者需要打造人機協(xié)作、數(shù)字東軟阿波羅創(chuàng)新實驗室經(jīng)過近一年的組建開發(fā)，積極擁抱新技術(shù)，鏈接未來工作場景，探索了五大類30余款A(yù)I工具與15個應(yīng)用場景，探索AIGC對人力資源價值創(chuàng)造模式的重塑，定義人力資源新使命，確立人力資源原子級活動的評判標準。這一由純HR人員構(gòu)成的實驗室團隊中并沒有人會編程技術(shù)，但仍能完成這一項目，就數(shù)字生命員工“賈維斯”Jarvis（賈維斯）作為東軟首款數(shù)字生命員工，致力于為全體東軟員工提供工作域、生活域和情感域的一站式支持服務(wù)。它能夠為員工提供入轉(zhuǎn)調(diào)離全生命周期管理，將公司規(guī)章制度、跨部門溝通協(xié)調(diào)、員工學習發(fā)展、日程管理集合一處，為正式員工提供7×24小時零級服務(wù)。無論是新員工入職、員工轉(zhuǎn)換崗位還是晉升，都會提供流程的指引和建議，幫助員工順利地完成這些過程。在生活與情感支持領(lǐng)域，賈維斯也能夠提供差旅計劃制定、體檢報告解讀、心理疏導(dǎo)等服務(wù)，還會關(guān)注員工的工作生活平衡，幫助他們更好地應(yīng)對學習助手“菩提”從世界知識數(shù)據(jù)庫中給出解答。例如當管理者遇到和新生代員工溝通困難的問題時，“菩提”可直接推送相關(guān)的課程鏈接，直接跳轉(zhuǎn)而不經(jīng)任何的學習平臺，也不需要學員主動搜索?！捌刑帷币材芑趩T工的目前身份提供決策建議，例如某項目經(jīng)理想取得晉升，它也能夠基于公司需求為員工列出學習計劃，并同步到企業(yè)內(nèi)部的通訊工具中形成日程。AI工具相比不能及時更新的傳統(tǒng)JD、崗位說明，能夠為員工推送最時新的能此外，菩提作為綜合學習系統(tǒng)，也具備自動獲取網(wǎng)絡(luò)知識課程、標簽篩選，和人類專家共同審核后彌補企業(yè)設(shè)立第一天、第一周、第一個月、第三個月、第六個月的關(guān)鍵復(fù)盤節(jié)點，并通過游戲化、社群化的立共同成長家園，讓新員工能夠感受關(guān)懷、明確目標、定期復(fù)盤、快速融入。對于學員端來說，可闖關(guān)游戲化的方式清晰明確地學到拆解細致的知識與行為，并獲得即時的正反饋。項目中也設(shè)立了AI智能“村長”，相比傳統(tǒng)人工教授，能夠給學員提供更及時的解答，也降低了企業(yè)的管理壓力。同時也內(nèi)置角板塊。直線經(jīng)理可以在移動端實時跟進對應(yīng)學員的學習情況，保證信息及時對稱，也有效促進雙方交流過往的培訓內(nèi)容生產(chǎn)由內(nèi)部老師設(shè)計、需求調(diào)研、經(jīng)驗萃取，而現(xiàn)在則可以目前，賽諾菲推行了三個數(shù)字化學習內(nèi)容板塊，并實現(xiàn)了新員工基礎(chǔ)教學的計劃學習：包括考試互動，人機互動，答題互動學習內(nèi)容，為學員提供基礎(chǔ)知識學習，并生成相對基礎(chǔ)的學習數(shù)據(jù)和學員掌生成式AI的互動：賽諾菲由技術(shù)人員和培訓老師共同設(shè)計了客戶溝通等工當然，由于目前的AI工具也存在面對大量易出錯信息而走偏的風險，因此人工培訓師發(fā)現(xiàn)并反饋這類最薄弱的知識點問題，提出新的學習需求反饋，再通AI工具的優(yōu)勢在于信息量龐大、隨學隨用的便捷性，而人類講是創(chuàng)造、糾偏的重要角色。在企業(yè)數(shù)字化學習轉(zhuǎn)型的浪潮中，只會講標準課、固定內(nèi)容的老師一定會被淘汰，在未來的培訓發(fā)展中，基礎(chǔ)能力基礎(chǔ)理論、教練工題診斷，并判斷AI方案中最適合目前培訓需求的一種。如果出現(xiàn)現(xiàn)有AI不能解決的問題、需要共創(chuàng)的知識盲點，則組織相應(yīng)的Workshop、案例萃取活動，賦目前，賽諾菲的AI工具由自身的開發(fā)工程師與內(nèi)部講師合作共創(chuàng)，在內(nèi)容生產(chǎn)與方案設(shè)計上具有足以滿足培訓需求的實力。因此對于第三方平臺的需求則是確保系統(tǒng)穩(wěn)定，支持龐大數(shù)目員工同時在線，并具備隨時能解決系統(tǒng)問題的技術(shù)人員。另一方面，也期待咨詢型第三方的支持，讓停留在想法、探索階段的靈數(shù)字化學習的發(fā)展是一個漫長的過程，并非所有公司都能夠擁有自己一套完整的數(shù)字化平臺。賽諾菲從最早的數(shù)字智能引擎到現(xiàn)在的數(shù)字化平臺，也在進行持續(xù)的探索與優(yōu)化。然要要做好數(shù)字化平臺建設(shè)的工作，除了需要相關(guān)技術(shù)、內(nèi)容開發(fā)人員、供應(yīng)商構(gòu)成的龐大隊伍支持，也需要管理者對數(shù)字化具備良好的認賽諾菲在今年啟動了“Drive”項目，推動基礎(chǔ)課程、基礎(chǔ)管理流程等邊緣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如疫情期間，許多企業(yè)產(chǎn)生了線上培訓的硬需求，并且也成功接受并度過難關(guān)，在這種硬需求消失后缺無法堅持推行，就說明當時只是受外界因此，進一步推廣數(shù)字化的有效方式中，除了軟性的宣導(dǎo)、管理者本身能夠接納變化之外，也需要一些較為硬性制度上的規(guī)范，例如裁減培訓人力預(yù)算壓縮培訓師團隊規(guī)模、提出在短時間內(nèi)要求大量學員完成基礎(chǔ)培訓等，讓培訓管理者直面數(shù)字化學習整體的應(yīng)用規(guī)模、應(yīng)用場景，在疫情期間可以稱得上野蠻增長。實際上這些模式和手段已存在多年，只是疫情這一特殊階段，加速了整個社會對數(shù)字化學習的認知與理解。如今，在的剛需時期之后，如何結(jié)合企業(yè)自身情況，向更理性、更科學、更實際的階段邁進，是很多企業(yè)因此，對數(shù)字化學習從業(yè)者而言，必須積極主動地尋找繼續(xù)發(fā)展的路徑與方向。目前整體數(shù)字化學習領(lǐng)域雖然仍較為平靜，但許多企業(yè)也都正在醞釀，結(jié)合目前平臺運行的現(xiàn)狀，投入精力與資源進行過渡而AI、大模型等技術(shù)已經(jīng)成了當前數(shù)字化學習必須面對的發(fā)展趨勢。生成式、交互式人工智能的出現(xiàn)讓知識傳播的模式直接發(fā)生了變化，可以為目標受眾提供更加有針在ChatGPT面世之后，中國電信就持續(xù)關(guān)注大模型發(fā)展，并思考如何快速合理地將其引入企業(yè)學習之中。目前，針對用戶對于GPT或者大模型工具最直觀的感知，我們正將生成式對話嵌入至按需學習的場景之中。對大多數(shù)企業(yè)而言，自有知識庫的內(nèi)在用戶觸點的層面，除了對話場景與產(chǎn)品之外，也要考慮其他環(huán)節(jié)和角色的使用體驗。例如內(nèi)容的制作開發(fā)、整個培訓項目的交付、對學習計劃整體跟蹤和管理、對數(shù)據(jù)更智能化的應(yīng)用等功能。中國電信正嘗試在這些場景種探索AI與人工智能的提效方式，例如縮短內(nèi)容生產(chǎn)周期提高效率，在實踐中通過關(guān)在目前業(yè)務(wù)動調(diào)整比較頻繁、環(huán)境快速變化的狀態(tài)下，作為服務(wù)企業(yè)內(nèi)部的培訓從業(yè)者，需要在了解業(yè)務(wù)、學習業(yè)務(wù)到一定程度的時候抽身剝離出來，回到培訓的專業(yè)化工作之中。而數(shù)字化平臺，能夠在有了數(shù)字化的支持，企業(yè)在面對一些新變化的時候就可以用更快、更多元的方式完成內(nèi)容的供給。原有的模式需要學習發(fā)展部門花更多的時間開發(fā)或采購，而人工智能能夠做更好的整合與推送，用基于問題觸發(fā)的模式更準確地為員工提供相關(guān)的學習資源，并且數(shù)字化學習工具也能實現(xiàn)更扁平化、更大規(guī)模的數(shù)字化學習平臺也能加快知識管理的循環(huán)速度。數(shù)字化平臺能夠讓學習過程更加具有實時性，并提供可跟蹤的準確學習結(jié)果。原有的知識轉(zhuǎn)化流程可能需要先從上到下推行課程，員工內(nèi)化完成并轉(zhuǎn)化為行為后，還需要一些手段激發(fā)員工分享經(jīng)驗，形成案例或智慧沉淀。而數(shù)字化、AI交互式工具能讓學習行為目前暫時沒有能滿足需求的AI技術(shù)產(chǎn)品（29%也有27%的企業(yè)認為目前在技術(shù)壁壘難以打通系統(tǒng)、合規(guī)風險、投產(chǎn)比不夠高的問題，也應(yīng)當是AI數(shù)字數(shù)字化平臺建設(shè)的主要阻礙也在于缺少專業(yè)的數(shù)字化學習平臺運營人員，可見在數(shù)字化學習、AI工具的應(yīng)用中，目前也仍然不能離開專業(yè)人員的運營維護、管理人員的培訓賦能，也是數(shù)字化學習47% Part44.1整體數(shù)字化學習預(yù)算下降，傾向于在內(nèi)容開發(fā)上增加投入本年度數(shù)字化學習的總預(yù)算相比往年呈現(xiàn)了整體下降的趨勢，47%的企業(yè)將預(yù)算控制在了10萬元以內(nèi)，預(yù)算超過100萬圖表40:不同年度企業(yè)數(shù)字化學習預(yù)算在未來投入的變化上，數(shù)字化學習內(nèi)容上的投入相對而言是增加趨勢較為明顯的模塊，也與目前企業(yè)在數(shù)字化學習實踐中越來越強的業(yè)務(wù)導(dǎo)向、內(nèi)容導(dǎo)向趨勢相切合。但從整體預(yù)算呈現(xiàn)下降趨勢的情況來看，這也反映了在預(yù)算壓力增大的背景下，想要盡可能提高數(shù)字化學習的價值與投產(chǎn)比，優(yōu)先保證內(nèi)容上的投入也許可以帶來更顯著的 4.2數(shù)字化學習團隊規(guī)模精簡成為趨勢，且人員構(gòu)成愈加專業(yè)化、內(nèi)部化73%的參調(diào)企業(yè)數(shù)字化學習團隊的負責人數(shù)在5人及以下，團隊在20人以上的企業(yè)僅占6%。人員配比上，內(nèi)部專職人員的平均占比為56%，內(nèi)部兼職人員的人員變化的趨勢則較為穩(wěn)定，68%的企業(yè)下一年負責數(shù)字化學習的團隊人員數(shù)量在數(shù)字化學習具體實踐的變化趨勢中，中高級管理崗位、基層管理崗位、新員工的學習資源最受關(guān)注，分別有62%、57%、51%的參調(diào)企業(yè)今后希望增加這些人群的學習資源。銷售市場崗位作為能夠較為直接地為企業(yè)帶來收益的崗位，也有44%的企業(yè)計劃在此崗位投入更多而在左側(cè)東軟集團的企業(yè)實踐案例中，也指出了數(shù)字化學習新世代下企業(yè)對組織、人才的需求產(chǎn)生巨大變化，崗位可新人才畫像的變化中也可能起到舉足輕J.新媒體營銷崗位44%40%新興技術(shù)帶來的變化并不只針對于數(shù)字化學習，對于學習培訓本身、行業(yè)商業(yè)模式、整體商業(yè)環(huán)境都產(chǎn)生沖擊。AI技術(shù)在今年對企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了相有一些人需要一些新技能，有一些崗位可能會消失，也有新崗位可能會出現(xiàn)，因此人才也需要轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)技能。在新業(yè)務(wù)出現(xiàn)的時候，企業(yè)一方面需要讓原有的技術(shù)人員快速掌握新的技術(shù)，另一方面也要快速識別和培養(yǎng)新技術(shù)。這讓組織和人才的在信息化時代初期，數(shù)字化學習被構(gòu)建為基于粗略信息化系統(tǒng)的移動學習平臺，本質(zhì)往往只是一個搜索框列推薦課程。這種類似于“便利店”的模式往往是由傳統(tǒng)線下學習簡單線上化形成的，對于學習者本身來說，在遇到難題時能夠通過搜索課程、或者是在推薦課程里面撞運氣獲取解決方案，是常見的路徑。但也有許多情況下，員工遇到難題時4.3企業(yè)存在增加外采課程內(nèi)容趨勢，人才發(fā)展相關(guān)功能建設(shè)空間較大G.業(yè)務(wù)系統(tǒng)模擬48%42%從數(shù)字化平臺功能建設(shè)方向的趨勢上來看，除了原本就最為常用的培訓項目管理功能外，與企業(yè)人才發(fā)展相關(guān)的各種工具（崗位地圖、人才盤點、測評等）是最受關(guān)注且企業(yè)今后將加強建設(shè)的方僅占參調(diào)企業(yè)的25%，存在較大的上升 J.直播管理“崗位能力建模”為今后多數(shù)企業(yè)希望進一步升級迭代或提升使用率的數(shù)字化學習服務(wù)。這也體現(xiàn)了通過數(shù)字化學習平臺管理學習資源、生成學習資源、培在下方碧迪醫(yī)療的企業(yè)案例中，也展現(xiàn)了賦能中心、知識管理運營中心、學習資源管理中心、績效支持中心四大賦能47%自2019年起，樂學BD持續(xù)打造升級碧迪醫(yī)療生態(tài)圈學習賦能平臺，融合BDU內(nèi)部員工學習園地，BU定制化業(yè)務(wù)賦能平臺，BDDU經(jīng)銷商學院，專業(yè)醫(yī)護客戶教育平臺，持續(xù)支持業(yè)務(wù)增長賦能，并提供數(shù)智化分析與洞察。目前已累樂學BD緊扣數(shù)字化時代、成年人學習的特點和趨勢，通過數(shù)字化技術(shù)為碧全面優(yōu)化流程、改善體驗、提升效能。整體而言，碧迪醫(yī)療生態(tài)圈學習賦能平臺賦能中心：通過對于重點人群的關(guān)注、重點項目的支撐、崗位學習發(fā)展路徑樂學BD為9大BU實際需求量身定制業(yè)務(wù)賦能與績效支持平臺，整體BU識庫、案例中心、數(shù)字化工具、解決方案、直播間七大板塊的內(nèi)容為主，并搭配這一系統(tǒng)也能有效地讓管理者快速了解項目實施情況，提升管理效率和運營決策。關(guān)注的數(shù)據(jù)維度包括平臺用戶分析、內(nèi)容分析、線下課程參加情況。分析數(shù)字化學習平臺不僅提供了線上學習的豐富資源、快速響應(yīng)等優(yōu)點，也讓傳統(tǒng)的線下學習操作能有更好的情況匯總、統(tǒng)計，從而提高員工感知度，也讓管理績效支持中心：通過智能搜索、智能問答等方式，打造員工隨時隨地的智能4.4企業(yè)需要伴隨性更強的咨詢型第三方供應(yīng)商在前文有關(guān)通用內(nèi)容、技術(shù)支持的章節(jié)中，不難發(fā)現(xiàn)企業(yè)在進行數(shù)字化學習平臺建設(shè)時大多需要與第三方供應(yīng)商通力合作。目前，企業(yè)對平臺供應(yīng)商的總體評價趨于中等水平，僅有5%的企業(yè)認為平臺服務(wù)總能達到預(yù)期，89%應(yīng)商服務(wù)屬于經(jīng)常、偶爾能達到預(yù)期。企業(yè)與第三方平臺供應(yīng)商的磨合之路仍道在下方的案例匯總中，本報告也將展現(xiàn)優(yōu)秀企業(yè)對第三方供應(yīng)商在下方的案例匯總中，本報告也將展現(xiàn)優(yōu)秀企業(yè)對第三方供應(yīng)商的需求洞察，幫助您把控核心數(shù)字化學習平臺支持的賦能點、價從行業(yè)現(xiàn)狀來看，一個良好的第三方服務(wù)平臺首先要足夠知己知彼，不僅要理解自己的客戶需求，也需要對自己的能力有所認識與梳理，從而達成供需匹配而不是勉強為之。越來越多的企經(jīng)過多年嚴酷的市場競爭，行業(yè)中大部分第三方通常都具備較高的技術(shù)或?qū)I(yè)性，那么進一學習平臺能夠建立的基石在于有翔實的內(nèi)容生產(chǎn)，而不能僅僅是一個集成式平臺。我們理想的第三方平臺首先需要具備充實的課程內(nèi)容，并在知識庫上建立開放API接口，讓“菩提”可以獲取課程描述和相關(guān)評價，從而在員工有需求時東軟集團希望“菩提”能夠鏈接無數(shù)個內(nèi)容生產(chǎn)的廠商的知識庫，從而打造真正的學習型生態(tài)、學習型組織，掌握員工的學習狀態(tài)。在過往，常出現(xiàn)員工自主在第三方知識付費平臺合計花費大量金錢的情況，既遠遠超出了內(nèi)部學習發(fā)展預(yù)算，管理者也無法掌握員工的學習情況。因此，內(nèi)部學習生態(tài)一旦打通就能有這樣的了解基礎(chǔ)可以幫助企業(yè)在遇到新的項目難題時，快速盤點人員技能情提”企業(yè)內(nèi)部哪些人有這個技能點，盤點得出后可以優(yōu)先選擇這些人作為項目經(jīng)理；也可以得知哪些人具有相關(guān)的前置技能，可以最快速掌握新技術(shù)，從而快速學習發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用水平的提高仍然面對著硬件信息化不足、決策者軟性數(shù)據(jù)思維不足的問題。要打造數(shù)字化學習，培訓負責人必須具備數(shù)據(jù)思維與交互性數(shù)字化實際上是信息化之后的進一步區(qū)分，而信息化則是能匯總基礎(chǔ)信息的系統(tǒng)，企業(yè)首先要具備信息化的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。例如企業(yè)如果有一個員工信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，里面可以記錄員工的年齡、性別、崗位、薪資等基本信息，那么真正的數(shù)字化系統(tǒng)能夠用這些數(shù)據(jù)反饋制作出員工的原生數(shù)字分身，推斷發(fā)掘出該員工跟哪具體到數(shù)字化學習而言，如果學習平臺只能體現(xiàn)員工是否學完該門課程，取得了積分的成績、課程完成度如何，都不能稱之為真正的數(shù)字化，而是要能夠向統(tǒng)的交互次數(shù)，可以將信息化的內(nèi)容進行拆分分析、標簽化，從而讓數(shù)字化變得訓需求的實力。因此對于第三方平臺的需求則是確保系統(tǒng)穩(wěn)定，支持龐大數(shù)目員工同時在線，并具備隨時能解決系統(tǒng)問題的技術(shù)人員。另一方面，也期待咨詢型第三方的支持，讓停留在想法、探索階段的靈感能夠落地，形成數(shù)字化學習的發(fā)展是一個漫長的過程，并非所有公司都能夠擁有自己一套完整的數(shù)字化平臺。賽諾菲從最早的數(shù)字智能引擎到現(xiàn)在的數(shù)字化平臺，也在進行持續(xù)的探索與優(yōu)化。然要要做好數(shù)字化平臺建設(shè)的工作，除了需賽諾菲在今年啟動了“Drive”項目，推動基礎(chǔ)課程、基礎(chǔ)管理流程等邊緣支持部門全面使用AI系統(tǒng)進行智能化，這類變動必然伴隨著較大的預(yù)算變化與人員變化，在AI發(fā)展過程當中，如果管從而轉(zhuǎn)型失敗回歸傳統(tǒng)方式。因此，進一步推廣數(shù)字化的有效方式中，除了軟性的宣導(dǎo)、管理者本身能夠接納變化之外，也需要一些較為硬性制度上的規(guī)范，例如裁減培訓人力預(yù)算壓縮培訓師團隊規(guī)模、提出在短時間內(nèi)要求可從通用性強、需求量大的新員工培訓等標豐富學習內(nèi)容來源，可由基層業(yè)務(wù)部門提供專業(yè)技能內(nèi)容、集團中心提供通用學習內(nèi)容，并借助數(shù)字化學習平通過“柔性”運營方式多管齊下，提高員工對數(shù)字化學習項目的強化數(shù)字化學習相關(guān)數(shù)據(jù)分析，建立學習考核成績與績效表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)，使從高層管理者開始建立數(shù)字化思維，習慣數(shù)字化工具的使用及其產(chǎn)出成果