ACP大數(shù)據(jù)工程師復(fù)習測試附答案

第頁ACP大數(shù)據(jù)工程師復(fù)習測試附答案1.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中的地區(qū)維表dim_region共三個字段，結(jié)構(gòu)如下regionjdstringregion_namestringregiondescstringinsertdatedatetime開發(fā)想做數(shù)據(jù)探查時創(chuàng)建了一張關(guān)于地區(qū)的臨時表tmp_region，語句如下：createtabletmp_region(regionjdstring,region_descstring,regionnamestring,insert_datedatetime);然后將dim_region中的數(shù)據(jù)導入tmp_region中：insertoverwritetabletmp_regionselect*fromdim_region;則對此執(zhí)行結(jié)果描述正確的是______。A、兩張表字段順序不一樣，會執(zhí)行出錯B、數(shù)據(jù)會根據(jù)字段名稱對應(yīng)上，邏輯上正確C、語句可以執(zhí)行，但是region_name和region_desc的內(nèi)容會次序顛倒D、在SQL語句提交階段語義分析時會報錯【正確答案】：C解析：

正確答案C。在進?INSERT更新表數(shù)據(jù)時，源表與?標表的對應(yīng)關(guān)系依賴于在select?句中列的順序，而不是表與表之間列名的對應(yīng)關(guān)系。select*的順序和目標表字段順序不一致，會造成region_name和region_desc的內(nèi)容會次序顛倒。2.DRDS實例名稱不能以什么開頭？A、大寫字母B、下劃線C、小寫字母D、中文【正確答案】：B解析：

1、通過阿里云控制臺創(chuàng)建DRDS實例，事實上是不需要輸入實例名稱的，系統(tǒng)自動生成。實例名稱要求：不能以http://或https://開頭，必須以大小寫字母或中文開頭，長度為2-256個字符，可包含大小寫字母、中文、數(shù)字、下劃線"_"或連字符"-"。2、DRDS的分布式數(shù)據(jù)庫的名稱(小寫字母、數(shù)字、下劃線組成，字母開頭，不超過24符)3.OTS的一些表中存在冷數(shù)據(jù)和熱數(shù)據(jù)的區(qū)分，所謂冷數(shù)據(jù)是指根據(jù)時效性判斷被查詢的可能性不大的數(shù)據(jù)，反之為熱數(shù)據(jù)。下面關(guān)于冷熱數(shù)據(jù)的說法，錯誤的是？A、在同一張表可以對不同的分片設(shè)置不同的預(yù)留讀寫吞吐量，對于冷數(shù)據(jù)所在的片，設(shè)置較低的預(yù)留讀寫吞吐量B、可以用不同的表來區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)，并設(shè)置不同的預(yù)留讀寫吞吐量C、表中存在大量冷數(shù)據(jù)會導致數(shù)據(jù)訪問壓力不均勻，從而導致表上配置的預(yù)留讀寫吞吐量無法被充分利用D、對冷數(shù)據(jù)對應(yīng)的表，可以設(shè)置較小的預(yù)留讀寫吞吐量【正確答案】：A解析：

冷熱數(shù)據(jù)分開存儲，而不是在同一張表上區(qū)分4.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)中支持視圖,對于視圖的說法，正確的是（）A、視圖可以引用視圖，包括自身B、創(chuàng)建視圖時，必須對引用表有讀權(quán)限C、視圖可以支持寫操作D、視圖刪除時，引用表同時也被刪除【正確答案】：B解析：

正確答案B創(chuàng)建視圖限制：1、創(chuàng)建視圖也是對表的一種操作，需要讀權(quán)限，創(chuàng)建視圖時，您必須有對視圖所引用表的讀權(quán)限。符合本題。2、視圖可以引用其它視圖，但不能引用自己，也不能循環(huán)引用。3、不允許向視圖寫入數(shù)據(jù)，例如使用insertinto或者insertoverwrite操作視圖。4、創(chuàng)建好視圖后，如果視圖的引用表發(fā)生了變更，有可能導致視圖無法訪問，例如刪除被引用表。您需要自行維護引用表及視圖之間的對應(yīng)關(guān)系。5.OTS的單表可以存儲規(guī)模較大的數(shù)據(jù)。目前單表存儲的限制為（）A、10TB、100TC、沒有上限D(zhuǎn)、1T【正確答案】：C解析：

OTS單表存儲具有可擴展性：表格存儲自動負載均衡機制支持PB級數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲無需人工擴充，存儲不足自動擴充然后維持負載均衡。6.在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)倉庫中已經(jīng)有了一張交易流水表transactions,做數(shù)據(jù)探查時想要創(chuàng)建一張同樣結(jié)構(gòu)的表t用來保存臨時數(shù)據(jù)，最快捷的SQL語句是__________。A、createtabletliketransactions;B、copytransactionsast;C、createtabletasselect*fromtransactions;D、createtabletastransactions;【正確答案】：A解析：

快速建表的方式有兩張：like和asLike會復(fù)制表的分區(qū)，注釋，字段信息；As會復(fù)制表的數(shù)據(jù)，注釋，分區(qū)會成為新表的字段不再是分區(qū)字段。根據(jù)題目要創(chuàng)建一張同樣結(jié)構(gòu)的表，所以采用like快速建表合適。7.使用ElasticsearchDSL刪除語法可以對數(shù)據(jù)進行刪除，下列關(guān)于Elasticsearch刪除數(shù)據(jù)語法描述正確的事哪個？A、在Elasticsearch中僅支持刪除指定ID對應(yīng)的document索引數(shù)據(jù)B、在Elasticsearch中既可以刪除指定ID對應(yīng)的document索引數(shù)據(jù)，也可以刪除整個索引庫C、在Elasticsearch中僅支持索引庫刪除整個DROP請求刪除指定主鍵的文檔【正確答案】：B解析：

無8.關(guān)于ADS的數(shù)據(jù)類型，說法不正確的是哪一項？A、布爾類型boolean取值只能為0或1B、ADS所有的數(shù)據(jù)類型都不支持unsignedC、數(shù)值類型float可以指定精度，例如：float(5,3),但是double類型不支持指定精度D、雙精度浮點數(shù)double類型的存儲字節(jié)數(shù)為4，大整數(shù)類型bigint存儲字節(jié)數(shù)為8【正確答案】：C解析：

分析型數(shù)據(jù)庫MySQL版不支持自定義精度9.阿里云實時計算Flink可以通過合理的資源配置方式以滿足不同場景下的作業(yè)運行需求，下列哪個模式不是Flink全托管模式下支持的資源配置模式？A、智能模式B、基礎(chǔ)模式C、專家模式D、強化模式【正確答案】：D解析：

Flink全托管支持以下三種資源配置模式：基礎(chǔ)模式、專家模式（BETA）、智能模式（BETA）/apsara/enterprise/v_3_16_2_20220708/sc/o-m-guide/fine-grained.html10.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，某任務(wù)需要不定時運行，以下方案正確的是()。A、創(chuàng)建周期性工作流任務(wù)，配置調(diào)度周期B、創(chuàng)建一次性工作流任務(wù)，根據(jù)需要去人工調(diào)用C、創(chuàng)建一次性節(jié)點任務(wù)，根據(jù)需要去人工運行D、創(chuàng)建一次性節(jié)點任務(wù)，根據(jù)需要去人工運行【正確答案】：C解析：

首先不定時任務(wù)周期性調(diào)度不合適，AD排除。工作流任務(wù)適合大量有相互依賴關(guān)系的任務(wù)，如官網(wǎng)的案例，不定時任務(wù)采用工作流也不靈活。B排除。11.以下哪個不屬于RODPS提供的功能？A、將某些R的模型直接轉(zhuǎn)換為SQL發(fā)布B、在R中存取ODPS的數(shù)據(jù)C、在R中直接使用分布式的算法包處理ODPS中的大數(shù)據(jù)D、在ODPS上支持R的任務(wù)【正確答案】：D解析：

無12.運營人員為了搞促銷，需要找出目標客戶名單，這批客戶的信息存儲在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的user表中，并且用戶名字段username中包含“vip”字樣，通過執(zhí)行SQL語句__可以找出這批客戶。（）A、select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip')B、select*fromuserwhereusername='vip'C、select*fromuserwhereusernamelike*vip*D、select*fromuserwhereusernamelike'%vip%'【正確答案】：D解析：

contains使用方法不準確，語法錯誤；完全匹配不是模糊匹配。select*fromuserwhereusernamelike*vip*適合用rlike13.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了豐富的參數(shù)，可以通過參數(shù)設(shè)置，對上傳或者下載操作進行控制，現(xiàn)在有一個大文件要上傳至odps某表中，想先檢查一下該文件內(nèi)容是否和表的定義匹配，并不實際上傳，以免文件中有錯誤記錄會導致上傳出錯?？梢允褂媚膫€參數(shù)實現(xiàn)這個功能？A、錯誤記錄丟棄:-dbrB、字段分隔符:-fdC、掃瞄選項:-SD、空字符串顯示:-ni【正確答案】：C解析：

無14.開發(fā)人員在大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)進行數(shù)據(jù)探查時，發(fā)現(xiàn)瀏覽表browse中的數(shù)據(jù)字段user有空值(null)，后續(xù)所有的數(shù)據(jù)加工都需要排除掉user字段有空值的行，因此他計劃創(chuàng)建一張表t并且把過濾后的數(shù)據(jù)存放進去，合理的方式是（）A、createtabletasselect*frombrowsewhereuserisnotnull;B、createtabletlikebrowse;insertoverwritetabletselect*frombrowse;C、createviewtasselect*frombrowsewhereuserisnotnull;D、select*frombrowsewhereuserisnotnullintot;【正確答案】：A解析：

createtabletasselect*frombrowsewhereuserisnotnull;，as創(chuàng)建表并插入符合條件的數(shù)據(jù)

createtabletlikebrowse;insertoverwritetabletselect*frombrowse;沒有過濾掉user為null的數(shù)據(jù)

createviewtasselect*frombrowsewhereuserisnotnull;創(chuàng)建的是視圖，沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)落地

select*frombrowsewhereuserisnotnullintot;語法錯誤15.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中的用戶基本信息表dim_user和擴展信息表dim_user_ext都有一個整型字段user_id(業(yè)務(wù)上該字段的每個取值都唯一標識一條用戶記錄)。表dim_user中共有10000條記錄，其中user_id從2000到11999，dim_user_ext表中共有5000條記錄，其中user_id從0到4999，開發(fā)人員在建立用戶模型時需要綜合用到兩張表中所有用戶的數(shù)據(jù)，如果有擴展信息則加上，如果沒有則只用基本信息，可以怎樣實現(xiàn)該需求。A、使用全關(guān)聯(lián):selectt1.*,t2.*fromdim.usert1fullouterjoindim_user_extt2ont1.user_id=t2.user_id;B、使用右關(guān)聯(lián):selectt1.*,t2.*fromdim_usert1rightjoindim_user_extt2ont1.user_id=t2user_id;C、使用左關(guān)聯(lián):selectt1.*,t2.*fromdim_usert1leftjoindim_user_extt2ont1.user_id=t2.user_id;D、使用內(nèi)關(guān)聯(lián):selectt1.*,t2.*fromdim_usert1joindim_user_extt2ont1.user_id=t2.user_id;【正確答案】：C解析：

A、全關(guān)聯(lián)會把t1,t2表的所有數(shù)據(jù)都取出來，不符合”如果有擴展信息則加上，如果沒有則只用基本信息”;C、如果有擴展信息則加上，如果沒有則只用基本信息，可以實現(xiàn)該需求。根據(jù)題目很明顯適合左關(guān)聯(lián)。BD同A16.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫通過加工、整理、分析企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),提供有效的信息用于輔助企業(yè)決策，常見的應(yīng)用類型有即席查詢、固定報表、QLAP分析以及數(shù)據(jù)挖掘等。阿里云提供的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品可以非常便捷、高效的實現(xiàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫。上述的四項功能可以通過以下哪個產(chǎn)品或者產(chǎn)品組合實現(xiàn)?A、大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute。原0DPS)B、分析型數(shù)據(jù)庫(AnalyticDB，原ADS)C、MySQL版云數(shù)據(jù)庫(RD5MySQL).分析型數(shù)據(jù)庫(AnalytieDB。原ADS)D、分析型數(shù)據(jù)庫(AnalytieDB，原ADS).大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原0DPS)【正確答案】：D解析：

正確答案D。需要批量處理能力和即時查詢能力，分析型數(shù)據(jù)庫(AnalytieDB，原ADS).大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原0DPS)最合適17.QuickBI中的_____是通過菜單形式組織的儀表板的集合，可以制作復(fù)雜的帶導航菜單的專題類分析。（）A、儀表盤B、數(shù)據(jù)門戶C、IframeD、工作表【正確答案】：B解析：

數(shù)據(jù)門戶也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以通過菜單形式將儀表板組織成復(fù)雜的帶導航菜單，常用于專題類分析。18.ODPS的屏顯行數(shù)可以通過管理控制臺實現(xiàn)，最大的顯示條數(shù)是多少？A、100條B、10000條C、1000條D、5000條【正確答案】：B解析：

無當使用select語句時，屏顯最多只能顯示10000行結(jié)果，同時返回結(jié)果要小于10MB。當select語句作為子句時則無此限制，select子句會將全部結(jié)果返回給上層查詢。/document_detail/73777.html19.同步任務(wù)有一二級調(diào)度的概念，真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪級調(diào)度的機器?如何查看某個同步任務(wù)的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺?A、同步任務(wù)有一二級調(diào)度的概念，真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪級調(diào)度的機器?如何查看某個同步任務(wù)的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺?B、一級;任務(wù)日志中搜索onnode關(guān)鍵字得到的第二條結(jié)果C、二級;任務(wù)日志中搜索onnode關(guān)鍵字得到的第二條結(jié)果D、一級;任務(wù)日志中搜索onnode關(guān)鍵字得到的第一條結(jié)果【正確答案】：C解析：

針對數(shù)據(jù)同步任務(wù)，DataWorks的調(diào)度資源分為一級調(diào)度資源和二級運行資源。一級調(diào)度資源：可以進入運維中心>周期任務(wù)運維>周期實例頁面，右鍵單擊相應(yīng)節(jié)點，選擇查看更多詳情，即可查看該節(jié)點的屬性。二級運行資源：可以進入數(shù)據(jù)集成>同步資源管理>資源組頁面，新增和查看二級任務(wù)運行資源。同步任務(wù)的真正抽取數(shù)據(jù)的機器是哪臺是通過二級運行資源onnode關(guān)鍵字得到的第二條結(jié)果。20.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫的管理員發(fā)現(xiàn)用戶表user沒有備注信息，為了方便其他人員的使用，可以通過___方式給這張表加上備注。A、altertableusersetcomment'mycomment';B、刪除表user，在重建時指定comment選項C、touchtableusersetcomment'mycomment';D、changetableusersetcomment'mycomment';【正確答案】：A解析：

同時添加列和注釋ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNS(col_name1type1comment'XXX',col_name2type2comment'XXX');B、可以用簡單Alter的方式實現(xiàn)，不需要重建表CD、不支持touch、change操作。21.使用大數(shù)據(jù)計算服務(wù)MaxComputetunnel命令上傳數(shù)據(jù)文件data.csv到表t_data成功后，不小心又執(zhí)行了一次該上傳命令，以下說法中正確的是A、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會追加插入到表t_data中去B、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會覆蓋插入到表t_data中去C、記錄重復(fù)會報錯退出D、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會把t_data中已存在的相關(guān)記錄更新【正確答案】：A解析：

默認情況下，是追加到表中的。22.ODPS中提供了別名命令A(yù)LIAS，可以為哪些對象設(shè)置別名（）A、資源B、列C、行D、表【正確答案】：A解析：

用途：為資源創(chuàng)建別名。23.關(guān)于Maxcompute,說法不正確的是（）A、在很多方面并不具備數(shù)據(jù)庫的特征B、適用于海量數(shù)據(jù)，實時性要求不高的場合C、每個作業(yè)的準備，提交等階段要花費較長時間D、大部分標準SQL的功能都支持，但是不支持窗口函數(shù)、rownum等【正確答案】：D解析：

Maxcompute不支持事務(wù)，索引等數(shù)據(jù)庫特征，批量離線處理，對實時性不高；不能處理實時性特別高的事務(wù)，響應(yīng)時間長，需要花費時間長。是支持窗口函數(shù)的。24.使用ODPStunnel命令上傳數(shù)據(jù)時，下列哪個參數(shù)可以設(shè)定是否忽略臟數(shù)據(jù)。A、-dbrB、-fdC、-dfpD、-rd【正確答案】：A解析：

-dbr：是否忽略臟數(shù)據(jù)（多列、少列、列數(shù)據(jù)類型不匹配等情況）。當值為true時，將全部不符合表定義的數(shù)據(jù)忽略；當值為false時，若遇到臟數(shù)據(jù)，則給出錯誤提示信息，目標表內(nèi)的原始數(shù)據(jù)不會被污染。25.ODPS中，允許的SQL的最大長度為。A、8MB、2MC、1MD、512k【正確答案】：B解析：

無26.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)中的日志表log內(nèi)容包含兩種類型，來自nginx服務(wù)器的日志以及來自apache服務(wù)器的日志，通過log_type字段區(qū)分在進行日志分析時需要把內(nèi)容按照log_type拆分到兩張表nginx_log和apache_log中去，幾張表的結(jié)構(gòu)如下createtablelog(log_typestring,log_contentstring);createtablenginx_log(log_contentstring);createtableapache_log(log_contentstring);以下哪種方式效率最高?A、執(zhí)行兩個SQL:insertoverwritetablenginxlogselectlog_contenfromlogwherelog_type='nginx’insertoverwritetableapachelogselectlog_contenfromlogwherelog_type='apache’;B、執(zhí)行一個語句:insertoverwritetablenginxlogselectlog_contenfromlogwherelog_type='nginx’insertoverwritetableapachelogselectlog_contenfromlogwherelog_type='apache’fromlog;C、執(zhí)行一個multiinsert語句:fromloginsertoverwritetablenginxlogselectlog_contenfromlogwherelog_type='nginx’insertoverwritetableapachelogselectlog_contenfromlogwherelog_type='apache’;D、執(zhí)行一個語句:insertoverwritetablenginxlogselectlog_contenfromlogwherelog_type='nginx’insertoverwritetableapachelogselectlog_contenfromlogwherelog_type='apache’;【正確答案】：C解析：

正確答案C。本題符合多路輸出使用執(zhí)行一個multiinsert語句:fromloginsertoverwritetablenginxlogselectlog_contenfromlogwherelog_type='nginx’insertoverwritetableapachelogselectlog_contenfromlogwherelog_type='apache’;多表插入符合語法規(guī)則27.datahub中按照產(chǎn)品邏輯概念由大到小的邏輯是A、Project->Topic->Record->ShardB、Project->Table->Shard->RecordC、Project->Table->Record->ShardD、Project->Topic->Shard->Record【正確答案】：D解析：

Datahub產(chǎn)品相當于開源Kafka,Project為項目，項目中由多個topic主題組成，每個topic可以由1個或多個shard分片，數(shù)據(jù)平衡的存儲在shard中。28.關(guān)于ADS中的ECU，哪個說法是正確的？A、接入節(jié)點和計算節(jié)點可以指定不同類型的ECU，并且需要在創(chuàng)建DB時就確定，DB一旦創(chuàng)建，ECU類型不能修改B、ECU的數(shù)量，在DB創(chuàng)建后可以修改。即使在DB的使用過程中，也可以隨時調(diào)整（擴容或者縮容）C、接入節(jié)點和計算節(jié)點必須指定相同類型的ECU，并且需要在創(chuàng)建DB時就確定，DB一旦創(chuàng)建，ECU類型不能修改D、創(chuàng)建DB時可以指定ECU的數(shù)量，必須為偶數(shù)，最小為4【正確答案】：B解析：

無29.Maxcompute中，以下哪種授權(quán)方式不能對角色授權(quán)？ACLB、PolicyC、packageD、label【正確答案】：D解析：

label是針對表進行列級別的授權(quán)。odpschzjtdsj_odpsxsetlabel中torolehzjtdsj_zt;FAILED:missmatchedinput'role'expecting'USER'or'TABLE'30.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute。原ODPS)支持了多種正交的授權(quán)機制，但是并非所有用戶都需要使用這些安全機制，用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)安全需求或使用習慣，合理設(shè)置本項目空間的鑒權(quán)模型(SecurityConfiguration)。哪種角色的用戶可以定制化設(shè)置鑒權(quán)模型?AdminB、OwnerC、Admin和OwnerD、AllUsers【正確答案】：B解析：

設(shè)置鑒權(quán)模型是有Owner用戶設(shè)置的31.在RDS連接閃斷發(fā)生的場景中，有可能是由于實例本身故障引起的是哪個？A、用戶升級RDS實例配置B、用戶升級數(shù)據(jù)庫版本C、主庫出現(xiàn)故障D、執(zhí)行數(shù)據(jù)回滾操作【正確答案】：C解析：

無32.以下哪個功能，是ODPS的mapreduce不支持的（）A、統(tǒng)計信息B、任務(wù)進度匯報C、推測執(zhí)行D、文件壓縮【正確答案】：D解析：

ODPS的mapreduce主要針對離線大數(shù)據(jù)分析。根據(jù)題目ABC都是批處理MapReduce能夠?qū)崿F(xiàn)的功能，都是通過已有數(shù)據(jù)進行計算與推測。ODPS的mapreduce不支持文件壓縮。33.通過DataIDE的數(shù)據(jù)管理模塊，將項目空間prj1的表table1設(shè)置成“隱藏”后，除了表owner或項目空間prj1的項目管理員之外的成員都不能通過數(shù)據(jù)管理模塊查看table1的表結(jié)構(gòu)，以下說法正確的是A、table1的owner可以撤銷table1的隱藏狀態(tài)B、只有prj1的項目空間管理員可以撤銷table1的隱藏狀態(tài)C、所有項目空間的成員都無法申請表table1的查詢權(quán)限D(zhuǎn)、所有項目空間的成員都無法通過執(zhí)行descprj1.table1查看表信息【正確答案】：A解析：

無34.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的開發(fā)人員在做數(shù)據(jù)探查時，想要從nginx日志表nginx_access_log中取10條記錄，可以____通過實現(xiàn)。A、selectfromnginx_access_logwhererownumc=10B、selecttop10*fromnginx_access_logC、select"fromnginx_access_loglimit10;D、select"fromnginx_access_logorderby_rownum_limit10;【正確答案】：C解析：

取10條數(shù)據(jù)的方式：1、selectlimit10；前10條；2、Readtable_name10；隨機10條；35.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS）中的角色(Role)是一組訪問權(quán)限的集合。當需要讀一組用戶賦予相同的權(quán)限時，可以使用角色來授權(quán)?；诮巧氖跈?quán)可以大大簡化授權(quán)流程，降低授權(quán)管理成本，當需要對用戶授權(quán)時，應(yīng)當優(yōu)先考慮是否應(yīng)該使用角色來完成。關(guān)于角色的說法中正確的是A、可以將Owner視為一個角色，賦給其他用戶B、Admin是項目空間自動創(chuàng)建的角色，可以為該角色添加權(quán)限C、刪除一個角色時，會先檢查該角色內(nèi)是否還存在其他用戶。若存在，則刪除該角色失敗D、創(chuàng)建完角色后，需要給角色添加權(quán)限，僅支持以ACL授權(quán)的方式添加【正確答案】：C解析：

無36.關(guān)于ODPS中的運算符的說法，正確的是（）A、String類型可以和其他任意類型進行隱式轉(zhuǎn)換:Boolean不行B、除boolean外，其他類型不允許參與邏輯運算，也不允許其他類型的隱式類型轉(zhuǎn)換C、只有bigint、double才能參與算術(shù)運算D、特殊的關(guān)系運算符rlike表示右側(cè)字段開始進行正則表達式匹配【正確答案】：B解析：

String類型要滿足其他類型的格式才能隱式轉(zhuǎn)換；邏輯運算只允許boolean參與類型，不支持隱式轉(zhuǎn)換。String也可以做計算，之要滿足其他數(shù)據(jù)類型格式能夠隱式轉(zhuǎn)換成數(shù)值型即可。特殊的關(guān)系運算符rlike表示左側(cè)字段開始進行正則表達式匹配37.MaxcomputeSQL的執(zhí)行計劃邏輯上可以被看做是一個有向圖，其中邊的含義是（）A、實例B、任務(wù)C、作業(yè)之間的依賴關(guān)系D、執(zhí)行階段的依賴關(guān)系【正確答案】：D解析：

執(zhí)行計劃是由具有依賴關(guān)系的多個執(zhí)行階段(Stage)構(gòu)成的。目前，執(zhí)行計劃邏輯上可以被看做一個有向圖，圖中的點是執(zhí)行階段，各個執(zhí)行階段的依賴關(guān)系是圖的邊。ODPS會依照圖(執(zhí)行計劃中的依賴關(guān)系執(zhí)行各個階段。在同一個執(zhí)行階段內(nèi)，會有多個進程，也稱之為Worker，共同完成該執(zhí)行階段的計算工作。同一個執(zhí)行階段的不同Worker只是處理的數(shù)據(jù)不同，執(zhí)行邏輯完全相間。計算型任務(wù)在執(zhí)行時,會被實例化，用戶可以操作這個[實例(Instance)]的信息,例如:獲取實例狀態(tài)(StatusInstance)，終止實例運行(KillInstance)等。38.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中，SQL任務(wù)task1是按小時調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，任務(wù)配置為每1小時執(zhí)行次，每次執(zhí)行生成的分區(qū)表table1的分區(qū)值取前一個小時的年月日時，格式為yyyymmddhh24.要使用調(diào)度系統(tǒng)提供的時間參數(shù)定義分區(qū)，使得task1每次調(diào)度運行時自動替換時間值，task1應(yīng)該如何配置?A、task1代碼里table1的分區(qū)ds=${date}B、task1代碼里table1的分區(qū)ds=$(bdp.system.yctime}C、task1代碼里table1的分區(qū)ds=$(var)，任務(wù)參數(shù)配置:var=$[yyyymmddhh24-1]D、task1代碼里table1的分區(qū)ds=$(var)。任[錯別字]務(wù)參數(shù)配置:var=$[yyyymmddhh24-1/24]【正確答案】：D解析：

正確答案D。ds=${date},代表業(yè)務(wù)日期，格式是yyyymmddBds=$(bdp.system.yctime}，代表執(zhí)行日期，格式是yyyymmddhh24missC格式為yyyymmddhh24這種格式是正確的，但每當跨天跨月時解析有問題Dvar=$[yyyymmddhh24-1/24]，格式是正確也能解決C的問題獲取加減周期方法后N年：$[add_monthsyyyymmdd,12*N)]前N年：$[add_months(yyymmdd,-12*N)]后N月：$[add_months(yyymmdd,N)]前N月：$[add_months(yyymmdd,-N)]后N周：$[yyyymmdd+7*N]前N周：$[yyyymmdd-7*N]后N天：$[yyyymmdd+N]前N天：$yyyymmdd-N]后N小時：$[hh24miss+N/24]前N小時：$[hh24miss-N/24]后N分鐘：$[hh24miss+N/24/60]前N分鐘：$[hh24miss-N/24/60]39.某數(shù)據(jù)集(父身高，子身高),描述了父子的身高信息，想通過一張圖表來看一下，兩者間是否存在相關(guān)關(guān)系，適合選擇實現(xiàn)。A、折線圖B、散點圖C、樹圖D、柱狀圖【正確答案】：B解析：

A、折線圖是排列在工作表的列或行中的數(shù)據(jù)可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢。B、散點圖是指在回歸分析中，數(shù)據(jù)點在直角坐標系平面上的分布圖，散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點進行擬合。通過散點圖描述父子身高，比較適合查看兩者之間的比例。C、樹圖是一種流行的利用包含關(guān)系表達層次化數(shù)據(jù)的可視化方法。由于其呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時高效的空間利用率和良好的交互性，受到眾多的關(guān)注，得到深入的研究，并在科學、社會學、工程、商業(yè)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。D、柱形圖，又稱長條圖、柱狀統(tǒng)計圖、條狀圖、棒形圖，是一種以長方形的長度為變量的統(tǒng)計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。長條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達。40.對于ADS的list分區(qū)，哪個說法是正確的（）A、list分區(qū)可以通過制定最大保留的二級分區(qū)數(shù)來進行生命周期管理。一旦分區(qū)數(shù)大于這個值，將會根據(jù)導入時間進行排序，將最早導入的分區(qū)下線B、list分區(qū)信息定義時可以指定一個現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的列。但是對數(shù)據(jù)類型有要求C、list分區(qū)為非動態(tài)分區(qū)，即分區(qū)值不由數(shù)據(jù)本身決定，而是每次導入時用戶指定的D、list分區(qū)列的類型目前僅支持數(shù)值型和字符串型兩種【正確答案】：C解析：

正確答案C將經(jīng)常需要進行join的列(例如買家ID)作為一級Hash分區(qū)列,而將日期列作為二級分區(qū)列。這樣的表既可以進行大表Join的加速,又可以每天進行增量數(shù)據(jù)導入,并且指定保留若干天的數(shù)據(jù)在線上來進行生命周期管理。二級List分區(qū)為非動態(tài)分區(qū),暨分區(qū)值不是由數(shù)據(jù)本身決定的,面是由每次導入數(shù)據(jù)時用戶指定的。所以在進行分區(qū)信息定義時需要指定一個和現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的列不同的新列名，以及這個列的類型(目前僅支持long)。二級分區(qū)有一個可選屬性。availablepartitionnum,即為最大保留的二級分區(qū)教，當新的數(shù)據(jù)裝較進來后，若線上存在的二級分區(qū)數(shù)大于這個值,那么會根據(jù)二級分區(qū)的值進行排序，下線最小的若干分區(qū)的數(shù)據(jù)。實時更新表不支持二級分區(qū)。41.使用OTSJavaSDK進行表操作時需要創(chuàng)建OTSClient對象，以下哪項不屬于構(gòu)造此對象時必須提供的信息（）AccountIDB、實例名稱C、accessKeySecretD、endpoint【正確答案】：A解析：

注解:創(chuàng)建OTSClient對象，在構(gòu)造函數(shù)中指定endpoint,accessKeyID,accessKeySecret,實例名稱42.跨站腳本攻擊(Cross-sitescripting，通常簡稱為XSS)可被用于進行竊取隱私、釣魚欺騙、偷取密碼、傳播惡意代碼等攻擊行為，請問XSS攻擊主要發(fā)生在什么位置?A、WEB服務(wù)器端B、數(shù)據(jù)庫端C、WEB客戶端D、緩存服務(wù)器端【正確答案】：C解析：

XSS攻擊通常指的是通過利用網(wǎng)頁開發(fā)時留下的漏洞，通過巧妙的方法注入惡意指令代碼到網(wǎng)頁，使用戶加載并執(zhí)行攻擊者惡意制造的網(wǎng)頁程序。所以XSS攻擊的是WEB客戶端。43.阿里云數(shù)據(jù)湖構(gòu)建（DataLakeFormation，簡稱DLF）是一款全托管的快速幫助用戶構(gòu)建云上數(shù)據(jù)湖及Lakehouse的服務(wù)，可無縫對接多種計算引擎，其元數(shù)據(jù)管理是核心功能之一，下列描述，哪些不屬于元數(shù)據(jù)管理的功能？A、元數(shù)據(jù)抽取B、元數(shù)據(jù)產(chǎn)生C、元數(shù)據(jù)備份D、元數(shù)據(jù)管理【正確答案】：C解析：

/document_detail/183492.html?spm=a2c4g.1962a943bbfVaNV5S元數(shù)據(jù)備份不屬于元數(shù)據(jù)管理的功能。44.在ODPS表T中添加一個新的列col，類型為bigint，最簡單易行的辦法是？A、將表T刪掉重建B、altertabletaddcolumns(cbigint)C、新建一張表，將原有數(shù)據(jù)插入Daltertableaddcbigint【正確答案】：B解析：

增加字段最簡單的方式是適用alter修改，D選項語法不對45.ODPS表T中有1000萬行數(shù)據(jù)，需要把這些數(shù)據(jù)全部導出到本地，下面哪一種是可行的方法？A、用select命令，把結(jié)果重定向到文件中B、管理控制臺中選出該表，下載數(shù)據(jù)C、找到該表的路徑，然后把該路徑下的文件全部下載D、使用tunnel命令下載【正確答案】：D解析：

無46.以下acl授權(quán)里，哪種是對ODPS的表賦予select權(quán)限？A、grantselectontabletable_nametouserB、grantdesconprojectproject_nametouserC、grantreadonprojectproject_nametouserD、grantreadontabletable_nametouser【正確答案】：A解析：

無47.ADS的高度智能優(yōu)化策略是指以下哪一個（）A、PBOB、CBOC、RBOD、HBO【正確答案】：B解析：

概念題正確答案B分析型數(shù)據(jù)庫擁有高度智能的CBO(CostBasedOptimization)優(yōu)化策略。48.某數(shù)據(jù)集中包含了年齡信息(age)，現(xiàn)在想從該數(shù)據(jù)集中抽取樣本用于建模，要求樣本中的各年齡段的人占的比例與總體中的比例基本一致。比較適合該需求的抽樣方法為（）A、隨機抽樣B、分層抽樣C、加權(quán)抽樣D、系統(tǒng)抽樣【正確答案】：B解析：

A、隨機抽樣法就是調(diào)查對象總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調(diào)查，被稱為是一種“等概率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、類型抽樣和整群抽樣。B、分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規(guī)定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。C、加權(quán)采樣有兩種情況，一種是能夠已知全部樣本的個數(shù)。這需要遍歷整個樣本，比如說用戶標簽采樣輸出，那么每次采樣時仍然需要遍歷所有的標簽，來依次決定每一個標簽輸出的概率。另一種是不知道總量樣本是多大，或者總量很大，以至于你不愿意全部遍歷之后再輸出采樣結(jié)果，這樣的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)流，對應(yīng)的就是流采樣。D、系統(tǒng)抽樣法又叫做等距抽樣法或機械抽樣法，是依據(jù)一定的抽樣距離，從總體中抽取樣本。要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本，可將總體分成均衡的若干部分，然后按照預(yù)先規(guī)定的規(guī)則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本的抽樣方法。綜上本題選項B符合49.在數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)中，當從云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)抽取數(shù)據(jù)時，可對大表配置切分鍵進行數(shù)據(jù)分片，提高數(shù)據(jù)同步效率。以下關(guān)于切分鍵說法正確的是()。A、使用表的整數(shù)類型主鍵作為切分鍵效果明顯B、配置切分鍵對數(shù)據(jù)同步的性能影響不大C、配置切分鍵容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)熱點D、切分鍵可以同時配置多個【正確答案】：A解析：

Mysql切分鍵：MySQLReader進行數(shù)據(jù)抽取時，如果指定splitPk，表示用戶希望使用splitPk代表的字段進行數(shù)據(jù)分片，數(shù)據(jù)同步因此會啟動并發(fā)任務(wù)進行數(shù)據(jù)同步，這樣可以大大提供數(shù)據(jù)同步的效能。

推薦splitPk用戶使用表主鍵，因為表主鍵通常情況下比較均勻，因此切分出來的分片也不容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)熱點；

目前splitPk僅支持整型數(shù)據(jù)切分，不支持字符串、浮點、日期等其他類型。如果用戶指定其他非支持類型，忽略splitPk功能，使用單通道進行同步；

如果splitPk不填寫，包括不提供splitPk或者splitPk值為空。數(shù)據(jù)同步視作使用單通道同步該表數(shù)據(jù)。50.在調(diào)度數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DataIDE)的數(shù)據(jù)同步任務(wù)時報錯，執(zhí)行日志中的錯誤信息為:“ODPS-0420095:AccessDenied-AuthorizationFailed[4019],YouhaveNOprivilege'odps:Describe'on{acs:odps:projects/xxx_pr/tables/xxx__table}.ContextlD:2ac7aac3-0928-45d2-98c0-4085fbc6ba88.]”。以下針對該問題描述錯誤的是()A、通過日志發(fā)現(xiàn)賬號權(quán)限不足，進-步查看任務(wù)的配置以明確所需要該表的權(quán)限，按照需要申請權(quán)限B、題目中給出的日志信息無法確認哪個云賬號沒有權(quán)限，需要排查使用了哪個云賬號C、通過日志信息可以得出表xxx_prj.tables/xxx_table不存在D、如果排查發(fā)現(xiàn)該任務(wù)中xxx_prj.tables/xx_table是目標表，則需要xx_prj項目的owner給具體云賬號申請寫入數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)限【正確答案】：C解析：

提示信息明顯是權(quán)限問題，不是表不存在問題。51.假設(shè)A公司要在兩周后進行重量級新產(chǎn)品發(fā)布，需要在公司的官網(wǎng)上進行直播，公司領(lǐng)導擔心發(fā)布過程中會出現(xiàn)大流量攻擊，但是公司沒有專業(yè)的團隊做支持，請問這種情況下云盾的哪項服務(wù)最適合滿足該用戶的需求（）A、滲透測試服務(wù)B、網(wǎng)絡(luò)安全專家服務(wù)C、服務(wù)器安全托管DDOS高防IP【正確答案】：D解析：

正確答案D。D根據(jù)題目可知：擔心的是大流量攻擊且沒有團隊支持，那么可以選用云盾DDOS高防IP服務(wù)，云監(jiān)控通過DDoS高防IP的流出帶寬監(jiān)控項，幫助您監(jiān)測DDoS高防IP的使用情況，并支持對監(jiān)控項設(shè)置報警規(guī)則。A滲透測試是通過模擬惡意黑客的攻擊方法，來評估計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全的一種評估方法。B安全網(wǎng)絡(luò)是通過ip節(jié)點組成的,具備流量轉(zhuǎn)發(fā),流量調(diào)度能力的一個網(wǎng)絡(luò)。他需要通過配置和接入才能使您的應(yīng)用具備攻擊防護的能力。一個ip節(jié)點就相當于您服務(wù)器的一個替身,通過n多個替身節(jié)點來抵御攻擊。黑客無法透過安全節(jié)點攻擊到您的真實服務(wù)器。C沒有專業(yè)的管理員一般使用服務(wù)器安全托管。52.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)的圖計算可以處理以下哪種類型的圖?A、點和邊構(gòu)成的有向圖B、僅由一系列邊構(gòu)成的有向圖C、僅由一系列邊構(gòu)成的無向圖D、點和邊構(gòu)成的無向圖【正確答案】：A解析：

正確答案A。MaxCompute提供的Graph功能是一套面向迭代的圖計算處理框架。圖計算作業(yè)使用圖進行建模，圖由點（Vertex）和邊（Edge）組成，點和邊包含權(quán)值（Value）。通過迭代對圖進行編輯、演化，最終求解出結(jié)果，典型應(yīng)用：PageRank、單源最短距離算法、K-均值聚類算法等。53.ADS的普通表最多包含多少個列？A、2048個B、1024個C、4096個D、512個【正確答案】：B解析：

(1)一張事實表至少有一級Hash分區(qū)并且分區(qū)數(shù)不能小于8個;(2)一個事實表組最多可以創(chuàng)建256個事實表;(3）一個事實表最多不能超過1024個列。54.tbl_p為一個ODPS的分區(qū)表，包含一個p1='1'的分區(qū)，現(xiàn)在想把該分區(qū)上的數(shù)據(jù)刪除，達到使用select*fromtblwherepi='1'查詢時，返回結(jié)果為空的目的。以下哪個SQL可以實現(xiàn)該功能？A、truncatetabletbl;B、altertabletbldroppartition(p1='1')；C、insertintotabletblselect*fromtblwhere1=2;D、deletefromtabletbl;【正確答案】：B解析：

MaxCompute不支持直接對表數(shù)據(jù)進行刪除（DELETE）操作。您可以通過如下方法進行刪除：通過刪除（DROP語句）表，達到刪除數(shù)據(jù)的目的。55.ADS中兩個普通表關(guān)聯(lián)，對于joinkey,哪個說法是不正確的？A、如果兩張表的joinkey都沒有hashmap索引，則會報錯，修正方法為:至少一個joinkey.上手工添加hashmap索引，且修改過的表需要重新加載數(shù)據(jù)，重新進行關(guān)聯(lián)B、兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致，且分區(qū)列一致C、兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引D、如果選擇只在一張表上建HashMap索引的話，推薦建立在數(shù)據(jù)量較大表的一側(cè)【正確答案】：D解析：

為了更高效的進行表關(guān)聯(lián),分析型數(shù)據(jù)庫對表關(guān)聯(lián)操作在分析型數(shù)據(jù)庫中,兩個事實表進行Join的充要條件是:(1)這兩個表在一個表組;(2)這兩個表的JoinKey是Hash分區(qū)列(3)兩張表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致,否則Join結(jié)果不準確;(4)兩張表的JoinKey至少有一列建立了HashMap索引,推薦建立在數(shù)據(jù)量較小的一側(cè)。56.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中,SQL任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，每天執(zhí)行一次，每次執(zhí)行生成表table1的一個分區(qū)。分區(qū)ds值取前一天的日期(格式y(tǒng)yy/mm/dd)，要使用調(diào)度系統(tǒng)提供的時間參數(shù)定義table1的分區(qū)，使得task1每次調(diào)度運行時自動替換時間值，task1應(yīng)該()。A、task1需要進行參數(shù)配置，引入新變量var=$[yyyy/mm/dd-1]。同時代碼中table1的分區(qū)賦值為:ds=${var}B、task1需要進行參數(shù)配置，引入新變量var=$[yyyy/mm/dd」,同時代碼中table1的分區(qū)賦值為:ds=${var}C、task1代碼中table1的分區(qū)ds=${date}D、task1代碼中able1的分區(qū)s=${bdp.systm.cyctime}【正確答案】：A解析：

task1需要進行參數(shù)配置，引入新變量var:var=$[yyyy/mm/dd-1],同時代碼中table1的分區(qū)賦值為:ds=${var}表示按指定格式取運行時間的前一天。task1代碼中table1的分區(qū)ds=${date}業(yè)務(wù)時間的格式為yyyymmdd，格式不符合要求。57.DataIDE的數(shù)據(jù)同步任務(wù)Task1，將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)同步到云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)中，源數(shù)據(jù)表中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，加載的時候會有部分出錯記錄，Task1中已經(jīng)配置了容錯記錄條數(shù)，為了保證正確記錄能夠保留，在數(shù)據(jù)加載與控制中，還需要對Task1配置()A、數(shù)據(jù)過濾條件B、視為臟數(shù)據(jù)，保留原有數(shù)據(jù)（insertinto）C、作業(yè)速率上限D(zhuǎn)、源表切分主鍵【正確答案】：B解析：

無58.下列關(guān)于HologressSQL的數(shù)據(jù)生命周期管理命令的說法中，正確的是（）。A、time_to_live_in_seconds指定了表數(shù)據(jù)的生存時間，單位為秒，必須是非負數(shù)字類型B、Time_to_Live(TTL)過期時間以數(shù)據(jù)最后一次修改的時間為準C、TTL比DELETEFROM命令更占用資源D、若是沒有顯式指定Time_to_Live(TTL)，則數(shù)據(jù)會被很快刪除【正確答案】：A解析：

設(shè)置表數(shù)據(jù)生命周期，表數(shù)據(jù)的生存時間TTL的單位為秒，必須是非負數(shù)字類型，整數(shù)或浮點數(shù)均可。TTL過期時間以數(shù)據(jù)第一次寫入的時間為準，而不是數(shù)據(jù)最后一次修改的時間。TTL相比于DELETEFROM命令幾乎不占資源，也不會鎖表。若是沒有顯式指定TTL，則默認數(shù)據(jù)保留永久（100年），從1.3.24版本開始，允許設(shè)置的TTL最小值是1天，即86400秒。/document_detail/130411.html?spm=a2c4g.193736.0.i359.關(guān)于ODPSSQL,說法不正確的是（）A、關(guān)于ODPSSQL,說法不正確的是（）B、適用于海量數(shù)據(jù)，實時性要求不高的場合C、每個作業(yè)的準備，提交等階段要花費較長時間D、大部分標準SQL的功能都支持，但是不支持窗口函數(shù)、rownum等【正確答案】：D解析：

ODPS不支持事務(wù)，索引等數(shù)據(jù)庫特征，批量離線處理，對實時性不高；不能處理實時性特別高的事務(wù)，響應(yīng)時間長，需要花費時間長。是支持窗口函數(shù)的。60.哪個字符集是目前RDSforMySQL不支持的()A、gbkB、big5C、latin1D、utf8【正確答案】：B解析：

支持utf8、gbk、latin1或utf8mb461.DataIDE中，運維中心的“任務(wù)管理視圖”以DAG圖(有向無環(huán)圖)的方式顯示調(diào)度任務(wù)之間的依賴關(guān)系和運行約束。通過任務(wù)管理視圖可以查看任務(wù)的定義，但不能查看任務(wù)的運行狀態(tài)，以下關(guān)于任務(wù)管理視圖說法錯誤的是（）A、可以查看任務(wù)配置的調(diào)度周期粒度B、可以查看任務(wù)ownerC、可以查看任務(wù)影響的記錄條數(shù)D、可以查看任務(wù)描述【正確答案】：C解析：

只可以查看任務(wù)影響的記錄條數(shù)62.數(shù)據(jù)工場DataWorks（原DatalDE）中，工作流任務(wù)支持一次性調(diào)度和周期調(diào)度兩種類型，對于周期性調(diào)度可以設(shè)置不同時間粒度的調(diào)度周期，如將某任務(wù)task1設(shè)置為按周調(diào)度且每周一執(zhí)行。以下說法中正確的是（）。A、task1每天都會被調(diào)度，但是只有周一真正的執(zhí)行，周二到周日都是空跑直接返回成功B、task1每天都會被調(diào)度，但是只有周一真正的執(zhí)行，周二到周日都是暫停直接返回失敗C、task1只有周一真正調(diào)度執(zhí)行，周二到周日都是暫停調(diào)度直接返回失敗D、task1只有周一才被調(diào)度，周二到周日不會調(diào)度也不會運行【正確答案】：A解析：

按周調(diào)度并設(shè)置周一，其他的天也會被執(zhí)行的，只是不執(zhí)行任務(wù)。63.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS）的開發(fā)人員需要創(chuàng)建一張用戶消費習慣表，其中一個字段想要命名為like，則以下說法正確的是A、可以將字段命名為like，無需特殊處理B、可以將字段名命名為like，在創(chuàng)建表及引用該字段時，需要用括起來，即表示為'like'C、在創(chuàng)建表時無需特殊處理，但是在引用該字段時需要表示為'like’(注:沒有測試成功)D、無法將字段命名為like，因為這是關(guān)鍵字【正確答案】：D解析：

無64.作為技術(shù)人員,小王被ODPS的大數(shù)據(jù)處理能力吸引,想體驗一下,他快速注冊了阿里云賬號,進入官網(wǎng)后試圖創(chuàng)建一個名字為test.project的ODSPproject,結(jié)果沒有成功,試分析,小王出錯的最有可能的原因是()A、項目空間名稱已存在B、賬號未開通ODPS的使用權(quán)限C、賬號未充值，余額不足導致出錯D、未創(chuàng)建合適的accesslD和accessKey【正確答案】：A解析：

未開通服務(wù)是無法使用的;未充值也不影響創(chuàng)建項目；是否創(chuàng)建合適的accessid和創(chuàng)建項目空間沒有直接關(guān)系。如果項目空間名稱已存在，則不會創(chuàng)建成功。65.下列不屬于ODPS項目空間的對象類型為？A、Jar包B、資源C、表D、實例【正確答案】：A解析：

以操作該項目空間下的對象，例如：表(Table)，資源(Resource)，函數(shù)(Function)，實例(Instance)等，而不需要關(guān)心操作對象所在的項目空間。注解：ODPS提供了項目空間、表、資源、函數(shù)等多種對象類型。Jar包屬于資源的具體文件。66.Hologress是阿里巴巴自主研發(fā)的一站式實時數(shù)倉引擎（Real-TimeDataWarehouse），關(guān)于Hologress，錯誤的描述是（）？A、支持海量數(shù)據(jù)實時寫入、實時更新、實時分析，支持標準SQL，兼容Postgre大部分函數(shù)，兼容MySQL全部函數(shù)B、支持高并發(fā)低延遲的在線數(shù)據(jù)服務(wù)（Serving）C、支持PB級數(shù)據(jù)多維分析（OLAP）與即席分析（AdHoc）D、與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企業(yè)級離在線一體化全棧數(shù)倉解決方案?！菊_答案】：A解析：

Hologres是阿里巴巴自主研發(fā)的一站式實時數(shù)倉引擎（Real-TimeDataWarehouse），支持海量數(shù)據(jù)實時寫入、實時更新、實時加工、實時分析，支持標準SQL（兼容PostgreSQL協(xié)議和語法，支持大部分PostgreSQL函數(shù)），支持PB級數(shù)據(jù)多維分析（OLAP）與即席分析（AdHoc），支持高并發(fā)低延遲的在線數(shù)據(jù)服務(wù)（Serving），支持多種負載的細粒度隔離與企業(yè)級安全能力，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供企業(yè)級離在線一體化全棧數(shù)倉解決方案。/document_detail/113648.html?spm=a2c4g.183492.0.i667.DRDS中的表T的分庫分表鍵分別為col1和col2，則下列語句中哪個不會進行全表掃描？A、select*fromTwherecol1=1orcol2=2;B、select*fromTwherecol2=2;C、select*fromTwherecol1=1;D、select*fromTwherecol1=1andcol2=2;【正確答案】：D解析：

分庫鍵：DRDS根據(jù)分庫鍵的值將數(shù)據(jù)水平拆分到后端的每一個RDS分庫里。鍵值相同的數(shù)據(jù)，一定會位于同一個RDS數(shù)據(jù)庫里。分表鍵：每一張邏輯表都可以定義自己的分表鍵，鍵值相同的數(shù)據(jù)，一定會位于同一個RDS數(shù)據(jù)表里。注意：在執(zhí)行帶有WHERE條件的UPDATE、DELETE、SELECT語句時，如果SQL語句中沒有使用拆分鍵，或者雖然指定了拆分鍵但是范圍太廣，會導致SQL語句被分發(fā)到所有分庫上執(zhí)行（即全表掃描），且執(zhí)行結(jié)果會在DRDS中進行合并。全表掃描響應(yīng)較慢，在高并發(fā)業(yè)務(wù)場景中應(yīng)盡量避免使用。拆分鍵即分庫分表鍵。所以本題選D參考鏈接/ask/202054?spm=a2c6h68.通過實現(xiàn)Serverless概念模型，MaxCompute最大程度降低了使用門檻、簡化管理工作。以下說法不正確的是：A、MaxCompute存儲與計算獨立伸縮,獨立計費，無需為存儲擴容資源。B、無需提前容量規(guī)劃,根據(jù)實際的業(yè)務(wù)規(guī)模自動適配資源和花費。C、用戶需要對表建立索引,對數(shù)據(jù)倉庫進行優(yōu)化。D、無需運維團隊對基礎(chǔ)設(shè)計、軟件平臺運維，MaxCompute提供服務(wù)級別SLA保障。【正確答案】：C解析：

MaxCompute存儲與計算獨立伸縮,獨立計費，無需為存儲擴容資源這是阿里云maxcompute的特點之一；

MaxCompute實現(xiàn)彈性擴容，即根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模自動適配；

Maxcompute中表沒有索引概念，也不支持主鍵等；

Maxcompute是產(chǎn)品化關(guān)聯(lián)無需運維，方便實用。69.阿里云Elashcsearch為運行中的集群提供了多項基礎(chǔ)被監(jiān)控指標（例如集群狀態(tài)，集群查詢QPS、節(jié)點CPU使用率、節(jié)點磁盤使用率等）和高級監(jiān)控報警指標（例如Cluster、Index、NoteResource等)，用來檢測集群的運行狀況。關(guān)于Elashcsearch集群監(jiān)控描述正確的是哪個？A、Elashcsearch集群監(jiān)控，既可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看，也可以通過GUI頁面來直觀分析B、Elashcsearch集群監(jiān)控既不可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看，也不能通過GUI頁面來直觀分析C、Elashcsearch集群監(jiān)控，只可以通過GUI頁面來直觀分析D、Elashcsearch集群監(jiān)控，只可以通過傳統(tǒng)的DSL來完成查看【正確答案】：A解析：

無70.關(guān)于RDS只讀實例的限制，說法正確的是？A、只讀實例支持通過備份文件或任意時間點創(chuàng)建臨時實例B、綁定有只讀實例的主實例不支持通過備份集直接覆蓋實例C、支持創(chuàng)建\刪除數(shù)據(jù)庫D、支持通過備份集覆蓋實例【正確答案】：B解析：

只讀實例有以下功能限制:·1個主實例最多可以創(chuàng)建5個只讀實例·備份設(shè)置:不支持備份設(shè)置以及臨時備份·數(shù)據(jù)遷移:不支持數(shù)據(jù)遷移至只讀實例·數(shù)據(jù)庫管理:不支持創(chuàng)建和刪除數(shù)據(jù)庫·賬號管理:不支持創(chuàng)建和刪除賬號,不支持為賬號授權(quán)以及修改賬號密碼功能·實例恢復(fù):不支持通過備份文件或任意時間點創(chuàng)建臨時實例,不支持通過備份集覆蓋實例·創(chuàng)建只讀實例后,主實例將不支持通過備份集直接覆蓋實例來恢復(fù)數(shù)據(jù)71.除了正常數(shù)據(jù)外，以下哪個數(shù)據(jù)會占用所購買的RDS實例空間？A、數(shù)據(jù)庫回滾日志B、索引C、重做日志D、以上都是【正確答案】：D解析：

除了您正常的數(shù)據(jù)外，還有數(shù)據(jù)庫實例正常運行所需要的空間，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫回滾日志、重做日志、索引等。同時RDSforMySQL數(shù)據(jù)庫實例產(chǎn)生的一天內(nèi)的Binlog日志也會占用這個空間72.ODPStunnel上傳或者下載數(shù)據(jù)時，參數(shù)rd的默認取值是？A、\tB、\r\nC、’D、"【正確答案】：B解析：

無73.ODPS的使用限制包括哪一項？A、單個任務(wù)中自定義的counter不能超過128個B、單個任務(wù)引用的資源總計字節(jié)數(shù)不能超過64MC、字符串格式內(nèi)容不能超過128個D、單個任務(wù)引用的資源個數(shù)不能超過128個【正確答案】：B解析：

ODPS表string列內(nèi)容長度不允許超過2MB。單個任務(wù)引用的資源數(shù)量不超過512個，分區(qū)表按照一個單位計算。單個任務(wù)引用的資源總計字節(jié)數(shù)大小不超過64MB。單個任務(wù)的輸入路數(shù)不能超過128，單個任務(wù)的輸出路數(shù)不能超過128路。單個任務(wù)中自定義Counter的數(shù)量不能超過64。單個Map或ReduceWorker占用memory默認為2048MB,范圍[256MB,12GB]。單個Map或ReduceWorker重復(fù)讀一個資源次數(shù)限制<=64次。本地運行模式下，MapWorker個數(shù)不能超過100;ReduceWorker個數(shù)不能超過100;默認一路輸入下載記錄數(shù)100。74.DRDS的服務(wù)可用性不低于百分之多少？A、95B、99.95C、99.99D、99【正確答案】：B解析：

無75.AlphaGO.自動駕駛等場景實現(xiàn)都使用了比較復(fù)雜的機器學習算法，這些算法的特點是:一個系統(tǒng)和外界環(huán)境不斷地交互，獲得外界反饋，然后決定自身的行為，達到長期目標的最優(yōu)化。對這類算法的歸類中，最恰當?shù)囊粋€是.A、增強學習(reinforcementlearning)B、無監(jiān)督學習(umsypervisedlearning)C、集成學習(ensemblelearning)D、經(jīng)典學習(cassiolearning)【正確答案】：A解析：

是一種自反饋，自激勵性學習，屬于強化學習76.阿里云QuickBI報表工具支持多種數(shù)據(jù)源，方便用戶基于自己來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行分析和展現(xiàn)。目前還不支持作為數(shù)據(jù)源。A、OSSB、MaxComputeC、AnalytieDBD、RDSMySQL【正確答案】：A解析：

支持如下數(shù)據(jù)源：目前自助取數(shù)功能可以支持的數(shù)據(jù)庫類型有限，只支持MySQL、MaxCompute、Oracle、AnalyticDBforMySQL3.0、Clickhouse、Impala等六種類型的數(shù)據(jù)庫。如果您有導出近百萬條數(shù)據(jù)的需求，只能將數(shù)據(jù)存儲于這幾類數(shù)據(jù)庫中，然后通過這幾種數(shù)據(jù)庫建數(shù)據(jù)集，再制作交叉表，供導出場景使用。77.以下哪種對RDS的描述是正確的？A、一個實例可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫B、在實例內(nèi)數(shù)據(jù)庫命名可重復(fù)C、數(shù)據(jù)庫不會共享該實例下的資源D、以上都不對【正確答案】：A解析：

RDS中數(shù)據(jù)庫名稱是唯一的，相同庫名是無法創(chuàng)建的；RDS下數(shù)據(jù)庫資源是可以共享的。78.關(guān)于ADS的聚集列，下列說法不正確的是哪一項[缺少的題目]?A、如果用戶的查詢Query的條件中會指定聚集列的內(nèi)容或范圍，那么這樣的查詢性能便會有較大的提升B、聚集列可以在建表后進行修改，修改后DB會在后臺自動刷新數(shù)據(jù)C、一個分區(qū)內(nèi)聚集列內(nèi)容相同的數(shù)據(jù)會盡可能的分布在同樣的區(qū)塊內(nèi)存D、創(chuàng)建表時可以指定一列或者若干列作為聚集列【正確答案】：B解析：

聚集列在創(chuàng)建表時，用戶可以指定一列或者若干列作為聚集列。在物理上，一個分區(qū)內(nèi)聚集列內(nèi)容相同的數(shù)據(jù)會盡可能的分布在同樣的區(qū)塊內(nèi)存放，因此如果用戶的查詢Query的條件中會指定聚集列的內(nèi)容或范圍，那么這樣的查詢性能便會有較大的提升。需要注意的是如果用戶指定多列為聚集列，那么指定的聚集列的順序便是比較數(shù)據(jù)是否相同的順序。聚集列可以在建表后進行修改，但是目前修改后下次裝載數(shù)據(jù)完畢后生效。79.如果在非阿里云的服務(wù)器安裝了安騎士，如何在管理控制臺查看報告？A、在安裝安騎士的過程中需要輸入“安裝驗證key"，通過此key關(guān)聯(lián)用戶的管理控制臺B、通過阿里云官網(wǎng)賬號關(guān)聯(lián)C、報告無法體驗在阿里云的管理控制臺D、非阿里云服務(wù)器不支持安騎士【正確答案】：A解析：

對于非阿里云服務(wù)器,在安裝過程中會提示輸入驗證Key,這個驗證Key用于關(guān)聯(lián)阿里云賬號,通過阿里云賬號在安騎士控制臺使用相關(guān)功能,驗證key會顯示在安裝頁面中。80.ODPS中一個表可以上限最多擁有多少個分區(qū)？A、10000B、不限制C、60000D、100000【正確答案】：C解析：

一個表允許的分區(qū)個數(shù)支持按照具體的Project配置，默認60,000個。81.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)可以實現(xiàn)開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境隔離，使用兩個項目空間分別為prj1和prj2，把項目空間prj1基本屬性的發(fā)布目標設(shè)置為項目空間prj2，以下說法錯誤的是()。A、項目空間prj1和prj2必須屬于同一個組織B、項目空間prj1的調(diào)度任務(wù)、資源文件以及自定文函數(shù)都可以通過發(fā)布富程發(fā)布到項目空間prj2C、項目空間prj1的中表中的數(shù)據(jù)不能直接通過發(fā)布流程發(fā)布到項目空間prj2D、項目空間prj1的中的表結(jié)構(gòu)變更可以直接通過發(fā)布愿程發(fā)布到項目空間prj2【正確答案】：D解析：

正確答案D。表一旦生成，修改表結(jié)構(gòu)不是這么容易的?？珥椖靠寺『桶l(fā)布是在一塊的，一個針對的是標準模式，一個針對簡單模式，這題考察的內(nèi)容不是很明確跨項目克隆無法復(fù)制表結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)?？珥椖靠寺o法復(fù)制組合節(jié)點，需要您手動創(chuàng)建。82.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)提供了客戶端odpscmd，支持windows/linux或者OSX等操作系統(tǒng)。在執(zhí)行前需要對odpscmd的配置文件odps_config.ini中的某些參數(shù)進行設(shè)定，包括用于鑒權(quán)的access_id/access_key,指定服務(wù)地址的end_point,以及tunnel的服務(wù)地址tunnel_endpoint等。其中有一項參數(shù)為:project_name，關(guān)于這個參數(shù)的說法，正確的是？A、如果不指定該值，且賬戶下就一個project的話，連接成功后會自動進入該projectB、指定的項目必須存在，否則連接過程中會報錯C、如果給該值指定了恰當?shù)膒roject名字，連接成功后，會自動進入該projectD、如果不指定該值，連接成功后會自動進入.上次退出時所在的project【正確答案】：C解析：

正確答案C。配置默認的project:連接成功后自動進入該project;不配置默認的project:可以使用useproject;進入自己想進入的project;83.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令的download子命令可以下載大數(shù)據(jù)計算服務(wù)中的表到本地。以下關(guān)于tunneldownload說法正確的是?（）A、一次執(zhí)行可以同時下載多個分區(qū)B、可以下載視圖到本地C、下載出錯后可以通過tunnelresume恢復(fù)下載D、支持多線程下載【正確答案】：D解析：

正確答案DA、一次執(zhí)行只能下載一個分區(qū)的數(shù)據(jù)B、不支持視圖tunnel操作C、上傳支持斷點續(xù)傳，下載不支持D、可以通過?-threads：指定threads的數(shù)量，默認為1。84.下列關(guān)于ADS的中，哪一項是正確的（）A、表組的屬性可以修改，修改后馬上生效；B、對于批量插入的表可以建立二級list分區(qū)，二級list分區(qū)是非動態(tài)分區(qū)，分區(qū)值由用戶導入時指定C、minredundancy是表組的一個屬性，可以指定不同的值沒，比如1、2、3、4等，缺省值2D、表組是一個邏輯概念，同一個表組中的表可以選擇同時上線，再刪除表組時,會把表組中的表一起刪除【正確答案】：B解析：

minRedundancy表示該表組的副本數(shù)，默認為2，可配置為。僅允許刪除沒有任何表的空表組，維度表組不允許刪除。需要注意的是，minRedundancy修改后需要下次裝載數(shù)據(jù)時才會生效85.關(guān)于云盾態(tài)勢感知的優(yōu)勢，描述錯誤的是？A、免安裝，免維護無需安裝任何軟件，部署任何設(shè)備無需復(fù)雜配置和更新，省心省力安全管控從未如此簡單B、IT資產(chǎn)劃分，軟件版本管理基于威脅情報的安全事件管理對入侵行為造成的損失進行評估C、建設(shè)安全體系從黑客角度監(jiān)控云上業(yè)務(wù)安全對異常行為進行實時告警讓安全“可見、可控、可管”D、是一個針對阿里云服務(wù)器的管家式服務(wù)【正確答案】：B解析：

云盾態(tài)勢感知免安裝，免維護，無需安裝任何軟件，部署任何設(shè)備無需復(fù)雜配置和更新，省心省力安全管控從未如此簡單。云盾態(tài)勢感知是一個針對阿里云服務(wù)器的管家式服務(wù)。建設(shè)安全體系從黑客角度監(jiān)控云上業(yè)務(wù)安全，對異常行為進行實時告警讓安全“可見、可控、可管”。注意，云盾態(tài)勢感知不可以對入侵造成的損失進行評估。/yiqiu3812/article/details/10...7.6云盾態(tài)勢感知是一個針對阿里云服務(wù)器的管家式服務(wù)86.ADS可以使用explain命令查看執(zhí)行計劃。下面說法中正確的是？A、當用戶發(fā)起一個explain查詢到ADS系統(tǒng)后，ADS會根據(jù)所有活躍節(jié)點上的數(shù)據(jù)來分析執(zhí)行計劃B、當用戶通過查詢的方式，想要獲取文本格式的explain語句后，將會得到一個XML格式的串C、邏輯計劃中，TableExecutor節(jié)點表示參與計算的信息，JoinExecutor表示join的節(jié)點信息D、explain正確執(zhí)行后返回信息中，第一行為邏輯計劃，第二行為物理計劃.【正確答案】：D解析：

當用戶發(fā)起一個explain查詢到分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)后,分析型數(shù)據(jù)庫會抽樣一個數(shù)據(jù)分區(qū)來分析執(zhí)行計劃，并以圖形方式展現(xiàn)給用戶。EXPLAIN的ResultSet記錄。其中第一行為邏輯計劃。第二行為物理計劃。物理計劃各個節(jié)點說明:JoinExecutor表示Join的節(jié)點TableExecutor表示參與計算的表信息[需轉(zhuǎn)換成文字]。87.數(shù)據(jù)工場DataWorks(原DatalDE)中，任務(wù)task1是按小時調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，任務(wù)配置為在00:00至23:59之間每1小時執(zhí)行次，每次執(zhí)行生成前一個小時的數(shù)據(jù)。任務(wù)task2是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù)，每次執(zhí)行都是處理task1最新生成的一整天的數(shù)據(jù)。為了保證task2每次運行前，task1最新的一整天的數(shù)據(jù)已經(jīng)成功生成，task1和task2需要如何配置？A、task1跨周期依賴選擇自依賴，task2調(diào)度周期定時設(shè)置為零點整，task2依賴屬性的上游任務(wù)配置為task1B、task2調(diào)度周期定時設(shè)置為零點整，task2依賴屬性的上游任務(wù)配置為task1C、task2調(diào)度周期定時設(shè)置為23點59分，task2依賴屬性的上游任務(wù)配置為task1D、task2調(diào)度周期定時設(shè)置為零點整，task2跨周期依賴選擇等待自定義任務(wù)的上一周期結(jié)束，自定義任務(wù)是task1【正確答案】：D解析：

task2依賴task1，task1是按時依賴，存在跨周期依賴，task2設(shè)置為零點才能確保時間屬性不沖突。88.X-Pack高級特性是Elasticsearch基于原X-Pack商業(yè)版插件開發(fā)的官方商業(yè)版特性，以下關(guān)于X-Pack高級特性描述正確完整的是哪個？A、包含了安全、SQL、機器學習、告警、監(jiān)控等多個高級特性B、僅機器監(jiān)控、告警特性C、僅包含安全、SQL特性D、僅機器學習、告警特性【正確答案】：A解析：

X-Pack高級特性是Elasticsearch基于原X-Pack商業(yè)版插件開發(fā)的官方商