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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁太原學院

《遙感地學分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在利用遙感技術(shù)進行城市擴張監(jiān)測時,以下哪個指標能夠反映城市擴張的速度和方向?()A.城市面積的增加量B.城市邊緣的移動距離C.城市形態(tài)的緊湊度D.城市道路的密度變化2、在遙感土壤監(jiān)測中,通過分析遙感圖像的光譜和紋理特征可以了解土壤的性質(zhì)和肥力狀況。假設(shè)某地區(qū)的遙感圖像顯示,部分區(qū)域的紋理較為粗糙,顏色偏黃。這可能表明該區(qū)域土壤存在什么問題?()A.水土流失嚴重B.有機質(zhì)含量低C.鹽堿化程度高D.重金屬污染3、在地質(zhì)構(gòu)造研究中,遙感圖像能夠提供宏觀的構(gòu)造信息。對于一個大型褶皺構(gòu)造,以下哪種遙感圖像特征有助于判斷褶皺的類型和規(guī)模?()A.地層的線性展布和彎曲形態(tài)B.不同巖性地層的色調(diào)差異C.水系的分布和流向變化D.山峰和山谷的排列規(guī)律4、在利用遙感技術(shù)進行土地利用分類時,需要考慮地物的光譜特征、空間特征和紋理特征等。假設(shè)要對一個復雜的城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)域進行土地利用分類,包括農(nóng)田、建設(shè)用地、林地等。以下哪種分類方法在處理這種復雜場景時更具優(yōu)勢?()A.基于像元的分類方法,直接對單個像元進行判別B.面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?,綜合考慮對象的多種特征C.監(jiān)督分類方法,根據(jù)已知樣本進行分類D.非監(jiān)督分類方法,自動聚類形成類別5、在環(huán)境遙感監(jiān)測中,大氣污染的監(jiān)測是一個重要方面。假設(shè)要監(jiān)測城市上空的大氣顆粒物濃度,以下哪種遙感技術(shù)能夠提供較為直接的信息?()A.紫外遙感,測量大氣對紫外線的吸收B.可見光遙感,觀察大氣的透明度C.紅外遙感,分析大氣的溫度和成分D.激光雷達遙感,探測大氣顆粒物的分布6、在遙感技術(shù)用于監(jiān)測山體滑坡時,以下哪種遙感數(shù)據(jù)能夠及時發(fā)現(xiàn)滑坡的早期跡象?()A.光學遙感的多時相數(shù)據(jù)B.雷達遙感的干涉測量數(shù)據(jù)C.激光雷達遙感的地形數(shù)據(jù)D.微波遙感的散射數(shù)據(jù)7、在遙感圖像的信息提取中,以下關(guān)于面向?qū)ο蠓诸惖拿枋?,哪一項是不正確的?()A.面向?qū)ο蠓诸愐詧D像中的對象(如斑塊、區(qū)域)為基本單元進行分類B.與基于像元的分類方法相比,面向?qū)ο蠓诸惸軌蚋玫乩玫匚锏目臻g和紋理特征C.面向?qū)ο蠓诸愋枰冗M行圖像分割,將圖像劃分為不同的對象D.面向?qū)ο蠓诸愔贿m用于高分辨率遙感圖像,對中低分辨率圖像效果不佳8、高光譜遙感技術(shù)具有很高的光譜分辨率,以下關(guān)于高光譜遙感應用的說法,哪一個是錯誤的?()A.可以精確識別不同植被的種類和健康狀況,為生態(tài)監(jiān)測提供詳細信息B.能夠檢測出礦物質(zhì)的細微成分差異,有助于地質(zhì)勘探和礦產(chǎn)資源調(diào)查C.由于數(shù)據(jù)量大且復雜,在實時監(jiān)測和應急響應方面的應用受到限制D.可用于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和食品安全監(jiān)測,通過光譜特征分析物質(zhì)成分9、在遙感應用于地質(zhì)勘查中,不同的巖石和礦物具有特定的光譜特征。假設(shè)我們要在一個山區(qū)尋找特定的礦化帶,該區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造復雜,巖石類型多樣。以下哪種遙感技術(shù)在這種情況下可能最有助于發(fā)現(xiàn)礦化線索?()A.多光譜遙感,獲取多個波段的信息,進行綜合分析B.高光譜遙感,具有精細的光譜分辨率,能識別細微的光譜差異C.雷達遙感,不受天氣和光照影響,能穿透植被獲取地表信息D.熱紅外遙感,通過溫度差異來推斷地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)10、在遙感圖像解譯中,地物的上下文關(guān)系和空間分布模式對于準確判斷地物類型很有幫助。假設(shè)在一幅遙感圖像中,有一片區(qū)域的紋理特征和周圍明顯不同。以下哪種地物最有可能出現(xiàn)在這個區(qū)域?()A.農(nóng)田,具有規(guī)則的紋理和較大的面積B.城市建成區(qū),建筑物密集導致紋理復雜C.森林,樹冠形成不規(guī)則的紋理D.水體,表面光滑紋理簡單11、在遙感圖像的鑲嵌處理中,需要解決相鄰圖像之間的色調(diào)差異和幾何拼接問題。以下哪種方法能夠較好地實現(xiàn)遙感圖像的無縫鑲嵌?()A.先進行幾何校正,然后通過直方圖匹配調(diào)整色調(diào),再進行拼接B.采用羽化處理,使相鄰圖像的過渡區(qū)域逐漸融合C.基于特征點匹配的方法,自動尋找相鄰圖像的對應點進行拼接D.以上方法結(jié)合使用,根據(jù)圖像的特點和拼接要求選擇合適的策略12、遙感技術(shù)在冰川研究中有著重要應用。假設(shè)要監(jiān)測冰川的運動速度和變化趨勢,以下哪種遙感技術(shù)最為適合?()A.合成孔徑雷達干涉測量(InSAR),能夠測量微小的地表形變B.熱紅外遙感,獲取冰川的表面溫度C.多光譜遙感,分析冰川的反射特性D.高分辨率光學遙感,觀察冰川的形態(tài)13、在農(nóng)業(yè)遙感應用中,作物生長狀況的監(jiān)測對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理至關(guān)重要。假設(shè)要監(jiān)測一片大面積的農(nóng)田中農(nóng)作物的生長情況,包括葉面積指數(shù)、生物量等參數(shù)。以下哪種遙感平臺更適合獲取高時空分辨率的數(shù)據(jù)?()A.地球靜止軌道衛(wèi)星,能夠長時間對同一區(qū)域進行觀測B.太陽同步軌道衛(wèi)星,周期性地覆蓋全球C.無人機遙感平臺,靈活機動,可近距離拍攝D.航空遙感平臺,飛行高度較高,覆蓋范圍廣14、在遙感監(jiān)測大氣氣溶膠時,多角度遙感可以提供更豐富的信息。假設(shè)通過多角度遙感觀測,發(fā)現(xiàn)氣溶膠在不同角度的散射特性存在明顯差異。這對了解氣溶膠的哪些性質(zhì)有幫助?()A.化學組成B.粒徑分布C.來源D.濃度15、在遙感水體污染監(jiān)測中,要檢測水體中的化學污染物濃度。以下哪種遙感技術(shù)結(jié)合實地水樣分析能夠?qū)崿F(xiàn)較為準確的定量監(jiān)測?()A.高光譜遙感建模B.微波遙感散射特性C.多光譜遙感分類D.紅外遙感溫度探測16、在遙感數(shù)據(jù)的預處理中,以下哪種操作可以減少噪聲對圖像質(zhì)量的影響?()A.平滑濾波B.銳化濾波C.邊緣檢測D.傅里葉變換17、在遙感圖像融合中,目的是綜合不同遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。假設(shè)要將一幅高空間分辨率的全色影像和一幅低空間分辨率的多光譜影像進行融合,以下哪種融合方法能夠在保持高空間分辨率的同時,較好地保留多光譜信息?()A.加權(quán)融合法,根據(jù)權(quán)重分配不同影像的信息B.IHS變換融合法,將空間和光譜信息分離融合C.主成分變換融合法,提取主要成分進行融合D.小波變換融合法,在不同尺度上進行融合18、在遙感影像融合中,不同分辨率和不同類型的影像可以進行融合以獲取更豐富的信息。如果要將高分辨率的全色影像和低分辨率的多光譜影像進行融合,以下哪種融合方法能夠在保持光譜信息的同時提高空間分辨率?()A.基于主成分變換的融合方法,將多光譜影像的主成分與全色影像進行融合B.基于小波變換的融合方法,在不同尺度上對影像進行分解和融合C.基于HIS變換的融合方法,將全色影像的亮度分量替換多光譜影像的亮度分量D.基于Gram-Schmidt變換的融合方法,對多光譜影像和全色影像進行線性變換和融合19、在遙感圖像的幾何精糾正中,以下關(guān)于多項式糾正模型的描述,哪一項是不正確的?()A.一次多項式糾正模型適用于小范圍、地形起伏不大的區(qū)域B.二次多項式糾正模型能夠更好地擬合復雜的地形變形C.多項式糾正模型的系數(shù)通過控制點的坐標計算得到D.多項式糾正模型的階數(shù)越高越好,可以提高糾正的精度20、當利用遙感技術(shù)監(jiān)測濕地生態(tài)系統(tǒng)時,以下哪種遙感數(shù)據(jù)源在監(jiān)測濕地水體和植被動態(tài)變化方面表現(xiàn)更為出色?()A.高分辨率光學遙感B.微波遙感C.熱紅外遙感D.多光譜遙感21、對于遙感影像的信息提取,以下哪種方法能夠有效地提取出線性地物,如道路和河流?()A.邊緣檢測算法B.區(qū)域生長算法C.閾值分割算法D.聚類分析算法22、遙感圖像的分辨率對于地物識別和分析具有重要意義。如果要詳細研究城市中的建筑物細節(jié),以下哪種分辨率的遙感圖像更適合?()A.高空間分辨率,能夠清晰顯示建筑物的形狀和結(jié)構(gòu)B.高光譜分辨率,提供豐富的光譜信息C.高時間分辨率,及時反映地物的變化D.高輻射分辨率,精確測量地物的輻射強度23、在利用遙感技術(shù)進行土地利用變化監(jiān)測時,以下哪種方法可以有效地檢測出變化區(qū)域?()A.圖像差值法,計算不同時期影像的差異B.主成分分析法,提取主要的變化信息C.分類后比較法,對比不同時期的分類結(jié)果D.以上方法均可24、在利用遙感技術(shù)進行土地利用分類時,以下哪種土地利用類型的邊界在遙感圖像上最難確定?()A.耕地和林地的邊界B.城市建設(shè)用地和農(nóng)村居民點的邊界C.水域和陸地的邊界D.草地和未利用地的邊界25、在遙感圖像的融合過程中,可能會出現(xiàn)光譜失真的問題。為了減少這種失真,以下哪種方法較為有效?()A.增加參與融合的影像數(shù)量B.降低融合的空間分辨率C.選擇合適的融合算法和參數(shù)D.對融合后的影像進行拉伸處理26、遙感技術(shù)在冰雪監(jiān)測中具有重要應用。對于測量冰川的面積和厚度變化,以下哪種遙感技術(shù)最為有效:()A.可見光遙感,通過觀察冰川的表面形態(tài)進行測量B.微波遙感,能夠穿透冰雪,獲取內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息C.熱紅外遙感,根據(jù)冰川的溫度差異計算厚度D.高光譜遙感,分析冰雪的化學成分來估算面積和厚度27、在遙感影像的融合中,不同的融合算法可能會導致不同的結(jié)果。假設(shè)我們要將一幅高分辨率的全色影像和一幅多光譜影像進行融合,以同時獲得高空間分辨率和豐富的光譜信息,以下哪種融合算法最有可能在保持光譜保真度的同時提高空間分辨率?()A.基于主成分變換的融合算法B.基于小波變換的融合算法C.基于Brovey變換的融合算法D.隨機選擇一種融合算法,不考慮效果28、在遙感數(shù)據(jù)的存儲和管理中,以下哪種數(shù)據(jù)格式能夠有效地節(jié)省存儲空間并便于數(shù)據(jù)處理:()A.BMP格式,圖像質(zhì)量高,適用于高精度的遙感圖像B.JPEG格式,壓縮比高,但會損失一定的圖像細節(jié)C.TIFF格式,支持多波段和地理信息,廣泛應用于遙感領(lǐng)域D.PNG格式,具有透明通道,適合特殊效果的遙感圖像29、在遙感應用于土壤侵蝕監(jiān)測時,以下哪種遙感數(shù)據(jù)源能夠提供關(guān)于地形起伏的詳細信息?()A.高分辨率光學影像B.激光雷達數(shù)據(jù)C.合成孔徑雷達數(shù)據(jù)D.多光譜影像30、在大氣遙感中,測量大氣中的水汽含量、氣溶膠分布和污染物濃度等對于天氣預報和環(huán)境監(jiān)測至關(guān)重要。假設(shè)我們要對一個城市的大氣環(huán)境進行實時監(jiān)測,以下哪種遙感技術(shù)在這種情況下可能提供最及時和準確的信息?()A.被動式大氣遙感,接收大氣自身發(fā)射或反射的輻射B.主動式大氣遙感,向大氣發(fā)射電磁波并接收回波C.紫外遙感,利用紫外線波段對大氣成分進行探測D.紅外遙感,基于大氣在紅外波段的吸收和發(fā)射特性進行測量二、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)探討在生態(tài)環(huán)境遙感評估中,如何綜合運用植被指數(shù)、土地覆蓋類型、景觀格局等遙感指標構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價體系。分析各指標的含義和計算方法,以及它們之間的相互關(guān)系,結(jié)合具體區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)進行生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估。2、(本題5分)詳細說明遙感技術(shù)在濕地保護與管理中的應用,如濕地類型劃分、濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評估、濕地動態(tài)變化監(jiān)測等,分析濕地遙感研究中的關(guān)鍵技術(shù)和難點。3、(本題5分)詳細闡述遙感技術(shù)在古生物遺跡保護中的應用,如遺跡發(fā)現(xiàn)、遺跡現(xiàn)狀監(jiān)測、保護規(guī)劃制定等,分析遙感在古生物遺跡保護中的創(chuàng)新點和應用前景。4、(本題5分)論述在濕地生態(tài)系統(tǒng)的遙感監(jiān)測中,如何利用遙感技術(shù)獲取濕地的類型、面積、水文狀況和生物多樣性等信息,評估濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況和功能服務(wù)價值,以及分析人類活動和氣候變化對濕地的影響。5、(本題5分)遙感圖像分類是遙感數(shù)據(jù)處理和分析的重要環(huán)節(jié)。請詳細論述遙感圖像分類的基本原理和方法,如監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類等,分析不同分類方法的優(yōu)缺點和適用場景,探討影響遙感圖像分類精度的因素,如光譜特征、空間分辨率、地物復雜性等,并提出提高分類精度的策略和方法。三、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)請說明如何利用遙感影像提取海岸線的位置和變化,以及可能受到的影響因素。2、(本題5分)分析高空間分辨率遙感影像在精細地物識別中的應用,如道路提取、建筑物細節(jié)識別等,討論其數(shù)據(jù)處理和信息提取的難點及解決辦法。3、(本題5分)解釋什么是遙感圖像的回歸分析,以及如何利用回歸分析建立遙感參數(shù)與地面實測數(shù)據(jù)的關(guān)系。4、(本題5分)分析遙感圖像的光譜混合分析方法,討論如何解混復雜地物的光譜,以及在定量遙感中的應用。5、(本題5分)在遙感技術(shù)用于濕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估中,闡述如何利用遙感數(shù)據(jù)獲取相關(guān)參數(shù),分析評估模型的建立

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