stata軟件基本操作和簡單的一元線性回歸

stata軟件基本操作和簡單的一元線性回歸Stata是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。Stata是一套提供其使用者數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的完整及整合性統(tǒng)計軟件。它提供許許多多功能，包含線性混合模型、均衡重復(fù)反復(fù)及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統(tǒng)計圖形相當(dāng)精美。Stata的統(tǒng)計功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風(fēng)險回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負(fù)二項回歸及廣義負(fù)二項回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。一、Stata軟件介紹STATA軟件的安裝點SetupStata14安裝，激活碼在txt中，一直下一步IC版本即可，越高版本運行越慢開始菜單里找到圖標(biāo)運行程序，第一次輸入序列號，不要online注冊Stata界面分析命令在這里輸入查看歷史命令所有的圖表繪制都在graphs里面簡單的分析功能在Statistics里面數(shù)據(jù)讀入和保存（從Excel）點擊dataeditor（edit）圖標(biāo)進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯器復(fù)制數(shù)據(jù)（連同第一行表頭），在數(shù)據(jù)編輯器里粘貼彈出提示，詢問第一行是否要當(dāng)成變量名稱（表頭），選左邊為是，選第二個為否點擊保存，存為xxx.dta文件，便于以后使用變量的使用1.查看和更改變量名忘了有哪些變量、想把中文變量名改成其他怎么辦？點擊紅圈的variablesmanager圖標(biāo)，即可看到有哪些變量，每個變量是什么數(shù)據(jù)類型（int表示整數(shù)，double表示雙精度浮點等）例如，可以把右側(cè)變量名（name）改為sale，標(biāo)簽（Label）只是用來顯示的，可以還叫銷售額，改完后點擊apply2.命令行查看數(shù)據(jù)：輸入：listsale變量的使用3.生成新變量，例如想生成變量Y，Y是sale的平方用generate函數(shù)即可（簡寫為gen）genY=sale^24.刪掉變量：drop變量名大家應(yīng)該也有點累了，稍作休息大家有疑問的，可以詢問和交流二、一元線性回歸

第一節(jié)問題提出進(jìn)行回歸分析的步驟畫出散點圖/描述統(tǒng)計模型估計模型檢驗：R方、t、F檢驗第一步導(dǎo)入數(shù)據(jù)點擊dataeditor（edit）圖標(biāo)進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯器復(fù)制“時間序列”工作表的消費和收入數(shù)據(jù)（連同第一行表頭，不要第一列），在數(shù)據(jù)編輯器里粘貼彈出提示，詢問第一行是否要當(dāng)成變量名稱（表頭），選左邊為是點擊variablesmanager按鈕，更改變量名為英文，消費為Y，收入為X第二步描述統(tǒng)計/畫散點圖（1）描述統(tǒng)計按鈕操作方法1：在dataeditor數(shù)據(jù)表窗口中，點擊Data—Describedata—Summarystatistics，如圖所示選擇第二個第二步描述統(tǒng)計/畫散點圖（1）描述統(tǒng)計命令操作方法2：若想對現(xiàn)在程序中已粘貼進(jìn)去的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行描述，則直接在命令欄輸入：summarize,detail注意用英文逗號，然后空格?。∪糁幌雽δ骋粋€變量進(jìn)行描述，則輸入summarize變量名,detail多個變量直接以空格隔開即可第二步畫散點圖/描述統(tǒng)計（2）圖形描述在命令欄輸入：scatterYX即可，注意縱軸變量在前擴(kuò)展：讓圖形更美觀，可自行查閱helpscatter的幫助文件如：想每個點標(biāo)上是第幾行數(shù)據(jù)怎么做？genn=_nscatterYX,mlabel(n)第三步模型估計設(shè)定模型為一元回歸模型的命令為：regressYX，簡寫regYX即可若想做無常數(shù)項回歸則為：regYX,noconstant第四步模型檢驗（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗斜率為邊際消費傾向，表明人均可支配收入每增加1元時，食品消費平均增加0.135元。從經(jīng)濟(jì)意義上是合理的。（2）擬合優(yōu)度檢驗、t檢驗和F檢驗P值為0.000，在任何顯著性水平下，斜率項和截距項顯然不為零，拒絕兩系數(shù)為零的假設(shè)。另外，擬合優(yōu)度R方表明，食品支出的97.5%的變化