醫(yī)學統(tǒng)計學 第07章 t檢驗 學習課件

第七章t檢驗t檢驗應用條件計量資料，用于均數(shù)的比較樣本來自正態(tài)總體兩均數(shù)比較時，要求兩總體方差齊同（相等）一、單樣本t

檢驗

(onesamplet-test)

即樣本均數(shù)（代表未知總體均數(shù)

）與已知總體均數(shù)

0(一般為理論值、標準值或經(jīng)過大量觀察所得穩(wěn)定值等)的比較。其檢驗統(tǒng)計量按下式計算H0:

=

0=

3.42kg，即難產(chǎn)兒與一般兒童出生體重相同H1:

≠

0=

3.42kg

，即難產(chǎn)兒與一般兒童出生體重不同

=0.05例7.1以往通過大規(guī)模調(diào)查已知某地新生兒出生體重為3.30kg。從該地難產(chǎn)兒中隨機抽取35名新生兒作為研究樣本，平均出生體重為3.42kg，標準差為0.40kg，問該地難產(chǎn)兒出生體重是否與一般新生兒出生體重不同？(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準(2)計算檢驗統(tǒng)計量(3)確定P值，作出推斷結(jié)論

配對t檢驗適用于配對設計的計量資料。配對設計類型：①兩同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同的處理；②同一受試對象分別接受兩種不同處理；③同一受試對象(一種)處理前后。

二、配對t檢驗(pairedt-test)例7.2有12名接種卡介苗的兒童，八周后用兩批不同的結(jié)核菌素，一批是標準結(jié)核菌素，一批是新制結(jié)核菌素，分別注射在兒童的前臂，兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應平均直徑(mm)見表7-1。問兩種結(jié)核菌素的反應性有無差別？表7-112名兒童兩種結(jié)核菌素皮膚浸潤反應結(jié)果(mm)

(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準H0：

d＝0，即兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應總體平均直徑差異為零H1：

d≠0，即兩種結(jié)核菌素的皮膚浸潤反應總體平均直徑差異不為零

=0.05(2)計算檢驗統(tǒng)計量本例n=12，d=39，d2=195，

按公式

(3)確定P值，作出推斷結(jié)論

查附表t界值表，…..，得P<0.05。按

=0.05水準，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學意義?？烧J為兩種方法皮膚浸潤反應結(jié)果的不同。三、兩獨立樣本均數(shù)t檢驗

(twoindependentsamplest-test)

又稱成組t檢驗，適用于完全隨機設計兩樣本均數(shù)的比較，目的是檢驗兩樣本所來自的總體的均數(shù)是否不等。

例7.325例糖尿病患者隨機分成兩組，甲組單純用藥物治療，乙組采用藥物治療合并飲食療法，二個月后測空腹血糖（mmol/L），見下表，問兩種療法治療后患者血糖值是否相同？

(2)計算檢驗統(tǒng)計量

(3)確定P值，作出推斷結(jié)論當兩總體方差不齊時，（1）進行變量變換使其方差齊同，然后用變換后的數(shù)據(jù)進行t檢驗；如幾何均數(shù)的比較等。（2）采用t‘檢驗或Wilcoxon秩和檢驗。四、方差不齊時兩樣本均數(shù)的t’檢驗(一)方差齊性檢驗第一個樣本方差既可能大于也可能小于第二個樣本方差，是雙側(cè)檢驗。公式規(guī)定以較大方差作分子，F(xiàn)必然大于1，附表3只給出不對稱F

分布右側(cè)界值，實對應雙尾概率P。方差齊性檢驗可采用F檢驗，計算公式如下例7.4(p64)(1)檢驗假設

H0:兩總體方差相同，

H1:兩總體方差不同，(2)計算統(tǒng)計量(3)確定P值，進行統(tǒng)計推論根據(jù)自由度查F界值表(二)t‘

檢驗Cochran&Cox法，校正臨界值Satterthwaite法，校正自由度（一）I類錯誤和II類錯誤

(TypeIerrorandTypeIIerror)

假設檢驗是利用小概率原理、反證法思想，根據(jù)P值作出推斷，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯誤。五、假設檢驗的兩類錯誤及注意事項第Ⅰ類錯誤假設檢驗中，拒絕原本正確的無效假設H0，導致推斷結(jié)論的錯誤。又稱為假陽性錯誤，記為。假設檢驗中的檢驗水準

,如

=0.05，就是人為設置的允許犯I類錯誤的最大值。第Ⅱ類錯誤:

假設檢驗中，沒有拒絕原本不成立的無效假設H0，導致推斷結(jié)論的錯誤。又稱為假陰性錯誤，記為

。

當n一定時，

增大，則減少；減少，則增大；要同時減小

和

，需增大樣本含量n。推斷結(jié)論和兩類錯誤實際情況假設檢驗結(jié)論

拒絕H0不拒絕H0H0成立，無差異第Ⅰ類錯誤(α)假陽性結(jié)論正確(1-α)H1成立，有差異結(jié)論正確(1-β)第Ⅱ類錯誤（β）假陰性假設檢驗中的兩類錯誤檢驗效能(Powerofatest)

1-β稱為假設檢驗的檢驗效能，也稱把握度意義：當所研究的總體與H0確有差別時，按檢驗水平α能夠發(fā)現(xiàn)它（拒絕H0）的概率如果1-β=0.90，則意味著當H0不成立時，理論上在每100次抽樣中，在α的檢驗水準上平均有90次能拒絕H0一般情況下對同一檢驗水準α，檢驗效能大的檢驗方法更可取

1.要有嚴密的研究設計這是假設檢驗的前提2.根據(jù)資料選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計方法

t檢驗適合單樣本均數(shù)或兩樣本均數(shù)的比較，

不適合多個樣本均數(shù)的比