2025年江蘇省職業(yè)院校技能大賽中職組（大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)）考試題（附答案）

年江蘇省職業(yè)院校技能大賽中職組（大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)）考試題（附答案）單選題1.制作鏡像時(shí)，復(fù)制文件到鏡像中使用的命令是（）。A、DDB、COPYC、RUND、CMD參考答案：B2.在配置好Hadoop集群之后，通過(guò)瀏覽器登錄查看HDFS狀態(tài)，以下是查看的URL（）。A、http://master:8089B、:50070C、http://master:16010D、http://master:9999參考答案：B3.在導(dǎo)入開(kāi)始之前,Sqoop檢索出表中所有的列以及列的SQL數(shù)據(jù)類型,這些SQL類型被映射什么類型（）。A、CB、C++C、JavaD、Python參考答案：C4.在ZooKeeper中，在配置文件zoo.cfg中，請(qǐng)問(wèn)initLimit表示的含義是（）。A、Leader-Follower初始通信時(shí)限B、Leader-Follower同步通信時(shí)限C、lient-Server通信心跳時(shí)間D、Client-Server初始通信時(shí)限參考答案：A5.在ZooKeeper中，事務(wù)日志（transactionlog）用于記錄（）。A、節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)變更操作B、節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)變更操作C、節(jié)點(diǎn)的ACL變更操作D、所有節(jié)點(diǎn)的操作參考答案：D6.在ZooKeeper中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，這個(gè)標(biāo)識(shí)符是（）。A、ZNodeB、EphemeralNodeC、PersistentNodeD、ZooNode參考答案：A7.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器嗎？（）A、是，可以設(shè)置監(jiān)聽(tīng)器B、否，節(jié)點(diǎn)沒(méi)有監(jiān)聽(tīng)功能C、取決于節(jié)點(diǎn)的類型D、取決于節(jié)點(diǎn)的權(quán)限設(shè)置參考答案：A8.在ZooKeeper中，節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)版本是如何維護(hù)的？（）A、自動(dòng)遞增B、手動(dòng)指定C、根據(jù)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時(shí)間確定D、隨機(jī)生成參考答案：A9.在ZooKeeper中，關(guān)于節(jié)點(diǎn)的ACL（訪問(wèn)控制列表）說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、CL可以用于控制節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)權(quán)限B、ACL可以定義多個(gè)權(quán)限組合C、ACL可以設(shè)置到子節(jié)點(diǎn)上并繼承父節(jié)點(diǎn)的權(quán)限D(zhuǎn)、ACL只能設(shè)置在持久節(jié)點(diǎn)上參考答案：D10.在ZooKeeper中，ZAB協(xié)議是（）。A、用于節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)同步和一致性保證的協(xié)議B、用于節(jié)點(diǎn)間的消息傳遞和通信的協(xié)議C、用于節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡和路由選擇的協(xié)議D、用于節(jié)點(diǎn)間的權(quán)限控制和訪問(wèn)管理的協(xié)議參考答案：A11.在ZooKeeper中，Watcher是在（）被觸發(fā)。A、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更之前B、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更之后C、在節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更期間D、取決于Watcher的設(shè)置參考答案：B12.在ZooKeeper中，Watcher是一次性的嗎？（）A、是，一旦觸發(fā)就無(wú)法再次使用B、否，可以反復(fù)使用C、取決于Watcher的類型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類型參考答案：C13.在ZooKeeper中，SEQUENTIAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、節(jié)點(diǎn)名稱具有順序性B、節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)具有順序性C、節(jié)點(diǎn)的觸發(fā)器具有順序性D、節(jié)點(diǎn)的ACL具有順序性參考答案：A14.在ZooKeeper中，EPHEMERAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、臨時(shí)創(chuàng)建，會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)刪除B、持久創(chuàng)建，會(huì)話結(jié)束后仍然保留C、只能由Leader節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建D、只能由Follower節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建參考答案：A15.在ZooKeeper中，ACL（訪問(wèn)控制列表）可以設(shè)置為（）。A、CREATOR_ALL_ACLB、OPEN_ACL_UNSAFEC、AUTH_IDSD、所有選項(xiàng)都正確參考答案：D16.在ZooKeeper中，（）角色負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)其他節(jié)點(diǎn)的工作。A、領(lǐng)導(dǎo)者（Leader）B、跟隨者（Follower）C、觀察者（Observer）D、所有角色均可參考答案：A17.在Sqoop中，使用哪個(gè)命令可以列出可用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接？（）A、sqooplist-databasesB、sqoophelpC、sqoopconnectionsD、sqoopserver參考答案：A18.在Sqoop中，哪個(gè)參數(shù)用于指定要導(dǎo)入的目標(biāo)表？（）A、–tableB、–target-dirC、–outdirD、–where參考答案：A19.在Kafka中，（）是ISR隊(duì)列中最小的LEO。A、LEOB、ISRC、HWD、AR參考答案：C20.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的輸出目錄（）？A、hive.query.plan.output.directoryB、hive.exec.plan.output.directoryC、hive.plan.output.directoryD、hive.query.execution.directory參考答案：A21.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive執(zhí)行計(jì)劃的緩存目錄（）？A、hive.query.plan.cache.dirB、hive.exec.plan.cache.dirC、hive.cache.plan.directoryD、hive.query.cache.directory參考答案：B22.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)類型（）？A、hive.metastore.urisB、hive.metastore.schemaC、hive.metastore.db.typeD、hive.metastore.db.url參考答案：C23.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive服務(wù)器的端口號(hào)（）？A、hive.server.portB、hive.server2.thrift.portC、hive.server.rpc.portD、hive.thrift.server.port參考答案：B24.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive表的默認(rèn)存儲(chǔ)格式（）？A、hive.default.storage.formatB、hive.default.file.formatC、hive.default.formatD、hive.table.default.format參考答案：C25.在Hive中，以下哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄文件名（）？A、B、hive.cli.history.fileC、mand.log.filenameD、hive.query.log.file參考答案：B26.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的執(zhí)行模式，如本地模式或MapReduce模式（）？A、hive.execution.engineB、hive.execution.modeC、hive.mapred.modeD、hive.exec.mode參考答案：B27.在Hive中，哪個(gè)配置參數(shù)用于指定HiveCLI的歷史命令記錄目錄（）？A、hive.history.file.directoryB、hive.query.log.dirC、hive.cli.history.directoryD、mand.log.dir參考答案：C28.在HDFS分布式文件系統(tǒng)中，一般采用冗余存儲(chǔ)，冗余因子通常設(shè)置為（）。A、1.0B、2.0C、3.0D、4.0參考答案：C29.在hadoop配置中core-site.xml的配置是（）參數(shù)。A、集群全局參數(shù)B、HDFS參數(shù)C、Mapreduce參數(shù)D、集群資源管理系統(tǒng)參數(shù)參考答案：A30.在Flink中，（）通常用于指定Flink作業(yè)的任務(wù)流圖（JobGraph）。A、flink.xmlB、job.confC、pertiesD、flink-config.yaml參考答案：D31.在Docker數(shù)據(jù)管理中，數(shù)據(jù)卷可以提供的特性不包括（）。A、數(shù)據(jù)卷可以在容器之間共享和重用B、對(duì)數(shù)據(jù)卷內(nèi)數(shù)據(jù)的修改立馬生效C、對(duì)數(shù)據(jù)卷的更新不影響鏡像D、掛載數(shù)據(jù)卷時(shí)要手工創(chuàng)建掛載目錄參考答案：D32.在Docker的運(yùn)行過(guò)程中，對(duì)鏡像的操作不包括（）。A、deleteB、searchC、pullD、push參考答案：A33.在（）版本后，Kafka正式移除了對(duì)Zookeeper的依賴。A、Kafka1.8B、Kafka2.6C、Kafka2.8D、Kafka3.2參考答案：C34.允許開(kāi)發(fā)人員為容器分配MAC地址的是（）。A、網(wǎng)橋網(wǎng)絡(luò)B、覆蓋網(wǎng)絡(luò)C、驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)D、主機(jī)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C35.以下選項(xiàng)中說(shuō)法正確的是（）。A、DAG是彈性分布式數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)稱，是分布式內(nèi)存的一個(gè)抽象概念，提供了一種高度受限的共享內(nèi)存模型B、Application是運(yùn)行在工作節(jié)點(diǎn)的一個(gè)進(jìn)程，負(fù)責(zé)運(yùn)行TaskC、Job是運(yùn)行在Executor上的工作單元D、Stage是Job的基本調(diào)度單位，一個(gè)Job會(huì)分為多組Task，每組Task被稱為Stage參考答案：D36.以下選項(xiàng)哪個(gè)是MapReduce正確的運(yùn)行模型（）。A、Reduce-Map-ShuffleB、Shuffle-Map-ReduceC、Map-Shuffle-ReduceD、Map-Reduce-Shuffle參考答案：C37.以下選項(xiàng)哪個(gè)是HDFS的名稱節(jié)點(diǎn)（）。A、DataNodeB、SecondaryNodeC、NodeD、NameNode參考答案：D38.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類型（）。A、StructB、IntC、MapD、Long參考答案：D39.以下哪個(gè)選項(xiàng)不是Sqoop的導(dǎo)入模式？（）A、純文本導(dǎo)入B、二進(jìn)制導(dǎo)入C、Avro導(dǎo)入D、JSON導(dǎo)入?yún)⒖即鸢福篋40.以下哪個(gè)是正確的sqoop命令，用于將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS？（）A、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://0:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、in/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11D、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent--m11.3參考答案：D41.以下哪個(gè)是正確的sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)的完整命令？（）A、sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentB、sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentC、bin/sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudentD、bin/sqoopimportdata--connectjdbc:mysql://localhost:3306/userdb--usernameroot--delete-target-dir--target-dir/MysqlToHDFS1--tablestudent參考答案：C42.以下哪個(gè)參數(shù)在sqoop命令中用于指定要?jiǎng)h除HDFS的目標(biāo)目錄？（）A、--delete-target-dirB、--target-dirC、--delete-dirD、--delete參考答案：A43.以下關(guān)于Spark中的RDD的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）。A、RDD就是一個(gè)分布式對(duì)象集合，本質(zhì)上是一個(gè)只讀的分區(qū)記錄集合B、每個(gè)RDD可分成多個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)就是一個(gè)數(shù)據(jù)集片段C、RDD提供了一種高度共享內(nèi)存模型，RDD既可以讀，也可以直接修改D、RDD的不同分區(qū)可以被保存到集群中不同的節(jié)點(diǎn)上，從而可以在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行并行計(jì)算參考答案：C44.以下關(guān)于Spark與Hadoop對(duì)比，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark的計(jì)算模式也屬于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，還提供了多種數(shù)據(jù)集操作類型，編程模型比HadoopMapReduce更靈活B、Spark提供了內(nèi)存計(jì)算，可將中間結(jié)果放到內(nèi)存中，對(duì)于迭代運(yùn)算效率更高C、Spark磁盤(pán)IO開(kāi)銷較大，任務(wù)之間的銜接涉及IO開(kāi)銷D、Spark基于DAG的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行機(jī)制，要優(yōu)于HadoopMapReduce的迭代執(zhí)行機(jī)制參考答案：C45.以下關(guān)于Spark計(jì)算框架，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Spark支持內(nèi)存計(jì)算B、Spark框架是使用Java編寫(xiě)的C、Spark提供了完整而強(qiáng)大的技術(shù)棧，包括SQL查詢、流式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖算法組件D、Spark可運(yùn)行于獨(dú)立的集群模式中，可運(yùn)行于Hadoop中，也可運(yùn)行于AmazonEC2等云環(huán)境中參考答案：B46.以下關(guān)于RDD的寬依賴和窄依賴的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、窄依賴表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)只依賴于某個(gè)（些）父RDD的一個(gè)分區(qū)B、寬依賴則表現(xiàn)為子RDD的一個(gè)分區(qū)依賴于同一個(gè)父RDD的多個(gè)分區(qū)C、寬依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作D、窄依賴的RDD之間無(wú)Shuffle操作參考答案：C47.以下關(guān)于Hive操作描述不正確的是（）。A、Hive是一個(gè)建立在hadoop文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，可以用其對(duì)HDFS上B、Hive依賴于MapReduce處理數(shù)據(jù)C、Hive的加載數(shù)據(jù)時(shí)候，可以用local進(jìn)行修飾，表示從某個(gè)本地目錄下加載數(shù)據(jù)D、Hive一般可以用于實(shí)時(shí)的查詢分析參考答案：D48.以下對(duì)hive中表數(shù)據(jù)操作描述正確的是（）。A、hive可以修改行值B、hive可以修改列值C、hive不可以修改特定行值、列值D、以上說(shuō)法都不對(duì)參考答案：C49.要在Hive中啟用Kerberos認(rèn)證，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、hive.security.authenticationB、hive.kerberos.enabledC、hive.auth.kerberosD、hive.authentication.method參考答案：A50.消費(fèi)者出現(xiàn)活鎖問(wèn)題時(shí)應(yīng)該（）。A、增加erval.ms相關(guān)參數(shù)B、減少消費(fèi)者數(shù)量C、重啟集群D、提高poll頻率參考答案：A51.下面中不屬于HIVE中的元數(shù)據(jù)信息（）。A、表的名字B、表的列和分區(qū)及其屬性C、表的屬性（只存儲(chǔ)內(nèi)部表信息）D、表的數(shù)據(jù)所在目錄參考答案：C52.下面哪個(gè)命令是導(dǎo)入到集群（）。A、importB、exportC、odegenD、eval參考答案：A53.下面哪個(gè)命令是創(chuàng)建hive表（）。A、import-all-tablesB、list-databasesC、list-tablesD、create-hive-table參考答案：D54.下面哪個(gè)命令行參數(shù)可以用來(lái)刪除Kafka中的Topic？（）A、listB、createC、deleteD、escribe參考答案：C55.下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（）。A、DatanodeB、NameNodeC、JobtrackerD、secondaryNameNode參考答案：A56.下面（）端口不是Spark自帶服務(wù)的端口。A、8080.0B、4040.0C、8090.0D、18080.0參考答案：C57.下面（）操作是窄依賴。A、joinB、filterC、groupD、sort參考答案：B58.下面（）操作是寬依賴。A、map♂B、flatMapC、groupByKeyD、union參考答案：C59.下列語(yǔ)句中,描述錯(cuò)誤的是（）。A、可以通過(guò)CLI方式、JavaApi方式調(diào)用SqoopB、Sqoop底層會(huì)將Sqoop命令轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù),并通過(guò)Sqoop連接器進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出操作C、Sqoop是獨(dú)立的數(shù)據(jù)遷移工具,可以在任何系統(tǒng)上執(zhí)行D、如果在Hadoop分布式集群環(huán)境下,連接MySQL服務(wù)器參數(shù)不能是“l(fā)ocalhost”或“”參考答案：C60.下列選項(xiàng)中，針對(duì)Spark運(yùn)行的基本流程是錯(cuò)誤是（）。A、Driver端提交任務(wù)，向Master申請(qǐng)資源B、Master與Worker進(jìn)行TCP通信，使得Worker啟動(dòng)ExecutorC、Executor啟動(dòng)會(huì)主動(dòng)連接Driver，通過(guò)Driver->Master->WorkExecutor,從而得到Driver在哪D、river會(huì)產(chǎn)生Task，提交給Executor中啟動(dòng)Task去做真正的計(jì)算參考答案：B61.下列選項(xiàng)中，（）不屬于轉(zhuǎn)換算子操作。A、filter（func）B、map（func）C、reduce（func）D、reduceByKey（func）參考答案：C62.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、生產(chǎn)者和消費(fèi)者面向的都是一個(gè)topicB、生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)的對(duì)象是leaderC、當(dāng)集群中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，Replica上的partition數(shù)據(jù)不會(huì)丟失D、partition是一個(gè)沒(méi)有順序的隊(duì)列參考答案：D63.下列描述中，哪項(xiàng)不屬于Sqoop的缺點(diǎn)（）。A、無(wú)法控制任務(wù)的并發(fā)度B、格式緊耦合C、安全機(jī)制不夠完善D、connector必須符合JDBC模型參考答案：A64.下列關(guān)于topic和partition的描述，錯(cuò)誤的是（）。A、Kafka中消息是以partition進(jìn)行分類的B、與partition不同，topic是邏輯上的概念而非物理上的概念C、每個(gè)partition對(duì)應(yīng)于一個(gè)log文件D、一個(gè)partition分為多個(gè)segment參考答案：A65.下列關(guān)于MapReduce說(shuō)法不正確的是（）。A、MapReduce是一種計(jì)算框架B、MapReduce來(lái)源于google的學(xué)術(shù)論文C、MapReduce程序只能用java語(yǔ)言編寫(xiě)D、MapReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用參考答案：C66.下列關(guān)于leader和follower的說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有l(wèi)eaderB、一個(gè)topic的每個(gè)分區(qū)可以沒(méi)有followerC、消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)的對(duì)象都是leaderD、follower從leader中同步數(shù)據(jù)有一定延遲參考答案：C67.下列方法中，不能創(chuàng)建RDD的方法是（）。A、makeRDDB、parallelizeC、textFileD、testFile參考答案：D68.下列不是Spark的部署模式的是（）。A、單機(jī)式B、單機(jī)偽分布式C、列分布式D、完全分布式參考答案：C69.下列（）不是RDD的緩存方法。A、persist（）B、Cache（）C、Memory（）D、以上都不是參考答案：C70.下列（）不是Docker項(xiàng)目中用于文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。A、MYSQLB、MongoDBC、RedisD、Kafka參考答案：D71.下列（）不可以作為SparkStreaming的輸入數(shù)據(jù)流。A、KafkaB、TwitterC、TCP套接字D、Openstack參考答案：D72.停止一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockerstopB、dockershutdownC、dockershiftD、ockerpause參考答案：A73.使用Dockerrm命令刪除容器時(shí)只刪除容器的鏈接，需要使用的命令選項(xiàng)是（）。A、fB、lC、vD、i參考答案：B74.設(shè)用壓力測(cè)試測(cè)出機(jī)器寫(xiě)入速度是20M/s一臺(tái)，峰值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度是100M/s，副本數(shù)為6，預(yù)估需要部署Kafka機(jī)器數(shù)量為（）。A、6.0B、12.0C、13.0D、20.0參考答案：C75.若要在Hive中啟用壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)配置參數(shù)（）？A、press.enabledB、pression.enabledC、pression.enabled參考答案：B76.強(qiáng)制刪除容器tmp01的操作命令是（）。A、dockerrm-ftmp01B、dockerrm-vtmp01C、dockerrm-1tmp01D、ockerrm-Itmp01參考答案：A77.啟動(dòng)一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockerstartB、dockeropenC、dockernewD、ockergo參考答案：A78.配置Hadoop文件參數(shù)時(shí)，配置項(xiàng)“dfs.replication”應(yīng)該配置在哪個(gè)文件？（）A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml參考答案：B79.將一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建的容器導(dǎo)出到一個(gè)文件使用的操作命令是（）。A、dockerimportB、dockerloadC、dockeroutputD、ockerexport參考答案：D80.將一個(gè)RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame的方法是（）。A、dataFrame（）B、toDataFrame（）C、DF（）D、toDF（）參考答案：D81.將大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到mysql可以使用（）工具。A、HadoopB、SqoopC、HiveD、Xshell參考答案：B82.關(guān)于ZooKeeper說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、ZooKeeper是一個(gè)高可用的分布式數(shù)據(jù)管理和協(xié)調(diào)框架B、能夠很好的保證分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性C、越來(lái)越多的分布式系統(tǒng)（Hadoop、HBase、Kafka）中使用ZooKeeperD、Hadoop的高可用不需要用到ZooKeeper參考答案：D83.關(guān)于SparkStreaming的優(yōu)點(diǎn)，不包括（）。A、易用性B、容錯(cuò)性C、易整合性D、低吞吐量參考答案：D84.關(guān)于SparkSQL,以下說(shuō)法正確的是（）。A、HiveContext繼承了SqlContextB、DataFrame其實(shí)就是RDDC、HiveContext只支持SQL語(yǔ)法解析器D、SparkSQL的前身是Hive參考答案：A85.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？（）A、它是NameNode的熱備B、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間C、它對(duì)內(nèi)存沒(méi)有要求D、SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)參考答案：B86.關(guān)于MapReduce優(yōu)點(diǎn)，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、高容錯(cuò)性B、適合PB級(jí)以上海量數(shù)據(jù)的離線處理C、良好的擴(kuò)展性D、適合做實(shí)時(shí)計(jì)算參考答案：D87.關(guān)于MapReduce的說(shuō)法正確的是（）。A、MapReduce1.0用YARN框架來(lái)進(jìn)行資源調(diào)度的B、MapReduce是基于內(nèi)存計(jì)算的框架C、MapReduce是分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)D、MapReduce1.0既是一個(gè)計(jì)算框架又是一個(gè)資源調(diào)度框架參考答案：D88.關(guān)于Hive用戶自定義函數(shù)UDF的描述錯(cuò)誤的是（）。A、UDF（User-Defined-Function）一進(jìn)一出B、UDAF（User-DefinedAggregationFuncation）聚集函數(shù)，多進(jìn)一出C、UDTF（User-DefinedTable-GeneratingFunctions）一進(jìn)多出D、上傳UDFjar包至Hive環(huán)境即可使用自定義函數(shù)參考答案：D89.關(guān)于Hive數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題描述正確的是（）。A、不需要了解業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探查無(wú)法解決數(shù)據(jù)傾斜B、每一個(gè)數(shù)據(jù)傾斜的作業(yè)都需要優(yōu)化C、小文件合并不會(huì)解決數(shù)據(jù)傾斜的問(wèn)題D、可以適當(dāng)?shù)耐ㄟ^(guò)控制mapper和reducer來(lái)控制數(shù)據(jù)傾斜的問(wèn)題參考答案：D90.關(guān)于Hive數(shù)據(jù)模型描述正確的是（）。A、Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中B、Hive的數(shù)據(jù)模型只包含：表、分區(qū)參考答案：B91.關(guān)于Hive描述正確的是（）。A、count函數(shù)必須開(kāi)窗口才能使用B、max函數(shù)是窗口函數(shù)C、lead函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)D、min函數(shù)是聚合函數(shù),不是窗口函數(shù)參考答案：B92.關(guān)于Hive和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的比較描述正確的是（）？A、Hive使用了查詢語(yǔ)言HQL（HiveQueryLanguage），HQL與SQL沒(méi)有任何關(guān)系B、Hive使用了查詢語(yǔ)言HQL（HiveQueryLanguage），HQL與SQL沒(méi)有任何關(guān)系C、Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在HDFS中的，而數(shù)據(jù)庫(kù)則可以將數(shù)據(jù)保存在塊設(shè)備或者本地文件系統(tǒng)中D、Hive的針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，針對(duì)的是讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景灕灕灕灕灕灕參考答案：D93.關(guān)于Hive各個(gè)格式使用場(chǎng)景描述錯(cuò)誤的是（）。A、Parquet對(duì)于大型查詢的類型是高效的，對(duì)于掃描特定表格中的特定列的查詢，Parquet特別有用B、目前Parquet默認(rèn)使用gzip壓縮格式C、ORC可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如Map等）D、RCFile是一種行列存儲(chǔ)相結(jié)合的存儲(chǔ)方式參考答案：B94.關(guān)于Hive的SequenceFile格式描述正確的是（）。A、SequenceFile是二進(jìn)制文件格式，以list的形式序列化到文件中B、SequenceFile存儲(chǔ)方式：列存儲(chǔ)C、SequenceFile不可分割、壓縮D、SequenceFile優(yōu)勢(shì)是文件和Hadoopapi中的MapFile是相互兼容的參考答案：D95.關(guān)于Hive存儲(chǔ)的文件格式描述錯(cuò)誤的是（）。A、ORC格式是Hive一直支持的B、TEXTFILE是Hive的默認(rèn)存儲(chǔ)格式C、SequenceFile是一種二進(jìn)制存儲(chǔ)D、RC是ORC的前身參考答案：A96.關(guān)于Hive查詢通常延遲較高的原因描述錯(cuò)誤的是（）。A、由于沒(méi)有索引，需要掃描整個(gè)表，因此延遲較高B、由于MapReduce本身具有較高的響應(yīng)延遲，因此在利用MapReduce執(zhí)行Hive查詢時(shí)，也會(huì)有較高的延遲響應(yīng)C、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較于Hive底層的文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，執(zhí)行延遲較低D、Hive查詢延遲較于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，延遲響一直都是很高的參考答案：D97.關(guān)于HiveSQL編譯描述正確的是（）。A、HiveSQL的Parser層是為了將SQL轉(zhuǎn)化為執(zhí)行計(jì)劃的B、邏輯層優(yōu)化器會(huì)進(jìn)行算子轉(zhuǎn)換，優(yōu)化合并不必要的算子操作C、MapReduce任務(wù)是需要遍歷QueryBlock后生成的D、編譯器遍歷ASTTree，抽象出查詢的基本組成單元OperatorTree參考答案：B98.關(guān)于Hivemetastore的三種模式的描述錯(cuò)誤的是（）。A、Derby方式是內(nèi)嵌的方式，也是默認(rèn)的啟動(dòng)方式，一般用于單元測(cè)試B、local模式中，使用MySQL本地部署實(shí)現(xiàn)metastoreC、remote模式為遠(yuǎn)程MySQLD、erby方式在同一時(shí)間只能有多個(gè)進(jìn)程連接使用數(shù)據(jù)庫(kù)參考答案：D99.關(guān)于DStream窗口操作函數(shù)，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、window（）返回基于源DStream的窗口進(jìn)行批計(jì)算后的一個(gè)新的DstreamB、countByWindow（）返回基于滑動(dòng)窗口的DStream中的元素?cái)?shù)C、reduceByWindow（）做聚合操作并返回一個(gè)新的DstreamD、以上說(shuō)法都不對(duì)參考答案：D100.關(guān)于Dataset，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、Dataset能從RDD中構(gòu)建B、Dataset提供了特定域?qū)ο笾械娜躅愋图螩、Dataset結(jié)合了RDD和DataFrame的優(yōu)點(diǎn)D、ataset可以通過(guò)SparkSession中的createDataset來(lái)創(chuàng)建參考答案：B101.關(guān)于DataFrame的優(yōu)勢(shì)，以下描述錯(cuò)誤的是（）。A、DataFrame提升了Spark框架的執(zhí)行效率B、DataFrame減少了數(shù)據(jù)讀取時(shí)間C、DataFrame可以優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃D、ataFrame可以完全替換RDD參考答案：D102.典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是（）。A、HiveB、MySQLC、HbaseD、Oracle參考答案：C103.當(dāng)之前下線的分區(qū)重新上線時(shí)，要執(zhí)行Leader選舉，選舉策略為（）。A、OfflinePartitionLeader選舉B、ReassignPartitionLeader選舉C、PreferredReplicaPartitionLeader選舉D、ControlledShutdownPartitionLeader選舉參考答案：A104.當(dāng)在Sqoop中使用--append參數(shù)時(shí)，它會(huì)將數(shù)據(jù)添加到目標(biāo)表的哪個(gè)位置？（）A、文件的開(kāi)頭B、文件的末尾C、新文件中D、隨機(jī)位置參考答案：B105.當(dāng)使用sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)用于指定使用多個(gè)mapper？（）A、-mB、-fC、-tD、-c參考答案：A106.當(dāng)Kafka中日志片段大小達(dá)到（）時(shí)，當(dāng)前日志片段會(huì)被關(guān)閉。A、1MB、100MC、1GBD、10GB參考答案：C107.創(chuàng)建一個(gè)容器的操作命令是（）。A、dockeraddB、dockernewC、dockerbuildD、ockercreate參考答案：D108.查看HDFS的報(bào)告命令是（）。A、bin/hdfsdfsadmin-reportB、in/hdfs-reportC、bin/hdfsdeadmin-reportD、bin/hdfsdfs-report參考答案：A109.查看Docker所有容器的命令是（）。A、dockerpsB、dockerps-aC、dockerpsallD、ockerall參考答案：B110.查看Docker鏡像信息的命令是（）。A、lsdockerB、lsimagesC、dockerlistimagesD、ockerimages參考答案：D111.查看Docker版本號(hào)的操作命令是（）。A、docker-vB、docker--versionC、docker-lD、ocker-a參考答案：A112.測(cè)試Sqoop是否能夠正常連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)命令是（）。A、sqooplist-database--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PB、sqooplist-databases--connectionjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–PC、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–LD、sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://:3306/--usernameroot–P參考答案：D113.ZooKeeper中的一致性協(xié)議ZAB是基于（）算法實(shí)現(xiàn)。A、2PC（Two-PhaseCommit）算法B、Raft算法C、Paxos算法D、3PC（Three-PhaseCommit）算法參考答案：C114.ZooKeeper中的一次讀操作是原子的嗎？（）A、是，讀操作是原子的B、否，讀操作可能不是原子的C、取決于讀操作的類型D、取決于節(jié)點(diǎn)的類型參考答案：A115.ZooKeeper中的數(shù)據(jù)模型是基于（）。A、關(guān)系模型B、鍵值對(duì)模型C、圖模型D、文檔模型參考答案：B116.ZooKeeper中的默認(rèn)端口號(hào)是（）。A、2181.0B、8080.0C、3306.0D、5432.0參考答案：A117.ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)可以設(shè)置（）類型的觸發(fā)器。A、數(shù)據(jù)變更觸發(fā)器B、子節(jié)點(diǎn)變更觸發(fā)器C、連接狀態(tài)觸發(fā)器D、所有類型的觸發(fā)器參考答案：D118.ZooKeeper使用的是（）文件系統(tǒng)。A、HadoopDistributedFileSystem（HDFS）B、NetworkFileSystem（NFS）C、ZooKeeperFileSystem（ZFS）D、ExtensibleStorageEngine（ESE）參考答案：C119.yarn狀態(tài)的查詢url為（）。A、http://yarn:8088B、http://yarn:50070C、http://master:8088D、http://master:50070參考答案：C120.Stage的Task的數(shù)量由（）決定。A、PartitionB、JobC、StageD、TaskScheduler參考答案：A121.Sqoop中哪個(gè)參數(shù)用于指定要使用的分隔符，以便在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時(shí)正確處理字段？（）A、–field-separatorB、–fsC、–delimiterD、–split-by參考答案：A122.Sqoop是一個(gè)用于在Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)遷移的工具，它屬于哪個(gè)Apache項(xiàng)目的一部分（）A、HadoopB、HiveC、ApacheCommonsD、Noneoftheabove參考答案：A123.Sqoop是Hadoop和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間傳送數(shù)據(jù)的工具，下列哪種數(shù)據(jù)庫(kù)是不支持使用Sqoop直接進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送（）。A、PostgresB、OracleC、MySQLD、Redis參考答案：D124.sqoop安裝完成后,查看sqoop版本的命令是（）。A、Sqoop-versionB、SqoopversionC、Sqoop-vD、Sqoopv參考答案：B125.Spark默認(rèn)的存儲(chǔ)級(jí)別是（）。A、MEMORY_ONLYB、MEMORY_ONLY_SERC、MEMORY_AND_DISKD、MEMORY_AND_DISK_SER參考答案：A126.Spark采用RDD以后能夠?qū)崿F(xiàn)高效計(jì)算不是因?yàn)椋ǎ?。A、高效的容錯(cuò)性，通過(guò)血緣關(guān)系重新計(jì)算丟失分區(qū)B、中間結(jié)果持久化到內(nèi)存，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的多個(gè)RDD操作之間進(jìn)行傳遞，避免了不必要的讀寫(xiě)磁盤(pán)開(kāi)銷C、存放的數(shù)據(jù)可以是Java對(duì)象，避免了不必要的對(duì)象序列化和反序列化D、RDD采用了高效的“轉(zhuǎn)換”和“動(dòng)作”算子參考答案：D127.SparkStreaming中對(duì)DStream的轉(zhuǎn)換操作會(huì)轉(zhuǎn)變成對(duì)（）的操作。A、sqlB、datasetC、rddD、ataframe參考答案：C128.SparkSQL中,model函數(shù)可以接收的參數(shù)有哪些（）。A、Override、IgnoreB、Override、Ignore、AppendC、Ignore、Append、ErrorIfExistsD、Override、Ignore、Append、ErrorIfExists參考答案：D129.SparkJob默認(rèn)的調(diào)度模式是（）。A、FIFOB、FAIRC、無(wú)D、運(yùn)行時(shí)指定參考答案：A130.namenode在（）模式下hdfs文件系統(tǒng)無(wú)法修改和寫(xiě)入文件。A、安全模式B、維護(hù)模式C、同步模式D、待機(jī)模式參考答案：A131.Linux下啟動(dòng)HDFS的命令是（）。A、HdfsB、startdfsC、start-dfs.shD、start-dfs.cmd參考答案：C132.Kafka最初是由哪家公司開(kāi)發(fā)的？（）A、GoogleB、FacebookC、LinkedInD、Microsoft參考答案：C133.Kafka使用的是什么類型的消息傳遞模式？（）A、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)B、發(fā)布-訂閱C、請(qǐng)求-響應(yīng)D、廣播參考答案：B134.Kafka服務(wù)器默認(rèn)能接收的最大消息是多大?（）♂A、1MB、10MC、100MD、沒(méi)有大小限制，因?yàn)橹С执髷?shù)據(jù)參考答案：A135.Kafka的主題分區(qū)數(shù)量可以根據(jù)什么進(jìn)行配置？（）A、生產(chǎn)者數(shù)量B、消費(fèi)者數(shù)量C、主題的重要性D、集群的規(guī)模參考答案：D136.Kafka的消息以什么形式進(jìn)行存儲(chǔ)？（）A、表格B、集合C、文檔D、日志參考答案：D137.Kafka的消息是如何進(jìn)行順序?qū)懭氲?？（）A、順序?qū)懭氲酱疟P(pán)B、順序?qū)懭氲絻?nèi)存C、順序?qū)懭氲骄彺鍰、順序?qū)懭氲剿饕募⒖即鸢福篈138.Kafka的消息傳遞語(yǔ)義是（）。A、最終一致性B、強(qiáng)一致性C、弱一致性D、無(wú)一致性參考答案：C139.Kafka的消息傳遞保證是（）。A、至少一次B、最多一次C、正好一次D、無(wú)保證參考答案：A140.Kafka的消息保留策略可以根據(jù)什么進(jìn)行配置？（）A、時(shí)間B、大小C、主題D、分區(qū)參考答案：A141.Kafka的生產(chǎn)者在發(fā)送消息時(shí)可以選擇的傳遞方式是（）。A、同步傳遞B、異步傳遞C、并行傳遞D、串行傳遞參考答案：A142.Kafka的核心是由哪個(gè)組件組成？（）A、ProducerB、ConsumerC、BrokerD、ZooKeeper參考答案：C143.Kafka的高可用性是通過(guò)什么機(jī)制實(shí)現(xiàn)的？（）A、數(shù)據(jù)復(fù)制B、數(shù)據(jù)壓縮C、數(shù)據(jù)分片D、數(shù)據(jù)緩存參考答案：A144.HMaster的主要作用是（）。A、用于啟動(dòng)任務(wù)管理多個(gè)HRegionServerB、負(fù)責(zé)響應(yīng)用戶I/O請(qǐng)求，向HDFS文件系統(tǒng)讀寫(xiě)數(shù)據(jù)C、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)集群中的分布式組件D、最終保存HBase數(shù)據(jù)行的文件參考答案：A145.Hive中以下操作不正確的是（）。A、loaddatainpathintotablenameB、insertintotablenameC、insertoverwritetablenameD、upddatetablename參考答案：D146.Hive中分組的關(guān)鍵字是什么（）？A、groupbyB、orderbyC、distributebyD、sortby參考答案：A147.Hive中的自動(dòng)分區(qū)是通過(guò)哪個(gè)配置參數(shù)啟用的（）？A、hive.auto.partitionB、hive.partition.autoC、hive.exec.dynamic.partitionD、hive.partitioning.auto參考答案：C148.Hive中的配置文件通常位于哪個(gè)目錄中（）？A、/etc/hive/confB、/etc/hadoop/confC、/etc/hive/D、/etc/hive/config參考答案：A149.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的連接URL（）？A、hive.metastore.db.urlB、hive.metastore.uriC、hive.metastore.connection.urlD、hive.metastore.db.connection參考答案：A150.Hive中的哪個(gè)配置參數(shù)用于指定Hive的臨時(shí)文件目錄（）？A、hive.tmp.dirB、hive.temp.directoryC、hive.temp.dirD、hive.tmp.directory參考答案：A151.Hive適合（）環(huán)境。A、Hive適合用于聯(lián)機(jī)（online）事務(wù)處理B、提供實(shí)時(shí)查詢功能C、適合應(yīng)用在大量不可變數(shù)據(jù)的批處理作業(yè)D、Hive適合關(guān)系型數(shù)據(jù)環(huán)境參考答案：C152.Hive是由哪家公司開(kāi)源的（）。A、GoogleB、FacebookC、LinkedInD、Netflix參考答案：B153.Hive是以（）技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。A、HDFSB、MAPREDUCEC、HADOOPD、HBASE參考答案：C154.Hive是為了解決哪類問(wèn)題（）？A、海量結(jié)構(gòu)化日志的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B、分布式組件調(diào)度參考答案：A155.Hive的默認(rèn)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是什么（）？A、MySQLB、PostgreSQLC、DerbyD、Oracle參考答案：C156.HBase依賴（）技術(shù)框架提供消息通信機(jī)制。A、ZookeeperB、ChubbyC、RPCD、Socket參考答案：A157.Hadoop集群中存在的主要性能瓶頸是（）。A、CPUB、網(wǎng)絡(luò)C、磁盤(pán)IOD、內(nèi)存參考答案：C158.HadoopMapReduce支持多種語(yǔ)言編程，下列說(shuō)法不正確的是（）。A、可以用JAVA語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序B、可以用C/C++語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序C、可以用Python語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序D、可以用javascript語(yǔ)言編寫(xiě)MapReduce應(yīng)用程序參考答案：D159.hadoop2.0與hadoop1.0區(qū)別（）。A、增加MapReduce2B、增加YARNC、增加HDFS2D、增加容錯(cuò)機(jī)制參考答案：B160.Flume的事件是什么？（）A、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和文件B、數(shù)據(jù)流,記錄,和事件C、數(shù)據(jù)項(xiàng),記錄,和消息D、數(shù)據(jù)流,記錄,和消息參考答案：D161.Flume的事件可以包含哪些屬性？（）A、Timest,Type,Body,Headers,CountB、Timest,Type,Body,Headers,IDC、Timest,Type,Body,Headers,SequenceIDD、Timest,Type,Body,Headers,Number參考答案：C162.Flume的事件傳輸方式是什么？（）A、pull-basedB、push-basedC、stream-basedD、event-based參考答案：B163.Flume的事件Body可以包含什么類型的數(shù)據(jù)？（）A、String,Byte數(shù)組,字節(jié)流,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。B、String,Map<String,String>和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。C、Byte數(shù)組,字節(jié)流和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。D、String和自定義對(duì)象序列化后的數(shù)據(jù)。參考答案：A164.Flume的哪個(gè)組件用于將事件數(shù)據(jù)寫(xiě)入目標(biāo)存儲(chǔ)？（）A、ChannelB、SinkC、Source和ChannelD、Source和Sink參考答案：B165.Flume的哪個(gè)組件可以保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失？（）A、通道B、接收器C、攔截器D、源參考答案：B166.Flume的哪個(gè)攔截器可以按類型區(qū)分事件？（）A、ETL攔截器B、分區(qū)攔截器C、以上都不是D、以上都是參考答案：A167.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持Spoolingdirectorysource？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C168.Flume的哪個(gè)版本開(kāi)始支持Avro作為數(shù)據(jù)傳輸格式？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本以后參考答案：D169.Flume的哪個(gè)版本加入了對(duì)Thrift事件的的支持？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：B170.Flume的哪個(gè)版本加入了對(duì)Avro事件的的支持？（）A、Flume1.0B、Flume1.1C、Flume1.2D、Flume1.3參考答案：C171.Flume的哪個(gè)版本加入了Kafka作為源和匯點(diǎn)？（）A、1.X版本B、2.X版本C、3.X版本D、4.X版本參考答案：B172.Flume的默認(rèn)Avro序列化方式是什么？（）A、JSONB、inaryC、SpecificD、Generic參考答案：C173.Flume的攔截器實(shí)現(xiàn)了哪個(gè)接口？（）A、ChannelInterceptorB、EventInterceptorC、SinkInterceptorD、SourceInterceptor參考答案：B174.Flume的核心組件有哪些？（）A、Source,Channel,andSinkB、Source,Channel,andReceiverC、Source,Buffer,andSinkD、Source,Router,andChannel參考答案：A175.Flume的Sink組件負(fù)責(zé)什么？（）A、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并寫(xiě)入目標(biāo)位置B、將數(shù)據(jù)從Channel中讀取并發(fā)送到下一組件C、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入接收器D、從Channel中讀取數(shù)據(jù)并將其寫(xiě)入目標(biāo)位置。參考答案：D176.Flume的Kafka源類型是什么？（）A、KafkaSourceB、KafkaSpoutC、KafkaAvroSourceD、KafkaEventSource參考答案：C177.Flink最常用的編程語(yǔ)言是（）。A、JavaB、PythonC、ScalaD、C++參考答案：A178.Flink中的轉(zhuǎn)換算子（TransformationOperator）通常用于（）。A、計(jì)算作業(yè)的結(jié)果B、控制作業(yè)的執(zhí)行順序C、定義數(shù)據(jù)源D、過(guò)濾和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流參考答案：D179.Flink中的事件時(shí)間（EventTime）是指（）。A、事件發(fā)生的時(shí)間B、事件進(jìn)入Flink的時(shí)間C、事件處理完成的時(shí)間D、事件被記錄的時(shí)間參考答案：A180.Flink中的任務(wù)并行度（TaskParallelism）是指（）。A、任務(wù)執(zhí)行的速度B、同一任務(wù)的多個(gè)實(shí)例并行執(zhí)行C、不同任務(wù)之間的并行執(zhí)行D、任務(wù)的執(zhí)行順序參考答案：B181.Flink中的Watermark是用來(lái)（），幫助Flink正確地處理遲到的事件。A、測(cè)量數(shù)據(jù)流的速度B、表示數(shù)據(jù)流的起點(diǎn)C、處理亂序事件D、控制數(shù)據(jù)流的大小參考答案：C182.Flink中的Checkpoints（檢查點(diǎn)）主要用于（）。A、實(shí)現(xiàn)Exactly-once語(yǔ)義B、控制并行度C、執(zhí)行作業(yè)D、壓縮數(shù)據(jù)參考答案：A183.Flink支持處理各種類型的數(shù)據(jù)，包括（）數(shù)據(jù)。A、結(jié)構(gòu)化B、半結(jié)構(gòu)化C、無(wú)結(jié)構(gòu)化D、以上都是參考答案：D184.Flink的作業(yè)調(diào)度（JobScheduling）通常由（）負(fù)責(zé)。A、ResourceManagerB、TaskManagerC、JobManagerD、ZooKeeper參考答案：C185.Flink的狀態(tài)管理用于（），以支持容錯(cuò)性和狀態(tài)化的計(jì)算。A、存儲(chǔ)和檢索中間結(jié)果B、控制數(shù)據(jù)流速度C、定時(shí)觸發(fā)窗口操作D、執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗參考答案：A186.Flink的容錯(cuò)機(jī)制是（）工作的，它定期記錄數(shù)據(jù)流的狀態(tài)，以便在發(fā)生故障時(shí)進(jìn)行恢復(fù)。A、基于備份數(shù)據(jù)B、基于檢查點(diǎn)C、基于異常處理D、基于數(shù)據(jù)重播參考答案：B187.Flink的日志管理通常包括（）這幾個(gè)方面。A、日志存儲(chǔ)和檢索B、日志清理和壓縮C、日志分析和報(bào)警D、以上都是參考答案：D188.Flink的集群部署通常需要（）作為資源管理器。A、YARNB、ApacheZooKeeperC、ApacheKafkaD、HadoopHDFS參考答案：A189.Flink的核心概念之一是（）。A、數(shù)據(jù)表B、數(shù)據(jù)流C、數(shù)據(jù)庫(kù)D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)參考答案：B190.Flink的高可用性（HighAvailability）設(shè)置通常需要配置的組件是（）。A、JobManager和TaskManagerB、ResourceManager和NodeManagerC、NameNode和DataNodeD、ZooKeeper集群參考答案：D191.Flink的分布式部署需要的組件是（）。A、JobManager和TaskManagerB、JobClient和JobTrackerC、Master和SlaveD、river和Executor參考答案：A192.Flink的本地模式（LocalMode）和集群模式（ClusterMode）之間的主要區(qū)別是（）。A、部署方式B、編程語(yǔ)言C、安全性設(shè)置D、并行度設(shè)置參考答案：A193.Flink的安裝配置中，通過(guò)（）來(lái)指定外部依賴庫(kù)的路徑。A、在Flink集群中心目錄中添加依賴庫(kù)B、在Flink作業(yè)中指定依賴庫(kù)路徑C、在Flink配置文件中設(shè)置lib.paths屬性D、在Flink的CLASSPATH環(huán)境變量中添加路徑參考答案：C194.Flink的安裝過(guò)程中，通常需要設(shè)置（）來(lái)指定Flink的根目錄。A、JAVA_HOMEB、PATHC、FLINK_HOMED、FLINK_PATH參考答案：C195.Flink的安全性設(shè)置通常包括（），以確保只有授權(quán)用戶能夠訪問(wèn)Flink集群。A、訪問(wèn)控制和身份驗(yàn)證B、作業(yè)調(diào)度和任務(wù)管理C、數(shù)據(jù)加密和網(wǎng)絡(luò)安全D、日志管理和監(jiān)控參考答案：A196.Flink的Web界面通常用于（）。A、編寫(xiě)Flink作業(yè)B、監(jiān)控Flink集群C、運(yùn)行Flink作業(yè)D、調(diào)試Flink作業(yè)參考答案：B197.Flink的TableAPI和SQL用于（）。A、數(shù)據(jù)可視化B、執(zhí)行SQL查詢C、數(shù)據(jù)流分析D、數(shù)據(jù)清洗參考答案：B198.Flink的CEP（ComplexEventProcessing）庫(kù)用于（），幫助檢測(cè)和處理特定的事件模式。A、執(zhí)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理操作B、處理圖形數(shù)據(jù)C、處理實(shí)時(shí)事件流D、控制數(shù)據(jù)流速度參考答案：C199.DStream的轉(zhuǎn)換操作方法中，（）方法可以直接調(diào)用RDD上的操作方法。A、countByKey（）B、updateStateByKey（func）C、ogroup（otherStream,[numTasks]）D、transform（func）參考答案：D200.DStream的輸出操作，不包括（）。A、foreachRDD（func）B、print（）C、flatMap（func）D、saveAsTextFiles（prefix）參考答案：C201.Docker中的每一個(gè)工作都可以抽象為一個(gè)（）。A、實(shí)例B、進(jìn)程C、JobD、請(qǐng)求參考答案：C202.Docker運(yùn)行的核心模塊是（）。A、DockerServerB、DockerEngineC、DockerClient參考答案：B203.Docker是基于（）實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源容器項(xiàng)目。A、C語(yǔ)言B、Java語(yǔ)言C、Go語(yǔ)言D、Python語(yǔ)言參考答案：C204.Docker配置文件的語(yǔ)法格式中，代表單個(gè)字符的符號(hào)是（）。A、?B、?C、!D、^參考答案：B205.Docker的三大核心不包括（）。A、容器B、算法C、鏡像D、倉(cāng)庫(kù)參考答案：B206.Docker的（）命令只支持將本地文件復(fù)制到容器中。A、DDB、COPYC、SCPD、PUT參考答案：B207.Docker的（）命令用于構(gòu)建鏡像。A、createB、addC、buildD、new參考答案：C208.Dockerfile中指定環(huán)境變量的指令是（）。A、WORKDIRB、SHELLC、ENVD、ENTRYPOINT參考答案：C209.dockerfile文件的作用是（）。A、普通文件B、用于自定義鏡像C、用于保存容器配置D、用于存放docker配置參考答案：B210.Dockerfile配置文件使用（）命令指定基礎(chǔ)鏡像。A、IMPORTB、GETC、OPEND、FROM參考答案：D211.Dataset最終在（）版本中被定義成Spark新特性。A、Spark1.6B、Spark1.8C、Spark2.0D、Spark2.2參考答案：C212.DataFrame和RDD最大的區(qū)別是（）。A、科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持B、多schemaC、存儲(chǔ)方式不一樣D、外部數(shù)據(jù)源支持參考答案：B213.（）不是Spark的四大組件。A、SparkStreamingB、MllibC、GraphXD、SparkR參考答案：D多選題1.在使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入到MySQL之前，需要確保以下條件已經(jīng)滿足（）。A、已經(jīng)安裝了Hadoop集群和Hive數(shù)據(jù)庫(kù)B、已經(jīng)安裝了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并且可以連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)C、已經(jīng)安裝了Sqoop，并且可以在命令行中運(yùn)行Sqoop命令D、已經(jīng)安裝好JAVA參考答案：ABC2.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于指定Hive表的默認(rèn)文件格式（）。A、hive.default.input.formatB、hive.table.default.file.formatC、hive.default.file.input.formatD、hive.input.format.default參考答案：ABC3.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于指定HDFS存儲(chǔ)位置的根目錄（）。A、hive.data.root.dirB、hive.hdfs.root.dirC、hive.storage.root.dirD、hive.fs.root.dir參考答案：ABC4.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于設(shè)置Hive表的默認(rèn)壓縮格式（）。A、press.formatB、pression.codecC、pressionD、pression.format參考答案：BCD5.在Hive中，以下哪個(gè)配置屬性用于啟用動(dòng)態(tài)分區(qū)（）。A、hive.exec.dynamic.partitionB、hive.optimize.dynamic.partitionC、hive.dynamic.partition.modeD、hive.partition.dynamic.enabled參考答案：ACD6.與hadoop相比，Spark主要有（）優(yōu)點(diǎn)。A、提供多種數(shù)據(jù)集操作類型而不僅限于MapReduceB、數(shù)據(jù)集中式計(jì)算而更加高效C、提供了內(nèi)存計(jì)算，帶來(lái)了更高的迭代運(yùn)算效率D、基于DAG的任務(wù)調(diào)度執(zhí)行機(jī)制+C:F參考答案：ABCD7.以下是Spark中executor的作用是（）。A、保存計(jì)算的RDD分區(qū)數(shù)據(jù)B、向Driver反向注冊(cè)C、接受Driver端發(fā)送來(lái)的任務(wù)Task,作用在RDD上進(jìn)行執(zhí)行D、做資源調(diào)度任務(wù)參考答案：ABC8.以下哪些組件屬于Hadoop生態(tài)圈（）。A、MySQLB、HiveC、HDFSD、Sqoop參考答案：BCD9.以下哪些屬于ETL工具（）。A、sqoopB、flumeC、kafkaD、sqark參考答案：ABC10.以下哪些是yarn-site.xml配置文件主要參數(shù)（）。A、yarn.resourcemanager.addressB、yarn.resourcemanager.scheduler.addressC、yarn.resourcemanager.admin.addressD、yarn.nodemanager.oux-services參考答案：ABC11.要在Hive中啟用LLAP（LowLatencyAnalyticalProcessing），哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.llap.enabledB、hive.enable.llapC、hive.execution.llap.enabledD、hive.llap.execution.enabled參考答案：ABD12.要在Hive中配置HDFS的NameNodeURI，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)屬性（）。A、node.uriB、node.uriC、D、node.uri參考答案：ABC13.要啟用Hive的Tez執(zhí)行引擎，應(yīng)該配置哪個(gè)屬性（）。A、hive.execution.engineB、hive.exec.engineC、hive.tez.enableD、hive.use.tez參考答案：ABD14.要配置Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)連接字符串，應(yīng)該設(shè)置哪個(gè)屬性（）。A、hive.metastore.uriB、hive.metastore.connectionC、hive.metastore.jdbc.urlD、hive.metastore.connection.url參考答案：ACD15.要讀取people.json文件生成DataFrame，可以使用下列（）命令。A、spark.read.json（"people.json"）B、spark.read.text（"people.json"）C、spark.read.format（"json"）.load（"people.json"）D、spark.read.format（"csv"）.load（"people.json"）參考答案：AC16.下面是使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入到MySQL的具體步驟（）。A、創(chuàng)建Hive表B、插入數(shù)據(jù)C、使用Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)D、在MySQL中查看數(shù)據(jù)參考答案：ABCD17.下面哪些場(chǎng)景不是Flink擅長(zhǎng)的（）。A、批處理B、迭代計(jì)算C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D、流處理參考答案：BC18.下面哪個(gè)配置屬性用于指定Hive查詢的最大并行度（）。A、hive.query.parallelismB、hive.exec.parallelC、hive.query.max.parallelD、hive.parallel.query.max參考答案：ACD19.下面關(guān)于Flink的描述正確的是（）。A、Flink和Spark一樣，都是基于磁盤(pán)的計(jì)算框架B、當(dāng)全部運(yùn)行在HadoopYARN之上時(shí)，F(xiàn)link的性能甚至還要略好于SparkC、Flink的流計(jì)算性能和Storm差不多，可以支持毫秒級(jí)的響應(yīng)D、Spark的市場(chǎng)影響力和社區(qū)活躍度明顯超過(guò)Flink參考答案：BCD20.下面關(guān)于Flink窗口描述錯(cuò)誤的是（）。A、滾動(dòng)窗口在時(shí)間上是重疊的B、滾動(dòng)窗口在時(shí)間上是不重疊的C、滑動(dòng)窗口之間時(shí)間點(diǎn)存在重疊D、滑動(dòng)窗口之間時(shí)間點(diǎn)不存在重疊參考答案：AD21.下列有關(guān)ZooKeeper中的節(jié)點(diǎn)路徑說(shuō)法正確的是（）。A、節(jié)點(diǎn)路徑可以是臨時(shí)節(jié)點(diǎn)B、節(jié)點(diǎn)路徑可以是持久節(jié)點(diǎn)C、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)會(huì)話結(jié)束后自動(dòng)刪除D、臨時(shí)節(jié)點(diǎn)不會(huì)自動(dòng)刪除參考答案：ABC22.下列選項(xiàng)（）是ZooKeeper的應(yīng)用場(chǎng)景。A、Master選舉B、分布式鎖C、分布式協(xié)調(diào)/通知D、存儲(chǔ)非關(guān)系型數(shù)據(jù)參考答案：ABC23.下列屬于RDD的轉(zhuǎn)換算子的是（）。A、groupByKey（）B、reduce（）C、reduceByKey（）D、map（）參考答案：ACD24.下列屬于RDD的行動(dòng)算子的是（）。A、count（）B、first（）C、take（）D、filter（）參考答案：ABC25.下列關(guān)于容器操作命令匹配正確的有（）。A、創(chuàng)建容器：dockeraddB、啟動(dòng)容器：dockerstartC、刪除容器：dockerrmD、導(dǎo)出容器：dockerexportE、暫停容器：dockerpause參考答案：BCDE26.下列關(guān)于鏡像操作命令匹配正確的有（）。A、獲取鏡像：dockerpushB、查看鏡像：dockerimageC、創(chuàng)建鏡像：dockercreateD、上傳鏡像：dockeruploadE、查找鏡像：dockersearch參考答案：BE27.使用dockerps命令可以查看到的信息有（）。A、容器IDB、鏡像名稱C、容器的端口D、生存時(shí)間E、環(huán)境變量參考答案：ABCD28.如果要在Hive中啟用列級(jí)別的權(quán)限控制，哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.column.level.securityB、hive.security.column.authorization.enabledC、hive.enable.column.level.securityD、hive.column.authorization.enabled參考答案：BCD29.如果要在Hive中啟用動(dòng)態(tài)分區(qū)插入，哪個(gè)配置屬性應(yīng)該設(shè)置為true（）。A、hive.dynamic.partition.insert.enableB、hive.partition.insert.dynamicC、hive.enable.dynamic.partition.insertD、hive.dynamic.insert.enable參考答案：ACD30.利用數(shù)據(jù)卷容器可以對(duì)其中的數(shù)據(jù)卷進(jìn)行（）操作。A、備份B、恢復(fù)C、壓縮D、遷移參考答案：ABCD31.后端容器化環(huán)境部署中使用的數(shù)據(jù)庫(kù)一般有（）。A、ccessB、kafkaC、RedisD、MySQLE、MongoDB參考答案：CDE32.管理自定義的網(wǎng)橋網(wǎng)絡(luò)的操作命令有（）。A、dockernetworkcreateB、dockernetworkconnectC、dockernetworkdisconnectD、ockernetworkrm參考答案：ABCD33.關(guān)于ZooKeeper順序節(jié)點(diǎn)的說(shuō)法不正確的是（）。A、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)的命令為：create/testvalue1B、創(chuàng)建順序節(jié)點(diǎn)時(shí)不能連續(xù)執(zhí)行創(chuàng)建命令，否者報(bào)錯(cuò)節(jié)點(diǎn)已存在C、通過(guò)順序節(jié)點(diǎn)，可以創(chuàng)建分布式系統(tǒng)唯一IDD、順序節(jié)點(diǎn)的序號(hào)能無(wú)限增加參考答案：ABD34.關(guān)于ZooKeeper的特性說(shuō)法正確的是（）。A、能改變ZooKeeper服務(wù)器狀態(tài)的操作稱為事務(wù)操作B、是版本機(jī)制有效避免了數(shù)據(jù)更新時(shí)出現(xiàn)的先后順序問(wèn)題C、當(dāng)節(jié)點(diǎn)發(fā)生變化時(shí)，通過(guò)watcher機(jī)制，可以讓客戶端得到通知D、watch能觸發(fā)多次參考答案：ABC35.關(guān)于spark中數(shù)據(jù)傾斜引發(fā)原因正確的選項(xiàng)有（）。A、key本身分布不均衡B、計(jì)算方式有誤C、過(guò)多的數(shù)據(jù)在一個(gè)task里面D、shuffle并行度不夠參考答案：ABCD36.關(guān)于spark容錯(cuò)說(shuō)法錯(cuò)誤的有（）。A、在容錯(cuò)機(jī)制中，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)死機(jī)了，而且運(yùn)算窄依賴，則只要把丟失的父RDD分區(qū)重算即可，依賴于其他節(jié)點(diǎn)B、寬依賴開(kāi)銷更大C、heckpoint可以節(jié)約大量的系統(tǒng)資源D、RDD的容錯(cuò)機(jī)制是基于SparkStreaming的容錯(cuò)機(jī)制參考答案：AD37.關(guān)于partition中的數(shù)據(jù)是如何保持到硬盤(pán)上的，說(shuō)法正確的是（）。A、一個(gè)topic分為好幾個(gè)partition，每一個(gè)partition是以文件夾的形式保持在broker節(jié)點(diǎn)上面的B、每一個(gè)分區(qū)的命名是從序號(hào)0開(kāi)始遞增C、每一個(gè)partition目錄下多個(gè)segment文件（包含xx.index，xx.log）,默認(rèn)是1GD、每個(gè)分區(qū)里面的消息是有序的，數(shù)據(jù)是一樣的參考答案：ABC38.關(guān)于Flink的架構(gòu)表述正確的是（）。A、Fink存儲(chǔ)層支持專有的文件系統(tǒng)B、從部署層來(lái)看，F(xiàn)ink不僅支持本地運(yùn)行，還能在獨(dú)立集群或者在被YARN或Mesos管理的集群上運(yùn)行。也能部署在云端C、Flink提供兩個(gè)核心API:DatasetAPI和DataStreamAPID、ataSetAPI做批處理，而DataStreamAPI做流處理參考答案：BCD39.關(guān)于Docker容器的run命令，下列參數(shù)匹配正確的有（）。A、d:在后臺(tái)運(yùn)行容器B、i:已交互模式運(yùn)行容器C、p:隨機(jī)端口映射D、h:指定容器的hostname參考答案：ABD40.當(dāng)使用Sqoop進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出時(shí)，以下哪些（）選項(xiàng)是正確的？A、Sqoop可以使用多個(gè)mapper同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出B、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以按照指定的列進(jìn)行排序C、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以插入到已存在的HDFS目錄中D、Sqoop導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以刪除已存在的HDFS目錄參考答案：ABC41.當(dāng)使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS時(shí)，以下（）參數(shù)可以使用？A、--connectB、--usernameC、--passwordD、--table參考答案：ABCD42.從RDD轉(zhuǎn)換得到DataFrame包含兩種典型的方法，分別是（）。A、利用反射機(jī)制推斷RDD模式B、使用編程方式定義RDD模式C、利用投影機(jī)制推斷RDD模式D、利用互聯(lián)網(wǎng)機(jī)制推斷RDD模式參考答案：AB43.創(chuàng)建鏡像的主要方法有（）。A、基于本地文件導(dǎo)入B、基于本地模板導(dǎo)入C、基于已有鏡像的容器創(chuàng)建D、基于Dockerfile創(chuàng)建參考答案：BCD44.查看Docker容器的子命令有（）。A、displayB、statsC、inspectD、list參考答案：BC45.ZooKeeper中的Watcher機(jī)制是通過(guò)以下（）方式實(shí)現(xiàn)。A、回調(diào)函數(shù)B、輪詢機(jī)制C、線程池D、事件驅(qū)動(dòng)參考答案：AD46.ZooKeeper中的SEQUENTIAL節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)是（）。A、有序節(jié)點(diǎn)B、無(wú)序節(jié)點(diǎn)C、節(jié)點(diǎn)名稱自動(dòng)遞增D、節(jié)點(diǎn)名稱不自動(dòng)遞增參考答案：AC47.ZooKeeper中的ACL（AccessControlList）用于（）。A、控制節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)權(quán)限B、控制節(jié)點(diǎn)的讀寫(xiě)權(quán)限C、控制節(jié)點(diǎn)的刪除權(quán)限D(zhuǎn)、控制節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建權(quán)限參考答案：ABCD48.zookeeper在kafka中的作用（）。A、kafka將元數(shù)據(jù)信息維護(hù)在zookeeper上B、kafka的producer、consumer、topic、partition都需要依賴zookeeperC、kafka使用zookeeper來(lái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的集群擴(kuò)展D、發(fā)送到topic的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)zookeeper參考答案：AC49.ZooKeeper的集群中的Leader節(jié)點(diǎn)的選舉是通過(guò)以下（）方式實(shí)現(xiàn)。A、隨機(jī)選擇B、搶占式C、共識(shí)機(jī)制D、選舉算法參考答案：CD50.Task運(yùn)行不在以下選項(xiàng)中Executor上的工作單元有（）。A、DriverprogramB、sparkmasterC、workernodeD、Clustermanager參考答案：ABD51.Sqoop中的--hive-drop-import-delims參數(shù)有什么作用？（）A、在將數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到Hive時(shí)，刪除