重慶醫(yī)藥高等??茖W?!冻绦蛟O計語言基礎課程設計》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
重慶醫(yī)藥高等??茖W校《程序設計語言基礎課程設計》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁重慶醫(yī)藥高等??茖W?!冻绦蛟O計語言基礎課程設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在Java中,以下哪個關(guān)鍵字用于修飾類的成員變量,使其在不同對象之間共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private2、在使用C#開發(fā)一個Windows桌面應用程序時,需要實現(xiàn)一個復雜的用戶界面,包括菜單、工具欄、狀態(tài)欄和多個窗口的交互。同時,要保證程序的響應性能和用戶體驗。以下哪種界面設計和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用WindowsForms框架,手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運用WPF框架,通過XAML描述界面和數(shù)據(jù)綁定C.借助第三方UI庫,如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進行底層的界面開發(fā)3、考慮編寫一個程序來模擬天氣預報,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和物理模型進行預測。以下哪種數(shù)值天氣預報方法在準確性和計算效率方面具有較好的平衡?()A.全球氣候模型B.中尺度氣象模型C.統(tǒng)計天氣預報方法D.以上方法結(jié)合使用4、在JavaScript中,以下哪個對象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document5、在面向?qū)ο蟪绦蛟O計中,以下哪個概念描述了一個類對另一個類的依賴關(guān)系?()A.繼承(Inheritance)是一種類與類之間的關(guān)系,其中一個類(子類)繼承了另一個類(父類)的屬性和方法。繼承關(guān)系體現(xiàn)了代碼的復用和擴展B.封裝(Encapsulation)是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個類中,通過訪問修飾符來控制對數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護性C.多態(tài)(Polymorphism)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)。在面向?qū)ο缶幊讨?,多態(tài)可以通過方法重寫和方法重載來實現(xiàn)D.依賴(Dependency)描述了一個類對另一個類的依賴關(guān)系。例如,一個類可能需要另一個類的對象來完成某些操作,這種情況下就存在依賴關(guān)系6、假設要開發(fā)一個用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長狀況,并自動控制灌溉和施肥設備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過本地計算機進行簡單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺進行處理,生成控制指令下發(fā)到設備C.運用無線傳感器網(wǎng)絡,在網(wǎng)關(guān)處進行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲在本地數(shù)據(jù)庫,定期進行人工分析和控制7、在JavaScript中,要實現(xiàn)一個事件驅(qū)動的程序,例如當用戶點擊按鈕時執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實現(xiàn)方式,哪一項是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器,指定當點擊事件發(fā)生時要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪問和操作頁面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時為一個元素添加多個相同類型的事件監(jiān)聽器,它們會按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用,只在必要時添加8、在設計一個數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的Web應用程序時,需要在服務器端處理數(shù)據(jù)庫查詢和生成動態(tài)網(wǎng)頁。以下哪種服務器端編程語言和Web框架的組合能夠提供高效的開發(fā)和良好的性能?()A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express9、假設要開發(fā)一個用于天氣預報的應用程序,需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務,直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站,收集實時數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能10、在編寫一個自然語言處理程序時,需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP11、在使用C++開發(fā)一個圖像處理程序時,需要實現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時,要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫,結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進行圖像處理B.自行編寫圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫,獲取專業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進行圖像處理12、在Python中,要編寫一個程序來處理文本文件,讀取其中的每一行,并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)步驟,哪一項是錯誤的?()A.首先打開文件,逐行讀取內(nèi)容,并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中,需要考慮單詞的大小寫轉(zhuǎn)換和去除標點符號等操作,以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大,為了節(jié)省內(nèi)存,可以每次只讀取文件的一部分進行處理,而不是一次性讀取整個文件13、在Python中,以下哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無序且不允許重復元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典14、以下關(guān)于程序設計中的算法復雜度說法錯誤的是?()A.時間復雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標,通常用大O符號表示。例如,O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長,算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),空間復雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應該具有較低的時間復雜度和空間復雜度。但是在實際應用中,有時為了提高算法的可讀性和可維護性,可能會犧牲一些效率D.算法的復雜度只與算法本身的設計有關(guān),與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關(guān)。實際上,算法的復雜度通常會受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如,對于某些排序算法,當輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時,算法的執(zhí)行時間會大大減少15、以下關(guān)于程序設計中的遞歸算法說法錯誤的是?()A.遞歸算法是一種通過調(diào)用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會導致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時,需要確保遞歸有終止條件,否則會陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題,如階乘計算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因為遞歸算法可能會占用較多的??臻g,并且在某些情況下可能會導致重復計算16、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時,需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時,要考慮網(wǎng)絡延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設計模式和技術(shù)的運用是比較恰當?shù)模浚ǎ〢.采用同步阻塞的網(wǎng)絡通信方式,逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡編程模型,結(jié)合通道(Channel)進行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O計方法,將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細節(jié)17、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺,該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時,以下哪種策略能夠更好地應對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上18、在C++中,要實現(xiàn)一個模板類,能夠處理不同類型的數(shù)據(jù),例如整數(shù)、浮點數(shù)和字符串等。以下關(guān)于模板類的設計和使用,哪一項是不準確的?()A.使用模板參數(shù)來定義類的通用類型,使得類可以適用于多種數(shù)據(jù)類型B.在模板類的實現(xiàn)中,根據(jù)模板參數(shù)的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時,根據(jù)具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間,因此應盡量避免使用,而采用多個具體類型的類來實現(xiàn)相同的功能19、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時,需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進行分類和預測。假設數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達式進行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進行預測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預處理,使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進行預測20、在編寫一個JavaScript程序來實現(xiàn)一個簡單的購物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)細節(jié),哪一項是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對象來存儲購物車中的商品信息,包括商品名稱、價格和數(shù)量等B.當添加商品時,檢查商品是否已經(jīng)存在于購物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項C.在計算總價時,遍歷購物車中的商品,將每個商品的價格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對購物車中的數(shù)據(jù)進行實時更新,只有在用戶點擊結(jié)算時才進行計算和處理21、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù),挖掘用戶關(guān)系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡分析中具有較高的效率和準確性?()A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介數(shù)中心性)C.圖數(shù)據(jù)庫(如Neo4j)D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用22、使用Python語言進行文件操作,需要讀取一個文本文件的每一行內(nèi)容,并進行處理。以下哪種方式是合適的()A.使用

open()

函數(shù)打開文件,然后逐行讀取B.將整個文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存,然后分割成行C.使用第三方庫來讀取文件D.以上方法都不好23、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學習和改進回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機器學習算法,如樸素貝葉斯和支持向量機24、在Java中,要實現(xiàn)一個多線程程序,讓多個線程同時執(zhí)行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數(shù)學問題,另一個線程用于更新用戶界面。以下關(guān)于多線程實現(xiàn)和協(xié)調(diào)的描述,哪一項是不準確的?()A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對象,并指定線程要執(zhí)行的任務B.通過線程同步機制,如鎖或者信號量,來協(xié)調(diào)線程之間對共享資源的訪問,防止數(shù)據(jù)競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀,提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行,不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結(jié)果的一致性,讓它們自由競爭即可25、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()26、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時,需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求?()A.使用C#結(jié)合A*算法進行路徑優(yōu)化,利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息,通過遺傳算法進行車輛調(diào)度,運用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃,借助第三方地圖服務獲取交通信息,使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度,利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算,結(jié)合百度地圖的實時路況接口,通過貪心算法安排車輛,使用藍牙設備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑,利用高德地圖的交通數(shù)據(jù),借助粒子群算法調(diào)度車輛,使用二維碼識別跟蹤貨物27、在C++中,要實現(xiàn)一個類的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對28、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習,將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓練D.采用隨機森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進行疾病診斷29、設想開發(fā)一個圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設計上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率,同時減少計算時間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,并進行模型優(yōu)化30、在編寫一個實時數(shù)據(jù)采集和分析程序時,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非???,需要及時處理和存儲。以下哪種存儲方式能夠滿足高并發(fā)寫入和

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