2024年CPBA考試應(yīng)對(duì)策略試題及答案

2024年CPBA考試應(yīng)對(duì)策略試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.以下哪項(xiàng)不是商業(yè)分析師的主要職責(zé)？

A.數(shù)據(jù)分析

B.業(yè)務(wù)咨詢

C.項(xiàng)目管理

D.銷售預(yù)測

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法不是常用的數(shù)據(jù)分析方法？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.實(shí)證分析

D.概念分析

3.以下哪個(gè)不是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分？

A.數(shù)據(jù)倉庫

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)清洗

4.在商業(yè)分析中，以下哪種工具不是數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.SQL

5.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)來源？

A.內(nèi)部數(shù)據(jù)庫

B.外部數(shù)據(jù)庫

C.文件系統(tǒng)

D.云存儲(chǔ)

6.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來確定數(shù)據(jù)之間關(guān)系的？

A.相關(guān)性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推斷性分析

7.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)分析

C.報(bào)告撰寫

D.項(xiàng)目規(guī)劃

8.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作？

A.需求分析

B.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

C.項(xiàng)目規(guī)劃

D.數(shù)據(jù)收集

9.以下哪種方法不是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)清洗過程中常用的方法？

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)分類

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來確定數(shù)據(jù)趨勢的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.趨勢分析

D.因果分析

11.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目收尾階段的主要工作？

A.項(xiàng)目評(píng)估

B.項(xiàng)目總結(jié)

C.風(fēng)險(xiǎn)管理

D.數(shù)據(jù)收集

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來預(yù)測未來趨勢的？

A.時(shí)間序列分析

B.相關(guān)性分析

C.因果分析

D.描述性分析

13.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目規(guī)劃階段的主要工作？

A.需求分析

B.項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

C.項(xiàng)目時(shí)間規(guī)劃

D.數(shù)據(jù)收集

14.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來識(shí)別數(shù)據(jù)異常的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.異常值分析

D.因果分析

15.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數(shù)據(jù)分析

B.報(bào)告撰寫

C.項(xiàng)目監(jiān)控

D.項(xiàng)目規(guī)劃

16.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來確定數(shù)據(jù)之間關(guān)系的？

A.相關(guān)性分析

B.因果分析

C.描述性分析

D.推斷性分析

17.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作？

A.需求分析

B.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

C.項(xiàng)目規(guī)劃

D.數(shù)據(jù)收集

18.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來確定數(shù)據(jù)趨勢的？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.趨勢分析

D.因果分析

19.以下哪個(gè)不是商業(yè)分析師在項(xiàng)目收尾階段的主要工作？

A.項(xiàng)目評(píng)估

B.項(xiàng)目總結(jié)

C.風(fēng)險(xiǎn)管理

D.數(shù)據(jù)收集

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪種方法是用來預(yù)測未來趨勢的？

A.時(shí)間序列分析

B.相關(guān)性分析

C.因果分析

D.描述性分析

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.以下哪些是商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)分析方法？

A.描述性分析

B.推斷性分析

C.因果分析

D.實(shí)證分析

2.以下哪些是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分？

A.數(shù)據(jù)倉庫

B.數(shù)據(jù)挖掘

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)清洗

3.以下哪些是商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)來源？

A.內(nèi)部數(shù)據(jù)庫

B.外部數(shù)據(jù)庫

C.文件系統(tǒng)

D.云存儲(chǔ)

4.以下哪些是商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)分析

C.報(bào)告撰寫

D.項(xiàng)目規(guī)劃

5.以下哪些是商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作？

A.需求分析

B.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

C.項(xiàng)目規(guī)劃

D.數(shù)據(jù)收集

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.商業(yè)分析師的主要職責(zé)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（）

2.數(shù)據(jù)清洗是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中最關(guān)鍵的一步。（）

3.商業(yè)智能系統(tǒng)可以自動(dòng)生成報(bào)告，無需人工干預(yù)。（）

4.商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作是進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。（）

5.商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作是進(jìn)行需求分析。（）

6.因果分析是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中最常用的方法。（）

7.商業(yè)分析師在項(xiàng)目收尾階段的主要工作是進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估。（）

8.商業(yè)分析師在項(xiàng)目規(guī)劃階段的主要工作是進(jìn)行項(xiàng)目管理。（）

9.描述性分析是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中最基礎(chǔ)的方法。（）

10.商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要掌握多種數(shù)據(jù)可視化工具。（）

參考答案：

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.D

3.D

4.D

5.B

6.A

7.D

8.B

9.D

10.C

11.D

12.A

13.D

14.C

15.D

16.A

17.B

18.C

19.C

20.A

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABCD

2.ABC

3.ABCD

4.ABC

5.ABC

三、判斷題

1.√

2.√

3.×

4.×

5.√

6.×

7.√

8.×

9.√

10.√

四、簡答題（每題10分，共25分）

1.題目：簡述商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要任務(wù)和職責(zé)。

答案：商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要任務(wù)包括但不限于以下幾點(diǎn)：

（1）根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和整理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；

（2）運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息；

（3）根據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)改進(jìn)建議，協(xié)助團(tuán)隊(duì)制定解決方案；

（4）與團(tuán)隊(duì)成員密切合作，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量；

（5）定期向項(xiàng)目管理者匯報(bào)項(xiàng)目進(jìn)展情況，及時(shí)調(diào)整項(xiàng)目計(jì)劃；

（6）對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)措施制定；

（7）參與項(xiàng)目驗(yàn)收，確保項(xiàng)目成果符合預(yù)期目標(biāo)。

2.題目：解釋什么是數(shù)據(jù)可視化，并列舉至少三種常用的數(shù)據(jù)可視化工具。

答案：數(shù)據(jù)可視化是一種將數(shù)據(jù)以圖形、圖像等形式展示出來的方法，旨在幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)背后的信息。以下為三種常用的數(shù)據(jù)可視化工具：

（1）Excel：一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，可以制作圖表、圖形等，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)展示和分析；

（2）Tableau：一款專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具，支持多種數(shù)據(jù)源，具有豐富的圖表類型和交互功能；

（3）PowerBI：一款由微軟推出的商業(yè)智能工具，可以連接多種數(shù)據(jù)源，提供豐富的儀表板和報(bào)告功能；

（4）GoogleDataStudio：一款基于GoogleCloudPlatform的數(shù)據(jù)可視化工具，可以輕松創(chuàng)建交互式圖表和報(bào)告。

3.題目：簡述商業(yè)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理缺失值。

答案：商業(yè)分析師在處理缺失值時(shí)，可以采取以下幾種方法：

（1）刪除含有缺失值的記錄：當(dāng)缺失值較少，且對(duì)分析結(jié)果影響不大時(shí)，可以刪除含有缺失值的記錄；

（2）填充缺失值：根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)律，使用統(tǒng)計(jì)方法或插值法填充缺失值；

（3）使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值：對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，可以使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值；

（4）使用分類變量的頻率填充缺失值：對(duì)于分類變量，可以使用頻率最高的類別填充缺失值；

（5）利用模型預(yù)測缺失值：對(duì)于復(fù)雜的分析任務(wù)，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測缺失值。

五、論述題

題目：論述商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

答案：商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中確保數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，以下是一些關(guān)鍵的步驟和方法：

1.數(shù)據(jù)收集階段：

-明確數(shù)據(jù)需求：在數(shù)據(jù)收集前，明確所需數(shù)據(jù)的類型、范圍和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

-選擇合適的數(shù)據(jù)源：確保數(shù)據(jù)來源的可靠性和權(quán)威性，避免使用不準(zhǔn)確或過時(shí)的數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)清洗：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：

-數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和訪問效率。

-數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程，定期檢查數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性。

3.數(shù)據(jù)處理階段：

-數(shù)據(jù)清洗：使用數(shù)據(jù)清洗工具和技術(shù)，處理缺失值、異常值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的形式，如標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等。

-數(shù)據(jù)驗(yàn)證：通過交叉驗(yàn)證、比對(duì)歷史數(shù)據(jù)等方法，驗(yàn)證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4.數(shù)據(jù)分析階段：

-分析方法選擇：根據(jù)分析目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的分析方法和工具。

-結(jié)果解釋：對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行深入解釋，確保理解背后的業(yè)務(wù)含義。

-分析結(jié)果驗(yàn)證：通過對(duì)比其他數(shù)據(jù)源或歷史數(shù)據(jù)，驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性。

5.數(shù)據(jù)報(bào)告階段：

-報(bào)告編寫：編寫清晰、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括數(shù)據(jù)來源、分析方法和結(jié)論。

-結(jié)果展示：使用圖表、圖形等可視化工具展示分析結(jié)果，提高報(bào)告的可讀性和易理解性。

-結(jié)果反饋：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)或利益相關(guān)者溝通，確保報(bào)告中的建議和結(jié)論得到有效實(shí)施。

為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，以下是一些最佳實(shí)踐：

-建立數(shù)據(jù)治理框架：制定數(shù)據(jù)治理政策、流程和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性和持續(xù)性。

-定期進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)：定期審計(jì)數(shù)據(jù)，檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量是否符合預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。

-培訓(xùn)和意識(shí)提升：對(duì)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的培訓(xùn)，提高對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)。

-使用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具：利用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具檢測和修復(fù)數(shù)據(jù)問題。

-建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)：定義和跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

解析思路：商業(yè)分析師的主要職責(zé)是數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)咨詢和項(xiàng)目管理，銷售預(yù)測通常由銷售團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)。

2.D

解析思路：數(shù)據(jù)分析方法通常包括描述性分析、推斷性分析、時(shí)間序列分析和因果分析，概念分析不是常見的數(shù)據(jù)分析方法。

3.D

解析思路：商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分通常包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和業(yè)務(wù)智能應(yīng)用，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理的一個(gè)環(huán)節(jié)。

4.D

解析思路：Excel、Tableau和PowerBI都是數(shù)據(jù)可視化工具，而SQL是一種用于查詢和操作數(shù)據(jù)庫的編程語言。

5.B

解析思路：商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)來源包括內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)和云存儲(chǔ)，其中外部數(shù)據(jù)庫通常指外部組織提供的數(shù)據(jù)庫。

6.A

解析思路：相關(guān)性分析用于確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間的線性關(guān)系，因果分析用于確定變量之間的因果關(guān)系。

7.D

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作是數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫和項(xiàng)目監(jiān)控，項(xiàng)目規(guī)劃通常在項(xiàng)目啟動(dòng)階段完成。

8.B

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作是需求分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目執(zhí)行階段進(jìn)行。

9.D

解析思路：數(shù)據(jù)清洗過程中常用的方法包括缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)分類不是數(shù)據(jù)清洗的直接方法。

10.C

解析思路：趨勢分析用于確定數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢，描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關(guān)系。

11.D

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目收尾階段的主要工作是項(xiàng)目評(píng)估、項(xiàng)目總結(jié)和風(fēng)險(xiǎn)管理，數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目執(zhí)行階段完成。

12.A

解析思路：時(shí)間序列分析用于預(yù)測未來趨勢，相關(guān)性分析用于確定變量之間的關(guān)系，因果分析用于確定變量之間的因果關(guān)系。

13.D

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目規(guī)劃階段的主要工作是需求分析、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目執(zhí)行階段進(jìn)行。

14.C

解析思路：異常值分析用于識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值，描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關(guān)系。

15.D

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作是數(shù)據(jù)分析、報(bào)告撰寫和項(xiàng)目監(jiān)控，項(xiàng)目規(guī)劃通常在項(xiàng)目啟動(dòng)階段完成。

16.A

解析思路：相關(guān)性分析用于確定兩個(gè)或多個(gè)變量之間的線性關(guān)系，因果分析用于確定變量之間的因果關(guān)系。

17.B

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作是需求分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目執(zhí)行階段進(jìn)行。

18.C

解析思路：趨勢分析用于確定數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢，描述性分析用于描述數(shù)據(jù)的特征，推斷性分析和因果分析用于建立變量之間的關(guān)系。

19.C

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目收尾階段的主要工作是項(xiàng)目評(píng)估、項(xiàng)目總結(jié)和風(fēng)險(xiǎn)管理，數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目執(zhí)行階段完成。

20.A

解析思路：時(shí)間序列分析用于預(yù)測未來趨勢，相關(guān)性分析用于確定變量之間的關(guān)系，因果分析用于確定變量之間的因果關(guān)系。

二、多項(xiàng)選擇題

1.ABCD

解析思路：描述性分析、推斷性分析、因果分析和實(shí)證分析都是商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)分析方法。

2.ABC

解析思路：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化都是商業(yè)智能系統(tǒng)的核心組成部分。

3.ABCD

解析思路：內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、外部數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)和云存儲(chǔ)都是商業(yè)分析師常用的數(shù)據(jù)來源。

4.ABC

解析思路：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告撰寫都是商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作。

5.ABC

解析思路：需求分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和項(xiàng)目規(guī)劃都是商業(yè)分析師在項(xiàng)目啟動(dòng)階段的主要工作。

三、判斷題

1.√

解析思路：商業(yè)分析師的主要職責(zé)之一是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以支持業(yè)務(wù)決策。

2.√

解析思路：數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)分析質(zhì)量的重要步驟，它涉及到處理缺失值、異常值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

3.×

解析思路：商業(yè)智能系統(tǒng)可以輔助報(bào)告生成，但通常需要人工進(jìn)行設(shè)計(jì)和配置。

4.×

解析思路：商業(yè)分析師在項(xiàng)目執(zhí)行階段的主要工作是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)收集通常在項(xiàng)目啟動(dòng)階段完成。

5.√

解析思路：商業(yè)分析師在