浙江紡織服裝職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁浙江紡織服裝職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的描述，哪一個是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)傾斜可能導致某些任務的處理時間過長B.可以通過數(shù)據(jù)預處理和優(yōu)化算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會出現(xiàn)在分布式計算環(huán)境中D.合理的分區(qū)策略有助于緩解數(shù)據(jù)傾斜2、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進行復雜的迭代計算。以下關于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準確的？（）A.支持內(nèi)存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務，對于流處理任務支持不足D.具有良好的容錯機制，能夠自動處理節(jié)點故障3、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。以下哪種技術或方法常用于保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.訪問控制D.以上都是5、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是6、在大數(shù)據(jù)的分布式計算中，數(shù)據(jù)傾斜可能會導致性能問題。假設一個任務中某些鍵的值出現(xiàn)頻率遠遠高于其他鍵，以下哪種方法可以緩解數(shù)據(jù)傾斜？（）A.增加計算節(jié)點的數(shù)量B.對數(shù)據(jù)進行重新分區(qū)C.使用更高效的算法D.忽略數(shù)據(jù)傾斜，繼續(xù)計算7、在大數(shù)據(jù)的時間序列分析中，季節(jié)性是一個常見的特征。假設我們有一個銷售數(shù)據(jù)的時間序列，具有明顯的季節(jié)性。以下哪種方法可以用于處理季節(jié)性？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性ARIMA模型D.線性回歸8、在進行大數(shù)據(jù)項目時，需要進行數(shù)據(jù)治理。以下關于數(shù)據(jù)治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通9、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時，以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是11、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時出現(xiàn)了性能瓶頸，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)讀取速度慢。以下哪種優(yōu)化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內(nèi)存B.優(yōu)化磁盤I/OC.調(diào)整網(wǎng)絡帶寬D.升級CPU12、大數(shù)據(jù)在教育領域的應用越來越廣泛。以下關于大數(shù)據(jù)在教育中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析學生的學習行為和成績數(shù)據(jù)進行個性化教學B.有助于學校優(yōu)化課程設置和教學資源分配C.大數(shù)據(jù)在教育中的應用可能會侵犯學生的隱私D.由于教育數(shù)據(jù)的保密性要求高，大數(shù)據(jù)在教育中的應用受到很大限制13、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標準化和數(shù)據(jù)類型的轉換14、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標準化時，為了將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，以下哪種方法通常被采用？（）A.最小-最大標準化B.Z-score標準化C.小數(shù)定標標準化D.以上都是15、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術架構最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關系型數(shù)據(jù)庫16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是17、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設一個企業(yè)需要存儲大量的半結構化數(shù)據(jù)，并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù)，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra18、在大數(shù)據(jù)存儲中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結合傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不準確？（）A.支持強事務一致性B.具有良好的可擴展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)19、大數(shù)據(jù)分析常常需要處理非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像等。假設我們有大量的產(chǎn)品評論文本數(shù)據(jù)，想要提取其中的關鍵信息。以下哪種技術最適用？（）A.數(shù)據(jù)倉庫技術，將文本數(shù)據(jù)轉換為結構化格式B.自然語言處理（NLP）技術，理解和分析文本內(nèi)容C.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法，對文本進行分類D.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫查詢語言，篩選出關鍵文本20、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)應用中發(fā)揮著重要作用。以下關于數(shù)據(jù)挖掘的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關系B.數(shù)據(jù)挖掘通常需要使用復雜的數(shù)學和統(tǒng)計方法C.數(shù)據(jù)挖掘的結果總是能夠直接應用于實際業(yè)務，無需進一步驗證D.數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)準備、模型構建和模型評估等階段二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對旅游行業(yè)的個性化服務有何幫助？2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在民間藝術傳承中的應用。3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據(jù)某城市的共享單車使用數(shù)據(jù)，優(yōu)化單車投放點。2、（本題5分）分析某在線旅游平臺的用戶評價關鍵詞數(shù)據(jù)，改進旅游產(chǎn)品。3、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在中藥材行業(yè)的應用，如中藥材質(zhì)量評估、種植區(qū)域規(guī)劃，以及中藥材市場的行情分析。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在眼鏡行業(yè)的應用，如鏡片設計優(yōu)化、銷售數(shù)據(jù)分析，以及客戶需求的精準把握。5、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在畜牧行業(yè)的應用，如牲畜養(yǎng)殖管理、疫病防控，以及畜牧產(chǎn)品的市場分析。四、編程題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分