【中信建投】AI教育奇點(diǎn)時(shí)刻來臨

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布日期：

2025年3月3

日行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告證券研究報(bào)告學(xué)習(xí)是一個(gè)慢過程且具有反人性的特點(diǎn)，但每一輪技術(shù)革新都帶來教育行業(yè)的重大變化

。

ChatGpt開啟生成式AI時(shí)

代

，DeepSeek則大幅降低成本，AI教育蝶變在即

。

我們認(rèn)為AI

“

替代輔導(dǎo)老師

”

將遠(yuǎn)易于

“

替代主講老師

”，

未

來甚至每個(gè)學(xué)生都需要AI學(xué)習(xí)助理

。

當(dāng)下

，AI教育在拍照搜題

、錯(cuò)題

、

測評

、

個(gè)性化答疑較成熟，

并賦能企業(yè)內(nèi)

部提質(zhì)增效

，但在精準(zhǔn)學(xué)習(xí)有待提升

。

AI教育應(yīng)用潛力最大的是校外學(xué)習(xí)的學(xué)練測評環(huán)節(jié)，

商業(yè)化方向包括：

①

大模型加持下的智能教育硬件，

集問答

、

輔助

、

教學(xué)為一體，

有望取代輔導(dǎo)老師職能

（答疑

、

批改

、

測評，

練習(xí)

過程）

、

部分教學(xué)老師

（知識點(diǎn)講述，

學(xué)習(xí)過程）

；

②滿足特定教育場景的AI教育2C軟件應(yīng)用

（語言學(xué)習(xí)

、

答

疑）

；

③B端應(yīng)用場景。中信建投證券CH

NA

SEC

UR

TIES

2

核心要點(diǎn)

為什么我們認(rèn)為AI變革教育到了臨界點(diǎn)？

學(xué)習(xí)是一個(gè)慢過程，

且往往具有反人性和“

不可能三角

”（個(gè)性化、高質(zhì)量

、大規(guī)模/低成本）的特征，

但是每一輪技術(shù)革新都帶來了教育行業(yè)的重大變化，

如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，

培訓(xùn)類涌現(xiàn)出在線大班網(wǎng)課

、

工具類涌現(xiàn)出拍題搜答案APP。

ChatGpt生成式人工智能開啟AI新時(shí)代，以更大

規(guī)模的模型實(shí)現(xiàn)了良好的問答互動(dòng)性

、多模態(tài)理解與多類型內(nèi)容生成能力；

25年1月發(fā)布的DeepSeek則具備低

成本、

開源和推理能力，

將改善AI教育的精準(zhǔn)度

、

帶動(dòng)深度思考并節(jié)約訓(xùn)練成本，AI實(shí)現(xiàn)啟發(fā)式教學(xué)將成為可

能

。

大模型不斷演進(jìn)下將帶來AI教育新一輪蝶變在即，

預(yù)計(jì)有望加速大模型時(shí)代教育原生APP的涌現(xiàn)。

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業(yè)化場景？

AI賦能教育場景可分為教

、學(xué)/練/測評

、管

、

考，

成熟度上，

目前

AI教育在拍照搜題

、

錯(cuò)題

、

測評

、

個(gè)性化答疑等均較為成熟，

且能夠賦能教學(xué)教研提質(zhì)增效

，但在精準(zhǔn)學(xué)習(xí)方

面仍有待提升

。

我們認(rèn)為AI對教育的變革中

“

替代輔導(dǎo)老師

”

易于

“

替代主講老師

”

，AI學(xué)習(xí)助理或?qū)⒊蔀?/p>

可能

。

商業(yè)化方向包括：1）大模型加持下的智能教育硬件

，構(gòu)建問答

、

輔助

、

教學(xué)場景為一體，

有望取代輔

導(dǎo)老師職能（答疑

、

批改

、

測評，

練習(xí)過程）

、

部分教學(xué)老師（知識點(diǎn)講述，

學(xué)習(xí)過程），

在后雙減時(shí)代，

學(xué)

習(xí)機(jī)并未消亡反而持續(xù)增長

，24年全渠道學(xué)習(xí)機(jī)（含學(xué)練機(jī)）

銷量600余萬臺/+25.5%

（線上占比90%+）

、

占

k12在校人數(shù)約3%，假設(shè)未來滲透率達(dá)到

30%+、

對應(yīng)量級5000萬臺以上，在AI加持下學(xué)習(xí)/練機(jī)有望實(shí)現(xiàn)行業(yè)

從1到10的轉(zhuǎn)變

。

2）

滿足特定教育場景的AI教育2C軟件應(yīng)用，

如語言學(xué)習(xí)類

、

答疑類

。

3）

B端應(yīng)用場景，

進(jìn)

一步助力教師工作效率提升。

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進(jìn)展？主要公司：好未來（硬件學(xué)習(xí)機(jī)

、

軟件

“

隨時(shí)問

”APP個(gè)性化答

疑）

、

有道

（軟件產(chǎn)品全面接入DeepSeek的推理能力并升級，

推出DeepSeek專業(yè)的AI答疑詞典筆SpaceOne）

、猿輔導(dǎo)（硬件學(xué)練機(jī)及小猿AI接入DS，用于精準(zhǔn)答疑

、

個(gè)性化輔導(dǎo)

、知識拓展等）、

高途（接入DS用于工作

中臺及用戶產(chǎn)品矩陣，

如高中數(shù)學(xué)測評

、高中AI選科規(guī)劃等，

推出AI學(xué)習(xí)伙伴

“

小途問問

”）

、

新東方

（將AI融入單詞學(xué)習(xí)

、

英語閱讀）、

科大訊飛

（星火X1再升級，

推出首款“

星火X1+DeepSeek”雙引擎AI學(xué)習(xí)機(jī)）

、

松鼠AI

（松鼠Ai智能老師接入DS，

助力

“

智慧大腦

”

更高效和精準(zhǔn)）、粉筆

（內(nèi)部降本增效、

個(gè)性化答疑）

、

卓越教育（內(nèi)部教研效率提升）。中信建投證券CH

NA

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UR

TIES

3

摘要第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進(jìn)展？第二章

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業(yè)化場景？第一章

為什么我們認(rèn)為AI變革教育到了臨界點(diǎn)？目錄CONTENTS

·中信建投證券CHINA

SEC

URITIES教育具有反人性和“不可能三角”（個(gè)性化、高質(zhì)量、大規(guī)模/

技術(shù)進(jìn)步中，教育都是靠后被改造的應(yīng)用場景，“替代主講老師”這一命題仍較難實(shí)現(xiàn)

教育是獲取、

吸收及運(yùn)用知識的過程，

學(xué)歷教育要滿足成績提高需求、

非學(xué)歷教育則是實(shí)現(xiàn)考證通過需

求，

傳統(tǒng)教育面臨“

不可能三角

”

的挑戰(zhàn)，

即無法同時(shí)做到個(gè)性化、

高質(zhì)量和大規(guī)模/低成本

。

1984年BenjaminBloom在其教育實(shí)驗(yàn)中提出“twosigma”

理論，

強(qiáng)調(diào)“

傳統(tǒng)教育和真正因材施教的教育，是有巨大的鴻溝

”。圖：

傳統(tǒng)教育領(lǐng)域的不可能三角個(gè)性化

線上小班課不可能大規(guī)模/

低成本數(shù)據(jù)來源：學(xué)而思,《翻轉(zhuǎn)課堂的可汗學(xué)院》,

中信建投高質(zhì)量中信建投證券CHINA

SEC

URITIES線上名師大班課線上&下一對一5但科技進(jìn)步終究將帶來教育行業(yè)的革命，回顧移動(dòng)互聯(lián)

出在線大班網(wǎng)課（名師放大優(yōu)質(zhì)師資），工具類涌現(xiàn)出拍題搜答案APP

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與AI技術(shù)的進(jìn)步

，我國AI教育逐步邁向3.0階段。

1.0階段（1994-2012）：

此階段主要對應(yīng)的是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和發(fā)展

。

此階段的教育

以單向機(jī)械式傳遞為

主，

具體形式為音頻、視頻

、

圖文等以網(wǎng)絡(luò)為媒介傳遞到用戶面前

。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大豐富了教育資源

，教育的公平化和規(guī)?；接幸欢ǜ纳?，但仍然難以直接快速的滿足教育個(gè)性化的需求。

2.0階段（2012-2022）：

此階段我國4G技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用

，可以支持高質(zhì)量的視頻、

音頻和圖像的在線傳輸，在線直播課程得到了井噴式的發(fā)展

。同時(shí)，AI經(jīng)過進(jìn)一步發(fā)展

，在語音識別

、

圖像識別等技術(shù)開始落地教育領(lǐng)域，

學(xué)習(xí)者可以通過拍照搜題等在一定范圍內(nèi)滿足個(gè)性化的教育需求。

3.0階段（2022年至今）

：伴隨ChatGpt發(fā)布，人工智能正式進(jìn)入認(rèn)知智能階段（生成式人工智能），AIGC發(fā)展使得教育兼顧高質(zhì)量

、普惠性和個(gè)性化成為可能。圖：

科技進(jìn)步對教育各階段的革命性變化發(fā)展階段時(shí)間/技術(shù)時(shí)代背景主要內(nèi)容代表性企業(yè)/品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)1.0階段1994-2012互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并快速

發(fā)展單向機(jī)械性傳播的錄播課、音頻和圖文，使得線下規(guī)模性連鎖、線上自我學(xué)習(xí)成為可能新東方、學(xué)而思；

可汗學(xué)院豐富了教育資源，

但個(gè)性化程度不足2.0階段2012-2022移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代4G技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用，AI感知智能逐步成熟應(yīng)用階段：在線直播課、拍照搜題高途名師大班直播課；小猿搜題；提高了教育的公平性和規(guī)?；?，自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)一步得到提高3.0階段2022年以后生成式AI時(shí)代AI進(jìn)入認(rèn)知智能、AIGC方興未艾賦能階段，AI覆蓋備、教、

練、考、評、管全流程科大訊飛、OpenAI、小猿學(xué)練機(jī)、學(xué)而思隨時(shí)問；有道Hi

Echo；培訓(xùn)企業(yè)輔導(dǎo)環(huán)節(jié)接入chatgpt教育兼顧個(gè)性化、規(guī)?；⒏哔|(zhì)量成為可能4.0階段2025年以后AI平權(quán)價(jià)值創(chuàng)造階段：自適應(yīng)、情

緒識別類的產(chǎn)品觸及學(xué)習(xí)者如何更高效學(xué)習(xí)知識的過程中信建投證券CHINASECUR

TIES數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，億歐智庫《2021

全球人工智能教育落地應(yīng)用研究報(bào)告》，

中信建投6模

數(shù)

2024

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I-

l

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橫

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和

5

。

。

基于機(jī)

1998年

Word2Vector誕生，l

GANs

Creative

l

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，

100余倍

b）o

和（

-

發(fā)布。量，

絡(luò)（對）

l

月：谷1956年

：

解和

學(xué)，

，

領(lǐng)域的

歌發(fā)布Gemini，

LeNet-

5誕生

生成模型研究預(yù)訓(xùn)練算法架構(gòu)的基礎(chǔ)

時(shí)1950

2005

2014

20192020

20212022

2023

2024

2025

間主流處理奠定大模型練語言模型習(xí)進(jìn)入標(biāo)志著深度誕生處理文本數(shù)據(jù)算機(jī)更好地理經(jīng)技構(gòu)神習(xí)結(jié)積學(xué)本卷度基代深的現(xiàn)個(gè)絡(luò)首網(wǎng)術(shù)上），lial23年12年11月為自然語言練大模型成訓(xùn)意生預(yù)注產(chǎn)的自制于法機(jī)基算網(wǎng)sors抗NeAd便計(jì)詞向詞轉(zhuǎn)型向提模為次量換首楊立坤開發(fā)出世界法國計(jì)算機(jī)科學(xué)家2023GPTT94年訓(xùn)型預(yù)模意味著BERT大foesgnoTraGo器學(xué)習(xí)發(fā)展為、-l-P2·翰l規(guī)，Transformers意頻任音出的輸像本合圖文組和成容生成能解與多類內(nèi)理力型態(tài)數(shù)中過30的1本超文5T理M文12處GL圖形的大型模出模規(guī)推0模模17數(shù)3了參T達(dá)型GnAI年pe8O01展智錫發(fā)工卡能提約年2數(shù)模”，生合圖文能組和持并意頻支任音入的輸像本4o備多模推出ll世tGPT2年空Ch20pA0OD2出nA0推pe02司O22發(fā)PTnA年布Op011

1億型參：IOpe、tCh2公克出A斯式推的x馬司正旗下2月發(fā)布nAl5月：年4tTpPgGa億數(shù)0B萬參1313模GL數(shù)E1模D億數(shù)375型GP1模15型GPChatGpt生成式人工智能開啟AI新時(shí)代，其具備良好的

解與多類型內(nèi)容生成能力，25年1月發(fā)布的DeepSeek則大幅降低生成式AI成本圖：AI大模型發(fā)展歷史中信建投證券CH

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7

數(shù)據(jù)來源：廈門大學(xué)《

人工智能行業(yè)：大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》，智譜AI公眾號，

中信建投1950-2005年：萌芽期

2006-2019：探索沉淀期2020至今：迅猛發(fā)展期模型

（傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段）

（Transformer為代表的全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型階段）

（多模態(tài)與通用

AI探索）

l

自

1

2014年

2017年

g-

，T-

l

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I發(fā)（

：Seek-V3ep月e2D13l202布4VAGPTOpe2提升相較于GP億1與le發(fā)布GPTGoo言處理模型3年然語20專家知識逐步由基于小規(guī)模GPT

ee

e

2023年

發(fā)布

“GPT-

Grok3大模型參數(shù)弱人工智能/統(tǒng)計(jì)機(jī)器階段：主要基于人工設(shè)計(jì)的

規(guī)則、統(tǒng)計(jì)機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+開發(fā)框架（十

億級別參數(shù)）

圖：

人工智能和大模型的關(guān)系2025年l

1月： DeepSeek

R1DeepSeek-R1模型參數(shù)6710億DeepSeek-V3模型參數(shù)6710億大語言模型：

預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)+開源（萬億數(shù)據(jù)）

預(yù)訓(xùn)練Transformer模型時(shí)代(2018-2020)2018谷歌推出BERT(BidirectionalEncoder

RepresentationsfromTransformers）與之前單向處理文本（從左到右或從右到左）不同，BERT采用雙向訓(xùn)練方法，

使其能夠同時(shí)從兩個(gè)方向捕獲上下文。BERT在文本分類、命名實(shí)體識別（NER）、情感分析等語言理解任務(wù)中表現(xiàn)出色。BERT的雙向訓(xùn)練使其在GLUE（通用語

言理解評估）和SQuAD（斯坦福問答數(shù)據(jù)集）等基準(zhǔn)測試中取得突破性的表

現(xiàn)。它的成功證明了上下文嵌入的重要

性GPT：生成式預(yù)訓(xùn)

練和自回歸文本生

成（2018-2020）2018GPT

(2018)是一個(gè)大規(guī)模的Transformer模型，經(jīng)過訓(xùn)練以預(yù)測序列中的下一個(gè)詞，類似于傳統(tǒng)語言模型生成能力擴(kuò)展到了創(chuàng)意寫作、編程和復(fù)雜推理任務(wù)，展示了超大模型的潛力。這些模型為內(nèi)容創(chuàng)作、對話代理和自動(dòng)推理等應(yīng)用開辟了新的可能性2019GPT-2

(2019)參數(shù)量達(dá)15億的更大模型。它可以在沒有任何特定任務(wù)微調(diào)的情況下執(zhí)行任務(wù)例如可以生成連貫的文章、回答問題，甚至在語言之間翻譯文本。2020GPT-3

(2020)憑借驚人的1750億參數(shù)，展示了顯著的少樣本(Few-short)和零樣本(Zero-

short)學(xué)習(xí)能力，在推理時(shí)只需提供最少或無需示例即可執(zhí)行任務(wù)。后訓(xùn)練對齊：彌合AI與人類價(jià)值觀之

間的差距

(2021-

2022)2021研究人員導(dǎo)入監(jiān)督微調(diào)

（SFT）SFT類似于指令調(diào)優(yōu)，涉及在高質(zhì)量的輸入-輸出對或演示上訓(xùn)練模型，

以教它

如何遵循指令并生成所需的輸出。結(jié)合SFT和RLHF

—

—

使模型不僅能夠準(zhǔn)確遵循指令，還能適應(yīng)新任務(wù)并持續(xù)改進(jìn)。通過將人類反饋整合到訓(xùn)練循環(huán)中，RLHF顯著增強(qiáng)了模型生成可靠、符合人類輸出的能力，為AI對齊和性能設(shè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。2022OpenAI引入基于人類反

饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning

fromHumanFeedback

—

RLHF）包括①訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型：人類注釋者對模型生成的多個(gè)輸出進(jìn)行排名，創(chuàng)建一個(gè)

偏好數(shù)據(jù)集。②使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)LLM：獎(jiǎng)勵(lì)模型使用近端策略優(yōu)化（ProximalPolicyOptimization

-

PPO）（一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法）指導(dǎo)LLM的微調(diào)通過迭代更新，

模型學(xué)會(huì)了生成更符合人類偏好和期望的輸出。ChatGPT：推進(jìn)對話式AI(2022)2022OpenAI推出GPT-3.5GPT-3.5鍵增強(qiáng)包括通過改進(jìn)數(shù)據(jù)更好地遵循指令，減少了幻覺（盡管未完全消除），以及更多樣化、更新的數(shù)據(jù)集，以生成更相關(guān)、上下文感知的響應(yīng)。展示了對話式AI改變?nèi)藱C(jī)交互的潛力2022OpenAI于2022年11月推

出ChatGPT這是一種突破性的對話式AI模型，專門為自然的多輪對話進(jìn)行了微調(diào)。Ch關(guān)鍵改進(jìn)包括對話聚焦的微調(diào)：在大量對話數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，ChatGPT擅長維持

對話的上下文和連貫性，實(shí)現(xiàn)更引人入勝和類似人類的互動(dòng)。RLHF：通過整合RLHF，ChatGPT學(xué)會(huì)了生成不僅有用而且誠實(shí)和無害的響應(yīng)。人類培訓(xùn)師根

據(jù)質(zhì)量對響應(yīng)進(jìn)行排名，

使模型能夠逐步改進(jìn)其表現(xiàn)。將GPT-4的語言能力與先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合?？梢越忉寛D像、生成標(biāo)題、回答視覺問題，并推斷視覺中的上下文關(guān)系。等領(lǐng)域具有價(jià)值。GPT-4o通過整合音頻和視頻輸入進(jìn)一步推進(jìn)了多模態(tài)。它在一個(gè)統(tǒng)一的表示空間中運(yùn)行，可以轉(zhuǎn)錄音頻、描述視頻或?qū)⑽谋竞铣梢纛l旨在提高AI的推理能力，特別是在代碼生成和調(diào)試等復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)出色。o1模型的一個(gè)關(guān)鍵特征是通過「思維鏈」過程增強(qiáng)推理能力，使其能夠?qū)?fù)雜問題分解為更小、更易管理的步驟。該模型最多包含6710億個(gè)參數(shù)，其中370億個(gè)活躍參數(shù)，并采用專家混合

型：

DeepSeek-R1

e

。Seek-

R1在各種基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出競爭力，包括數(shù)學(xué)、編碼、常識和寫作

行。CH

NA

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ES

8DeepSeek-R1的負(fù)業(yè)可各其擔(dān)性和可訪問性預(yù)計(jì)將推動(dòng)各了一個(gè)更具競爭力的生態(tài)系統(tǒng)ep擔(dān)D負(fù)AI大模型從內(nèi)容生成（大規(guī)模上下文理解和文本生成）→

→

多模態(tài)模型（整合文本、圖像和音頻處理能力）

→

深度推理→

成本高效階段時(shí)間模型特點(diǎn)作用 T(

s)former革命

2017

：

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以任意rsformers基理能定處建奠性構(gòu)型活為模靈入言和引語性的效確構(gòu)高精架大未sfo務(wù)前Tr捉局部和全局依賴關(guān)系使得在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)注意力化的計(jì)自行下可fo和成Tr性型貫?zāi)Ｐ赃B模展了規(guī)擴(kuò)高大可提練①架構(gòu)年通eu7mo01anss

A論人TnNe“Aa過V17n0a2rTnGPTra中信建投證券..·

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–01)

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O。penAI的o1模型等競爭對手提供了顯著的成本節(jié)省，

采用和創(chuàng)新增加。

和r-Z-(2025)

2025到50倍它相比使用成本便宜根據(jù)使用模式2o20eR1R1DeepSeekDeepSeek2017.072018.062018.102019.022020.052021.092022.032022.112023.022023.032023.032024.042024.122025.01成本高效的推理模

2024

DeepSeek-V3(2024–12)

（MoE）架構(gòu)，將模型劃分為專門處理數(shù)學(xué)和編碼等任務(wù)的組件，以減輕訓(xùn)練使先進(jìn)LLMs得以「普及化」

，并促進(jìn)2023

OpenAI推出GPT-4V2024

GPT-4o2024

OpenAI-o1多模態(tài)模型：連接

文本、圖像及其他(2023-2024)推理模型：從「系

統(tǒng)1」到「系統(tǒng)2」

思維的轉(zhuǎn)變

(2024)其跨模態(tài)注意力機(jī)制允許文本和圖像數(shù)

據(jù)的無縫集成，使其在醫(yī)療保?。ㄈ绶?/p>

析醫(yī)學(xué)圖像）和教育（如互動(dòng)學(xué)習(xí)工具實(shí)時(shí)交互和增強(qiáng)的創(chuàng)造力—

—

如生成

多媒體內(nèi)容

—

—使其成為娛樂和設(shè)計(jì)

等行業(yè)的多功能工具?！?/p>

FLAN GPT3.5數(shù)據(jù)來源：廈門大學(xué)《

人工智能行業(yè)：大模型概念、技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐》，CSDN，

中信建投圖：

大型語言模型簡史以及不同階段特點(diǎn)GPT-4oLLaMA-3.1OpenAI-o1DeepSeek-V3展示了結(jié)合生成和推理能力創(chuàng)造能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的模型的潛力GPT-2GPT-3CHATGPT——曾LLaMA——曾BERTGPT-4V

2025

年1月Deepseek發(fā)布深度

推理能力模型，

性

能和成本方面表現(xiàn)出色

。

DeepSeek-R1在后訓(xùn)練

階段大規(guī)模使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，

在僅有極少

標(biāo)

注數(shù)據(jù)的情況下，

極大提升

模型推理能力，

在

數(shù)學(xué)

、

代碼

、

自然語言推理等任務(wù)上，

性能比

肩OpenAI

o1正式版，

一定程度上反映了AI平權(quán)

。

成本端，

DeepSeek-R1API服務(wù)定價(jià)為每百萬輸

入tokens1元

（緩存命中）

/4元

（緩存未命中

）

，

每百萬輸出

tokens16元

。

純強(qiáng)化學(xué)習(xí)對推理能力

的提升帶來RL范式泛化可能，

更低的成本將更

有利于開發(fā)者探索AI的實(shí)際落地。2025年1月DeepSeek發(fā)布高質(zhì)量開源和低價(jià)模型R1、模型

有望推進(jìn)技術(shù)平權(quán)，加速大模型時(shí)代教育原生APP的涌現(xiàn)中信建投證券

數(shù)據(jù)來源：DeepSeek官網(wǎng)，中信建投CHINA

SEC

URITIES圖表：

DeepSeek發(fā)布R1模型，性能對標(biāo)

OpenAI的o1模型圖表：

DeepSeek的R1模型與ChatGPT的成本對比圖表：

蒸餾小模型超越OpenAIo1-mini9

DeepSeek-R1憑借

完善

的計(jì)

算

基礎(chǔ)

設(shè)施

、

高

效的

DualPipe訓(xùn)練框架

、低精度訓(xùn)練的創(chuàng)新應(yīng)用，

以及

稀疏連接

、

合理分層設(shè)計(jì)等架構(gòu)優(yōu)化，

實(shí)現(xiàn)了模

型性能的大幅提升與成本的有效控制

。

DeepSeek-

R1采用的“

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

”技術(shù)，

直接以結(jié)果為導(dǎo)向

進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)

，促使AI學(xué)會(huì)更高效地思考，

并展現(xiàn)出

初步的反思能力

。

其中DeepSeek-R1在有道K12測

試集上的準(zhǔn)確率高達(dá)88%

。DeepSeek-R1的強(qiáng)大的

推理能力將使教育產(chǎn)品的答疑功能得到進(jìn)一步的

提升和優(yōu)化；深度思考模式下，

并非簡單生成答

案，

而是為學(xué)生提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和實(shí)時(shí)

反饋

，啟發(fā)式教學(xué)

、

因材施教將成為可能。分類主要算法/模型用途教育場景決策式AI隨機(jī)森林分類智能組卷、智能教學(xué)、智能排課、

拍照識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別強(qiáng)化學(xué)習(xí)規(guī)劃生成式AIGPT文本生成智能出題、語音交互、答疑DALL-E圖像生成stable

diffusion多模塊生成GPT-3.5減少幻覺提升準(zhǔn)確率Chatgpt人機(jī)交互AI口語模擬老師GPT-4V視覺數(shù)學(xué)推理和編碼能力可識別復(fù)雜數(shù)學(xué)公式和幾何題目GPT-4o多模態(tài)能力，轉(zhuǎn)錄音頻、描述

視頻或?qū)⑽谋竞铣梢纛l從簡單的AI問答、AI輔助到AI教

學(xué)OpenAI-o1經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練來執(zhí)行復(fù)雜推理任務(wù)，生成和推理能力在嘗試解決問題時(shí)會(huì)使用思維鏈，

可用于答疑環(huán)節(jié)DeepSeek

R1低成本、深度思考、開源精準(zhǔn)度提升、成本降低DeepSeek具備低成本、開源和推理能力，將改善AI教育的考并節(jié)約訓(xùn)練成本，AI實(shí)現(xiàn)啟發(fā)式教學(xué)將成為可能

中信建投證券數(shù)據(jù)來源：廈門大學(xué)《

人工智能行業(yè)：大模型概念，

網(wǎng)易有道公眾號，

中信建投圖表：DeepSeek-R1在有道k12測試集上的準(zhǔn)確率達(dá)88%圖表：AI技術(shù)如何賦能教育場景CHINA

SEC

URITIES10教育類公司/教培機(jī)構(gòu)：網(wǎng)易有道子曰教育大模型2023年7月發(fā)布基于“子曰”大模型研發(fā)的六大創(chuàng)新應(yīng)用：“LLM翻譯”、“虛擬人口

語教練”、“AI作文指導(dǎo)”、“語法精講”、“AI

Box”以及“文檔問答”。2023年10月，有道虛擬人口語教練Hi

Echo上線。2023年7月發(fā)布2023年7月、10月作業(yè)幫銀河大模型應(yīng)用于作業(yè)幫APP等學(xué)習(xí)工具、作業(yè)幫智能硬件、作業(yè)幫圖書、云思智學(xué)等領(lǐng)

域，具備多學(xué)科知識解答、創(chuàng)意寫作、自主提問、陪伴式輔導(dǎo)等功能2023年9月2日好未來MathGPTMathGPT專注于數(shù)學(xué)領(lǐng)域，得益于千億級大模型的訓(xùn)練、推理、部署框架，以

及好未來多年的教育教研數(shù)據(jù)積累，MathGPT可以實(shí)現(xiàn)題目計(jì)算、講解、問答

等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)。此外，借助人類反饋對齊，還將進(jìn)一步提升

模型綜合素養(yǎng)。2023年8月內(nèi)測-Chegg基于GPT-4模型打造CheggMate：

Cheggmate將利用Chegg的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺、專有數(shù)據(jù)集和GPT-

4的先進(jìn)的解決問題能力，創(chuàng)建一個(gè)基于人工智能會(huì)話的學(xué)習(xí)伴侶，使學(xué)生能

夠比以往更有效、更準(zhǔn)確地進(jìn)行學(xué)習(xí)。2023年4月可汗學(xué)院基于GPT-4模型打造AI家教和教學(xué)助手Khanmigo：Khanmigo可以為學(xué)生提供課程輔導(dǎo)和習(xí)題講解，

幫助教育工作者整理課程規(guī)劃和學(xué)生反饋，

擅長的科目也涵蓋數(shù)學(xué)、編程、語

言等多種方向2023年3月依托國內(nèi)大模型的發(fā)展，2023年以來教育垂直大模型陸

硬件、應(yīng)用不斷上線，我們認(rèn)為伴隨Deep

Seek的接入，新一輪蝶變在即

教育大模型的廠商可分為：1）大模型廠商和科技公司，如百度“

文心一言

”

大模型（23年8月）

被接入旗下學(xué)

習(xí)機(jī)產(chǎn)品，

科大訊飛推出星火大模型及學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品（23年8月）

，

漢王的天地大模型配置在AI電紙學(xué)習(xí)本（23

年10月）

；

2）

教育類公司，

如網(wǎng)易有道打造

“

子曰

”

大模型

（23年7月）

，

作業(yè)幫自研銀河大模型

（23年9

月），

可汗學(xué)院

、多鄰國

、Coursera

、

猿輔導(dǎo)等將產(chǎn)品與大模型結(jié)合，

推出了AI助手型口語教練。圖表：

教育領(lǐng)域大模型及應(yīng)用公司大模型大模型廠商/科技公司：百度文心一言3.5版本落地到小度學(xué)習(xí)手機(jī)、學(xué)習(xí)平板、學(xué)習(xí)機(jī)等諸多產(chǎn)品中2023年8月科大訊飛訊飛星火大模型v2.0代碼快速生成或者改Bug的智能編程助手iFlyCode1.0；能夠進(jìn)行視頻創(chuàng)作的訊

飛智作2.0；幫助教師設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)、

一鍵生成課件的星火教師助手；面向?qū)W生

口語練習(xí)的星火語伴2.0；訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)也升級AI編程空間和AI創(chuàng)意畫板。2023年8月15日漢王天地大模型在護(hù)眼讀寫，智能伴學(xué)的漢王AI電紙學(xué)習(xí)本上搭載定制化的教育專業(yè)大模型，

可以進(jìn)行AI作文批改、口語陪練、智能判題、簡筆畫等操作2023年10月12日中信建投證券數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)，中信建投CHINA

SEC

URITIES教育類產(chǎn)品發(fā)布

時(shí)間大模型發(fā)布時(shí)間教育領(lǐng)域應(yīng)用11第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新進(jìn)展？第二章

AI教育，

從哪入手？

有哪些商業(yè)化場景？第一章

為什么我們認(rèn)為AI變革教育到了臨界點(diǎn)？目錄CONTENTS

·中信建投證券CHINA

SEC

URITIES包括軟件、硬件，

我們認(rèn)為未來應(yīng)用潛力最大的是校外學(xué)習(xí)中的學(xué)/練/測評環(huán)節(jié)圖表：AI+教育的應(yīng)用場景與企業(yè)圖譜軟件

硬件AI賦能教育場景可分為教、學(xué)/練/測評、管、考，校內(nèi)to視源股份、希

沃、鴻合、競業(yè)達(dá)、奧威亞視源股份、希沃、

鴻合、競業(yè)達(dá)、奧威亞競業(yè)達(dá)、奧威亞、鴻合科大訊飛、佳發(fā)教育海康威視、商湯、格靈深瞳學(xué)而思、科大訊飛、猿

輔導(dǎo)、作業(yè)幫、步步高、

希沃、有道、優(yōu)學(xué)派科大訊飛、作業(yè)幫、有道、漢王作業(yè)幫、得力讀書郎、優(yōu)學(xué)派、有道、作業(yè)幫、科大訊飛有道、小霸王、阿爾法蛋阿爾法蛋、小米學(xué)/練考 軟件 作業(yè)幫、猿輔

導(dǎo)、學(xué)而思有道、作業(yè)幫、

猿輔導(dǎo)、好未

來有道、duolingguo

、

流利說高途、百度、

夸克凱叔講故事學(xué)習(xí)者智能閱卷智能監(jiān)考聽說考試數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》、《2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，

中信建投理化生實(shí)驗(yàn)體育測評教育者科大訊飛、歐碼

軟件、佳發(fā)教育、

五岳科技佳發(fā)教育、科大

訊飛佳發(fā)教育自適應(yīng)學(xué)習(xí)游戲?qū)W習(xí)機(jī)口語測評個(gè)性化授課

方案線上AI課堂平臺雙語課堂平臺智能學(xué)習(xí)規(guī)劃指導(dǎo)佳發(fā)教育佳發(fā)教育、格靈深瞳、曠視科大訊飛、

佳發(fā)教育科大訊飛、

佳發(fā)教育智慧教學(xué)實(shí)操實(shí)訓(xùn)智能伴讀智能排課、智能批閱實(shí)驗(yàn)室智慧交互平

板校園安保系統(tǒng)走班排課系統(tǒng)智能手寫筆試卷分析自動(dòng)評閱口語考評智能掃描儀精準(zhǔn)學(xué)習(xí)拍照搜題機(jī)器組卷校園安全智能手寫筆教育電子紙智能口語學(xué)習(xí)早教故事機(jī)錯(cuò)題打印機(jī)AI作文批改點(diǎn)讀筆兒童啟蒙詞典筆學(xué)習(xí)平板個(gè)性化分班拍照搜題AI高考志愿聽力寶中信建投證券CHINA

SEC

URITIES教

管猿輔導(dǎo)、漢王、科大

訊飛佳發(fā)教育、科大

訊飛

硬件

硬件軟件考勤-13中信建投證券教，

AI技術(shù)正向教與學(xué)的核心環(huán)節(jié)延伸，但越靠近教學(xué)和學(xué)習(xí)、技術(shù)難度越大

智能教育當(dāng)前已經(jīng)從教育輔助向價(jià)值創(chuàng)造階段過渡，

未來有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、

自適應(yīng)互動(dòng)課等應(yīng)用上有

所突破

。

1）教育輔助階段關(guān)注于簡單教育場景的大規(guī)模基礎(chǔ)應(yīng)用的單-點(diǎn)數(shù)據(jù)收集，

主要提高輔導(dǎo)老師、家長的效率

，代表性應(yīng)用包括：

智能測評、

智能批改、拍照搜題等；2）

價(jià)值創(chuàng)造期不再局限于輔助類工作，

開始參與教學(xué)流程中的如教學(xué)

、

學(xué)情分析與管理、

問題診斷等的核心環(huán)節(jié)，

推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“備-教-練-考-

評-管

”全流程，代表性包括：

學(xué)習(xí)過程評價(jià)

、

全流程學(xué)情分析與管理等。3）因材施教期基于上一階段人

工智能對個(gè)體學(xué)生掌握知識類型、

學(xué)習(xí)進(jìn)展等相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與評價(jià)

，針對性進(jìn)行教學(xué)輔導(dǎo)，

實(shí)現(xiàn)真正

的自適應(yīng)因材施教

。在學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中，越是靠近教學(xué)和學(xué)習(xí)，技術(shù)難度越大，該階段距當(dāng)下仍有一段距離，

尚未大規(guī)模出現(xiàn)成熟化的商業(yè)應(yīng)用，

未來有望在自適應(yīng)學(xué)習(xí)、

自適應(yīng)互動(dòng)課等應(yīng)用上逐漸成熟。

個(gè)性化程度高、數(shù)據(jù)量化難識別精準(zhǔn)度有待提升（DeepSeek模型可提升準(zhǔn)確率）數(shù)據(jù)量大、反饋結(jié)果較為簡單學(xué)習(xí)模式復(fù)雜、個(gè)性化要求高，

AI教師缺乏情感交流教學(xué)模式復(fù)雜、AI課程各學(xué)科差異大依托大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)算法分析個(gè)性化需求利用識別技術(shù)是被學(xué)習(xí)者訓(xùn)練結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)對結(jié)果進(jìn)行評估通過學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)結(jié)合測

試數(shù)據(jù)定制方案分析學(xué)習(xí)模式，針對性調(diào)整學(xué)習(xí)方式收集偏好數(shù)據(jù)、增加互動(dòng)程序智能學(xué)生生涯規(guī)劃學(xué)生綜合素質(zhì)評測個(gè)性化組卷/口語測評智能學(xué)習(xí)硬件/自適應(yīng)學(xué)習(xí)個(gè)性化教學(xué)/虛擬教師深度思考人生規(guī)劃管理能力測評考試學(xué)習(xí)教學(xué)認(rèn)知、思考1）分場景：

目前人工智能在教育領(lǐng)域的賦能已經(jīng)從教育教學(xué)輔助（針對特定教學(xué)環(huán)節(jié)減負(fù)增效）價(jià)值創(chuàng)造

（承擔(dān)教學(xué)

流程環(huán)節(jié)）因材施教（個(gè)性化交互）圖表：AI+教育各環(huán)節(jié)應(yīng)用方式及難點(diǎn)主要階段CHINASECUR

TIES數(shù)據(jù)來源：億歐智庫《2021

全球人工智能教育落地應(yīng)用研究報(bào)告》，

羅蘭貝格《智能教育創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報(bào)告》，

中信建投技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度加大應(yīng)用方式應(yīng)用難點(diǎn)主要功能14AI教育場景一：智能硬件在AI和大模型助力下持續(xù)功能個(gè)性化輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)效果，如：學(xué)習(xí)機(jī)、學(xué)練機(jī)、答疑詞典筆等產(chǎn)品

AI助力下智能硬件也呈現(xiàn)出不同的產(chǎn)品形態(tài)

，如學(xué)習(xí)機(jī)從“

電子教輔

”平板階段→“

網(wǎng)課學(xué)習(xí)

”平

板階段→“AI學(xué)習(xí)機(jī)

”（注重視頻內(nèi)容）→“AI學(xué)練機(jī)

”（側(cè)重工具練習(xí)）

。AI技術(shù)的賦能主要體現(xiàn)在通過技術(shù)為學(xué)生提供更具互動(dòng)性的學(xué)習(xí)工具、

生成豐富多樣的學(xué)習(xí)資源和創(chuàng)新的教學(xué)評估方法，再加上AI視覺

、AI語音的配合，

能夠提升學(xué)習(xí)效果

。

大模型能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度

、

理解能力和

知識掌握情況，

為學(xué)生規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，真正意義上實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)輔助工具的高效性和實(shí)用性。

其

中chatgpt上線后各家主要方向是個(gè)性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí)；

DeepSeek的深度思考模式可展示出思考步驟看，

在教育場景中有助于培養(yǎng)學(xué)生的思維方式。

通訊開啟教育教育領(lǐng)域，

創(chuàng)立通訊教育

，

搭建其云課堂。202120222014字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布大力智能作業(yè)燈鷹碩集團(tuán)發(fā)布智能中信建投證券CHINASECURTES數(shù)據(jù)來源：

《2021年中國教育智能硬件趨勢洞察》，，

中信建投

步步高點(diǎn)讀機(jī)發(fā)布

教育平板教學(xué)機(jī)，搭建智能交互系統(tǒng)學(xué)而思（8月）、作業(yè)

幫（10月）、猿輔導(dǎo)

（12月）

相繼發(fā)布學(xué)

練機(jī)新產(chǎn)品。有道發(fā)布DeepSeek專

業(yè)

的

AI

答疑詞典筆

SpaceOne小

霸

王

學(xué)習(xí)

機(jī)

發(fā)布

，

開啟

中

國

智

能

教育

硬

件時(shí)代。科

大

訊

飛

發(fā)

布

T20

和

T20Pro

，

內(nèi)置

星

火大模型。百度發(fā)布“小度智

能學(xué)習(xí)平板”智能

屏AI發(fā)展2

014年：

GAN

助力AIGC應(yīng)用2010年深度學(xué)

習(xí)大規(guī)模應(yīng)用2

022年ChatGPT上線2

025年DeepSeek上線2017年大語言

模型發(fā)展優(yōu)學(xué)派創(chuàng)立，

打造

數(shù)字化硬件產(chǎn)品。20

世紀(jì)90s淺

層機(jī)器學(xué)習(xí)2

006年：深

度學(xué)習(xí)科

大

訊

飛

發(fā)布

AI

學(xué)習(xí)機(jī)202020062011202420232025201820141991-15

個(gè)性化答疑是推理模型在教育領(lǐng)域應(yīng)用

的關(guān)鍵場景

。

過去與模型溝通對提示詞

工程要求高，

需精心撰寫提示詞才能得到較好答案

，但AI技術(shù)的不斷更迭下：

1）如早期chatgpt的數(shù)據(jù)搜索匯總

、

現(xiàn)在DeepSeek具備深度思考和聯(lián)網(wǎng)能力，借

助DeepSeek的強(qiáng)大推理能力，

有利于將

原有教育公司的豐富垂直數(shù)據(jù)儲(chǔ)備結(jié)合，

有助于教育場景下深入邏輯推理和知識

拆解，

提升在搜題

、

答疑、批改上的效

率和準(zhǔn)確率。

2）

且低成本的DS模型正在消解拍照解

題產(chǎn)品的題庫門檻

。

如：高途高中數(shù)學(xué)測評準(zhǔn)確率從此前最佳情況的74%提升

至90%左右；DeepSeek-R1在有道K12測

試集上的準(zhǔn)確率高達(dá)88%。網(wǎng)能力可引導(dǎo)學(xué)生從“學(xué)工具”到“練思維”

，

加速“問答”類產(chǎn)品誕生AI教育場景二：

個(gè)性化答疑是重要落地場景，DeepSee中信建投證券CHINA

SEC

URT

ES

數(shù)據(jù)來源：多知網(wǎng)，高途公眾號，

中信建投圖表：

DeepSeek-R1在有道K12測試集上的準(zhǔn)確率高達(dá)88%圖表：高途推出AI學(xué)習(xí)伙伴“小途問問”16的語言理解和生成能力與用戶的個(gè)性化陪練需求匹配，多鄰國表現(xiàn)優(yōu)異

AI大模型具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力，

與口語學(xué)習(xí)中的高頻多次和個(gè)性化需求相匹配，

可用于創(chuàng)建互動(dòng)

學(xué)習(xí)體驗(yàn)，

提供一對一的個(gè)性化陪練；且大模型能夠?qū)崿F(xiàn)引導(dǎo)式的學(xué)習(xí)，

學(xué)生培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力

。

以前AI口

語陪練產(chǎn)品所給出的對話，是基于提前設(shè)定的模板，AI基于模板進(jìn)行微調(diào)，

給出對話內(nèi)容

。

大模型的生成能力更強(qiáng)并具有一定的推理能力，捕捉用戶意圖與對話情境

、為用戶帶來良好的交互體驗(yàn)。

基于大語言模型已經(jīng)產(chǎn)生諸多AI口語陪練產(chǎn)品，典型如：1）

多鄰國接入

ChatGPT-4并推出

DulingMax，

學(xué)生

可通過ExplainMyAnswer

和Rleplay實(shí)現(xiàn)語言學(xué)習(xí)解答、

角色扮演對話；2）

網(wǎng)易有道基于自研模型“

子曰

”開

發(fā)的HiEchoAI

口語老師。

多鄰國成為成功范本，

主要得益于：1）提供免費(fèi)但有價(jià)值的服務(wù)以吸引海量用戶加入

，3Q2024期末公司付費(fèi)DAU為3720萬/+54%，MAU為1.13億/+36%

；2）

通過卡通設(shè)計(jì)

、

闖關(guān)/連勝/排行榜/道具等構(gòu)建游戲化特性

來激勵(lì)學(xué)習(xí)者

，24Q3付費(fèi)用戶860萬/+47%；3）

積極布局AI構(gòu)建產(chǎn)品力，

并不斷拓展其他課程和學(xué)科（22年

數(shù)學(xué)

、23年音樂）。

多鄰國月活和日活人數(shù)

(百萬人）

MAU

DAU

DAU/MAU120100806040200

.

.

.

.02%4.82%5.

.62%4.

...

4.23.3

3.71.8

1.9

2.24.5%20.452%38602%74632%4238%2%25238%4%249%22AI教育場景三：在線語言產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)問答、測評（糾正30.0%8.662%3.52%3.1%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%中信建投證券CHINA

SEC

URT

ES數(shù)據(jù)來源：彭博，

中信建投35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0% 多鄰國付費(fèi)用戶數(shù)(百萬人）

付費(fèi)用戶/DAU1098765432105.8

4.8

5.22.5

2.925.0%17AI教育場景四：AI賦能教學(xué)教研提質(zhì)增效，

體現(xiàn)在：程、智能備課、智能批改、智能答疑等功能

AI助力下教育公司內(nèi)部降本增效以及教師端教研教學(xué)全場景均可覆蓋

。其中包括：1）

內(nèi)部流程優(yōu)化：如公司內(nèi)部管理系統(tǒng)的優(yōu)化升級，

可提高人效；2）教研教學(xué)系統(tǒng)：

主要系智能備課、

智能批改、

智

能答疑等功能，AI可幫助實(shí)現(xiàn)教學(xué)場景的全覆蓋，

從撰寫反饋

、教案到設(shè)計(jì)教學(xué)活動(dòng)

、

分析學(xué)生學(xué)

習(xí)情況

，放大輔導(dǎo)答疑老師的杠桿、

大幅提升備課效率，

可實(shí)現(xiàn)成本的降低

，如粉筆已將AI應(yīng)用于智能批改系統(tǒng)，目前一位老師可服務(wù)150人、效率提升275%。圖表：

卓越教育青椒助教界面

圖表：AI助力粉筆降本增效中信建投證券CHINASECUR

TES數(shù)據(jù)來源：

粉筆、卓越教育公眾號，中信建投18數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量算法成熟度商業(yè)化水平教育場景效果提升整體成熟度主

）＞語言學(xué)習(xí)；

目前成年人、早幼教階段應(yīng)用成熟度較低

中小學(xué)校內(nèi)場景中，

考試測評應(yīng)用成熟度最高；校外場景中

，居家學(xué)習(xí)＞語言學(xué)習(xí)應(yīng)用。相對中小學(xué)階

段，

成年人教育階段

、早幼教階段的AI+教育應(yīng)用成熟度則相對較低，

主要系成年人教育內(nèi)容及目標(biāo)多樣化，

高校學(xué)科知識圖譜構(gòu)建難度大、職教及興趣培訓(xùn)知識點(diǎn)分散

，模型構(gòu)建難度大等原因，低成本高效模型催化下，

后續(xù)預(yù)計(jì)將在特定細(xì)分垂直領(lǐng)域不斷延展。圖表：AI+教育分用戶/場景下成熟度對比校內(nèi)場景校外教育學(xué)前教育基礎(chǔ)教育高等教育企業(yè)培訓(xùn)學(xué)前教育中小學(xué)成人教育語言學(xué)習(xí)兒童啟蒙教學(xué)考試測評管理教學(xué)科研管理實(shí)訓(xùn)企業(yè)培訓(xùn)兒童啟蒙居家學(xué)習(xí)升學(xué)指導(dǎo)素質(zhì)教育升學(xué)指導(dǎo)興趣培訓(xùn)職業(yè)教育語言學(xué)習(xí)智慧白

板

+軟件評閱智慧校園智慧

白板+

軟件實(shí)驗(yàn)室智慧校園實(shí)訓(xùn)基地早教

機(jī)AI學(xué)習(xí)機(jī)/學(xué)練機(jī)智能選課、智能志愿暫無智能填報(bào)垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品AI虛擬

人精準(zhǔn)學(xué)習(xí)拍照搜題錯(cuò)題

集作文測評個(gè)性化答

疑口語學(xué)習(xí)2）分用戶：

中小學(xué)學(xué)段校內(nèi)考試測評成熟度高、校外居數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢《2019年中國AI+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》、《2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，

中信建投中信建投證券CHINA

SEC

URITIES圖例：成熟度高圖例：成熟度高主要形式成熟度低成熟度低19分類公司主要產(chǎn)品主要效果教育場景價(jià)格/收費(fèi)方式規(guī)模體量軟件duolingguoDuolingo

Max提供基于GPT-4技術(shù)支持的更個(gè)性化、強(qiáng)交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演練習(xí)口語、課堂教練等，于美區(qū)上架答疑、語言學(xué)習(xí)付費(fèi)訂閱價(jià)格為167.99美元/

年3Q2024期末公司付費(fèi)用戶860萬/+47%

，DAU為3720萬/+54%，MAU為1.13億/+36%

。3Q2024多

鄰國Max用戶覆蓋率從2Q2024的

15%提升至約50%DuolingoSuper訂閱會(huì)員可享受免廣告、無限紅心、量身定制練習(xí)、無限次數(shù)挑戰(zhàn)更高難度試題等功能練習(xí)年費(fèi)588元、798元的家庭套餐有道Hi

Echo

APP虛擬人口語私教。將虛擬人和口語對話相結(jié)合，模擬口語私教上課學(xué)習(xí)的場景，實(shí)時(shí)生成相應(yīng)的對話內(nèi)容，并根據(jù)用戶的回答提供詳細(xì)反饋，支持個(gè)性化的口語練習(xí)服務(wù)?？谡Z學(xué)習(xí)連續(xù)包月68元/月，年度會(huì)

員698元/年，連續(xù)包年498

元/年AI訂閱服務(wù)銷售額超過2億元/+130%好未來隨時(shí)問APP實(shí)現(xiàn)拍照解題、智能答疑及精準(zhǔn)數(shù)學(xué)題庫訓(xùn)練；近期接入DeepSeek，新增作業(yè)檢查、錯(cuò)題本管理等實(shí)用功能答疑、練習(xí)目前免費(fèi)猿輔導(dǎo)小猿AI支持解題、翻譯、寫作、問答答疑、練習(xí)首月9元，6個(gè)月128元，1年198元粉筆AI面試點(diǎn)評通過1：1模擬真實(shí)面試考場，AI老師全程引導(dǎo)作答，打造沉

浸式面試體驗(yàn)，能夠幫助用戶盡快適應(yīng)考試環(huán)境，提升抗壓

能力；同時(shí)針對用戶作答視頻進(jìn)行即時(shí)、多維度、專業(yè)點(diǎn)評，包括作答時(shí)長、扣題程度、答題框架等內(nèi)容，并提供AI示范作答，針對個(gè)人優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)、建議提供系統(tǒng)性指導(dǎo)，幫助用

戶進(jìn)一步優(yōu)化思路。公考面試答疑、練

習(xí)點(diǎn)評+課程的價(jià)格388元豆神教育豆神AI私教問答已形成了六大創(chuàng)新功能賦能語文素養(yǎng)教育，包括：私教問答功能，即答疑大模型；閱讀理解私教課堂，搭載竇昕聲線模擬技術(shù)生成課堂內(nèi)容；寫作私教課堂；寫作參謀；批改作文功能；統(tǒng)編教材精講課堂一對一模式。語文學(xué)習(xí)、練習(xí)、

答疑、測評普通功能如答疑模型等下載

即可使用，核心功能以年卡

形式、定價(jià)680元硬件好未來學(xué)習(xí)機(jī)、學(xué)練機(jī)學(xué)習(xí)機(jī)：AI學(xué)習(xí)機(jī)可以幫助檢查作業(yè)中的基礎(chǔ)錯(cuò)誤、知識點(diǎn)講解，提升學(xué)習(xí)效率學(xué)練機(jī)：向“練習(xí)”場景和工具屬性傾斜，通過AI和大模型的能力與練習(xí)場景進(jìn)行融合，提升個(gè)性化練習(xí)效果學(xué)、練、測全流程3000-8000元不等猿輔導(dǎo)學(xué)練機(jī)作業(yè)幫學(xué)練機(jī)科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)有道AI學(xué)習(xí)機(jī)AI答疑筆SpaceOne內(nèi)嵌"小P老師"，在融合了DeepSeek-R1推理模型能力后，不僅能夠提供覆蓋數(shù)學(xué)、語文、英語、化學(xué)、物理、生物、科

學(xué)等10科內(nèi)容的全學(xué)科、全題型答疑，還能基于深度思考能力，可視化拆解思考過程，讓學(xué)生清晰看到解題思路邏輯。答疑1699

元軟件以APP/小程序訂閱付費(fèi)模式為主，

涉及語言學(xué)習(xí)、答疑

圖表：AI+教育分產(chǎn)品業(yè)態(tài)下的商業(yè)化應(yīng)用3）

分形態(tài)：智能硬件（學(xué)習(xí)機(jī)/學(xué)練機(jī)/答疑機(jī)）成為AI數(shù)據(jù)來源：各公司官網(wǎng)、旗艦店，

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SEC

URITIES20易于

學(xué)習(xí)的過程是考-學(xué)-練-評的閉環(huán)過程，

包括：

傳授知識-練習(xí)真題鞏固知識-考試測評檢查掌握程度。其中學(xué)

習(xí)仍是以線下場景為主

、

需要真人教學(xué)老師進(jìn)行知識

的傳輸，

目前AI技術(shù)可以更加趣味化和分級化

，在給

予學(xué)生情緒價(jià)值以及監(jiān)督樹立威嚴(yán)上有所欠缺；后續(xù)

的練

、評

、

測環(huán)節(jié)主要是輔導(dǎo)老師承擔(dān)

，AI助力下可以更加智能化和個(gè)性化，如生成定制計(jì)劃

、

專業(yè)批改、生成學(xué)情計(jì)劃等

。我們認(rèn)為

類型考/測學(xué)練評特點(diǎn)學(xué)習(xí)機(jī)快問快答后生成定制計(jì)劃課后自學(xué)（口算、AI

聽寫）、生成思維導(dǎo)圖練習(xí)，專業(yè)批改（如作文

口算批改），生成錯(cuò)題集學(xué)情報(bào)告主要用于上課和自學(xué)，支持隨堂練

習(xí)學(xué)練機(jī)快問快答后生成定制計(jì)劃課后自學(xué)（口算、AI

聽寫）、生成思維導(dǎo)圖精準(zhǔn)練、分級練習(xí)；闖關(guān)學(xué)情報(bào)告以練促學(xué)，但不能只‘練9，有‘學(xué)練測評9的閉練習(xí)（真題、題庫資源豐富），

批改神器（如作文

口算批改）。書寫

設(shè)計(jì)環(huán)教育閉環(huán)中AI虛擬老師仍是薄弱環(huán)節(jié)，AI

“

替代輔導(dǎo)老主講老師”，未來甚至每個(gè)學(xué)生或都需要AI學(xué)習(xí)助理

學(xué)練練習(xí)學(xué)習(xí)閉環(huán)輔導(dǎo)老師承擔(dān)“替代主講老師

”，

未來甚至每個(gè)學(xué)生或都需要

AI課前測評/

考

/課后測評：清晰地

了解每個(gè)孩子學(xué)習(xí)掌握情

況，精準(zhǔn)記錄孩子每次學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、測試的數(shù)據(jù)，

生成專屬學(xué)習(xí)報(bào)告，并依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，智能調(diào)整真題題庫，對于

學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)進(jìn)行落

實(shí)，對知識掌握更深

刻，生成錯(cuò)題集AI

“

替代輔導(dǎo)老師

”將遠(yuǎn)圖表：

學(xué)而思學(xué)練機(jī)的精準(zhǔn)練模式圖表：

學(xué)練機(jī)打通了學(xué)與練的閉環(huán)：主講

老師教授知識圖表：

教育閉環(huán)數(shù)據(jù)來源：學(xué)而思官網(wǎng)，

中信建投中信建投證券CHINA

SEC

URIT

E學(xué)習(xí)助理。教學(xué)老師知識輸入

21

SAI助力計(jì)劃性、個(gè)性化學(xué)習(xí)：智能教育硬件內(nèi)嵌全科校師培優(yōu)課程，通過豐富的課程資源幫助學(xué)生搭建知識框架

在學(xué)習(xí)場景下，AI主要是通過豐富的課程資源幫助學(xué)員建立自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制

。

①學(xué)習(xí)內(nèi)容：教育硬件

內(nèi)嵌全科校內(nèi)課程以及優(yōu)質(zhì)名師培優(yōu)課程，

通過分析新課標(biāo)、新考綱等要求，

重新組織知識點(diǎn)并實(shí)現(xiàn)

100%匹配講解視頻

。

且在精準(zhǔn)學(xué)的場景下，每