環(huán)境監(jiān)測中的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)考核試卷

環(huán)境監(jiān)測中的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評估考生對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的掌握程度，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用以及結(jié)果分析與解釋等方面。通過本試卷，考察考生能否運用所學(xué)知識解決實際問題，提高環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效利用。

一、單項選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）

1.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)處理步驟不包括以下哪項？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)分類

2.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的主要目的是什么？（）

A.增加數(shù)據(jù)集的規(guī)模

B.提高模型的復(fù)雜度

C.減少數(shù)據(jù)冗余，提高模型性能

D.增加模型的可解釋性

3.以下哪項不是時間序列數(shù)據(jù)分析中的常見技術(shù)？（）

A.自回歸模型（AR）

B.移動平均模型（MA）

C.混合模型（ARMA）

D.邏輯回歸模型

4.在環(huán)境監(jiān)測中，以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中常用的聚類算法？（）

A.K-means算法

B.DBSCAN算法

C.層次聚類

D.主成分分析（PCA）

5.以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.隨機(jī)森林

C.聚類算法

D.決策樹

6.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，缺失值處理常用的方法不包括以下哪項？（）

A.刪除含有缺失值的記錄

B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充

C.使用回歸模型預(yù)測缺失值

D.使用插值法填充

7.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)之一？（）

A.提高監(jiān)測效率

B.減少監(jiān)測成本

C.預(yù)測環(huán)境變化趨勢

D.改善人類生活質(zhì)量

8.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)可視化的一種形式？（）

A.散點圖

B.折線圖

C.雷達(dá)圖

D.柱狀圖

9.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.K-means聚類

B.主成分分析（PCA）

C.樸素貝葉斯分類器

D.聚類層次法

10.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是特征提取的一種方法？（）

A.頻率統(tǒng)計

B.互信息

C.卡方檢驗

D.梯度提升

11.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）

A.決策樹

B.K最近鄰（KNN）

C.聚類算法

D.支持向量機(jī)（SVM）

12.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的重要任務(wù)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)加密

13.以下哪項不是時間序列數(shù)據(jù)分析中常用的平穩(wěn)性檢驗方法？（）

A.ADF檢驗

B.KPSS檢驗

C.拉格朗日乘數(shù)檢驗（LM檢驗）

D.肖爾檢驗

14.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中常用的評估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

15.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)？（）

A.識別頻繁項集

B.生成關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.聚類分析

D.分類預(yù)測

16.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)脫敏

17.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是特征選擇的方法之一？（）

A.相關(guān)性分析

B.主成分分析（PCA）

C.逐步回歸

D.卡方檢驗

18.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？（）

A.K-means聚類

B.DBSCAN算法

C.聚類層次法

D.線性回歸

19.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的一個常見挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

B.數(shù)據(jù)隱私問題

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題

D.模型可解釋性問題

20.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的異常值檢測方法？（）

A.箱線圖

B.頻率統(tǒng)計

C.Z分?jǐn)?shù)

D.聚類分析

21.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)可視化的一種工具？（）

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.Excel

22.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的深度學(xué)習(xí)算法？（）

A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

C.聚類算法

D.決策樹

23.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段可能遇到的問題？（）

A.數(shù)據(jù)缺失

B.數(shù)據(jù)噪聲

C.數(shù)據(jù)冗余

D.數(shù)據(jù)爆炸

24.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是特征提取的一種方法？（）

A.奇異值分解（SVD）

B.互信息

C.卡方檢驗

D.支持向量機(jī)（SVM）

25.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.決策樹

C.聚類算法

D.K最近鄰（KNN）

26.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的重要任務(wù)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)加密

27.以下哪項不是時間序列數(shù)據(jù)分析中常用的平穩(wěn)性檢驗方法？（）

A.ADF檢驗

B.KPSS檢驗

C.拉格朗日乘數(shù)檢驗（LM檢驗）

D.肖爾檢驗

28.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中常用的評估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

29.以下哪項不是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)？（）

A.識別頻繁項集

B.生成關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.聚類分析

D.分類預(yù)測

30.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項不是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)脫敏

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項中，至少有一項是符合題目要求的）

1.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括哪些？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

E.數(shù)據(jù)脫敏

2.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)可視化常用的圖表類型？（）

A.散點圖

B.餅圖

C.柱狀圖

D.折線圖

E.箱線圖

3.以下哪些是特征選擇常用的方法？（）

A.相關(guān)性分析

B.主成分分析（PCA）

C.卡方檢驗

D.信息增益

E.決策樹特征選擇

4.時間序列數(shù)據(jù)分析中，哪些是常用的平穩(wěn)性檢驗方法？（）

A.ADF檢驗

B.KPSS檢驗

C.拉格朗日乘數(shù)檢驗（LM檢驗）

D.肖爾檢驗

E.單位根檢驗

5.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)？（）

A.提高監(jiān)測效率

B.減少監(jiān)測成本

C.預(yù)測環(huán)境變化趨勢

D.優(yōu)化監(jiān)測策略

E.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

6.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法？（）

A.K-means聚類

B.DBSCAN算法

C.聚類層次法

D.主成分分析（PCA）

E.樸素貝葉斯分類器

7.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段可能遇到的問題？（）

A.數(shù)據(jù)缺失

B.數(shù)據(jù)噪聲

C.數(shù)據(jù)冗余

D.數(shù)據(jù)爆炸

E.數(shù)據(jù)格式不一致

8.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.隨機(jī)森林

C.決策樹

D.樸素貝葉斯分類器

E.聚類算法

9.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)可視化的一種形式？（）

A.散點圖

B.折線圖

C.雷達(dá)圖

D.熱力圖

E.柱狀圖

10.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的異常值檢測方法？（）

A.箱線圖

B.Z分?jǐn)?shù)

C.頻率統(tǒng)計

D.數(shù)據(jù)聚類

E.模型預(yù)測

11.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）

A.K-means聚類

B.DBSCAN算法

C.主成分分析（PCA）

D.決策樹

E.樸素貝葉斯分類器

12.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的一個常見挑戰(zhàn)？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

B.數(shù)據(jù)隱私問題

C.數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題

D.模型可解釋性問題

E.計算資源限制

13.以下哪些是特征提取的一種方法？（）

A.頻率統(tǒng)計

B.互信息

C.卡方檢驗

D.支持向量機(jī)（SVM）

E.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

14.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)？（）

A.識別頻繁項集

B.生成關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.聚類分析

D.分類預(yù)測

E.異常檢測

15.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.決策樹

C.K最近鄰（KNN）

D.樸素貝葉斯分類器

E.主成分分析（PCA）

16.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的重要任務(wù)？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)歸一化

E.數(shù)據(jù)加密

17.以下哪些是時間序列數(shù)據(jù)分析中常用的平穩(wěn)性檢驗方法？（）

A.ADF檢驗

B.KPSS檢驗

C.拉格朗日乘數(shù)檢驗（LM檢驗）

D.肖爾檢驗

E.單位根檢驗

18.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中常用的評估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.精確率

E.箱線圖

19.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的深度學(xué)習(xí)算法？（）

A.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

C.支持向量機(jī)（SVM）

D.決策樹

E.主成分分析（PCA）

20.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的關(guān)鍵步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)脫敏

E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘的第一步通常是______，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于處理數(shù)據(jù)缺失值的常用方法之一是使用______填充。

3.特征選擇的目標(biāo)是選擇對模型預(yù)測能力______的特征。

4.時間序列數(shù)據(jù)分析中，用于檢測時間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的常用統(tǒng)計量是______。

5.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法K-means的目的是將數(shù)據(jù)點分為______個簇。

6.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估分類模型性能的指標(biāo)之一是______。

7.數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)分布情況的常用圖表是______。

8.數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于分類任務(wù)的一種常用方法是______。

9.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于將不同量綱的特征轉(zhuǎn)換為相同量綱的過程稱為______。

10.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于識別和描述數(shù)據(jù)集中不同類別或模式的技術(shù)是______。

11.數(shù)據(jù)挖掘中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中相似性的技術(shù)是______。

12.在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于去除異常值的方法之一是使用______。

13.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于預(yù)測未來環(huán)境變化趨勢的技術(shù)是______。

14.數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估聚類算法性能的指標(biāo)之一是______。

15.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果的指標(biāo)之一是______。

16.數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢的圖表是______。

17.特征提取中，用于減少特征維度的常用技術(shù)是______。

18.數(shù)據(jù)挖掘中的深度學(xué)習(xí)算法，用于處理圖像數(shù)據(jù)的常用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是______。

19.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于處理非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)是______。

20.數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估模型泛化能力的指標(biāo)是______。

21.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，用于處理數(shù)據(jù)不一致性的方法是______。

22.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于分析數(shù)據(jù)集中變量之間相關(guān)性的技術(shù)是______。

23.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的項集的方法是______。

24.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于識別數(shù)據(jù)集中異常點的技術(shù)是______。

25.數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估分類模型預(yù)測準(zhǔn)確性的指標(biāo)之一是______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請在答題括號中畫√，錯誤的畫×）

1.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)清洗步驟包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)和填補(bǔ)缺失值。（）

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理是環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中最重要的步驟之一。（）

3.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，時間序列數(shù)據(jù)分析可以用來預(yù)測未來的環(huán)境變化。（）

4.主成分分析（PCA）是一種用于特征選擇的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

5.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化主要用于展示最終的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。（）

6.數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要標(biāo)記過的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。（）

7.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，聚類算法可以用來識別不同的污染源。（）

8.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系。（）

9.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放來處理不同量綱的特征。（）

10.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，異常值檢測可以幫助識別數(shù)據(jù)中的錯誤或異常情況。（）

11.數(shù)據(jù)可視化中的熱力圖可以用來展示數(shù)據(jù)集中的高密度區(qū)域。（）

12.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，支持向量機(jī)（SVM）是一種用于分類和回歸的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

13.數(shù)據(jù)挖掘中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不需要任何先驗知識就可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。（）

14.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟不需要考慮數(shù)據(jù)隱私問題。（）

15.數(shù)據(jù)挖掘中的深度學(xué)習(xí)算法在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中通常比傳統(tǒng)算法更有效。（）

16.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇可以減少數(shù)據(jù)集的規(guī)模，從而提高模型的效率。（）

17.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法K-means總是能夠找到最佳的聚類數(shù)量。（）

18.環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估模型性能的準(zhǔn)確率指標(biāo)總是適用于所有類型的數(shù)據(jù)集。（）

19.數(shù)據(jù)可視化中的散點圖可以用來比較兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系。（）

20.在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果應(yīng)該與實際環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，并說明每個步驟的關(guān)鍵點。

2.闡述在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中，如何選擇和評估數(shù)據(jù)挖掘算法，并舉例說明。

3.分析環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘在當(dāng)前環(huán)境管理中的應(yīng)用價值，并討論其面臨的挑戰(zhàn)。

4.結(jié)合實際案例，討論如何將環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于水污染監(jiān)測和治理，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、算法應(yīng)用和結(jié)果分析等方面。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某城市環(huán)境監(jiān)測部門負(fù)責(zé)對城市空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測。該部門收集了三年的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，包括PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）等指標(biāo)。請根據(jù)以下要求進(jìn)行案例分析：

（1）簡述數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，并說明為什么這些步驟對于數(shù)據(jù)挖掘至關(guān)重要。

（2）針對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，選擇兩個特征進(jìn)行相關(guān)性分析，并解釋分析結(jié)果對環(huán)境監(jiān)測的意義。

（3）設(shè)計一個數(shù)據(jù)挖掘方案，使用監(jiān)督學(xué)習(xí)或無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并簡述所選擇的算法及其理由。

2.案例題：某地區(qū)環(huán)境監(jiān)測站對當(dāng)?shù)氐暮恿魉|(zhì)進(jìn)行長期監(jiān)測，收集了包括pH值、溶解氧、氨氮、總磷等指標(biāo)的數(shù)據(jù)。請根據(jù)以下要求進(jìn)行案例分析：

（1）描述數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、特征選擇等，并說明這些步驟對后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的重要性。

（2）針對水質(zhì)數(shù)據(jù)，選擇一個合適的聚類算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并解釋選擇該算法的原因。

（3）設(shè)計一個數(shù)據(jù)挖掘方案，使用分類算法對水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并討論如何評估模型的性能。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項選擇題

1.D

2.C

3.D

4.D

5.C

6.A

7.E

8.D

9.D

10.E

11.C

12.D

13.E

14.E

15.B

16.D

17.D

18.A

19.B

20.E

21.C

22.D

23.E

24.A

25.A

二、多選題

1.A,B,C,D,E

2.A,B,C,D,E

3.A,B,C,D,E

4.A,B,C,D,E

5.A,B,C,D,E

6.A,B,C,D,E

7.A,B,C,D,E

8.A,B,C,D,E

9.A,B,C,D,E

10.A,B,C,D,E

11.A,B,C,D,E

12.A,B,C,D,E

13.A,B,C,D,E

14.A,B,C,D,E

15.A,B,C,D,E

16.A,B,C,D,E

17.A,B,C,D,E

18.A,B,C,D,E

19.A,B,C,D,E

20.A,B,C,D,E

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.均值、中位數(shù)或眾數(shù)

3.較大

4.ADF檢驗

5.K

6.準(zhǔn)確率

7.