大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例集重點基礎(chǔ)知識點

大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例集重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘概述1.a.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的定義b.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的重要性c.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域2.a.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的基本流程b.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)c.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)與機遇3.a.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程b.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的未來趨勢c.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘在我國的發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例1.a.案例一：電商平臺用戶畫像分析b.案例二：零售行業(yè)庫存優(yōu)化c.案例三：金融行業(yè)欺詐檢測2.a.案例一：電商平臺用戶畫像分析①用戶畫像的定義及作用②用戶畫像的構(gòu)建方法③用戶畫像在電商平臺的應(yīng)用④用戶畫像分析的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)3.a.案例二：零售行業(yè)庫存優(yōu)化①庫存優(yōu)化的定義及目的②庫存優(yōu)化的關(guān)鍵指標(biāo)③庫存優(yōu)化在零售行業(yè)的應(yīng)用④庫存優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘方法及工具4.a.案例三：金融行業(yè)欺詐檢測①欺詐檢測的定義及目的②欺詐檢測的關(guān)鍵技術(shù)③欺詐檢測在金融行業(yè)的應(yīng)用④欺詐檢測數(shù)據(jù)挖掘方法及工具三、大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)1.a.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理b.數(shù)據(jù)存儲與管理c.數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用2.a.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理①數(shù)據(jù)采集的方法與工具②數(shù)據(jù)清洗與去噪③數(shù)據(jù)整合與轉(zhuǎn)換④數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)化3.a.數(shù)據(jù)存儲與管理①數(shù)據(jù)庫技術(shù)②分布式存儲技術(shù)③數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)④數(shù)據(jù)挖掘平臺與工具4.a.數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用①描述性數(shù)據(jù)分析②聚類分析③關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘④分類與預(yù)測四、大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)與機遇1.a.挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全b.挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)挖掘算法與模型c.挑戰(zhàn)三：人才短缺與培訓(xùn)2.a.挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全①數(shù)據(jù)質(zhì)量對挖掘結(jié)果的影響②數(shù)據(jù)安全與隱私保護③數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)化方法④數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)與政策3.a.挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)挖掘算法與模型①算法選擇與優(yōu)化②模型評估與選擇③模型解釋與可視化④模型更新與迭代4.a.挑戰(zhàn)三：人才短缺與培訓(xùn)①數(shù)據(jù)挖掘人才需求②數(shù)據(jù)挖掘人才培養(yǎng)③數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)課程與教材④數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢與政策五、大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘在我國的發(fā)展現(xiàn)狀與展望1.a.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀b.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的政策支持c.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)業(yè)布局2.a.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀①產(chǎn)業(yè)規(guī)模與增長速度②技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用案例③人才儲備與培養(yǎng)④政策法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)制定3.a.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的政策支持①政策背景與目標(biāo)②政策措施與實施③政策效果與評價④政策優(yōu)化與建議4.a.我國大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)業(yè)布局①產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)②產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域發(fā)展③產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與競爭格局④產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢[1]，.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.[2]，趙六.大數(shù)據(jù)挖掘：理論與實踐[M].北京：清華大學(xué)出版社，2017.[3]陳七，劉八.大數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)挖掘案例分析[J].計算機工程