一文詳解如何使用Python批量拼接圖片

第一文詳解如何使用Python批量拼接圖片目錄前言〇、準備工作，PIL庫安裝使用pip安裝一、簡單程序?qū)崿F(xiàn)二、更復雜情況總結

前言

當需要將多張圖像拼接成一張更大的圖像時，通常會用到圖片拼接技術。這種技術在許多領域中都有廣泛的應用，例如計算機視覺、圖像處理、衛(wèi)星圖像、地理信息系統(tǒng)等等。在實際應用中，拼接圖像可以用于創(chuàng)建全景圖像、地圖、海報、廣告牌等等。

本文將使用以下四張圖片為例，介紹使用Python中的PIL庫進行圖片拼接的方法。我們將使用PIL庫中的Image模塊來加載、調(diào)整大小和合并多張圖像。

〇、準備工作，PIL庫安裝

PIL（PythonImagingLibrary）是Python中一個強大的圖像處理庫，它可以實現(xiàn)圖像的打開、保存、調(diào)整大小、裁剪、合并等多種操作。PIL庫還提供了豐富的圖像處理功能，例如色彩調(diào)整、濾鏡效果、文字疊加等等，使得圖像處理變得更加簡單和高效。

安裝PIL庫的方法如下：

使用pip安裝

在命令行中輸入以下命令即可：

pipinstallpillow

此外，還可以通過Anaconda或Miniconda等科學計算發(fā)行版進行安裝。如果你使用Anaconda，可以使用以下命令來安裝Pillow庫：

condainstallpillow

一、簡單程序?qū)崿F(xiàn)

importos

importglob

fromPILimportImage

#設置圖像文件夾的路徑

image_dir='images/'

#獲取文件夾中所有圖像文件的列表

image_files=glob.glob(os.path.join(image_dir,'*.png'))

#加載每個圖像，并調(diào)整為200x200像素大小（如果需要）

images=[]

forimage_fileinimage_files:

image=Image.open(image_file)

image=image.resize((200,200))

images.append(image)

#創(chuàng)建一個新的400x400像素大小的白色背景圖像

new_image=Image.new('RGB',(400,400),'white')

#將四個圖像粘貼到新圖像的正確位置

new_image.paste(images[0],(0,0))

new_image.paste(images[1],(200,0))

new_image.paste(images[2],(0,200))

new_image.paste(images[3],(200,200))

#將最終圖像保存到磁盤上

new_image.save(image_dir+'output.png')

效果如下

二、更復雜情況

如果遇到更多圖片的情況應該怎么辦呢，我稍微更改了一下程序結構，讓大家可以拼接任意數(shù)量的圖形塊。

11/04/2025version,debugedthispart.

30/04/2025version,debugedthispartagain.

importos

importmath

fromPILimportImage

defmerge_images(image_folder,output_file,n,m):

#獲取所有圖像文件的列表

image_files=[os.path.join(image_folder,f)forfinos.listdir(image_folder)iff.endswith('.png')]

#計算每個小圖像的大小和大圖像的大小

image_count=len(image_files)

ifimage_count==0:

print('Noimagefilesfoundinthedirectory:',image_folder)

return

#計算小圖像的大小以及大圖像的大小

img=Image.open(image_files[0])

img_size0=img.size[0]

img_size1=img.size[1]

new_img_size0=img_size0*n

new_img_size1=img_size1*m

#創(chuàng)建一個新的大圖像

new_img=Image.new('RGB',(new_img_size0,new_img_size1),'white')

#將所有小圖像粘貼到新圖像的正確位置

fori,finenumerate(image_files):

row=int(i/n)

col=i%n

img=Image.open(f)

img=img.resize((img_size0,img_size1))

new_img.paste(img,(col*img_size0,row*img_size1))

#保存大圖像

new_img.save(output_file)

#用法示例

image_folder='C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result'

output_file='C:/Users/someone/Desktop/img_denosing_test/paper_pics/set68/result/output.png'

n=3#每行顯示