Numpy中的shape函數(shù)的用法詳解_第1頁
Numpy中的shape函數(shù)的用法詳解_第2頁
Numpy中的shape函數(shù)的用法詳解_第3頁
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文檔簡介

第Numpy中的shape函數(shù)的用法詳解2.數(shù)組有兩個(gè)維度（即行和列）時(shí)，和我們的邏輯思維一樣，a.shape返回的元組表示該數(shù)組的行數(shù)與列數(shù)，請(qǐng)看下例：

a=np.array([[1,2],[3,4]])#注意二維數(shù)組要用（）和[]一起包裹起來，鍵入printa會(huì)得到一個(gè)用2個(gè)[]包裹的數(shù)組（矩陣）

array([[1,2],

[3,4]])

a.shape

(2L,2L)

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

array([[1,2,3],

[4,5,6]])

b.shape

(2L,3L)

3.當(dāng)數(shù)組是三維時(shí)，要用一個(gè)（）和兩個(gè)[]包裹起來，鍵入printa會(huì)得到一個(gè)用3個(gè)[]包裹的數(shù)組（矩陣），請(qǐng)看下例：

a=np.array([[[1,2],[3,4]]])

array([[[1,2],

[3,4]]])

a.shape

(1L,2L,2L)

這里返回的元組表示3個(gè)維度各包含的元素的個(gè)數(shù)。

所謂元素，在一維時(shí)就是元素的個(gè)數(shù)，二維時(shí)表示行數(shù)和列數(shù)，三維時(shí)a.shape【0】表示創(chuàng)建的塊數(shù)，a.shape【1】和a.shape【2】表示每一塊（每一塊都是二維的）的行數(shù)和列數(shù)，舉個(gè)例子：

a=np.ones([2,2,3])#創(chuàng)建兩個(gè)2行3列的數(shù)組（矩陣）

array([[[1.,1.,1.],

[1.,1.,1.]],

[[1.,1.,1.],

[1.,1.,1.]]])

總結(jié):使用np.array（）創(chuàng)建數(shù)組時(shí)，

一維的可以直接np.array（[1,2,3]）或者np.array((1,2,3))，輸出（print）時(shí)是：

printa

[123]

外面有一個(gè)[]包裹；

二維的要使用np.array（[[1,2,3],[1,2,3]]),用一個(gè)（）和一個(gè)[]把要輸入的list包裹起來，輸出（print）時(shí)是

printa

[[123]

[123]]

外面有兩個(gè)[]包裹；

三維的要使用np.array（[[[1,2,3],[1,2,3]]]）,用一個(gè)（）和兩個(gè)[]把要輸入的list包裹起來，輸出（print）時(shí)是

printa

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