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文檔簡介

人工智能機器學習FundamentalsofArtificialIntelligence目

錄CONTENTS機器學習機器學習的分類深度學習機器學習的應(yīng)用領(lǐng)域機器學習應(yīng)用領(lǐng)域一、應(yīng)用領(lǐng)域視覺領(lǐng)域金融領(lǐng)域醫(yī)療領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域工業(yè)領(lǐng)域二、視覺領(lǐng)域機器學習可以通過模擬人類視覺處理過程，并輔以計算機視覺處理技術(shù)來將圖像處理過程變得智能化。視覺應(yīng)用圖片描述混合圖片藝術(shù)效果圖像修復地理位置識別三、金融領(lǐng)域與人類相比，機器學習在處理金融行業(yè)的業(yè)務(wù)方面更加高效。在信用評分方面，應(yīng)用評分模型評估信貸過程中的各類風險，并對其進行監(jiān)督，基于客戶的職業(yè)、薪酬、所處行業(yè)、歷史信用記錄等信息確定客戶的信用評分，不僅可以降低風險，還可以加快放貸過程、減少盡職調(diào)查的工作量、提高效率。欺詐檢測股票市場預測客戶關(guān)系管理機器學習應(yīng)用領(lǐng)域四、醫(yī)療領(lǐng)域病變檢測術(shù)中病理分析患病預測即時診斷臨床試驗五、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全包括反垃圾郵件、反網(wǎng)絡(luò)釣魚、上網(wǎng)內(nèi)容過濾、反詐騙、防范攻擊和活動監(jiān)視等，隨著機器學習算法逐漸應(yīng)用于企業(yè)安全中，各種新型安全解決方案如雨后春筍般涌現(xiàn)，這些模型在分析網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、發(fā)現(xiàn)異常情況等方面效果顯著，從而可以保護企業(yè)免受威脅。密碼破譯機器學習主要用于密碼的破解，例如通過分析通用符號密碼的特征，以及目前常見密碼的各種缺點，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法破解密碼。網(wǎng)絡(luò)安全加固在網(wǎng)絡(luò)安全加固方面，利用機器學習探測網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)勢和劣勢，并給出一些改進的建議。六、工業(yè)領(lǐng)域機器學習在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要在質(zhì)量管理、災害預測、缺陷預測、工業(yè)分揀、故障感知等方面。通過采用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)制造和檢測的智能化和無人化，利用深度學習算法進行判斷的準確率和人工判斷相差無幾。工

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