2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫：統(tǒng)計調查誤差控制與數(shù)據挖掘優(yōu)化試題

2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試題庫：統(tǒng)計調查誤差控制與數(shù)據挖掘優(yōu)化試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計調查誤差控制要求：根據以下描述，判斷下列選項中哪些是統(tǒng)計調查誤差的來源，并解釋原因。1.在一項關于消費者購買力的調查中，由于調查問卷設計的問題過于復雜，導致部分受訪者無法完整填寫，這種現(xiàn)象屬于：A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統(tǒng)誤差D.隨機誤差2.在一項人口普查中，由于部分受訪者對調查員隱瞞了自己的真實信息，這種現(xiàn)象屬于：A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統(tǒng)誤差D.隨機誤差3.以下哪種情況會導致統(tǒng)計調查誤差增大？A.調查樣本量增大B.調查樣本量減小C.調查問卷設計合理D.調查問卷設計不合理4.以下哪種方法可以有效控制統(tǒng)計調查誤差？A.提高樣本量B.采用分層抽樣C.對調查員進行培訓D.以上都是5.在一項關于新產品市場需求的調查中，由于調查樣本選擇不合理，導致調查結果與實際情況相差較大，這種現(xiàn)象屬于：A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統(tǒng)誤差D.隨機誤差6.以下哪種情況會導致統(tǒng)計調查誤差減小？A.調查樣本量增大B.調查樣本量減小C.調查問卷設計合理D.調查問卷設計不合理7.在一項關于消費者購買力的調查中，由于調查問卷設計的問題過于簡單，導致部分受訪者無法提供準確信息，這種現(xiàn)象屬于：A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統(tǒng)誤差D.隨機誤差8.以下哪種情況會導致統(tǒng)計調查誤差增大？A.調查樣本量增大B.調查樣本量減小C.調查問卷設計合理D.調查問卷設計不合理9.在一項關于新產品市場需求的調查中，由于調查樣本選擇不合理，導致調查結果與實際情況相差較大，這種現(xiàn)象屬于：A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.系統(tǒng)誤差D.隨機誤差10.以下哪種方法可以有效控制統(tǒng)計調查誤差？A.提高樣本量B.采用分層抽樣C.對調查員進行培訓D.以上都是二、數(shù)據挖掘優(yōu)化要求：根據以下描述，判斷下列選項中哪些是數(shù)據挖掘優(yōu)化的策略，并解釋原因。1.以下哪種方法不屬于數(shù)據挖掘優(yōu)化的策略？A.數(shù)據預處理B.特征選擇C.模型選擇D.數(shù)據清洗2.在數(shù)據挖掘過程中，以下哪種情況可能導致模型性能下降？A.特征選擇不當B.模型選擇不當C.數(shù)據預處理不當D.以上都是3.以下哪種數(shù)據預處理方法可以消除數(shù)據中的異常值？A.數(shù)據標準化B.數(shù)據離散化C.數(shù)據歸一化D.數(shù)據填充4.在數(shù)據挖掘過程中，以下哪種方法可以降低過擬合的風險？A.特征選擇B.模型選擇C.數(shù)據預處理D.以上都是5.以下哪種特征選擇方法可以降低數(shù)據維度？A.基于相關性的特征選擇B.基于重要性的特征選擇C.基于復雜性的特征選擇D.以上都是6.在數(shù)據挖掘過程中，以下哪種情況可能導致模型性能下降？A.特征選擇不當B.模型選擇不當C.數(shù)據預處理不當D.以上都是7.以下哪種數(shù)據預處理方法可以消除數(shù)據中的缺失值？A.數(shù)據標準化B.數(shù)據離散化C.數(shù)據歸一化D.數(shù)據填充8.在數(shù)據挖掘過程中，以下哪種方法可以降低過擬合的風險？A.特征選擇B.模型選擇C.數(shù)據預處理D.以上都是9.以下哪種特征選擇方法可以降低數(shù)據維度？A.基于相關性的特征選擇B.基于重要性的特征選擇C.基于復雜性的特征選擇D.以上都是10.以下哪種數(shù)據預處理方法可以消除數(shù)據中的異常值？A.數(shù)據標準化B.數(shù)據離散化C.數(shù)據歸一化D.數(shù)據填充四、統(tǒng)計調查方法比較要求：比較以下兩種統(tǒng)計調查方法的特點，并說明在何種情況下更適合使用。1.面對面訪談2.電話調查五、數(shù)據挖掘算法選擇要求：根據以下描述，選擇最合適的數(shù)據挖掘算法，并解釋原因。描述：一家電商平臺想要預測用戶的購買行為，已有用戶購買記錄和用戶信息數(shù)據?？蛇x算法：1.決策樹2.支持向量機3.隨機森林4.K最近鄰算法六、數(shù)據可視化要求：根據以下數(shù)據，選擇最合適的數(shù)據可視化方法，并解釋原因。數(shù)據：一家公司近一年的銷售額變化情況，包括月份和銷售額兩個維度。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計調查誤差控制1.B.非抽樣誤差解析：由于問卷設計過于復雜，導致受訪者無法完整填寫，這屬于調查設計問題，屬于非抽樣誤差。2.B.非抽樣誤差解析：受訪者隱瞞信息是因為主觀原因，而非抽樣方法的問題，屬于非抽樣誤差。3.D.數(shù)據清洗解析：數(shù)據清洗是處理非抽樣誤差的一種方法，通過清洗數(shù)據可以減少非抽樣誤差的影響。4.D.以上都是解析：提高樣本量、采用分層抽樣和對調查員進行培訓都是控制統(tǒng)計調查誤差的有效方法。5.B.非抽樣誤差解析：樣本選擇不合理導致調查結果與實際情況相差較大，這是非抽樣誤差的表現(xiàn)。6.A.調查樣本量增大解析：增大樣本量可以減少抽樣誤差，提高調查結果的準確性。7.A.抽樣誤差解析：問卷設計過于簡單導致受訪者無法提供準確信息，這是抽樣誤差的表現(xiàn)。8.B.調查樣本量減小解析：減小樣本量會增加抽樣誤差，導致調查結果的不準確性。9.B.非抽樣誤差解析：樣本選擇不合理導致調查結果與實際情況相差較大，這是非抽樣誤差的表現(xiàn)。10.D.以上都是解析：提高樣本量、采用分層抽樣和對調查員進行培訓都是控制統(tǒng)計調查誤差的有效方法。二、數(shù)據挖掘優(yōu)化1.D.數(shù)據清洗解析：數(shù)據清洗是數(shù)據挖掘預處理的一部分，不屬于數(shù)據挖掘優(yōu)化的策略。2.D.以上都是解析：特征選擇不當、模型選擇不當和數(shù)據預處理不當都可能導致模型性能下降。3.D.數(shù)據填充解析：數(shù)據填充是處理缺失值的一種方法，可以消除數(shù)據中的缺失值。4.D.以上都是解析：特征選擇、模型選擇和數(shù)據預處理都是降低過擬合風險的有效方法。5.D.以上都是解析：基于相關性的特征選擇、基于重要性的特征選擇和基于復雜性的特征選擇都可以降低數(shù)據維度。6.D.以上都是解析：特征選擇不當、模型選擇不當和數(shù)據預處理不當都可能導致模型性能下降。7.D.數(shù)據填充解析：數(shù)據填充是處理缺失值的一種方法，可以消除數(shù)據中的缺失值。8.D.以上都是解析：特征選擇、模型選擇和數(shù)據預處理都是降低過擬合風險的有效方法。9.D.以上都是解析：基于相關性的特征選擇、基于重要性的特征選擇和基于復雜性的特征選擇都可以降低數(shù)據維度。10.D.數(shù)據填充解析：數(shù)據填充是處理缺失值的一種方法，可以消除數(shù)據中的缺失值。四、統(tǒng)計調查方法比較1.面對面訪談的特點：可以獲取更詳細、準確的信息；適合對受訪者進行深入訪談；但成本較高，耗時較長。2.電話調查的特點：成本較低，耗時較短；但可能存在受訪者不愿意配合的情況，信息獲取可能不夠全面。在受訪者配合度高、需要獲取詳細信息的調查中，面對面訪談更適合；而在受訪者分布廣泛、需要快速獲取信息的調查中，電話調查更適合。五、數(shù)據挖掘算法選擇描述：一家電商平臺想要預測用戶的購買行為，已有用戶購買記錄和用戶信息數(shù)據。最合適的數(shù)據挖掘算法：隨機森林解析：隨機森林算法在處理高維數(shù)據、非線性關系和噪