2025年P(guān)ython可視化工具考試題及答案

2025年P(guān)ython可視化工具考試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.以下哪個(gè)庫不是Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.NumPy

D.Pandas

2.在Matplotlib中，以下哪個(gè)函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)基本的散點(diǎn)圖？

A.scatter()

B.bar()

C.hist()

D.pie()

3.Seaborn庫中，用于繪制小提琴圖的函數(shù)是？

A.violinplot()

B.boxplot()

C.swarmplot()

D.stripplot()

4.以下哪個(gè)命令可以顯示Matplotlib的圖形？

A.plt.show()

B.plt.plot()

C.plt.figure()

D.plt.title()

5.在Matplotlib中，以下哪個(gè)屬性用于設(shè)置圖表的標(biāo)題？

A.ax.set_xlabel()

B.ax.set_ylabel()

C.ax.set_title()

D.ax.set_xlabel()

6.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于生成一個(gè)熱力圖？

A.plt.imshow()

B.sns.heatmap()

C.plt.pcolor()

D.plt.bar()

7.在Seaborn中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用于繪制時(shí)間序列圖？

A.sns.lineplot()

B.sns.barplot()

C.sns.scatterplot()

D.sns.violinplot()

8.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于在散點(diǎn)圖上添加回歸線？

A.sns.regplot()

B.sns.lmplot()

C.sns.violinplot()

D.sns.boxplot()

9.在Matplotlib中，以下哪個(gè)屬性用于設(shè)置圖表的背景顏色？

A.ax.set_facecolor()

B.plt.figure()

C.plt.title()

D.plt.xlabel()

10.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于在圖表中添加文本注釋？

A.ax.text()

B.plt.annotate()

C.sns.violinplot()

D.sns.boxplot()

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫？

A.Matplotlib

B.NumPy

C.Pandas

D.Seaborn

2.在使用Matplotlib繪制圖形時(shí)，以下哪些屬性可以用于設(shè)置圖形的外觀？

A.ax.set_xlabel()

B.ax.set_ylabel()

C.ax.set_title()

D.plt.figure()

3.Seaborn庫中，以下哪些函數(shù)可以用于繪制分布圖？

A.sns.histplot()

B.sns.kdeplot()

C.sns.violinplot()

D.sns.boxplot()

4.以下哪些是Matplotlib中常用的圖形類型？

A.Scatterplots

B.Barcharts

C.Histograms

D.Piecharts

5.在使用Seaborn繪制圖形時(shí)，以下哪些參數(shù)可以用于調(diào)整圖形的大??？

A.sns.set()

B.sns.set_context()

C.sns.set(style='whitegrid')

D.sns.set(style='darkgrid')

6.以下哪些是Matplotlib中用于設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽的函數(shù)？

A.ax.set_xlabel()

B.ax.set_ylabel()

C.ax.set_title()

D.ax.set_xlim()

7.以下哪些是Seaborn中用于繪制時(shí)間序列圖的參數(shù)？

A.x='date'

B.y='value'

C.hue='category'

D.palette='viridis'

8.在使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，以下哪些是常用的圖形對象？

A.Figure

B.Axes

C.Line2D

D.Text

9.以下哪些是Seaborn中用于繪制小提琴圖的參數(shù)？

A.cut=True

B.dodge=True

C.inner='quartile'

D.width=0.2

10.在使用Matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪些是常用的數(shù)據(jù)變換函數(shù)？

A.plt.logscale()

B.plt.loglog()

C.plt.twinx()

D.plt.twiny()

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.使用Matplotlib繪制的圖表可以在不保存的情況下直接顯示在屏幕上。（）

2.Seaborn庫中的`set()`函數(shù)可以設(shè)置整個(gè)圖表的風(fēng)格和主題。（）

3.Matplotlib的`scatter()`函數(shù)只能繪制二維散點(diǎn)圖。（）

4.在Seaborn中，`heatmap()`函數(shù)可以生成三維熱力圖。（）

5.Seaborn庫的`lineplot()`函數(shù)可以同時(shí)繪制多條線圖。（）

6.Pandas的`plot()`方法可以直接在數(shù)據(jù)框上繪制圖表。（）

7.Matplotlib的`plot()`函數(shù)可以繪制等高線圖。（）

8.使用Matplotlib時(shí)，所有的圖表都需要使用`plt.show()`來顯示。（）

9.Seaborn庫的`boxplot()`函數(shù)默認(rèn)顯示所有分組的數(shù)據(jù)點(diǎn)。（）

10.在Matplotlib中，可以使用`axvspan()`和`axhspan()`函數(shù)為圖表添加背景色區(qū)域。（）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述Matplotlib庫中`pyplot`模塊的基本功能，并舉例說明如何使用它創(chuàng)建一個(gè)簡單的折線圖。

2.解釋Seaborn庫中`set()`函數(shù)的作用，以及如何在不同的圖表中保持一致的樣式。

3.描述在Matplotlib中如何使用`legend()`函數(shù)為圖表添加圖例，并舉例說明其使用方法。

4.說明在Seaborn中，如何使用`factorplot()`函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)分組柱狀圖，并解釋其參數(shù)的含義。

5.簡要介紹Matplotlib中`axhline()`和`axvline()`函數(shù)的作用，以及它們在圖表中的應(yīng)用場景。

6.解釋Seaborn庫中`countplot()`函數(shù)的使用方法，并說明它與`barplot()`函數(shù)的區(qū)別。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題答案及解析思路

1.C

解析：NumPy是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)庫，主要用于數(shù)值計(jì)算，而不是數(shù)據(jù)可視化。

2.A

解析：`scatter()`函數(shù)用于創(chuàng)建散點(diǎn)圖，它是Matplotlib庫中用于數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)之一。

3.A

解析：`violinplot()`函數(shù)是Seaborn庫中用于繪制小提琴圖的函數(shù)。

4.A

解析：`plt.show()`命令用于顯示Matplotlib繪制的圖形。

5.C

解析：`ax.set_title()`函數(shù)用于設(shè)置圖表的標(biāo)題。

6.B

解析：`plt.imshow()`函數(shù)用于顯示圖像，而`sns.heatmap()`函數(shù)用于生成熱力圖。

7.A

解析：`sns.lineplot()`函數(shù)用于繪制時(shí)間序列圖。

8.A

解析：`sns.regplot()`函數(shù)用于在散點(diǎn)圖上添加回歸線。

9.A

解析：`ax.set_facecolor()`函數(shù)用于設(shè)置圖表的背景顏色。

10.B

解析：`plt.annotate()`函數(shù)用于在圖表中添加文本注釋。

二、多項(xiàng)選擇題答案及解析思路

1.AD

解析：Matplotlib、NumPy和Pandas都是Python的標(biāo)準(zhǔn)庫，但主要用于數(shù)學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)操作，而Seaborn是專門用于數(shù)據(jù)可視化的庫。

2.ABC

解析：`ax.set_xlabel()`,`ax.set_ylabel()`,和`ax.set_title()`都可以設(shè)置圖形的外觀。

3.ABCD

解析：Seaborn庫中的這些函數(shù)都用于繪制分布圖，展示數(shù)據(jù)的分布情況。

4.ABCD

解析：這些都是Matplotlib中常用的圖形類型，用于展示不同類型的數(shù)據(jù)。

5.ABCD

解析：這些參數(shù)都可以用于調(diào)整圖表的大小，以適應(yīng)不同的顯示需求。

6.ABC

解析：這些函數(shù)用于設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽。

7.ABCD

解析：這些參數(shù)可以用于調(diào)整時(shí)間序列圖的顯示。

8.ABCD

解析：這些都是Matplotlib中常用的圖形對象。

9.ABCD

解析：這些參數(shù)可以用于調(diào)整小提琴圖的顯示。

10.ABC

解析：這些函數(shù)或方法在數(shù)據(jù)可視化中用于進(jìn)行數(shù)據(jù)變換或調(diào)整圖表的顯示。

三、判斷題答案及解析思路

1.√

解析：Matplotlib繪制的圖表確實(shí)可以在不保存的情況下直接顯示在屏幕上。

2.√

解析：`set()`函數(shù)可以設(shè)置整個(gè)圖表的風(fēng)格和主題，確保圖表的一致性。

3.×

解析：`scatter()`函數(shù)可以繪制二維或三維散點(diǎn)圖。

4.×

解析：`heatmap()`函數(shù)生成的是二維熱力圖，不是三維的。

5.√

解析：`lineplot()`函數(shù)可以同時(shí)繪制多條線圖，展示不同數(shù)據(jù)序列的變化。

6.√

解析：Pandas的`plot()`方法可以直接在數(shù)據(jù)框上繪制圖表，非常方便。

7.×

解析：Matplotlib的`plot()`函數(shù)用于繪制折線圖，而等高線圖通常使用`contour()`或`contourf()`函數(shù)。

8.×

解析：并非所有圖表都需要使用`plt.show()`來顯示，有些圖表會在代碼執(zhí)行后自動顯示。

9.×

解析：`boxplot()`函數(shù)默認(rèn)不顯示所有分組的數(shù)據(jù)點(diǎn)，僅顯示異常值。

10.√

解析：`axhline()`和`axvline()`函數(shù)用于在圖表中添加水平或垂直的線，常用于標(biāo)識特定的數(shù)據(jù)范圍。

四、簡答題答案及解析思路

1.解析：`pyplot`模塊是Matplotlib的核心模塊，用于繪制圖表。創(chuàng)建簡單折線圖的示例代碼如下：

```python

importmatplotlib.pyplotasplt

importnumpyasnp

x=np.linspace(0,10,100)

y=np.sin(x)

plt.plot(x,y)

plt.show()

```

2.解析：`set()`函數(shù)可以設(shè)置圖表的主題風(fēng)格，如顏色、字體等，確保不同圖表的一致性。例如：

```python

sns.set(style="whitegrid")

```

3.解析：`legend()`函數(shù)用于為圖表添加圖例。示例代碼如下：

```python

plt.plot(x,y1,label='Line1')

plt.plot(x,y2,label='Line2')

plt.legend()

```

4.解析：`factorplot()`函數(shù)用于創(chuàng)建分組柱狀圖，它接受`x`和`y`參數(shù)來指定分組和值，例如：

```python

sns.factorplot(x='category',y='value',data=df)

```

5.解析：`axhline()`和`axvline()`函數(shù)用于在圖表中添加水平或垂直的參考線。示例代碼如下：

```python