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邊緣數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、邊緣數(shù)據(jù)采集1.邊緣數(shù)據(jù)采集概述a.邊緣數(shù)據(jù)采集的定義b.邊緣數(shù)據(jù)采集的重要性c.邊緣數(shù)據(jù)采集的挑戰(zhàn)2.邊緣數(shù)據(jù)采集方法a.傳感器數(shù)據(jù)采集b.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集c.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集3.邊緣數(shù)據(jù)采集應(yīng)用a.智能家居b.智能交通c.智能醫(yī)療二、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理1.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理概述a.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的b.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性c.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法2.數(shù)據(jù)清洗a.缺失值處理b.異常值處理c.數(shù)據(jù)一致性處理3.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換a.數(shù)據(jù)歸一化b.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化c.數(shù)據(jù)離散化三、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)1.數(shù)據(jù)清洗a.缺失值處理①缺失值的原因②缺失值的類型③缺失值處理方法④缺失值處理的影響b.異常值處理①異常值的原因②異常值的類型③異常值處理方法④異常值處理的影響c.數(shù)據(jù)一致性處理①數(shù)據(jù)一致性的重要性②數(shù)據(jù)不一致的原因③數(shù)據(jù)一致性處理方法④數(shù)據(jù)一致性處理的影響2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換a.數(shù)據(jù)歸一化①歸一化的目的②歸一化的方法③歸一化的應(yīng)用④歸一化的影響b.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化①標(biāo)準(zhǔn)化的目的②標(biāo)準(zhǔn)化的方法③標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用④標(biāo)準(zhǔn)化的影響c.數(shù)據(jù)離散化①離散化的目的②離散化的方法③離散化的應(yīng)用④離散化的影響四、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理案例分析1.案例背景a.案例背景介紹b.案例數(shù)據(jù)來(lái)源c.案例目標(biāo)2.案例預(yù)處理方法a.數(shù)據(jù)清洗b.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換c.特征選擇3.案例結(jié)果與分析a.預(yù)處理前后數(shù)據(jù)對(duì)比b.預(yù)處理效果評(píng)估c.案例五、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理工具與技術(shù)1.數(shù)據(jù)預(yù)處理工具a.Python數(shù)據(jù)預(yù)處理庫(kù)b.R語(yǔ)言數(shù)據(jù)預(yù)處理庫(kù)c.數(shù)據(jù)預(yù)處理平臺(tái)2.數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)a.數(shù)據(jù)清洗技術(shù)b.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)c.特征選擇技術(shù)3.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理發(fā)展趨勢(shì)a.智能化預(yù)處理b.自適應(yīng)預(yù)處理c.分布式預(yù)處理1.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用a.特征工程b.模型訓(xùn)練c.模型評(píng)估2.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用a.數(shù)據(jù)增強(qiáng)b.模型優(yōu)化c.模型部署3.邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用a.文本預(yù)處理b.模型訓(xùn)練c.模型評(píng)估七、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用案例1.案例一：智能家居a.案例背景b.數(shù)據(jù)采集c.數(shù)據(jù)預(yù)處理d.模型訓(xùn)練與部署2.案例二：智能交通a.案例背景b.數(shù)據(jù)采集c.數(shù)據(jù)預(yù)處理d.模型訓(xùn)練與部署3.案例三：智能醫(yī)療a.案例背景b.數(shù)據(jù)采集c.數(shù)據(jù)預(yù)處理d.模型訓(xùn)練與部署八、邊緣數(shù)據(jù)預(yù)處理面臨的挑戰(zhàn)與展望1.挑戰(zhàn)a.數(shù)據(jù)質(zhì)量b.數(shù)據(jù)隱私c.數(shù)據(jù)安全2.展望a.智能化預(yù)處理b.自適應(yīng)預(yù)處理c.分布式預(yù)處理3.未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)a.邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)預(yù)處理b.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)預(yù)處理[1]，.邊緣數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

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