2024年1月人工智能軟硬件知識練習(xí)題庫及參考答案解析

2024年1月人工智能軟硬件知識練習(xí)題庫及參考答案解析一、單選題（共30題，每題1分，共30分）1.下列關(guān)于Python的說法中，錯誤的是（）。A、Python是從ABC發(fā)展起來的B、Python源程序需編譯和連接后才可生成可執(zhí)行文件C、Python是開源的，它可以被移植到許多平臺上D、Python是一門高級的計(jì)算機(jī)語言正確答案：B答案解析：Python是一種解釋型語言，不需要編譯和連接后生成可執(zhí)行文件，而是直接運(yùn)行源代碼。Python從ABC語言發(fā)展而來，是開源的且可移植到許多平臺，是一門高級計(jì)算機(jī)語言。所以選項(xiàng)B的說法錯誤。2.華為的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一個模塊?A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService正確答案：B3.下列哪項(xiàng)是自然語言處理的Python開發(fā)包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正確答案：B答案解析：jieba是一個用于自然語言處理的Python開發(fā)包，它提供了分詞等功能。openCV主要用于計(jì)算機(jī)視覺；sklearn是機(jī)器學(xué)習(xí)工具包；XGBoost是一個梯度提升框架，主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸和分類任務(wù)，均不是自然語言處理的開發(fā)包。4.表達(dá)式3|5的值為_____。A、1B、3C、5D、7正確答案：D5.下面的語句哪個會無限循環(huán)下去：A、while1B、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakC、whileTrue:breakD、forainrange(10):time.sleep(10)正確答案：A答案解析：選項(xiàng)A中，`forainrange(10)`會循環(huán)10次，每次循環(huán)`time.sleep(10)`會暫停10秒，執(zhí)行完10次后結(jié)束，不會無限循環(huán)。選項(xiàng)B中，`while1`條件永遠(yuǎn)為真，會一直循環(huán)下去。選項(xiàng)C中，`whileTrue`條件為真，但內(nèi)部有`break`語句，執(zhí)行到`break`就會跳出循環(huán)，不會無限循環(huán)。選項(xiàng)D中，代碼`a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break`存在語法錯誤，無法正常運(yùn)行，更不會無限循環(huán)。6.Linux中，提供TCP/IP包過濾功能的軟件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正確答案：C7.2*1的數(shù)組與1*3的數(shù)組相加結(jié)果為（）。A、2*3的數(shù)組B、1*1的數(shù)組C、3*2的數(shù)組D、以上都不對正確答案：A8.以下不是tuple類型的是（）。A、（1）B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a(chǎn)’:1}],[‘b’,1])正確答案：A答案解析：在Python中，元組（tuple）是用小括號括起來的有序、不可變序列。選項(xiàng)A中只有一個小括號括起來的單個數(shù)字1，它不是元組，而是一個整數(shù)。選項(xiàng)B是一個包含一個整數(shù)1的元組。選項(xiàng)C是一個包含兩個列表的元組。選項(xiàng)D是一個包含兩個列表的元組，其中一個列表包含一個字典，另一個列表包含兩個元素。9.在Python2.7中，下列哪種是Unicode編碼的書寫方式?A、a=‘中文’B、a=r‘中文’C、a=u’中文’D、a=b’中文’正確答案：C答案解析：在Python2.7中，Unicode編碼字符串的書寫方式是在字符串前加u，即u'字符串內(nèi)容'，選項(xiàng)C符合這種書寫方式。選項(xiàng)A是普通字符串的寫法；選項(xiàng)B中r表示的是原始字符串，不是Unicode編碼字符串；選項(xiàng)D中b表示的是字節(jié)串，不是Unicode編碼字符串。10.關(guān)于字符串下列說法錯誤的是A、既可以用單引號，也可以用雙引號創(chuàng)建字符串B、在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符C、字符串以\0標(biāo)志字符串的結(jié)束D、字符應(yīng)該視為長度為1的字符串正確答案：C答案解析：在Python中，字符串是以'\0'作為字符串結(jié)束標(biāo)志的說法是錯誤的。Python的字符串對象內(nèi)部并不以'\0'來表示字符串結(jié)束，Python字符串的長度由其內(nèi)部的字符序列決定，Python會自動管理字符串的內(nèi)存邊界。A選項(xiàng)，字符在Python中視為長度為1的字符串，是正確的。C選項(xiàng)，既可以用單引號，也可以用雙引號創(chuàng)建字符串，這是常見的方式，是正確的。D選項(xiàng)，在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符，方便書寫多行文本，是正確的。11.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)()A、餅圖B、曲面圖C、等高線圖D、矢量場圖正確答案：A答案解析：餅圖主要用于展示數(shù)據(jù)的比例關(guān)系，不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。等高線圖可用于表示地形等空間數(shù)據(jù)；曲面圖可用于展示三維空間數(shù)據(jù)；矢量場圖可用于可視化空間中的矢量數(shù)據(jù)，如風(fēng)向、水流等，它們都與時間空間數(shù)據(jù)可視化有一定關(guān)聯(lián)。12.下面不能使用GPU進(jìn)行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、Sklearn正確答案：D答案解析：Sklearn是一個基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，它主要用于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等。這些算法通常是基于CPU實(shí)現(xiàn)的，雖然Sklearn在某些情況下可以利用多線程進(jìn)行加速，但它并不直接支持GPU加速。而Caffe、Theano和Keras都在一定程度上支持GPU加速，以提高深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理速度。13.在長度為n的順序表中查找一個元素，假設(shè)需要查找的元素有一半的機(jī)會在表中，并且如果元素在表中,則出現(xiàn)在表中每個位置上的可能性是相同的。則在平均情況下需要比較的次數(shù)大約為A、nB、3n/4C、n/2D、n/4正確答案：B14.數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)分為兩種，它們是（）A、線性存儲和數(shù)組存儲B、順序存儲和鏈?zhǔn)酱鎯、線性存儲和樹型存儲D、數(shù)組存儲和指針存儲正確答案：B答案解析：數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)主要分為順序存儲和鏈?zhǔn)酱鎯Αｍ樞虼鎯κ前堰壿嬌舷噜彽臄?shù)據(jù)元素存儲在物理上相鄰的存儲單元中；鏈?zhǔn)酱鎯t是通過指針將各個數(shù)據(jù)元素鏈接起來，數(shù)據(jù)元素在物理存儲單元上可以不相鄰。A選項(xiàng)中的線性存儲是一種邏輯結(jié)構(gòu)分類，數(shù)組存儲只是順序存儲的一種形式；C選項(xiàng)線性存儲屬于邏輯結(jié)構(gòu)，樹型存儲也不是存儲結(jié)構(gòu)的分類；D選項(xiàng)數(shù)組存儲是順序存儲的一種具體形式，指針存儲表述不準(zhǔn)確。15.（）是TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位。A、張量B、向量C、矩陣D、數(shù)組正確答案：A答案解析：TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位是張量（Tensor）。張量是一種多維數(shù)組，可以表示標(biāo)量、向量、矩陣等。向量是一維張量，矩陣是二維張量，數(shù)組在TensorFlow中不是核心數(shù)據(jù)單位的特定稱謂。16.python安裝拓展庫常用的工具是A、prmB、yumC、installD、pip正確答案：D17.已知樣本x1，x2，x3，x4的平均數(shù)是2，則x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均數(shù)是（）A、2B、2.75C、3D、5正確答案：D答案解析：樣本\(x_1\)，\(x_2\)，\(x_3\)，\(x_4\)的平均數(shù)是\(2\)，則它們的總和為\(2×4=8\)。對于\(x_1+3\)，\(x_2+3\)，\(x_3+3\)，\(x_4+3\)，其總和為\(8+3×4=20\)，那么新數(shù)據(jù)的平均數(shù)是\(20÷4=5\)。18.將一個字符串格式的日期轉(zhuǎn)換為時間格式，應(yīng)使用以下哪個函數(shù)A、date_timeB、date_rangeC、to_timedeltaD、to_datetime正確答案：D答案解析：在Python中，`to_datetime`函數(shù)可以將各種格式的日期和時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為`datetime`對象。例如，如果有一個字符串格式的日期，使用`pd.to_datetime`（假設(shè)是在pandas庫中）可以方便地將其轉(zhuǎn)換為時間格式。而`date_time`不是Python標(biāo)準(zhǔn)庫或常見第三方庫中的通用日期轉(zhuǎn)換函數(shù)；`date_range`主要用于生成日期范圍；`to_timedelta`用于將時間增量相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，與將字符串日期轉(zhuǎn)換為時間格式的功能不符。19.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片時如果要取[2,3.4]，正確的選項(xiàng)是（）A、a[-2:]B、a[1:-1]C、a[::2]D、a[1:4]正確答案：B20.設(shè)a=2，b=5，在python中，表達(dá)式a>bAndb>3的值是（）A、FalseB、TrueC、-1D、1正確答案：A答案解析：首先分析表達(dá)式a>bAndb>3，已知a=2，b=5，a>b為False，而And邏輯運(yùn)算符要求兩邊都為True時整個表達(dá)式才為True，只要有一邊為False結(jié)果就為False，所以a>bAndb>3的值為False。21.TensorFlow程序開發(fā)時經(jīng)常會使用到placeholder，placeholder是指A、常量B、變量C、張量D、占位符正確答案：D答案解析：在TensorFlow程序開發(fā)中，placeholder（占位符）用于在運(yùn)行圖時傳遞數(shù)據(jù)。它本身不是常量、變量或張量，而是一個占位標(biāo)記，在運(yùn)行時需要提供具體的值。22.下列代碼運(yùn)行結(jié)果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)A、[1,6,9]B、[1,12,27]C、[1,8,27]D、(1,6,9)正確答案：C答案解析：map函數(shù)會對可迭代對象中的每個元素應(yīng)用指定的函數(shù)，這里使用lambda函數(shù)`lambdax:x**3`對列表`[1,2,3]`中的每個元素進(jìn)行立方運(yùn)算，得到的結(jié)果是`[1**3,2**3,3**3]`，即`[1,8,27]`，最后使用list函數(shù)將map對象轉(zhuǎn)換為列表，所以結(jié)果是`[1,8,27]`。23.在Matplotlib庫中，plt.savefig()將輸出圖形存儲為文件，默認(rèn)為（）格式，可以通過dpi修改輸出質(zhì)量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS正確答案：A答案解析：plt.savefig()函數(shù)默認(rèn)將圖形保存為PNG格式。它可以通過設(shè)置dpi參數(shù)來修改輸出圖像的分辨率，從而影響輸出質(zhì)量。例如，較高的dpi值會生成更清晰但文件更大的圖像，較低的dpi值則生成相對模糊但文件較小的圖像。24.Python異常處理中不會用到的關(guān)鍵字是A、finallyB、elseC、tryD、if正確答案：D答案解析：在Python異常處理中，try語句用于捕獲異常，except語句用于處理捕獲到的異常，finally語句無論是否發(fā)生異常都會執(zhí)行，else語句在try塊沒有異常時執(zhí)行。而if語句不屬于異常處理的關(guān)鍵字，它主要用于條件判斷。25.Python中，以下哪個變量的賦值是正確的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2正確答案：C答案解析：在Python中，變量賦值不需要聲明變量類型，直接使用變量名并賦值即可。選項(xiàng)A的寫法是Java等語言的寫法；選項(xiàng)B的寫法也是Java等語言聲明并初始化變量的方式；選項(xiàng)D中“variable”不是Python聲明變量的關(guān)鍵字，Python中直接使用變量名進(jìn)行賦值，所以選項(xiàng)C是正確的賦值方式。26.在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中對原始數(shù)據(jù)集的劃分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset正確答案：D答案解析：在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中，通常將原始數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集（trainingset）用于模型訓(xùn)練、測試集（testset）用于評估模型性能、驗(yàn)證集（validationset）用于調(diào)整模型超參數(shù)等，一般不存在驗(yàn)證集（verificationset）這種常見的劃分方式。27.以下選項(xiàng)中，不是Python中文件操作的相關(guān)函數(shù)是（）A、open()B、load()C、read()D、write()正確答案：B答案解析：選項(xiàng)A中的open()函數(shù)用于打開文件；選項(xiàng)C中的read()函數(shù)用于讀取文件內(nèi)容；選項(xiàng)D中的write()函數(shù)用于向文件寫入內(nèi)容。而選項(xiàng)B中的load()函數(shù)不是Python文件操作的相關(guān)函數(shù)，它通常用于從序列化文件（如pickle文件）中加載對象。28.下面2個變量a='1'b=2printa+b的結(jié)果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、2正確答案：B答案解析：在Python中，當(dāng)進(jìn)行`a+b`這樣的操作時，`a`是字符串類型`'1'`，`b`是整數(shù)類型`2`，不同類型的數(shù)據(jù)不能直接相加，會引發(fā)`TypeError`，提示必須是相同類型（這里要求必須是字符串類型，不能是整數(shù)類型）。29.下列哪行python代碼有語法錯誤（）A、withopen(src_file,'r')asread_stream:B、for(key,value)inip_map:C、read_stream=open(src_file,'r')D、for(subitem:allItems):正確答案：D30.（）表達(dá)式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x,y=y,xC、x?+=?yD、x=(y=z+1)正確答案：D二、多選題（共10題，每題1分，共10分）1.python中常用模塊有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime正確答案：ABCD答案解析：json模塊用于處理JSON數(shù)據(jù)，如JSON的編碼和解碼；random模塊提供生成隨機(jī)數(shù)等與隨機(jī)相關(guān)的功能；sys模塊可以獲取與Python解釋器相關(guān)的信息和進(jìn)行一些系統(tǒng)級操作；datetime模塊用于處理日期和時間。這些都是Python中非常常用的模塊。2.縮略圖不能直接雙擊打開，要使用PIL.Image的（）讀取，然后使用（）方法進(jìn)行顯示。A、readB、openC、dis()D、show()正確答案：BD答案解析：要讀取縮略圖不能直接雙擊打開，需要使用PIL.Image的open方法讀取圖像，然后使用show方法進(jìn)行顯示。所以第一個空選B，第二個空選D。3.以下合法的十六進(jìn)制數(shù)是（）A、0XabcB、0x01C、OxffD、0X9X正確答案：AB4.如何運(yùn)行一個shell腳本。A、chmod+x./test.shB、/test.shC、/bin/shtest.shD、test.sh正確答案：BC5.numpy中常用的方法包括：A、ones()B、eye(),C、zeros()D、empty()正確答案：ABCD答案解析：-zeros()：返回一個全是0的數(shù)組。-ones()：返回一個全是1的數(shù)組。-empty()：返回一個未初始化的數(shù)組，其值是隨機(jī)的。-eye()：返回一個對角線為1，其余為0的單位矩陣。這些都是numpy中常用的創(chuàng)建數(shù)組的方法。6.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括?A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC正確答案：ABCD7.人工智能應(yīng)用范圍較廣的計(jì)算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe正確答案：ABCD答案解析：這幾個選項(xiàng)中的計(jì)算框架在人工智能領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，被廣泛用于各種人工智能任務(wù)，包括圖像識別、自然語言處理等。PyTorch是另一個流行的深度學(xué)習(xí)框架，以其動態(tài)計(jì)算圖和易用性受到青睞。PaddlePaddle是百度開發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺，具有高效、靈活等特點(diǎn)。Caffe曾經(jīng)也是常用的深度學(xué)習(xí)框架，在圖像分類等任務(wù)中發(fā)揮過重要作用。它們都在不同場景下被廣泛應(yīng)用于人工智能相關(guān)計(jì)算。8.目前常見的AI芯片類型主要有（）。A、GPUB、FPGAC、ASICD、CPU正確答案：ABC答案解析：1.**GPU（圖形處理器）**：-GPU最初是為圖形處理而設(shè)計(jì)的，但它具有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。在AI領(lǐng)域，GPU可以高效地處理大規(guī)模的矩陣運(yùn)算，這是深度學(xué)習(xí)中很多算法（如圖像識別、語音識別中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算）所需要的。許多深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）都能很好地利用GPU進(jìn)行加速計(jì)算，使得訓(xùn)練模型的速度大幅提升。2.**FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）**：-FPGA具有高度的靈活性。它允許用戶通過編程來定制其邏輯功能。在AI應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的算法需求快速配置硬件資源，實(shí)現(xiàn)特定的AI計(jì)算任務(wù)。例如，對于一些需要快速驗(yàn)證新算法的場景，F(xiàn)PGA可以快速調(diào)整其硬件架構(gòu)以適應(yīng)新算法，而不像ASIC那樣需要較長的設(shè)計(jì)和制造周期。它可以在不同的AI算法之間進(jìn)行較為快速的切換和適配。3.**ASIC（專用集成電路）**：-ASIC是為特定的應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的集成電路。一旦設(shè)計(jì)完成，它在執(zhí)行特定的AI任務(wù)時具有極高的效率和性能。它針對特定的AI算法進(jìn)行了優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)非常高的計(jì)算速度和低功耗。例如，一些大型科技公司為其自家的AI產(chǎn)品（如智能音箱中的語音識別芯片）設(shè)計(jì)的ASIC芯片，能夠以較低的功耗實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的語音識別功能，但其設(shè)計(jì)成本高、開發(fā)周期長，一旦確定功能后難以更改。4.**CPU（中央處理器）**：-CPU主要用于通用計(jì)算，它具有復(fù)雜的控制邏輯和豐富的指令集。雖然