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文檔簡介

2024年1月人工智能軟硬件知識練習(xí)題庫及參考答案解析一、單選題(共30題,每題1分,共30分)1.下列關(guān)于Python的說法中,錯誤的是()。A、Python是從ABC發(fā)展起來的B、Python源程序需編譯和連接后才可生成可執(zhí)行文件C、Python是開源的,它可以被移植到許多平臺上D、Python是一門高級的計(jì)算機(jī)語言正確答案:B答案解析:Python是一種解釋型語言,不需要編譯和連接后生成可執(zhí)行文件,而是直接運(yùn)行源代碼。Python從ABC語言發(fā)展而來,是開源的且可移植到許多平臺,是一門高級計(jì)算機(jī)語言。所以選項(xiàng)B的說法錯誤。2.華為的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一個模塊?A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService正確答案:B3.下列哪項(xiàng)是自然語言處理的Python開發(fā)包?A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正確答案:B答案解析:jieba是一個用于自然語言處理的Python開發(fā)包,它提供了分詞等功能。openCV主要用于計(jì)算機(jī)視覺;sklearn是機(jī)器學(xué)習(xí)工具包;XGBoost是一個梯度提升框架,主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸和分類任務(wù),均不是自然語言處理的開發(fā)包。4.表達(dá)式3|5的值為_____。A、1B、3C、5D、7正確答案:D5.下面的語句哪個會無限循環(huán)下去:A、while1B、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakC、whileTrue:breakD、forainrange(10):time.sleep(10)正確答案:A答案解析:選項(xiàng)A中,`forainrange(10)`會循環(huán)10次,每次循環(huán)`time.sleep(10)`會暫停10秒,執(zhí)行完10次后結(jié)束,不會無限循環(huán)。選項(xiàng)B中,`while1`條件永遠(yuǎn)為真,會一直循環(huán)下去。選項(xiàng)C中,`whileTrue`條件為真,但內(nèi)部有`break`語句,執(zhí)行到`break`就會跳出循環(huán),不會無限循環(huán)。選項(xiàng)D中,代碼`a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break`存在語法錯誤,無法正常運(yùn)行,更不會無限循環(huán)。6.Linux中,提供TCP/IP包過濾功能的軟件叫什么?A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正確答案:C7.2*1的數(shù)組與1*3的數(shù)組相加結(jié)果為()。A、2*3的數(shù)組B、1*1的數(shù)組C、3*2的數(shù)組D、以上都不對正確答案:A8.以下不是tuple類型的是()。A、(1)B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a(chǎn)’:1}],[‘b’,1])正確答案:A答案解析:在Python中,元組(tuple)是用小括號括起來的有序、不可變序列。選項(xiàng)A中只有一個小括號括起來的單個數(shù)字1,它不是元組,而是一個整數(shù)。選項(xiàng)B是一個包含一個整數(shù)1的元組。選項(xiàng)C是一個包含兩個列表的元組。選項(xiàng)D是一個包含兩個列表的元組,其中一個列表包含一個字典,另一個列表包含兩個元素。9.在Python2.7中,下列哪種是Unicode編碼的書寫方式?A、a=‘中文’B、a=r‘中文’C、a=u’中文’D、a=b’中文’正確答案:C答案解析:在Python2.7中,Unicode編碼字符串的書寫方式是在字符串前加u,即u'字符串內(nèi)容',選項(xiàng)C符合這種書寫方式。選項(xiàng)A是普通字符串的寫法;選項(xiàng)B中r表示的是原始字符串,不是Unicode編碼字符串;選項(xiàng)D中b表示的是字節(jié)串,不是Unicode編碼字符串。10.關(guān)于字符串下列說法錯誤的是A、既可以用單引號,也可以用雙引號創(chuàng)建字符串B、在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符C、字符串以\0標(biāo)志字符串的結(jié)束D、字符應(yīng)該視為長度為1的字符串正確答案:C答案解析:在Python中,字符串是以'\0'作為字符串結(jié)束標(biāo)志的說法是錯誤的。Python的字符串對象內(nèi)部并不以'\0'來表示字符串結(jié)束,Python字符串的長度由其內(nèi)部的字符序列決定,Python會自動管理字符串的內(nèi)存邊界。A選項(xiàng),字符在Python中視為長度為1的字符串,是正確的。C選項(xiàng),既可以用單引號,也可以用雙引號創(chuàng)建字符串,這是常見的方式,是正確的。D選項(xiàng),在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符,方便書寫多行文本,是正確的。11.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)()A、餅圖B、曲面圖C、等高線圖D、矢量場圖正確答案:A答案解析:餅圖主要用于展示數(shù)據(jù)的比例關(guān)系,不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)。等高線圖可用于表示地形等空間數(shù)據(jù);曲面圖可用于展示三維空間數(shù)據(jù);矢量場圖可用于可視化空間中的矢量數(shù)據(jù),如風(fēng)向、水流等,它們都與時間空間數(shù)據(jù)可視化有一定關(guān)聯(lián)。12.下面不能使用GPU進(jìn)行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、Sklearn正確答案:D答案解析:Sklearn是一個基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,它主要用于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等。這些算法通常是基于CPU實(shí)現(xiàn)的,雖然Sklearn在某些情況下可以利用多線程進(jìn)行加速,但它并不直接支持GPU加速。而Caffe、Theano和Keras都在一定程度上支持GPU加速,以提高深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理速度。13.在長度為n的順序表中查找一個元素,假設(shè)需要查找的元素有一半的機(jī)會在表中,并且如果元素在表中,則出現(xiàn)在表中每個位置上的可能性是相同的。則在平均情況下需要比較的次數(shù)大約為A、nB、3n/4C、n/2D、n/4正確答案:B14.數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)分為兩種,它們是()A、線性存儲和數(shù)組存儲B、順序存儲和鏈?zhǔn)酱鎯、線性存儲和樹型存儲D、數(shù)組存儲和指針存儲正確答案:B答案解析:數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)主要分為順序存儲和鏈?zhǔn)酱鎯Αm樞虼鎯κ前堰壿嬌舷噜彽臄?shù)據(jù)元素存儲在物理上相鄰的存儲單元中;鏈?zhǔn)酱鎯t是通過指針將各個數(shù)據(jù)元素鏈接起來,數(shù)據(jù)元素在物理存儲單元上可以不相鄰。A選項(xiàng)中的線性存儲是一種邏輯結(jié)構(gòu)分類,數(shù)組存儲只是順序存儲的一種形式;C選項(xiàng)線性存儲屬于邏輯結(jié)構(gòu),樹型存儲也不是存儲結(jié)構(gòu)的分類;D選項(xiàng)數(shù)組存儲是順序存儲的一種具體形式,指針存儲表述不準(zhǔn)確。15.()是TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位。A、張量B、向量C、矩陣D、數(shù)組正確答案:A答案解析:TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位是張量(Tensor)。張量是一種多維數(shù)組,可以表示標(biāo)量、向量、矩陣等。向量是一維張量,矩陣是二維張量,數(shù)組在TensorFlow中不是核心數(shù)據(jù)單位的特定稱謂。16.python安裝拓展庫常用的工具是A、prmB、yumC、installD、pip正確答案:D17.已知樣本x1,x2,x3,x4的平均數(shù)是2,則x1+3,x2+3,x3+3,x4+3的平均數(shù)是()A、2B、2.75C、3D、5正確答案:D答案解析:樣本\(x_1\),\(x_2\),\(x_3\),\(x_4\)的平均數(shù)是\(2\),則它們的總和為\(2×4=8\)。對于\(x_1+3\),\(x_2+3\),\(x_3+3\),\(x_4+3\),其總和為\(8+3×4=20\),那么新數(shù)據(jù)的平均數(shù)是\(20÷4=5\)。18.將一個字符串格式的日期轉(zhuǎn)換為時間格式,應(yīng)使用以下哪個函數(shù)A、date_timeB、date_rangeC、to_timedeltaD、to_datetime正確答案:D答案解析:在Python中,`to_datetime`函數(shù)可以將各種格式的日期和時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為`datetime`對象。例如,如果有一個字符串格式的日期,使用`pd.to_datetime`(假設(shè)是在pandas庫中)可以方便地將其轉(zhuǎn)換為時間格式。而`date_time`不是Python標(biāo)準(zhǔn)庫或常見第三方庫中的通用日期轉(zhuǎn)換函數(shù);`date_range`主要用于生成日期范圍;`to_timedelta`用于將時間增量相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,與將字符串日期轉(zhuǎn)換為時間格式的功能不符。19.pyhon中,=[1,2,3.4,5],切片時如果要取[2,3.4],正確的選項(xiàng)是()A、a[-2:]B、a[1:-1]C、a[::2]D、a[1:4]正確答案:B20.設(shè)a=2,b=5,在python中,表達(dá)式a>bAndb>3的值是()A、FalseB、TrueC、-1D、1正確答案:A答案解析:首先分析表達(dá)式a>bAndb>3,已知a=2,b=5,a>b為False,而And邏輯運(yùn)算符要求兩邊都為True時整個表達(dá)式才為True,只要有一邊為False結(jié)果就為False,所以a>bAndb>3的值為False。21.TensorFlow程序開發(fā)時經(jīng)常會使用到placeholder,placeholder是指A、常量B、變量C、張量D、占位符正確答案:D答案解析:在TensorFlow程序開發(fā)中,placeholder(占位符)用于在運(yùn)行圖時傳遞數(shù)據(jù)。它本身不是常量、變量或張量,而是一個占位標(biāo)記,在運(yùn)行時需要提供具體的值。22.下列代碼運(yùn)行結(jié)果是?a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)A、[1,6,9]B、[1,12,27]C、[1,8,27]D、(1,6,9)正確答案:C答案解析:map函數(shù)會對可迭代對象中的每個元素應(yīng)用指定的函數(shù),這里使用lambda函數(shù)`lambdax:x**3`對列表`[1,2,3]`中的每個元素進(jìn)行立方運(yùn)算,得到的結(jié)果是`[1**3,2**3,3**3]`,即`[1,8,27]`,最后使用list函數(shù)將map對象轉(zhuǎn)換為列表,所以結(jié)果是`[1,8,27]`。23.在Matplotlib庫中,plt.savefig()將輸出圖形存儲為文件,默認(rèn)為()格式,可以通過dpi修改輸出質(zhì)量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS正確答案:A答案解析:plt.savefig()函數(shù)默認(rèn)將圖形保存為PNG格式。它可以通過設(shè)置dpi參數(shù)來修改輸出圖像的分辨率,從而影響輸出質(zhì)量。例如,較高的dpi值會生成更清晰但文件更大的圖像,較低的dpi值則生成相對模糊但文件較小的圖像。24.Python異常處理中不會用到的關(guān)鍵字是A、finallyB、elseC、tryD、if正確答案:D答案解析:在Python異常處理中,try語句用于捕獲異常,except語句用于處理捕獲到的異常,finally語句無論是否發(fā)生異常都會執(zhí)行,else語句在try塊沒有異常時執(zhí)行。而if語句不屬于異常處理的關(guān)鍵字,它主要用于條件判斷。25.Python中,以下哪個變量的賦值是正確的?A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2正確答案:C答案解析:在Python中,變量賦值不需要聲明變量類型,直接使用變量名并賦值即可。選項(xiàng)A的寫法是Java等語言的寫法;選項(xiàng)B的寫法也是Java等語言聲明并初始化變量的方式;選項(xiàng)D中“variable”不是Python聲明變量的關(guān)鍵字,Python中直接使用變量名進(jìn)行賦值,所以選項(xiàng)C是正確的賦值方式。26.在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中對原始數(shù)據(jù)集的劃分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset正確答案:D答案解析:在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中,通常將原始數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集(trainingset)用于模型訓(xùn)練、測試集(testset)用于評估模型性能、驗(yàn)證集(validationset)用于調(diào)整模型超參數(shù)等,一般不存在驗(yàn)證集(verificationset)這種常見的劃分方式。27.以下選項(xiàng)中,不是Python中文件操作的相關(guān)函數(shù)是()A、open()B、load()C、read()D、write()正確答案:B答案解析:選項(xiàng)A中的open()函數(shù)用于打開文件;選項(xiàng)C中的read()函數(shù)用于讀取文件內(nèi)容;選項(xiàng)D中的write()函數(shù)用于向文件寫入內(nèi)容。而選項(xiàng)B中的load()函數(shù)不是Python文件操作的相關(guān)函數(shù),它通常用于從序列化文件(如pickle文件)中加載對象。28.下面2個變量a='1'b=2printa+b的結(jié)果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、2正確答案:B答案解析:在Python中,當(dāng)進(jìn)行`a+b`這樣的操作時,`a`是字符串類型`'1'`,`b`是整數(shù)類型`2`,不同類型的數(shù)據(jù)不能直接相加,會引發(fā)`TypeError`,提示必須是相同類型(這里要求必須是字符串類型,不能是整數(shù)類型)。29.下列哪行python代碼有語法錯誤()A、withopen(src_file,'r')asread_stream:B、for(key,value)inip_map:C、read_stream=open(src_file,'r')D、for(subitem:allItems):正確答案:D30.()表達(dá)式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x,y=y,xC、x?+=?yD、x=(y=z+1)正確答案:D二、多選題(共10題,每題1分,共10分)1.python中常用模塊有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime正確答案:ABCD答案解析:json模塊用于處理JSON數(shù)據(jù),如JSON的編碼和解碼;random模塊提供生成隨機(jī)數(shù)等與隨機(jī)相關(guān)的功能;sys模塊可以獲取與Python解釋器相關(guān)的信息和進(jìn)行一些系統(tǒng)級操作;datetime模塊用于處理日期和時間。這些都是Python中非常常用的模塊。2.縮略圖不能直接雙擊打開,要使用PIL.Image的()讀取,然后使用()方法進(jìn)行顯示。A、readB、openC、dis()D、show()正確答案:BD答案解析:要讀取縮略圖不能直接雙擊打開,需要使用PIL.Image的open方法讀取圖像,然后使用show方法進(jìn)行顯示。所以第一個空選B,第二個空選D。3.以下合法的十六進(jìn)制數(shù)是()A、0XabcB、0x01C、OxffD、0X9X正確答案:AB4.如何運(yùn)行一個shell腳本。A、chmod+x./test.shB、/test.shC、/bin/shtest.shD、test.sh正確答案:BC5.numpy中常用的方法包括:A、ones()B、eye(),C、zeros()D、empty()正確答案:ABCD答案解析:-zeros():返回一個全是0的數(shù)組。-ones():返回一個全是1的數(shù)組。-empty():返回一個未初始化的數(shù)組,其值是隨機(jī)的。-eye():返回一個對角線為1,其余為0的單位矩陣。這些都是numpy中常用的創(chuàng)建數(shù)組的方法。6.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括?A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC正確答案:ABCD7.人工智能應(yīng)用范圍較廣的計(jì)算框架包括()。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe正確答案:ABCD答案解析:這幾個選項(xiàng)中的計(jì)算框架在人工智能領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,被廣泛用于各種人工智能任務(wù),包括圖像識別、自然語言處理等。PyTorch是另一個流行的深度學(xué)習(xí)框架,以其動態(tài)計(jì)算圖和易用性受到青睞。PaddlePaddle是百度開發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺,具有高效、靈活等特點(diǎn)。Caffe曾經(jīng)也是常用的深度學(xué)習(xí)框架,在圖像分類等任務(wù)中發(fā)揮過重要作用。它們都在不同場景下被廣泛應(yīng)用于人工智能相關(guān)計(jì)算。8.目前常見的AI芯片類型主要有()。A、GPUB、FPGAC、ASICD、CPU正確答案:ABC答案解析:1.**GPU(圖形處理器)**:-GPU最初是為圖形處理而設(shè)計(jì)的,但它具有強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。在AI領(lǐng)域,GPU可以高效地處理大規(guī)模的矩陣運(yùn)算,這是深度學(xué)習(xí)中很多算法(如圖像識別、語音識別中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算)所需要的。許多深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)都能很好地利用GPU進(jìn)行加速計(jì)算,使得訓(xùn)練模型的速度大幅提升。2.**FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)**:-FPGA具有高度的靈活性。它允許用戶通過編程來定制其邏輯功能。在AI應(yīng)用中,可以根據(jù)具體的算法需求快速配置硬件資源,實(shí)現(xiàn)特定的AI計(jì)算任務(wù)。例如,對于一些需要快速驗(yàn)證新算法的場景,F(xiàn)PGA可以快速調(diào)整其硬件架構(gòu)以適應(yīng)新算法,而不像ASIC那樣需要較長的設(shè)計(jì)和制造周期。它可以在不同的AI算法之間進(jìn)行較為快速的切換和適配。3.**ASIC(專用集成電路)**:-ASIC是為特定的應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的集成電路。一旦設(shè)計(jì)完成,它在執(zhí)行特定的AI任務(wù)時具有極高的效率和性能。它針對特定的AI算法進(jìn)行了優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)非常高的計(jì)算速度和低功耗。例如,一些大型科技公司為其自家的AI產(chǎn)品(如智能音箱中的語音識別芯片)設(shè)計(jì)的ASIC芯片,能夠以較低的功耗實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的語音識別功能,但其設(shè)計(jì)成本高、開發(fā)周期長,一旦確定功能后難以更改。4.**CPU(中央處理器)**:-CPU主要用于通用計(jì)算,它具有復(fù)雜的控制邏輯和豐富的指令集。雖然

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