2025年P(guān)ython計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)試題及答案

2025年P(guān)ython計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.Python中，以下哪個(gè)模塊用于圖像處理？

A.os

B.PIL

C.math

D.csv

2.在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)可以獲取圖像的寬度和高度？

A.cv2.imread()

B.cv2.size()

C.cv2.imreadsize()

D.cv2.getsize()

3.以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)讀取圖片？

A.cv2.imread()

B.cv2.load()

C.cv2.read()

D.cv2.getimage()

4.在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)可以將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像？

A.cv2.threshold()

B.cv2.threshold_binary()

C.cv2.threshold_color()

D.cv2.threshold_grayscale()

5.以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算兩個(gè)圖像的差值？

A.cv2.absdiff()

B.cv2.difference()

C.cv2.subtract()

D.cv2.minus()

6.在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)腐蝕圖像？

A.cv2.dilate()

B.cv2.erode()

C.cv2.threshold()

D.cv2.absdiff()

7.以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)膨脹圖像？

A.cv2.dilate()

B.cv2.erode()

C.cv2.threshold()

D.cv2.absdiff()

8.在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)檢測(cè)邊緣？

A.cv2.findContours()

B.cv2.canny()

C.cv2.cornerHarris()

D.cv2.cornerSubPix()

9.以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)找到圖像中的輪廓？

A.cv2.findContours()

B.cv2.findEdges()

C.cv2.findLines()

D.cv2.findCorners()

10.在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)可以用來(lái)繪制輪廓？

A.cv2.drawContours()

B.cv2.drawEdges()

C.cv2.drawLine()

D.cv2.drawCorners()

二、填空題（每題2分，共5題）

1.在OpenCV中，讀取圖像的函數(shù)是______。

2.在OpenCV中，獲取圖像寬度和高度的函數(shù)是______。

3.將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像的函數(shù)是______。

4.計(jì)算兩個(gè)圖像差值的函數(shù)是______。

5.繪制輪廓的函數(shù)是______。

三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共10分）

1.簡(jiǎn)述圖像處理的基本步驟。

2.簡(jiǎn)述邊緣檢測(cè)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用。

四、編程題（每題10分，共20分）

1.編寫(xiě)一個(gè)程序，讀取一張圖片，將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后使用Canny算法進(jìn)行邊緣檢測(cè)，并顯示結(jié)果。

2.編寫(xiě)一個(gè)程序，讀取一張圖片，使用腐蝕和膨脹操作進(jìn)行處理，然后顯示結(jié)果。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是Python中用于圖像處理的常用庫(kù)？

A.NumPy

B.OpenCV

C.PIL/Pillow

D.TensorFlow

E.PyTorch

2.在OpenCV中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)處理圖像？

A.cv2.imread()

B.cv2.resize()

C.cv2.cvtColor()

D.cv2.copyMakeBorder()

E.cv2.drawContours()

3.以下哪些是圖像處理中常用的濾波器？

A.中值濾波

B.高斯濾波

C.雙邊濾波

D.形態(tài)學(xué)濾波

E.頻域?yàn)V波

4.以下哪些操作可以用于圖像的邊緣檢測(cè)？

A.Canny邊緣檢測(cè)

B.Sobel算子

C.Scharr算子

D.Laplacian算子

E.頻率域?yàn)V波

5.以下哪些是圖像分割的方法？

A.區(qū)域生長(zhǎng)

B.水平集方法

C.輪廓分割

D.區(qū)域分割

E.水平分割

6.在OpenCV中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)檢測(cè)圖像中的角點(diǎn)？

A.cv2.cornerHarris()

B.cv2.cornerSubPix()

C.cv2.findContours()

D.cv2.findCorners()

E.cv2.goodFeaturesToTrack()

7.以下哪些是圖像處理中的形態(tài)學(xué)操作？

A.腐蝕

B.膨脹

C.開(kāi)運(yùn)算

D.閉運(yùn)算

E.邊緣檢測(cè)

8.以下哪些是圖像特征提取的方法？

A.SIFT

B.SURF

C.ORB

D.HOG

E.HOF

9.在OpenCV中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算圖像之間的相似度？

A.cv2.matchTemplate()

B.cv2.matchFeatures()

C.pare()

D.cv2.match()

E.cv2.matchTemplateWithMask()

10.以下哪些是圖像增強(qiáng)的技術(shù)？

A.對(duì)比度增強(qiáng)

B.色彩增強(qiáng)

C.亮度增強(qiáng)

D.伽瑪校正

E.直方圖均衡化

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.OpenCV是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，支持多種編程語(yǔ)言，包括Python。（）

2.圖像的像素值范圍通常是0到255。（）

3.在OpenCV中，cv2.imread()函數(shù)默認(rèn)以灰度模式讀取圖像。（）

4.Canny邊緣檢測(cè)算法比Sobel算子更魯棒。（）

5.形態(tài)學(xué)操作中的腐蝕操作會(huì)減小圖像中的對(duì)象。（）

6.區(qū)域生長(zhǎng)是一種基于像素相似性的圖像分割技術(shù)。（）

7.SIFT（尺度不變特征變換）是一種用于圖像特征提取的算法。（）

8.在OpenCV中，cv2.findContours()函數(shù)可以找到圖像中的所有輪廓。（）

9.伽瑪校正是一種用于調(diào)整圖像亮度和對(duì)比度的技術(shù)。（）

10.圖像直方圖均衡化可以改善圖像的對(duì)比度，但不會(huì)改變圖像的亮度。（）

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.簡(jiǎn)述圖像處理的基本步驟，并說(shuō)明每一步的目的。

2.解釋什么是邊緣檢測(cè)，并列舉兩種常用的邊緣檢測(cè)算法及其原理。

3.描述形態(tài)學(xué)操作在圖像處理中的應(yīng)用，并舉例說(shuō)明。

4.簡(jiǎn)述圖像分割的基本概念，以及常用的圖像分割方法。

5.解釋什么是圖像特征提取，并列舉兩種常用的圖像特征提取算法。

6.簡(jiǎn)述圖像增強(qiáng)的目的和方法，并舉例說(shuō)明一種圖像增強(qiáng)技術(shù)及其作用。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題答案

1.B

2.B

3.A

4.A

5.A

6.B

7.A

8.B

9.A

10.A

二、多項(xiàng)選擇題答案

1.ABC

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABC

6.ABE

7.ABCD

8.ABCD

9.ABE

10.ABCDE

三、判斷題答案

1.√

2.√

3.×

4.√

5.√

6.√

7.√

8.√

9.√

10.√

四、簡(jiǎn)答題答案

1.圖像處理的基本步驟包括：圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取、目標(biāo)識(shí)別和圖像理解。每一步的目的分別是：獲取圖像數(shù)據(jù)、提高圖像質(zhì)量、增強(qiáng)圖像特征、分割圖像區(qū)域、提取目標(biāo)特征、識(shí)別目標(biāo)對(duì)象和理解圖像內(nèi)容。

2.邊緣檢測(cè)是尋找圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)或線，用于圖像分割和目標(biāo)識(shí)別。常用的邊緣檢測(cè)算法有Canny算法和Sobel算子。Canny算法通過(guò)非極大值抑制和雙閾值處理來(lái)實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，Sobel算子通過(guò)計(jì)算圖像梯度的幅值來(lái)檢測(cè)邊緣。

3.形態(tài)學(xué)操作是通過(guò)對(duì)圖像中的像素進(jìn)行操作來(lái)改變圖像的結(jié)構(gòu)，包括腐蝕、膨脹、開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算。腐蝕操作可以減小圖像中的對(duì)象，膨脹操作可以增大對(duì)象。開(kāi)運(yùn)算先腐蝕后膨脹，用于去除小物體和斷開(kāi)的對(duì)象；閉運(yùn)算先膨脹后腐蝕，用于連接分離的物體和填補(bǔ)對(duì)象的空洞。

4.圖像分割是將圖像中的像素劃分為不同的區(qū)域，以便進(jìn)行后續(xù)處理。常用的方法包括區(qū)域生長(zhǎng)、水平