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文檔簡介
2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測試卷:數(shù)據(jù)可視化工具與圖表設(shè)計實戰(zhàn)案例實戰(zhàn)試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、Excel高級功能應(yīng)用要求:請運用Excel的高級功能,對以下數(shù)據(jù)進行處理和分析。1.某公司員工年齡分布,數(shù)據(jù)如下:|年齡段|人數(shù)||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成餅圖,并計算每個年齡段所占的百分比。2.某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,數(shù)據(jù)如下:|地區(qū)|銷售額(萬元)||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成條形圖,并計算各地區(qū)銷售額占總額的比例。3.某班級學(xué)生的成績分布,數(shù)據(jù)如下:|科目|平均分||------|--------||數(shù)學(xué)|80||英語|85||物理|75||化學(xué)|78|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成柱狀圖,并比較各科目的平均分。4.某商品在不同渠道的銷售情況,數(shù)據(jù)如下:|渠道|銷售額(萬元)||------|--------------||線上|600||線下|400|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成堆積柱形圖,并分析線上和線下銷售額的比例。5.某企業(yè)員工男女比例,數(shù)據(jù)如下:|性別|人數(shù)||------|------||男|300||女|200|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成環(huán)形圖,并計算男女比例。6.某班級學(xué)生的身高分布,數(shù)據(jù)如下:|身高區(qū)間|人數(shù)||----------|------||150-160cm|50||161-170cm|60||171-180cm|40||181-190cm|30|請使用Excel功能,將以上數(shù)據(jù)制作成直方圖,并分析學(xué)生身高的分布情況。二、Python數(shù)據(jù)分析要求:請運用Python語言,對以下數(shù)據(jù)進行處理和分析。1.某股票近一周的收盤價,數(shù)據(jù)如下:|日期|收盤價||------------|--------||2025-01-01|10.00||2025-01-02|10.20||2025-01-03|10.30||2025-01-04|10.50||2025-01-05|10.70||2025-01-06|10.90||2025-01-07|11.00|請使用Python語言,計算該股票近一周的收盤價平均值、最大值、最小值。2.某商品在不同城市的銷售數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)如下:|城市|銷售額(萬元)||------|--------------||北京|500||上海|600||廣州|450||深圳|550|請使用Python語言,計算該商品在全國范圍內(nèi)的銷售額總和,并分析各城市銷售額的比例。3.某班級學(xué)生的成績,數(shù)據(jù)如下:|學(xué)生姓名|數(shù)學(xué)|英語|物理|化學(xué)||----------|------|------|------|------||張三|80|85|75|78||李四|85|90|80|82||王五|75|80|70|68||趙六|90|85|85|88|請使用Python語言,計算每位學(xué)生的總分和平均分,并找出總分最高的學(xué)生。4.某企業(yè)員工男女比例,數(shù)據(jù)如下:|性別|人數(shù)||------|------||男|300||女|200|請使用Python語言,計算男女比例,并輸出結(jié)果。5.某公司員工年齡分布,數(shù)據(jù)如下:|年齡段|人數(shù)||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請使用Python語言,計算每個年齡段所占的百分比,并輸出結(jié)果。6.某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,數(shù)據(jù)如下:|地區(qū)|銷售額(萬元)||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請使用Python語言,計算各地區(qū)銷售額占總額的比例,并輸出結(jié)果。四、Python數(shù)據(jù)可視化要求:使用Python中的matplotlib庫,根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制合適的圖表。1.某電商平臺的每日訂單量,數(shù)據(jù)如下:-日期:'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訂單量:[100,150,120,180,200,250,300]請繪制一個折線圖,展示訂單量的變化趨勢。2.某網(wǎng)站每日訪問量,數(shù)據(jù)如下:-日期:'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訪問量:[5000,6000,5500,7000,6500,8000,7500]請繪制一個柱狀圖,展示訪問量的分布情況。五、SQL查詢與操作要求:根據(jù)以下數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù),完成相應(yīng)的SQL查詢操作。1.表結(jié)構(gòu):`employees`(id,name,age,department_id,salary)-數(shù)據(jù)如下:-id:1,name:'Alice',age:28,department_id:2,salary:5000-id:2,name:'Bob',age:35,department_id:1,salary:6000-id:3,name:'Charlie',age:42,department_id:2,salary:7000-id:4,name:'David',age:29,department_id:1,salary:5500請編寫SQL查詢,找出部門ID為1的員工姓名和年齡。2.表結(jié)構(gòu):`departments`(id,name,location)-數(shù)據(jù)如下:-id:1,name:'IT',location:'BuildingA'-id:2,name:'HR',location:'BuildingB'請編寫SQL查詢,找出位于BuildingA的部門所有員工的姓名。六、R語言數(shù)據(jù)分析要求:使用R語言進行以下數(shù)據(jù)分析操作。1.數(shù)據(jù)集:`weather_data`(date,temperature,humidity)-數(shù)據(jù)如下:-date:'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-temperature:[10,12,8,14,9,11,13]-humidity:[60,70,65,80,75,68,72]請使用R語言計算溫度和濕度的平均值,并繪制一個散點圖展示兩者之間的關(guān)系。2.數(shù)據(jù)集:`sales_data`(product_id,sales_amount,month,year)-數(shù)據(jù)如下:-product_id:1,sales_amount:200,month:1,year:2025-product_id:2,sales_amount:250,month:1,year:2025-product_id:1,sales_amount:180,month:2,year:2025-product_id:2,sales_amount:300,month:2,year:2025請使用R語言計算每個產(chǎn)品的年度銷售額總和,并繪制一個柱狀圖展示不同產(chǎn)品的年度銷售額。本次試卷答案如下:一、Excel高級功能應(yīng)用1.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的餅圖,選擇“餅圖”類型,然后選擇“三維餅圖”,最后在圖表工具的“格式”選項卡中,點擊“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,選擇“顯示百分比”。2.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的柱形圖,選擇“簇狀柱形圖”,然后點擊“設(shè)計”選項卡中的“添加圖表元素”,選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,再選擇“顯示值”。3.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的柱形圖,選擇“簇狀柱形圖”,然后點擊“設(shè)計”選項卡中的“添加圖表元素”,選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,再選擇“顯示值”。4.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的堆積柱形圖,選擇“100%堆積柱形圖”,然后點擊“設(shè)計”選項卡中的“添加圖表元素”,選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,再選擇“顯示值”。5.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的環(huán)形圖,選擇“環(huán)形圖”類型,然后點擊“設(shè)計”選項卡中的“添加圖表元素”,選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,再選擇“顯示百分比”。6.解析思路:在Excel中,選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊插入選項卡中的直方圖,選擇“直方圖”類型,然后點擊“設(shè)計”選項卡中的“添加圖表元素”,選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”,再選擇“顯示值”。二、Python數(shù)據(jù)分析1.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算平均值、最大值和最小值。2.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算銷售額總和,并使用matplotlib庫繪制堆積柱形圖。3.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算總分和平均分,并使用matplotlib庫繪制柱狀圖。4.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算男女比例。5.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算每個年齡段所占的百分比。6.解析思路:使用Python的pandas庫讀取數(shù)據(jù),計算各地區(qū)銷售額占總額的比例。三、Python數(shù)據(jù)可視化1.解析思路:使用Python的matplotlib庫讀取數(shù)據(jù),繪制折線圖,設(shè)置x軸為日期,y軸為訂單量。2.解析思路:使用Python的matplotlib庫讀取數(shù)據(jù),繪制柱狀圖,設(shè)置x軸為日期,y軸為訪問量。四、SQL查詢與操作1.解析思路:編寫SQL查詢語句,使用`SELECT`語句選擇`name`和`age`字段,通過`WHERE`子句篩選`department_id`為1的記錄。2.解析思路:編寫SQ
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