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文檔簡介
r語言筆試題目及答案
一、單項選擇題(每題2分,共10題)1.以下哪個函數(shù)用于生成均值為0,標準差為1的正態(tài)分布隨機數(shù)?A.`runif()`B.`rnorm()`C.`rgamma()`D.`rpois()`答案:B2.R語言中創(chuàng)建向量的函數(shù)是?A.`list()`B.`c()`C.`matrix()`D.`data.frame()`答案:B3.在R中讀取CSV文件的函數(shù)是?A.`read.table()`B.`read.csv()`C.`write.csv()`D.`load()`答案:B4.以下哪個符號用于賦值?A.=B.->C.:=D.以上都是答案:D5.用于計算向量元素總和的函數(shù)是?A.`mean()`B.`sum()`C.`median()`D.`var()`答案:B6.`lm()`函數(shù)用于?A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析答案:A7.以下哪種數(shù)據(jù)類型不屬于R語言基本數(shù)據(jù)類型?A.數(shù)值型B.字符型C.數(shù)組型D.整型答案:C8.R語言的工作目錄用什么函數(shù)獲???A.`getwd()`B.`setwd()`C.`list.files()`D.`dir.create()`答案:A9.用于生成序列的函數(shù)是?A.`seq()`B.`rep()`C.`cumsum()`D.`diff()`答案:A10.在R語言中,加載一個包的函數(shù)是?A.`library()`B.`install.packages()`C.`require()`D.A和C都可以答案:D二、多項選擇題(每題2分,共10題)1.以下屬于數(shù)據(jù)可視化包的有()A.ggplot2B.latticeC.baseD.scales答案:ABCD2.R語言中向量運算可以()A.對應(yīng)元素相乘B.向量相加C.不同長度向量運算(部分情況)D.向量求逆答案:ABC3.讀取數(shù)據(jù)的函數(shù)有()A.`read.delim()`B.`read.xlsx()`C.`data()`D.`scan()`答案:AD4.以下屬于R語言控制結(jié)構(gòu)的是()A.`if-else`B.`for`C.`while`D.`repeat`答案:ABCD5.哪些函數(shù)可以用于數(shù)據(jù)框操作()A.`subset()`B.`merge()`C.`t()`D.`dim()`答案:ABD6.可以用于計算統(tǒng)計量的函數(shù)有()A.`min()`B.`max()`C.`range()`D.`summary()`答案:ABCD7.以下哪些是R語言中數(shù)據(jù)處理可能用到的函數(shù)()A.`transform()`B.`mutate()`C.`filter()`D.`arrange()`答案:ABCD8.用于繪圖設(shè)置的參數(shù)有()A.`col`B.`pch`C.`cex`D.`lty`答案:ABCD9.可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的方式有()A.直接輸入數(shù)據(jù)創(chuàng)建向量B.讀取外部文件C.從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入D.創(chuàng)建空數(shù)據(jù)集后填充答案:ABCD10.以下哪些包可以用于機器學習()A.`caret`B.`rpart`C.`e1071`D.`dplyr`答案:ABC三、判斷題(每題2分,共10題)1.`rm()`函數(shù)用于刪除對象。(√)2.在R中,數(shù)據(jù)框的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型。(√)3.`log()`函數(shù)默認以10為底。(×,默認以e為底)4.R語言區(qū)分大小寫。(√)5.因子在R語言中不能進行排序。(×,可以排序)6.`apply()`函數(shù)只能用于矩陣運算。(×,還可用于數(shù)組等)7.函數(shù)內(nèi)部不能調(diào)用其他函數(shù)。(×,可以調(diào)用其他函數(shù))8.生成的圖形不能保存為PDF格式。(×,可以用`pdf()`等函數(shù)保存為PDF)9.缺失值在R中用`NULL`表示。(×,用`NA`表示,`NULL`表示對象不存在)10.`rbind()`函數(shù)用于按行合并數(shù)據(jù)框。(√)四、簡答題(每題5分,共4題)1.簡述`data.frame`與矩陣的區(qū)別答案:`data.frame`列可以是不同數(shù)據(jù)類型,各行是觀測值集合;矩陣所有元素數(shù)據(jù)類型必須相同,更側(cè)重于數(shù)值運算,結(jié)構(gòu)相對單一。2.如何在R中安裝和加載一個CRAN上沒有的包?答案:可以先從非CRAN渠道下載安裝包(如GitHub等),若從GitHub下載,需`devtools`包,用`install_github()`安裝。加載用`library()`或`require()`。3.解釋R語言中向量化運算的好處。答案:向量化運算無需顯式循環(huán),執(zhí)行效率高,代碼簡潔,可讀性強??赏瑫r對向量、矩陣等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多個元素進行操作,節(jié)省計算時間和開發(fā)精力。4.簡單描述在R語言中如何使用條件語句。答案:用`if-else`結(jié)構(gòu),基本形式為`if(condition){執(zhí)行語句1}else{執(zhí)行語句2}`。`condition`為邏輯表達式,成立時執(zhí)行語句1,否則執(zhí)行語句2。還有`ifelse`函數(shù)用于更簡潔的向量化條件判斷。五、討論題(每題5分,共4題)1.在數(shù)據(jù)分析項目中,什么時候選擇使用R語言而不是其他編程語言,如Python?答案:R語言在統(tǒng)計分析和繪圖方面優(yōu)勢大,有豐富統(tǒng)計庫,做高級統(tǒng)計分析繪圖便捷。處理大數(shù)據(jù)集及側(cè)重機器學習工程部署時Python強。若注重統(tǒng)計分析可視化,R更合適。2.探討R語言生態(tài)系統(tǒng)中CRAN、Bioconductor和GitHub三個資源的作用和特點。答案:CRAN是R官方庫,提供大量經(jīng)審核的高質(zhì)量包;Bioconductor專注生物信息學;GitHub開源平臺,可獲取最新、試驗中的包,通過`devtools`安裝。三者各有側(cè)重,滿足不同需求。3.當數(shù)據(jù)量很大時,R語言在處理數(shù)據(jù)上有哪些局限性以及相應(yīng)的解決辦法?答案:局限在于內(nèi)存管理,大數(shù)據(jù)加載可能超出內(nèi)存。解決辦法有使用數(shù)據(jù)存儲技術(shù)如SQLite,R可通過`RSQLite`包讀寫;增量加載數(shù)據(jù)(如逐塊讀取大數(shù)據(jù)集);用分布式計算框架
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