2025年征信考試題庫：信用評分模型在信用貸款中的應用試題集VIP

2025年征信考試題庫：信用評分模型在信用貸款中的應用試題集1.信用評分模型在信用貸款中主要用于？A.評估抵押物價值B.評估借款人信用風險C.確定貸款利率上限D.計算貸款手續(xù)費答案：B。信用評分模型核心作用是評估借款人信用風險，而非評估抵押物價值、確定貸款利率上限或計算手續(xù)費。2.以下哪種數(shù)據(jù)通常不會作為信用評分模型的輸入？A.借款人的學歷B.借款人的身高C.借款人的還款記錄D.借款人的收入水平答案：B。身高與信用風險無直接關聯(lián)，學歷、還款記錄、收入水平都可能影響信用評分。3.信用評分模型中，違約概率是指？A.借款人按時還款的概率B.借款人在未來一定時期內違約的可能性C.銀行貸款違約的總次數(shù)D.違約貸款占總貸款的比例答案：B。違約概率是衡量借款人未來一定時期違約可能性的指標。4.邏輯回歸模型在信用評分中應用時，輸出的結果是？A.借款人的信用等級B.違約的概率值C.貸款額度D.貸款利率答案：B。邏輯回歸模型在信用評分里輸出的是違約概率值。5.信用評分模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.去除錯誤、缺失和異常數(shù)據(jù)C.提高數(shù)據(jù)的多樣性D.改變數(shù)據(jù)的格式答案：B。數(shù)據(jù)清洗是為了去除錯誤、缺失和異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質量。6.在信用評分模型驗證中，常用的指標不包括？A.準確率B.召回率C.身高體重比D.F1值答案：C。身高體重比與信用評分模型驗證無關，準確率、召回率、F1值是常用驗證指標。7.信用評分模型中，以下哪種特征對信用風險預測更重要？A.近期的還款記錄B.借款人的業(yè)余愛好C.借款人的發(fā)型D.借款人的籍貫答案：A。近期還款記錄能反映借款人當前信用狀況，對預測信用風險更重要。8.決策樹模型在信用評分中的優(yōu)點是？A.可解釋性強B.計算速度慢C.對數(shù)據(jù)要求高D.容易過擬合答案：A。決策樹模型的優(yōu)點是可解釋性強，計算速度慢、對數(shù)據(jù)要求高、易過擬合是其缺點。9.信用評分模型若要考慮宏觀經濟因素，可引入？A.國內生產總值增長率B.運動員的比賽成績C.電影票房收入D.明星的緋聞數(shù)量答案：A。國內生產總值增長率是宏觀經濟指標，可用于信用評分考慮宏觀因素，其他選項與宏觀經濟和信用評分無關。10.信用評分模型中，樣本不平衡問題是指？A.不同特征的數(shù)據(jù)量不同B.違約樣本和正常樣本數(shù)量差異大C.訓練集和測試集數(shù)量不同D.男性和女性樣本數(shù)量不同答案：B。樣本不平衡主要指違約樣本和正常樣本數(shù)量差異大。11.以下哪種方法可用于解決信用評分模型的過擬合問題？A.增加樣本數(shù)量B.增加模型復雜度C.減少特征數(shù)量D.只使用一種特征答案：A。增加樣本數(shù)量可使模型學習到更廣泛的數(shù)據(jù)特征，減少過擬合，增加復雜度、減少特征數(shù)量、只用一種特征可能加重過擬合。12.信用評分模型中，特征工程的主要工作是？A.選擇和構造有價值的特征B.計算模型的準確率C.確定模型的參數(shù)D.繪制模型的圖形答案：A。特征工程主要是選擇和構造有價值的特征。13.信用評分模型開發(fā)完成后，還需要？A.立即投入大規(guī)模使用B.進行持續(xù)監(jiān)測和更新C.不再進行任何操作D.銷毀所有開發(fā)數(shù)據(jù)答案：B。模型開發(fā)后需持續(xù)監(jiān)測和更新以適應數(shù)據(jù)變化和新情況。14.信用評分模型中，線性回歸模型適用于？A.預測違約概率為線性關系的情況B.所有信用評分場景C.處理高維數(shù)據(jù)D.預測非線性關系的信用風險答案：A。線性回歸適用于預測違約概率為線性關系的情況。15.信用評分模型在評估企業(yè)信用時，會考慮企業(yè)的？A.財務報表數(shù)據(jù)B.員工的發(fā)型C.企業(yè)所在街道名稱D.企業(yè)老板的星座答案：A。財務報表數(shù)據(jù)能反映企業(yè)經營和財務狀況，用于評估企業(yè)信用，其他選項與企業(yè)信用無關。16.信用評分模型中，隨機森林模型的特點是？A.由多個決策樹組成B.只能處理單一特征C.不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)D.可解釋性極強答案：A。隨機森林由多個決策樹組成，能處理多特征、適合大規(guī)模數(shù)據(jù)，可解釋性不如決策樹。17.信用評分模型應用于信用貸款時，可幫助銀行？A.降低貸款審批成本B.提高貸款審批成本C.不改變貸款審批成本D.隨意提高貸款利率答案：A。模型可提高審批效率，降低貸款審批成本。18.信用評分模型中，特征標準化的目的是？A.使特征具有相同的量綱B.增加特征的數(shù)量C.減少特征的數(shù)量D.改變特征的含義答案：A。特征標準化是為使特征具有相同量綱，便于模型學習。19.信用評分模型中，交叉驗證的作用是？A.評估模型的泛化能力B.增加模型的復雜度C.減少數(shù)據(jù)量D.只用于訓練集答案：A。交叉驗證用于評估模型在不同數(shù)據(jù)集上的泛化能力。20.信用評分模型在小額信用貸款中的應用，能使貸款審批？A.更快速準確B.更緩慢不準確C.不發(fā)生任何變化D.只看抵押物答案：A。模型應用可使小額信用貸款審批更快速準確。21.信用評分模型中，若一個特征的方差接近零，說明？A.該特征對模型貢獻小B.該特征對模型貢獻大C.該特征是關鍵特征D.該特征能決定模型結果答案：A。方差接近零說明特征變化小，對模型貢獻小。22.信用評分模型開發(fā)時，若數(shù)據(jù)存在嚴重缺失值，可采用？A.直接刪除含缺失值的樣本B.用隨機數(shù)填充缺失值C.用固定的一個大數(shù)填充D.用均值、中位數(shù)等填充答案：D。用均值、中位數(shù)等填充缺失值更合理，直接刪除可能損失信息，隨機數(shù)和固定大數(shù)填充不合理。23.信用評分模型中，神經網絡模型的缺點是？A.可解釋性差B.計算簡單C.對數(shù)據(jù)要求低D.不會過擬合答案：A。神經網絡模型可解釋性差，計算復雜、對數(shù)據(jù)要求高、易過擬合。24.信用評分模型在評估個人信用時，會考慮個人的？A.信用卡使用記錄B.喜歡的電影類型C.養(yǎng)寵物的種類D.衣服的顏色偏好答案：A。信用卡使用記錄反映個人信用狀況，其他選項與個人信用評估無關。25.信用評分模型中，ROC曲線的橫坐標是？A.假正率B.真正率C.準確率D.F1值答案：A。ROC曲線橫坐標是假正率。26.信用評分模型中，提升模型性能的方法不包括？A.降低模型復雜度B.增加有價值特征C.優(yōu)化模型參數(shù)D.提高數(shù)據(jù)質量答案：A。增加有價值特征、優(yōu)化參數(shù)、提高數(shù)據(jù)質量可提升性能，降低復雜度不一定能提升。27.信用評分模型在信用貸款中，能幫助銀行區(qū)分？A.優(yōu)質客戶和高風險客戶B.高個子客戶和矮個子客戶C.喜歡運動的客戶和不喜歡運動的客戶D.戴眼鏡的客戶和不戴眼鏡的客戶答案：A。模型可區(qū)分優(yōu)質和高風險客戶，其他選項與信用風險無關。28.信用評分模型中，若特征之間存在高度相關性，可？A.保留其中一個特征B.全部保留C.全部刪除D.隨意選擇答案：A。保留其中一個特征可避免多重共線性問題。29.信用評分模型在小微企業(yè)信用貸款中的應用，有助于？A.緩解小微企業(yè)融資難問題B.加重小微企業(yè)融資難問題C.對融資無影響D.只貸款給大型企業(yè)答案：A。模型應用可幫助銀行評估小微企業(yè)信用，緩解融資難。30.信用評分模型中，K近鄰模型的特點是？A.簡單易實現(xiàn)B.計算復雜度低C.對數(shù)據(jù)分布要求高D.不適合處理高維數(shù)據(jù)答案：A。K近鄰模型簡單易實現(xiàn)，計算復雜度高、對數(shù)據(jù)分布要求不高、處理高維數(shù)據(jù)有困難。31.信用評分模型中，特征選擇的目的是？A.選擇對模型有重要影響的特征B.增加特征數(shù)量C.減少樣本數(shù)量D.改變特征的原始值答案：A。特征選擇是選對模型重要的特征。32.信用評分模型在信用貸款審批中，可作為？A.重要參考依據(jù)B.唯一決策依據(jù)C.完全不參考D.只參考部分特征答案：A。模型可作為重要參考依據(jù)，不是唯一決策依據(jù)。33.信用評分模型中，XGboost模型的優(yōu)勢是？A.具有強大的學習能力B.不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)C.可解釋性比決策樹弱很多D.計算速度慢答案：A。XGboost有強大學習能力，適合大規(guī)模數(shù)據(jù)、可解釋性較好、計算速度快。34.信用評分模型在評估信用風險時，考慮的時間維度通常是？A.過去一段時間和未來一段時間B.只看過去一瞬間C.只看未來一瞬間D.不考慮時間答案：A。要綜合過去和未來一段時間評估信用風險。35.信用評分模型中，若模型預測結果總是偏向于一種類別，可能是？A.樣本不平衡B.數(shù)據(jù)太多C.特征太多D.模型太簡單答案：A。樣本不平衡易導致模型預測偏向一種類別。36.信用評分模型在信用貸款中，可根據(jù)評分結果？A.調整貸款額度和利率B.只提高貸款額度C.只降低貸款利率D.隨意調整貸款期限答案：A?？筛鶕?jù)評分調整額度和利率。37.信用評分模型中，特征篩選的方法有？A.相關性分析B.看特征的顏色C.聽特征的聲音D.隨機選擇答案：A。相關性分析可用于特征篩選，其他選項不合理。38.信用評分模型在農村信用貸款中的應用，能促進？A.農村金融發(fā)展B.農村人口外遷C.農村農作物減產D.農村動物數(shù)量減少答案：A。模型應用利于農村金融發(fā)展。39.信用評分模型中，模型的穩(wěn)定性是指？A.模型在不同時間和數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一致B.模型永遠不改變C.模型只適用于一種數(shù)據(jù)D.模型計算結果是固定值答案：A。穩(wěn)定性指在不同時間和數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一致。40.信用評分模型中，樸素貝葉斯模型的優(yōu)點是？A.計算簡單B.對數(shù)據(jù)分布要求高C.可解釋性差D.容易過擬合答案：A。樸素貝葉斯模型計算簡單，對數(shù)據(jù)分布要求不高、可解釋性好、不易過擬合。41.信用評分模型在信用貸款審批中，若評分較低，銀行可能？A.拒絕貸款申請B.立即批準貸款C.不做任何處理D.提高貸款額度答案：A。評分低銀行可能拒絕申請。42.信用評分模型中，特征編碼的目的是？A.將分類特征轉化為數(shù)值特征B.增加特征數(shù)量C.減少特征數(shù)量D.改變特征含義答案：A。特征編碼是為將分類特征轉化為數(shù)值特征。43.信用評分模型在消費金融信用貸款中的應用，可推動？A.消費金融行業(yè)發(fā)展B.消費金融行業(yè)衰退C.消費金融行業(yè)混亂D.消費金融行業(yè)壟斷答案：A。模型應用可推動消費金融行業(yè)發(fā)展。44.信用評分模型中，模型評估指標中的KS值反映？A.模型區(qū)分正負樣本的能力B.模型的顏色C.模型的聲音D.模型的重量答案：A。KS值反映模型區(qū)分正負樣本能力。45.信用評分模型在評估信用風險時，會結合？A.多種特征和模型B.只一種特征C.只一種模型D.不考慮特征和模型答案：A。要結合多種特征和模型評估。46.信用評分模型中，若模型復雜度太高，可能會？A.過擬合B.欠擬合C.不產生任何影響D.使模型計算更快答案：A。復雜度太高易過擬合。47.信用評分模型在信用貸款中，可幫助金融機構？A.提高風險管理水平B.降低風險管理水平C.不改變風險管理水平D.放棄風險管理答案：A。能提高風險管理水平。48.信用評分模