人工智能基礎與應用習題庫 項目3 認知人工智能的應用技術

任務1認識計算機視覺填空題在交通監(jiān)控系統(tǒng)中，攝像頭能夠識別出道路上的車輛、行人等物體，并確定其在畫面中的位置，同時給出每個物體的具體類別，如小汽車、公交車、摩托車、行人等。這是計算機視覺的任務的應用。醫(yī)生所使用的醫(yī)療影像分析軟件，可以將醫(yī)學影像中的每個像素分配到特定的類別中，如區(qū)分出骨骼、軟組織、血管等不同組織。這是計算機視覺的_任務的應用。圖像的數(shù)字化過程包括和兩個關鍵步驟。圖像濾波中的濾波方法適合處理椒鹽噪聲。神經(jīng)生理學家開展了一項針對貓視覺系統(tǒng)的實驗，為視覺神經(jīng)研究奠定了基礎。勞倫斯?羅伯茨的開創(chuàng)了以理解三維場景為目的的計算機視覺研究，描述了從二維圖片中推導三維信息的過程。在計算機視覺的發(fā)展歷程中，的提出被認為是計算機視覺領域的重大突破，為圖像生成等任務帶來了新的發(fā)展方向。答案：目標檢測語義分割采樣量化中值生成對抗網(wǎng)絡

任務2認識自然語言處理填空題自然語言處理是人工智能的一個分支，它致力于使計算機能夠理解和處理____________。__________是一種將文本分解為最小語言單位的技術，是自然語言處理步驟中的重要一環(huán)。自然語言處理中的__________任務旨在從文本中提取情感傾向。從知識庫或文檔中檢索答案，屬于問答系統(tǒng)中的基于________的問答系統(tǒng)。基于________________，通過獎勵機制優(yōu)化模型的決策能力，從而生成更符合預設目標的輸出結果。答案：人類語言詞法分析情感分析檢索強化學習框架

任務3認識智能語音語義填空題（1）智能語音語義的核心技術包括語音識別技術、_____________和語音合成技術。（2）____________技術能夠將計算機中的文本信息轉換為可聽的語音。（3）___________需要理解用戶的意圖，生成恰當?shù)南到y(tǒng)響應，并根據(jù)對話的上下文動態(tài)調整對話流程。（4）_________是通過分析語音信號的特征來識別說話人的身份。（5）情感感知系統(tǒng)能夠幫助智能語音助手理解用戶的______________，從而提供更為個性化的交互體驗。答案：自然語言理解技術語音合成對話管理聲紋識別情感變化

任務4認識機器學習選擇題（）不屬于機器學習的特點。A.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.基于預先設定好的固定邏輯解決問題C.自我學習與優(yōu)化D.可以應對復雜、非線性關系按照學習方式分類，機器學習算法不包括（）。A.監(jiān)督學習 B.無監(jiān)督學習C.強化學習 D.混沌學習在監(jiān)督學習中，訓練數(shù)據(jù)包含（）。A.只有輸入特征 B.只有輸出標簽C.輸入特征與對應的輸出標簽 D.任意雜亂數(shù)據(jù)機器學習流程的第一步通常（）。A.模型評估 B.數(shù)據(jù)預處理C.選擇算法 D.數(shù)據(jù)收集在完成模型訓練后，需要進行（），從而判斷模型的好壞。A.數(shù)據(jù)清洗 B.模型部署C.模型評估 D.特征工程答案：BDCDC

任務5認識知識圖譜填空題（1）知識圖譜可以將所有不同類型的信息連接在一起，從而形成一個（）。（2）知識圖譜本質上是一種語義網(wǎng)絡，是基于圖的數(shù)據(jù)結構，由（）和（）組成。（3）在知識圖譜中，每個節(jié)點表示現(xiàn)實世界中存在的（），每條邊為實體與實體之間的（）。（4）在知識圖譜中，實體之間的關聯(lián)通常通過（）來表示，這些關聯(lián)可以是屬性、關系或類別等信息。（5）（）是一種專門用于存儲和處理圖結構數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。答案：關系網(wǎng)絡節(jié)點邊實體關系邊圖數(shù)據(jù)庫

任務6認識人工智能芯片填空題人工智能芯片的關鍵性能指標為________、________和________。人工智能芯片（AI芯片）是專為高效執(zhí)行________________設計的計算硬件。_________是一種專門為加速人工智能和機器學習任務而設計的處理器。它針對深度學習算法中的矩陣和向量運算進行了優(yōu)化，能夠更高效地執(zhí)行AI計算任務。算力通常以________或________來表示。邊緣AI芯片是專門面向物聯(lián)網(wǎng)、移動設備以及其他邊緣計算場景而設計的硬件。這類芯片的主要特性包括______