南京旅游職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與工程數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個(gè)指標(biāo)可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點(diǎn)。對于離群點(diǎn)的處理，以下哪種方法較為恰當(dāng)？（）A.直接刪除B.視為異常值，進(jìn)行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管3、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）常用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)我們有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集，其中包含大量相關(guān)的特征，通過PCA進(jìn)行降維時(shí)，以下哪個(gè)說法是正確的？（）A.降維后的主成分?jǐn)?shù)量一定少于原始特征數(shù)量B.主成分是原始特征的線性組合C.降維過程會(huì)丟失部分?jǐn)?shù)據(jù)信息D.以上都是4、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)要分析患者的生存時(shí)間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以計(jì)算生存曲線來直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險(xiǎn)比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險(xiǎn)程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用價(jià)值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個(gè)重要特點(diǎn)5、對于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集（例如，某一類別的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其他類別），以下哪種方法可以提高模型對少數(shù)類別的識(shí)別能力？（）A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估的說法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和背景進(jìn)行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估可以使用統(tǒng)計(jì)方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行，不需要其他人員參與7、對于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，想要了解變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度，可以計(jì)算？（）A.方差B.協(xié)方差C.相關(guān)系數(shù)D.偏度8、數(shù)據(jù)分析中的模型評估指標(biāo)用于衡量模型的性能。假設(shè)要評估一個(gè)預(yù)測客戶流失的模型，以下關(guān)于評估指標(biāo)選擇的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注準(zhǔn)確率，不考慮其他指標(biāo)如召回率和精確率B.不根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的評估指標(biāo)，隨意使用通用指標(biāo)C.結(jié)合業(yè)務(wù)場景和問題的嚴(yán)重性，綜合考慮準(zhǔn)確率、召回率、精確率、F1值、AUC等指標(biāo)，評估模型在不同方面的表現(xiàn)，并根據(jù)評估結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)D.認(rèn)為模型評估指標(biāo)越高越好，不考慮指標(biāo)之間的平衡和trade-off9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色的選擇和使用可以影響可視化的效果。假設(shè)我們要在一個(gè)圖表中區(qū)分不同的類別，以下哪個(gè)關(guān)于顏色選擇的原則是重要的？（）A.對比度高B.符合文化和認(rèn)知習(xí)慣C.考慮色盲人群的可辨識(shí)度D.以上都是10、假設(shè)我們有一組關(guān)于學(xué)生成績的數(shù)據(jù)，包括語文、數(shù)學(xué)、英語等科目成績，要分析這些科目成績之間的相關(guān)性，以下哪種可視化方法較為直觀？（）A.熱力圖B.雷達(dá)圖C.散點(diǎn)圖矩陣D.以上都不是11、在數(shù)據(jù)分析的市場調(diào)研中，假設(shè)要了解消費(fèi)者對新產(chǎn)品的偏好和需求。以下哪種數(shù)據(jù)收集方法可能獲得更深入和真實(shí)的反饋？（）A.在線調(diào)查問卷B.面對面訪談C.電話調(diào)查D.不進(jìn)行調(diào)研，依靠以往經(jīng)驗(yàn)推測12、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果殘差不滿足正態(tài)分布，可能會(huì)對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.影響模型的準(zhǔn)確性B.導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)有偏差C.模型的預(yù)測能力下降D.以上都是13、在進(jìn)行地理數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下關(guān)于地理數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.簡單的地圖繪制就能充分展示地理數(shù)據(jù)的特征B.空間聚類分析對于發(fā)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)中的聚集模式?jīng)]有幫助C.地理加權(quán)回歸可以考慮空間異質(zhì)性對變量關(guān)系的影響D.不需要考慮地理坐標(biāo)系和投影的選擇，對分析結(jié)果影響不大14、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析和推斷性統(tǒng)計(jì)分析，以下敘述不正確的是（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析主要用于對數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)進(jìn)行描述和總結(jié)B.推斷性統(tǒng)計(jì)分析則是基于樣本數(shù)據(jù)對總體特征進(jìn)行估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)C.描述性統(tǒng)計(jì)分析只能提供數(shù)據(jù)的基本信息，對于深入了解數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和關(guān)系作用有限D(zhuǎn).在實(shí)際應(yīng)用中，通常先進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，然后根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇是否進(jìn)行推斷性統(tǒng)計(jì)分析15、數(shù)據(jù)分析中的模型融合可以結(jié)合多個(gè)模型的優(yōu)勢提高性能。假設(shè)已經(jīng)建立了多個(gè)不同的預(yù)測模型，如線性回歸、決策樹和隨機(jī)森林，要將它們?nèi)诤弦垣@得更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。以下哪種模型融合策略在這種情況下更有可能提高預(yù)測精度？（）A.簡單平均融合B.加權(quán)平均融合C.基于投票的融合D.以上方法效果相同16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中聚類分析是一種常用的方法。以下關(guān)于聚類分析的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.聚類分析可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別，使得同一類中的數(shù)據(jù)具有相似的特征B.聚類分析的結(jié)果可以用聚類中心和聚類半徑來表示C.聚類分析可以用于數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測D.聚類分析的算法有多種，如k-means聚類、層次聚類等17、在數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯(cuò)誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，用于衡量規(guī)則的普遍性B.置信度表示在包含前提條件的事務(wù)中同時(shí)包含結(jié)論的概率，用于衡量規(guī)則的可靠性C.通常情況下，支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價(jià)值D.只關(guān)注支持度或置信度其中一個(gè)指標(biāo)就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，另一個(gè)指標(biāo)可以忽略18、在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的敘述，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有零均值和單位方差的分布，使不同特征在數(shù)值上具有可比性B.數(shù)據(jù)歸一化是將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，如[0,1]或[-1,1]，以消除量綱的影響C.標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化對于某些算法（如基于距離的算法）的性能提升有幫助，但不是必需的步驟D.無論數(shù)據(jù)的分布和特征如何，都應(yīng)該進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性19、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性等多個(gè)方面。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)集在準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時(shí)的錯(cuò)誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當(dāng)C.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)D.以上原因都有可能20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果可以用支持度和置信度來衡量C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品推薦和營銷策略制定二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的交互性設(shè)計(jì)原則，說明如何通過交互功能增強(qiáng)用戶對數(shù)據(jù)的理解和探索能力，并舉例說明實(shí)際應(yīng)用中的效果。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的特征工程中的特征編碼方法，如獨(dú)熱編碼、數(shù)值編碼等的原理和適用場景，并舉例說明在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何撰寫清晰、準(zhǔn)確、有說服力的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括報(bào)告結(jié)構(gòu)、圖表運(yùn)用、文字表述等方面。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某銀行擁有客戶的賬戶交易記錄、理財(cái)產(chǎn)品購買記錄、風(fēng)險(xiǎn)偏好等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)為客戶提供個(gè)性化的金融服務(wù)建議。2、（本題5分）某社交媒體平臺(tái)記錄了用戶的登錄時(shí)間、發(fā)布內(nèi)容類型、互動(dòng)行為等數(shù)據(jù)。研究用戶的活躍時(shí)間段和內(nèi)容偏好，為平臺(tái)優(yōu)化功能和推薦內(nèi)容提供依據(jù)。3、（本題5分）某旅游服務(wù)公司掌握了不同旅游線路的預(yù)訂熱度、游客反饋、成本構(gòu)成等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)開發(fā)更具吸引力的旅游產(chǎn)品和優(yōu)化線路規(guī)劃。4、（本題5分）某共享單車企業(yè)掌握了車輛使用數(shù)據(jù)、用戶出行軌跡、熱點(diǎn)區(qū)域等信息。優(yōu)化車輛投放策略，提高車輛利用率和用戶體驗(yàn)。5、（本題5分）某在線油畫教學(xué)平臺(tái)收集了學(xué)員作品數(shù)據(jù)、色彩運(yùn)用技巧掌握情況、畫布材質(zhì)需求等。改進(jìn)油畫教學(xué)內(nèi)容和材料供應(yīng)。四、論述題（本大題共2