河北中醫(yī)藥大學(xué)《跨媒體數(shù)據(jù)可視化》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北中醫(yī)藥大學(xué)

《跨媒體數(shù)據(jù)可視化》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行時間序列預(yù)測時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動態(tài)時間規(guī)整D.以上都不是2、數(shù)據(jù)分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)我們要研究患者的生存時間。以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以計算生存率、中位生存時間等指標(biāo)B.Cox比例風(fēng)險模型常用于生存分析中的風(fēng)險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒有應(yīng)用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，異常值檢測是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)要在一組銷售數(shù)據(jù)中檢測異常值，以下關(guān)于異常值檢測的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如均值和標(biāo)準(zhǔn)差，來確定異常值的范圍B.箱線圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況，并幫助識別異常值C.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，應(yīng)該直接刪除，以免影響分析結(jié)果D.考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景和上下文信息，有助于更準(zhǔn)確地判斷異常值4、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營效率5、數(shù)據(jù)分析中的聚類分析用于將數(shù)據(jù)分為不同的組或簇。假設(shè)要對一組學(xué)生的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以發(fā)現(xiàn)不同學(xué)習(xí)水平的群體。如果聚類結(jié)果中存在一個簇的規(guī)模遠(yuǎn)大于其他簇，可能意味著什么？（）A.數(shù)據(jù)分布不均衡，需要重新聚類B.大部分學(xué)生的學(xué)習(xí)水平相似C.聚類算法選擇不當(dāng)D.這種情況是正常的，無需進(jìn)一步處理6、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要展示不同地區(qū)的銷售額及其隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖7、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集，以下哪種算法是常用的？（）A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法8、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析時，需要找出不同變量之間的關(guān)系。假設(shè)要分析客戶購買行為與促銷活動之間的關(guān)聯(lián)，以下關(guān)于關(guān)聯(lián)分析方法的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注表面的關(guān)聯(lián)，不深入分析內(nèi)在的因果關(guān)系B.不考慮數(shù)據(jù)的分布和異常值，直接進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析C.運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、相關(guān)性分析等方法，同時考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)背景，挖掘有價值的關(guān)聯(lián)模式，并對結(jié)果進(jìn)行解釋和驗(yàn)證D.認(rèn)為關(guān)聯(lián)分析結(jié)果一定能直接用于制定營銷策略，不進(jìn)行進(jìn)一步的評估和優(yōu)化9、在數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率，用于衡量規(guī)則的普遍性B.置信度表示在包含前提條件的事務(wù)中同時包含結(jié)論的概率，用于衡量規(guī)則的可靠性C.通常情況下，支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只關(guān)注支持度或置信度其中一個指標(biāo)就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，另一個指標(biāo)可以忽略10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，其中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一種常用的方法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有相同尺度和單位的數(shù)值B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法有多種，如min-max標(biāo)準(zhǔn)化、z-score標(biāo)準(zhǔn)化等D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)有很多，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一個重要的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的錯誤和不可靠B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證等方法來解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)的來源有關(guān)，與數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)無關(guān)D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要在數(shù)據(jù)挖掘的整個過程中進(jìn)行關(guān)注和處理12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以使用多種指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結(jié)合的方式進(jìn)行C.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估應(yīng)定期進(jìn)行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估只需要在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前進(jìn)行，之后就不需要再進(jìn)行評估了13、假設(shè)正在分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化網(wǎng)站布局。以下關(guān)于用戶行為分析的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注用戶的點(diǎn)擊次數(shù)，就能了解用戶的興趣和偏好B.頁面停留時間越短，說明用戶對該頁面越感興趣C.分析用戶的訪問路徑可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的熱門頁面和流程瓶頸D.用戶的注冊信息對分析用戶行為沒有幫助14、在數(shù)據(jù)分析的探索性分析階段，假設(shè)面對一個包含消費(fèi)者購買行為的大型數(shù)據(jù)集，包括購買金額、購買頻率、購買商品類別等多個變量。為了初步了解數(shù)據(jù)的特征、分布和潛在關(guān)系，以下哪種方法可能最為有效？（）A.計算各個變量的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量B.進(jìn)行相關(guān)性分析，確定變量之間的關(guān)聯(lián)程度C.繪制直方圖和散點(diǎn)圖來觀察變量的分布和關(guān)系D.隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡單觀察15、數(shù)據(jù)分析在市場營銷中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家公司想要評估不同廣告渠道的效果。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的描述，哪一項(xiàng)是錯誤的？（）A.可以通過A/B測試比較不同廣告版本的效果，確定最優(yōu)方案B.客戶細(xì)分能夠幫助企業(yè)針對不同客戶群體制定個性化的營銷策略C.僅僅依靠數(shù)據(jù)分析就能夠完全了解客戶的需求和行為，無需進(jìn)行市場調(diào)研D.數(shù)據(jù)分析可以監(jiān)測營銷活動的效果，及時調(diào)整策略，提高投資回報率二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征工程以提高模型的可解釋性，包括特征選擇和構(gòu)建的策略。2、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析中的因果推斷的概念和方法，說明其與相關(guān)性分析的區(qū)別，并舉例說明在實(shí)際問題中的應(yīng)用。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理高維數(shù)據(jù)？請介紹降維方法，如主成分分析、t-SNE等，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。4、（本題5分）在處理文本數(shù)據(jù)時，常用的技術(shù)和方法有哪些？解釋詞袋模型、TF-IDF等概念，并說明如何將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)值形式。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在金融機(jī)構(gòu)的反洗錢監(jiān)測中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析識別異常交易模式和可疑賬戶，防范洗錢活動。2、（本題5分）金融科技公司在創(chuàng)新金融服務(wù)時需要依靠數(shù)據(jù)分析。以某金融科技企業(yè)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來開發(fā)新的金融產(chǎn)品、評估風(fēng)險、優(yōu)化用戶體驗(yàn)，以及如何應(yīng)對金融監(jiān)管和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的要求。3、（本題5分）分析在電商平臺的跨境電商物流服務(wù)評價中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)服務(wù)中的問題，提升跨境物流服務(wù)質(zhì)量。4、（本題5分）隨著智能家居安防系統(tǒng)的發(fā)展，家庭安防數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等大量產(chǎn)生。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像入侵預(yù)警分析、用戶習(xí)慣識別等，提高家庭安防水平，同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)嚴(yán)格、設(shè)備兼容性和誤報率控制方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。5、（本題5分）農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析對于提高農(nóng)作物產(chǎn)量、優(yōu)化資源利用和應(yīng)對氣候變化具有重要意義。請論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來監(jiān)測土壤狀況、預(yù)測氣象災(zāi)害和優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策，分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和采集難點(diǎn)，以及如何推動農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析的普及和應(yīng)用。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。2、（本題10分）一家電商企業(yè)擁有大量的銷售數(shù)據(jù)，包括商品類別、價格、銷量、用戶評價等。請分析不同商品類