潮汕職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁潮汕職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下關(guān)于支持度和置信度的說法，錯誤的是（）A.支持度表示項集在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.置信度表示在包含前提項集的事務(wù)中同時包含結(jié)果項集的概率C.支持度和置信度越高，關(guān)聯(lián)規(guī)則越有價值D.只考慮支持度和置信度就可以確定有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是一種重要的成果輸出形式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報告的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該包括問題的背景、分析的方法、結(jié)果的呈現(xiàn)和結(jié)論的建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)該具有邏輯性和條理性，便于讀者理解和接受D.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果可以根據(jù)需要進行調(diào)整和修改，以滿足不同的需求3、在數(shù)據(jù)分析中，異常值檢測對于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況非常重要。假設(shè)要檢測一個生產(chǎn)線上產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)中的異常值，這些數(shù)據(jù)受到多種因素的影響。以下哪種異常值檢測方法在這種工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中更能準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)異常？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.基于聚類的方法4、數(shù)據(jù)分析中的模型部署是將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到實際生產(chǎn)環(huán)境中。假設(shè)要將一個預(yù)測模型部署為在線服務(wù)，以下哪個方面可能是需要重點關(guān)注的？（）A.模型的性能和響應(yīng)時間B.數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護C.系統(tǒng)的可擴展性和穩(wěn)定性D.以上方面都需要重點關(guān)注5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理6、對于數(shù)據(jù)分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，假設(shè)要從超市的銷售數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關(guān)聯(lián)，例如哪些商品經(jīng)常一起被購買。以下哪種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法可能會產(chǎn)生更有價值的結(jié)果？（）A.Apriori算法，基于頻繁項集挖掘B.FP-Growth算法，提高挖掘效率C.Eclat算法，基于垂直數(shù)據(jù)格式D.不進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，依靠直覺判斷商品關(guān)聯(lián)7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟有很多，其中數(shù)據(jù)清理是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清理的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性8、在進行時間序列預(yù)測時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.動態(tài)時間規(guī)整D.以上都不是9、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù)，但可能會丟失有價值的信息B.對于錯誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關(guān)系進行修正或刪除C.重復(fù)記錄的處理只需保留其中一條，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)11、在數(shù)據(jù)可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達(dá)信息有重要影響。假設(shè)要在一個圖表中突出顯示關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色12、在數(shù)據(jù)分析中，對于時間序列數(shù)據(jù)，例如股票價格、氣溫變化等，需要進行預(yù)測和趨勢分析。以下哪種方法可能在處理時間序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都不是13、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時，特征工程起著關(guān)鍵作用。假設(shè)我們正在構(gòu)建一個預(yù)測房價的模型，擁有房屋面積、房間數(shù)量、地理位置等原始數(shù)據(jù)。以下哪種特征工程方法可能有助于提高模型的性能？（）A.對數(shù)值型特征進行標(biāo)準(zhǔn)化處理B.忽略地理位置特征，因為它難以量化C.直接使用原始數(shù)據(jù)，不進行任何處理D.將所有特征組合成一個綜合特征14、在數(shù)據(jù)分析中，如果想要比較兩個獨立樣本的均值是否有顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.秩和檢驗15、在對一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，例如原材料采購、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品質(zhì)量等，以優(yōu)化生產(chǎn)過程和降低成本。以下哪種數(shù)據(jù)分析工具可能最適合處理大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL16、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）可以幫助我們初步了解數(shù)據(jù)的特征。假設(shè)你剛剛獲得一個新的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于EDA的步驟，哪一項是最應(yīng)該首先進行的？（）A.繪制數(shù)據(jù)的直方圖和箱線圖B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)等C.檢查數(shù)據(jù)的缺失值和異常值D.對數(shù)據(jù)進行聚類分析17、在數(shù)據(jù)分析中，建立預(yù)測模型是常見的任務(wù)之一。假設(shè)我們要預(yù)測下個月的產(chǎn)品銷售量。以下關(guān)于預(yù)測模型的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.線性回歸模型假設(shè)自變量和因變量之間存在線性關(guān)系，適用于簡單的預(yù)測問題B.決策樹模型易于理解和解釋，但可能會出現(xiàn)過擬合的問題C.隨機森林是由多個決策樹組成的集成模型，性能通常優(yōu)于單個決策樹D.預(yù)測模型一旦建立，就不需要根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行更新和調(diào)整18、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的算法和技術(shù)有很多，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用的算法。以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述中，錯誤的是？（）A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于分類、回歸和聚類等問題B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括輸入層、隱藏層和輸出層C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果是確定性的，不會受到數(shù)據(jù)噪聲和異常值的影響19、數(shù)據(jù)挖掘在發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識方面具有重要作用。假設(shè)要從電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式，以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)選擇的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有助于推薦系統(tǒng)的構(gòu)建B.決策樹算法不適合處理這種大量且復(fù)雜的用戶購買數(shù)據(jù)C.聚類分析不能用于區(qū)分具有不同購買行為的用戶群體D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用有限，效果不如傳統(tǒng)方法20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)粒度是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和匯總程度B.數(shù)據(jù)粒度越細(xì)，數(shù)據(jù)的存儲和管理成本越高C.數(shù)據(jù)粒度越粗，數(shù)據(jù)的查詢和分析效率越高D.數(shù)據(jù)粒度的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的特征工程，包括特征提取、選擇和構(gòu)建的方法，以及它們對模型性能的影響。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題，說明其對模型訓(xùn)練的影響，并列舉至少兩種解決分類不平衡問題的方法。3、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的隱私保護計算，包括同態(tài)加密、差分隱私等技術(shù)的原理和應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線親子活動平臺收集了活動報名數(shù)據(jù)、用戶評價、活動類型偏好等。策劃更受親子家庭歡迎的活動。2、（本題5分）某在線爵士舞教學(xué)平臺積累了學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、舞蹈風(fēng)格喜好、教學(xué)場地需求等。改善爵士舞教學(xué)環(huán)境和教學(xué)內(nèi)容。3、（本題5分）某電商直播平臺記錄了不同類型直播的觀眾參與度、銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化直播內(nèi)容和形式。4、（本題5分）一家連鎖書店的歷史書籍區(qū)域記錄了銷售數(shù)據(jù)，包括書籍朝代、作者知名度、銷量、價格、讀者性別等。研究不同朝代和作者知名度的歷史書籍在不同性別讀者中的銷售情況。5、（本題5分）某快遞公司收集了不同地區(qū)的快遞包裹重量、體積、運輸距離等數(shù)據(jù)。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化快遞費用的計算和運輸資源的分配。四、論