數(shù)智化人力資源管理-課件 10-敬業(yè)度分析

數(shù)智化人力資源管理主編徐明霞

唐玉潔敬業(yè)度分析第十章第三篇場景篇1.了解組織行為中有關(guān)態(tài)度、組織、群體、個體等知識2.掌握有關(guān)敬業(yè)度構(gòu)成維度以及影響因素等知識3.熟練掌握數(shù)據(jù)分析,熟悉因子分析與多重線性回歸等分析挖掘技能,分析并挖掘敬業(yè)度數(shù)據(jù)4.結(jié)合真實業(yè)務(wù)情況,熟練掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘流程與規(guī)范學(xué)習(xí)目標知識結(jié)構(gòu)圖引導(dǎo)案例捷勝信息技術(shù)有限公司的員工敬業(yè)度分析1.公司概況與現(xiàn)狀公司概況:捷勝信息技術(shù)有限公司(簡稱“捷勝信息”)是一家致力于交通出行智能終端設(shè)備和集軟件產(chǎn)品的研發(fā)、銷售、服務(wù)于一體的創(chuàng)業(yè)公司,成立五年來,公司以技術(shù)發(fā)展為第一驅(qū)動力,以良好的產(chǎn)品優(yōu)勢獲得了市場的認可,度過了困難的初創(chuàng)期。組織與人員:公司現(xiàn)有人員367名,分為研發(fā)、市場推廣、職能等7個部門,推行扁平化的管理模式。公司今年持續(xù)獲得大額訂單,業(yè)務(wù)快速發(fā)展,人員規(guī)模預(yù)計增長100%以上。人員管理現(xiàn)狀:在業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展的同時,公司的人員管理上出現(xiàn)了一些不好的傾向,部分員工對公司的領(lǐng)導(dǎo)、文化、激勵、流程等方面提出了很多意見,人力資源部也時常聽到員工的抱怨。2.現(xiàn)有措施與任務(wù)要求采取的措施:在公司即將加速發(fā)展的關(guān)鍵時期,為提供良好的組織和人員保障能力,經(jīng)管理層批準,人力資源部配合外部著名的人力資源服務(wù)公司怡安翰威特對公司進行咨詢診斷,并對管理層、員工進行了調(diào)研和訪談,以便快速有針對性地解決問題,提高員工凝聚力,為公司下一個五年的飛速發(fā)展、成為行業(yè)翹楚的知名企業(yè)而努力。收集數(shù)據(jù)和信息:咨詢公司對各部門共計35名員工進行了匿名訪談,形成了訪談記錄。在此基礎(chǔ)上,人力資源部和咨詢公司設(shè)計了敬業(yè)度調(diào)研問卷,以了解員工狀態(tài),持續(xù)跟蹤提升敬業(yè)度,達成業(yè)務(wù)成果。引導(dǎo)案例續(xù)任務(wù)要求:人力資源部擬成立一個四人數(shù)據(jù)分析小組,根據(jù)收集整理的公司員工基本信息、敬業(yè)度調(diào)研數(shù)據(jù)等,通過數(shù)據(jù)分析挖掘人力資源管理中存在的深層次問題,提出改進建議,為今后發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。3.組織結(jié)構(gòu)圖4.訪談記錄表第一節(jié)業(yè)務(wù)理解第二節(jié)數(shù)據(jù)收集第三節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理目錄第四節(jié)數(shù)據(jù)分析及挖掘第一節(jié)業(yè)務(wù)理解第十章第三篇場景篇(1)蓋洛普:在給員工創(chuàng)造良好的環(huán)境、發(fā)揮他的優(yōu)勢的基礎(chǔ)上使每名員工視自己為所在單位的一分子,產(chǎn)生一種歸屬感,產(chǎn)生“主人翁”責(zé)任感。員工敬業(yè)度研究源于美國蓋洛普咨詢有限公司。(2)翰威特:員工敬業(yè)度是員工在情感和知識方面對組織的承諾和投入的程度,衡量的是員工樂意留在公司和努力為公司服務(wù)的程度,員工的敬業(yè)度受到多方因素的影響。(3)韜睿:員工敬業(yè)度是員工幫助企業(yè)成功的意愿和能力的強弱程度,從另外一個角度講,就是員工愿意將能夠自主決定的努力應(yīng)用到工作中的程度,包括理性敬業(yè)和感性敬業(yè)兩類。(4)合益集團:激發(fā)員工工作熱情并將其導(dǎo)向組織成功的結(jié)果,它包含員工承諾與一個組織的情感紐帶,意欲留守在組織中和積極主動性愿意超越工作本身要求,做得更多、更好兩個因素。一、什么是敬業(yè)度1.敬業(yè)度與態(tài)度2.敬業(yè)度的兩個層面3.滿意度與敬業(yè)度關(guān)系4.主要咨詢公司對敬業(yè)度的定義敬業(yè)度卡恩(1990)將員工敬業(yè)度分為生理投入、認知投入和情感投入三個維度。馬斯拉奇(Maslach)(1997)等將員工敬業(yè)度和工作倦怠視為一個三維連續(xù)體的兩極,其中員工敬業(yè)度以精力充沛、工作投入和高效能感為特征,而這三個方面正好分別是精疲力竭、憤世嫉俗和低效能感工作倦怠維度的直接對立面,敬業(yè)度高的員工給人一種精力充沛的感覺,能有效地進入工作狀態(tài),并能與他人和諧相處,而且自我感覺能夠完全勝任工作。肖費勒(Schaufeli)(2002)等認為員工敬業(yè)度包括精力充沛、奉獻精神和專心致志三個維度。二、敬業(yè)度構(gòu)成維度與影響因素1.敬業(yè)度的構(gòu)成維度二、敬業(yè)度構(gòu)成維度與影響因素2.敬業(yè)度的影響因素(1)個體特征方面敬業(yè)度是員工個體對待組織和工作的態(tài)度,因而很大程度上受到自身特征的影響。(2)工作特征方面依據(jù)自我決定理論,員工有各種各樣的心理需求,他們希望從組織或者工作中得到心理上的滿足。個體與工作之間存在一種契約關(guān)系,這種契約關(guān)系取決于個體在與工作角色結(jié)合過程中的心理狀態(tài)。(3)組織環(huán)境方面國內(nèi)外的許多研究顯示,組織的規(guī)模、發(fā)展前景、管理制度、企業(yè)文化、工作環(huán)境以及組織和上司對員工的支持等都影響著員工敬業(yè)度。第二節(jié)數(shù)據(jù)收集第十章第三篇場景篇一、敬業(yè)度數(shù)據(jù)收集1.敬業(yè)度調(diào)研問卷設(shè)計步驟確定敬業(yè)度構(gòu)成維度與影響因素測量指標確定測量指標的數(shù)據(jù)特性與來源確定各指標數(shù)據(jù)采集方法與工具確定調(diào)查問卷格式圖10-1敬業(yè)度分析模型圖一、敬業(yè)度數(shù)據(jù)收集2.建立敬業(yè)度分析模型一、敬業(yè)度數(shù)據(jù)收集3.確定測量指標的數(shù)據(jù)特性與來源敬業(yè)度測量指標的數(shù)據(jù)特性與來源見表10-2。二、敬業(yè)度調(diào)研問卷設(shè)計通常情況下,員工敬業(yè)度調(diào)研分成五個步驟:1.設(shè)計敬業(yè)度問卷2.發(fā)放與填寫敬業(yè)度問卷3.敬業(yè)度問卷的回收與統(tǒng)計4.敬業(yè)度調(diào)研結(jié)果分析5.敬業(yè)度改進方案三、敬業(yè)度調(diào)研問卷制作2.操作步驟(1)單擊“開始任務(wù)”,進入分析云。(2)在左側(cè)選擇“數(shù)據(jù)填報”,單擊“+創(chuàng)建表單”,填寫“表單名稱”,選擇表單類型“自由表單”,選擇“公開”(圖10-2)。(3)進入“表單樣式”,在“全局樣式”中“表單標題”內(nèi)容中輸入標題“敬業(yè)度調(diào)查問卷”。1.任務(wù)描述利用分析云“填報設(shè)計”功能進行敬業(yè)度問卷調(diào)研制作。圖10-2創(chuàng)建填報表單三、敬業(yè)度調(diào)研問卷制作②單選題設(shè)置:從“控件倉庫”中選擇“單選下拉”;在“標題設(shè)置”的“標題”欄中輸入該調(diào)研問題序號以及問題,在“選項設(shè)置”中輸入各個選擇項,“校驗設(shè)置”中選擇“該項必填”(圖10-3)。(4)進入“控件”,根據(jù)問卷題目類型從“控件倉庫”中選擇合適的控件,并在“控件屬性”中完善該表單格式。①描述框設(shè)置:從“控件倉庫”中選擇“描述控件”;選擇“控件屬性”,在“描述設(shè)置”里錄入該調(diào)研問卷的描述性內(nèi)容“感謝您參與公司員工敬業(yè)度調(diào)研,完成本調(diào)查大約需要15分鐘。您的回答是匿名的”類似內(nèi)容。圖10-3單選題設(shè)置三、敬業(yè)度調(diào)研問卷制作③矩形框單選題批量設(shè)置:從“控件倉庫”中選擇“矩形選擇”;在“標題設(shè)置”的“標題”欄中輸入“二、調(diào)研問卷”,提示輸入“下列問題中選擇你認為合適的選”(圖10-4)。圖10-4矩形框單選題批量設(shè)置三、敬業(yè)度調(diào)研問卷制作④在“行標題設(shè)置”中批量導(dǎo)入各個調(diào)研問題(將word中調(diào)研問題批量粘貼即可),在“列標題設(shè)置”中輸入各個選擇項,“校驗設(shè)置”中選擇“該項必填”(圖10-5和圖10-6)。⑤將容器高度設(shè)置為1200,表單樣式—全局樣式高度設(shè)置為1900,頁眉頁腳設(shè)置為“不可見”。圖10-5行標題設(shè)置圖10-6列標題設(shè)置(5)填報完畢所有調(diào)研問題后,先“預(yù)覽”,完善后單擊“保存”,并“發(fā)布”。第三節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理第十章第三篇場景篇分析每個自變量x與因變量y的線性趨勢,即散點圖,發(fā)現(xiàn)并剔除強影響點。分析步驟:(1)有多少個自變量就需要觀察多少張散點圖,通過散點圖觀察變量間的趨勢是否存在線性相關(guān)關(guān)系。(2)記錄每張散點圖中的離群值,以備最后判斷回歸方程中是否存在“強影響點”。離群值,也稱逸出值,是指在數(shù)據(jù)中有一個或幾個數(shù)值與其他數(shù)值相比差異較大。離群值產(chǎn)生的原因大致有:(1)總體固有變異的極端表現(xiàn),這是真實而正常的數(shù)據(jù),只是在這次實驗中表現(xiàn)得有些極端,這類離群值與其余觀測值屬于同一總體。(2)由于試驗條件和實驗方法的偶然性,或觀測、記錄、計算時的失誤所產(chǎn)生的結(jié)果,是一種非正常的、錯誤的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)與其余觀測值不屬于同一總體。(3)發(fā)現(xiàn)并剔除強影響點。繪制散點圖,觀察是否存在離群值,他們常常就是強影響點。一、數(shù)據(jù)特征分析1.數(shù)據(jù)線性趨勢之所以要求數(shù)據(jù)是獨立的,這與各統(tǒng)計分析方法的前提假設(shè)條件有關(guān)。數(shù)據(jù)獨立性是在收集數(shù)據(jù)時盡力保證的。2.數(shù)據(jù)獨立性二、數(shù)據(jù)降維1.因子分析概述(1)因子分析定義(2)因子分析目的因子分析是一種多變量化簡技術(shù)。目的是分解原始變量,從中歸納出潛在的“類”,相關(guān)性較強的指標歸為一類,不同類間變量的相關(guān)性較低。每一類變量代表了一個“共同因子”,即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu),因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。①探索結(jié)構(gòu):在變量之間存在高度相關(guān)性的時候我們希望用較少的因子來概括其信息;②簡化數(shù)據(jù):把原始變量轉(zhuǎn)化為因子得分后,使用因子得分進行其他分析,比如聚類分析、回歸分析等;③綜合評價:通過每個因子得分計算出綜合得分,對分析對象進行綜合評價。二、數(shù)據(jù)降維2.因子分析步驟(1)因子分析適用條件樣本條件:樣本量與變量數(shù)的比例應(yīng)在5:1以上;總樣本量不得少于100,而且原則上越大越好。判斷條件:KMO檢驗結(jié)構(gòu),0.9以上非常適合因子分析,0.5以下不適合因子分析。Bartlett’s球形檢驗,P值小于等于0.05適合因子分析,否則不適合進行因子分析。二、數(shù)據(jù)降維2.因子分析步驟(2)因子分析操作步驟①單擊“開始任務(wù)”,進入“數(shù)據(jù)挖掘工具”界面。②數(shù)據(jù)源選擇“敬業(yè)度影響因素降維分析數(shù)據(jù)集”,配置模型選擇“降維—主成分分析”,選擇需降維的變量23個,選擇“正交旋轉(zhuǎn)”因子旋轉(zhuǎn)方法,單擊“保存”,并“開始建模”,單擊“查看訓(xùn)練結(jié)果”。③查看KMO結(jié)果“總分”以及“顯著性”。若KMO檢驗結(jié)果小于0.5且切比雪夫關(guān)聯(lián)卡方的顯著性(即P值)大于0.05,重新選擇“因子個數(shù)”。若KMO檢驗結(jié)果大于0.6且契比雪夫關(guān)聯(lián)卡方的顯著性(即P值)小于等于0.05,說明適合因子分析,導(dǎo)出“解釋的總方差”表。④依次選擇不同的“因子個數(shù)”(從2到N),重復(fù)上述步驟,查看每次計算的“因子個數(shù)N”的“解釋的總方差”中最高“CumulativeVar”值,導(dǎo)出到Excel表中。當(dāng)因子N減去因子(N-1)個的“CumulativeVar”值邊際增量最高時,N就是最合適因子個數(shù)?！癈umulativeVar”成為“累計方差貢獻率”,當(dāng)因子N減去因子(N-1)的“CumulativeVar”值邊際增量最高時,N就是最適合因子個數(shù),通常情況下累計解釋的百分比值至少達到60%?！癝Sloadings”特征根大于1,該數(shù)值越大,說明該公因子重要性越高。⑤導(dǎo)出“最終結(jié)果”的Excel表格,在公因子中選出最大因子負荷項,匯總形成公因子名稱(圖10-7)。圖10-7導(dǎo)出最終結(jié)果二、數(shù)據(jù)降維2.因子分析步驟(2)因子分析操作步驟對每個自變量(驅(qū)動因素)的各個公因子(factorN)負荷值進行排序,選出其中最大的負荷值(負荷值最大的那個公因子是能夠解釋該驅(qū)動因素的最佳公因子);根據(jù)各個驅(qū)動因素的最佳公因子是否相同,將驅(qū)動因素劃分為N個類別;為各個類別的公因子賦予名稱(圖10-8)。圖10-8負荷值排序及賦名第四節(jié)數(shù)據(jù)分析及挖掘第十章第三篇場景篇一、數(shù)據(jù)可視化分析數(shù)據(jù)可視化分析1.員工基本信息可視化分析2.敬業(yè)度影響因素可視化分析3.敬業(yè)度構(gòu)成維度可視化分析4.敬業(yè)度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集可視化分析二、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘模型有以下五種(1)線性回歸(2)貝葉斯與樸素貝葉斯模型(3)決策樹模型(4)聚類分析(5)文本分析(1)單擊“開始任務(wù)”,進入“數(shù)據(jù)挖掘工具”界面。(2)數(shù)據(jù)源選擇“敬業(yè)度降維數(shù)據(jù)”,配置模型選擇“線性回歸”,選擇合適的自變量與因變量,選擇“標準化”,單擊保存,并開始建模。(3)查看決定系數(shù)(R2)分值,判斷模型的適用性。(4)查