求矩陣的特征值與特征向量_第1頁
求矩陣的特征值與特征向量_第2頁
求矩陣的特征值與特征向量_第3頁
求矩陣的特征值與特征向量_第4頁
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1、第5章 求矩陣的特征值 與特征向量,5.1 冪法 5.2 逆冪法 5.3 求實對稱陣特征值的對分法,概述,矩陣的特征值與特征向量 特征值: 特征向量 特征多項式:,5.1 冪法,5.1.1 冪法的基本思想 1. 根據(jù)(特征值r、特征向量x、方陣A)滿足關(guān)系式:Ax=rx,故任取非零初始向量x(0),作迭代序列: 2.再根據(jù)k增大時 x(k)各分量的變化規(guī)律,求出矩陣A的按模最大特征值與特征向量。,5.1 冪法,例1 對A作迭代計算(P80頁),考察迭代序列x(k)的相鄰向量的相應(yīng)分量比值,可見:隨k的增大而趨向于一個固定值。 (該值) = (矩陣A的按模最大特征值),5.1.2 冪法的計算公式

2、,冪法的要求: 矩陣A有完備的特征向量系,即A有n個線性無關(guān)的特征向量。 冪法的功能:計算按模最大特征值和特征向量,特征值:,特征向量:,5.1.2 冪法的計算公式,冪法計算公式的推導(dǎo):,取初始非零向量x(0),且:,迭代公式:,則有:,5.1.2 冪法的計算公式,分三種情況討論:,(1) 為實根, 且,(2) 為實根, 且 及,5.1.2 冪法的計算公式,(3) 復(fù)根,用最小二乘法求解方程組:,再解一元二次方程:,5.1.2 小結(jié),冪法的一般計算步驟: 給出初值x(0),按迭代公式計算:x(k+1)=Ax(k) 根據(jù)迭代序列各分量的變化情況求根: 若各分量單調(diào)變化(相鄰兩個向量的各分量之比趨

3、向于常數(shù)c),則按情況一處理。 若奇序列、偶序列的各個分量比趨于常數(shù),則按情況二處理。 若序列的各分量表現(xiàn)為其它情況,則結(jié)束。,5.1.3 冪法的實際計算公式,迭代條件:,計算結(jié)果:,5.1.4 冪法的計算步驟、實例,冪法的收斂速度取決于比值: 稱其為收斂因子,比值越小,收斂越快。 計算實例:P85頁 例2,5.2 逆冪法,作用:求矩陣A(A-1)的按模最小(大)特征值和特征向量 基本思想: 1.設(shè)A為非奇異方陣,特征值和特征向量為: 2.則A-1的特征值和特征向量為: 3.可見, A-1的按模最大特征值的倒數(shù)即為矩陣A的按模最小特征值。,5.2.1 逆冪法的計算公式,方法:作迭代 或 反迭代

4、 實際計算公式: (1)先對A作LU分解;( LU分解的要點: ?) (2)再解方程組:,5.2.1 逆冪法的計算公式,5.2.1 逆冪法的計算公式,計算結(jié)果:,迭代條件:,5.2.2-3 逆冪法的計算步驟/實例,P87頁 例1,求:在值 附近的A的特征值和特征向量?,5.2.4 用逆冪法求 附近的特征值,問題:已知方陣A、給定值,分析:不妨設(shè) 附近的特征值為 ,則必有,從而,原問題變成求“按模最小特征值”。,解法: (1) 構(gòu)造矩陣,(2) 用逆冪法求B的按模最小特征值,5.2.5 用逆冪法求 附近的特征值的計算實例,P88頁 例2 本例的啟示: 本例所用的思想可以稱為“原點平移法”。 矩陣

5、A與矩陣(A-r0I)的特征值有以下關(guān)系: 若ri 是矩陣A的特征值,則 (ri-r0) 就是(A-r0I)的特征值,而且相應(yīng)的特征向量不變。 適當(dāng)選取r0,使|r1-r0|ri-r0|,這樣用冪法計算矩陣(A-r0I)的特征值收斂速度更快。,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,5.3.1 求實對稱三對角陣特征值的對分法,1.實對稱三對角陣的Sturm序列 設(shè)實對稱三對角陣C,Sturm序列就是 的i階主子式序列,即C的特征多項式序列。,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,Sturm序列的一些性質(zhì): (1) 僅有實根 (2) 相鄰項無公共零點 (3) pi(x)=0,則 pi-1(x)pi+1(x

6、)左鄰域同號,右鄰域同號,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,2. Sturm序列在某點的連號數(shù),(1) 計算在點 處Sturm序列的全部值;,(2) 相鄰兩項若同號,則有1個連號數(shù);否則,無連號數(shù)。 注:pi(x)=0=+0(即0的符號為正),(3) 按順序數(shù)完連號數(shù),則得到Sturm序列的總連號數(shù),記為:,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,3. Gerschgorin定理(圓盤定理),(1)Gerschgorin盤(圓盤) 對n階方陣A,稱Di為方陣A的第i個圓盤,其中:,(2)Gerschgorin定理(圓盤定理) 對n階方陣A,A的全部特征值均在區(qū)域D內(nèi),其中:,5.3 求實對稱陣特征值

7、的對分法,(3)推論1:方陣A的最小和最大特征值滿足,(4)推論2:對實對稱三對角陣C,其特征值必屬于區(qū)間m,M,其中:,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,4. 求實對稱三對角陣C特征值的對分法,(1)求三對角陣C在區(qū)間a,b上特征值的個數(shù),定理2 方陣C在區(qū)間a,+內(nèi)特征值的個數(shù)等于其Sturm序列在點a處的總連號數(shù)。,* 方陣C在區(qū)間a,b內(nèi)特征值的個數(shù) =(點a處的總連號數(shù)) (點b處的總連號數(shù)),P91頁 例1,5.3 求實對稱陣特征值的對分法,(2)求三對角陣C的全部特征值(對分法), 求三對角陣C的Sturm序列; 根據(jù)Gerschgorin定理確定矩陣C全部特征值的上界M和下界m; 對區(qū)間m,M對分,取中點a=(m+M)/2,計算點a處的連號數(shù),同時區(qū)間被對分; 對所得的各子區(qū)間繼續(xù)對分和計算中點處的連號數(shù),直到每個小區(qū)間至多有一個特征值; 繼續(xù)對有根區(qū)間對分,可求出滿足精度的特征值。 P92頁 例2,5.3.2 實對稱陣的三對角化,1. Householder陣的定義,2. H陣的幾何意義 Hx是x關(guān)于超平面H的像 (H反射/鏡面反射),5.3.2 實對稱陣的三對角化,3. 實對稱陣A的三對角化 (作遞推計算),(1) 令A(yù)1=A,取向量b1=(A1的第1列),(2) 構(gòu)造向量u1,使,注:sgn(br+1)=1,-1,且與br+1反號,r=1: 作

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