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1、,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第八講,第三章 隨機(jī)向量,有些隨機(jī)現(xiàn)象只用一個(gè)隨機(jī)變量來(lái)描述是不夠的,需要用幾個(gè)隨機(jī)變量來(lái)同時(shí)描述。,3. 導(dǎo)彈在空中位置坐標(biāo) (X, Y, Z)。,1. 某人體檢數(shù)據(jù)血壓X和心律Y;,例如:,2. 鋼的基本指標(biāo)含碳量 X,含硫量 Y和 硬度 Z ;,一般地, 將隨機(jī)試驗(yàn)涉及到的 n 個(gè)隨機(jī)量 X1, X2 , , Xn 放在一起,記成 (X1, X2 , , Xn ),稱 n 維隨機(jī)向量 (或變量)。,由于從二維隨機(jī)向量推廣到多維隨機(jī)向量并無(wú)實(shí)質(zhì)性困難,所以,我們著重討論二維隨機(jī)向量。,3.1 二維隨機(jī)向量及其分布函數(shù),設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為,X=X()與Y= Y()是定義

2、在上的兩個(gè)隨機(jī)變量, 由它們構(gòu)成的向量 (X, Y) 稱為二維隨機(jī)向量。 二維隨機(jī)向量(X, Y)的性質(zhì)不僅與X 和Y 的性質(zhì)有關(guān),而且還依賴于X和Y之間的相互關(guān)系。因此,必須把(X, Y)作為一個(gè)整體來(lái)看待,加以研究。 為此,首先引入二維隨機(jī)向量(X, Y)的分布函數(shù)的概念。,定義二維隨機(jī)向量(X, Y) 的聯(lián)合分布函數(shù)為,取定x0,y0R =(-,), F(x0,y0)就是點(diǎn)(X,Y)落在平面上,以(x0,y0)為頂點(diǎn),且位于該點(diǎn)左下方無(wú)限矩形區(qū)域上的概率。,如果將 (X, Y) 看成平面上隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo)。,由上面的幾何解釋, 易見: 隨機(jī)點(diǎn)(X, Y)落在矩形區(qū)域: x1xx2, y1yy

3、2 內(nèi)的概率為,Px1Xx2 , y1Yy2 =F(x2, y2)-F(x2, y1)- F(x1, y2)+F(x1, y1).,說(shuō)明,(x2,y2),(x1,y1),二維分布函數(shù) F(x, y)的三條基本性質(zhì) (1).F(x, y)是變量 x,y 的非減函數(shù); 即 yR 給定,當(dāng) x1 x2 時(shí), F(x1, y)F(x2, y). 同樣, xR 給定,當(dāng)y1y2時(shí), F(x, y1)F(x, y2).,(2).x, yR, 有 0F(x, y)1;,(3). yR, F(-, y)=0, xR, F(x, -)=0, F(-, -)=0,F(xiàn)(, )=1.,其中,3.2 二維離散型隨機(jī)向量

4、,如果隨機(jī)向量 (X, Y) 的每個(gè)分量都是離散型隨機(jī)變量,則稱 (X, Y) 是二維離散型隨機(jī)向量。 二維離散型隨機(jī)向量 (X, Y) 所有可能取的值也是有限個(gè),或可列無(wú)窮個(gè)。,離散型隨機(jī)變量 X 的概率分布:,離散型隨機(jī)向量 (X, Y) 的聯(lián)合概 率分布:,聯(lián)合概率分布也可以用表格表示。 表3.2.1,二維離散型隨機(jī)向量的聯(lián)合概率分布與聯(lián)合分布函數(shù),設(shè)二維離散型隨機(jī)向量 (X, Y) 的聯(lián)合概率分布為 pij, i=1, 2, , j=1, 2, . 于是, (X, Y) 的聯(lián)合分布函數(shù)為,例1:設(shè)有10件產(chǎn)品,其中7件正品,3件次品?,F(xiàn)從中任取兩次,每次取一件,取后不放回。 令: X=

5、1:若第一次取到的產(chǎn)品是次品, X=0:若第一次取到的產(chǎn)品是正品, Y=1:若第二次取到的產(chǎn)品是次品, Y=0:若第二次取到的產(chǎn)品是正品。 求: 二維隨機(jī)向量(X, Y)的概率分布。,解:(X,Y)所有可能取的值是: (0,0),(0,1),(1,0),(1,1)。,PX=0,Y=0=P第一次取正品,第二次取正品, 利用古典概型,得: PX=0,Y=0=(76)/(109)=7/15。 同理,得 PX=0,Y=1=(73)/(109)=7/30, PX=1,Y=0=(37)/(109)=7/30, PX=1,Y=1=(32)/(109)=1/15。,例2:從1,2,3,4中任取一數(shù)記為X,再?gòu)?/p>

6、1,X為中任取一數(shù)記為Y。求: 二維隨機(jī)向量(X, Y)的概率分布。,解:易知X的可能取值為1,2,3,4 ,Y的也是。對(duì)X的任一可能取值i和Y的任一可能取值j,有 P(X=i,Y=j)=P(X=i)P(Y=j/X=i) 當(dāng)ji, 有P(Y=j/X=i)=0, 否則P(Y=j/X=i)=1/i.于是(X, Y)的概率分布為,3.3.1 概率密度,設(shè)二維隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合分布函數(shù)為F(x, y),如果存在一個(gè)非負(fù)函數(shù)f(x,y),使得對(duì)任意實(shí)數(shù) x,y, 有,則稱(X,Y)為連續(xù)型隨機(jī)向量,f(x,y)為(X,Y)的 概率密度函數(shù), 簡(jiǎn)稱概率密度。.,3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量,連續(xù)型隨

7、機(jī)變量 X 的概率密度:,連續(xù)型隨機(jī)向量 (X,Y) 的聯(lián)合概 率密度:,對(duì)連續(xù)型隨機(jī)向量 (X,Y),聯(lián)合概率密度與分布函數(shù)關(guān)系如下:,在 f (x, y)的連續(xù)點(diǎn);,解: (1). 由,例 1:設(shè)(X,Y)的聯(lián)合概率密度為,其中A是常數(shù)。 (1).求常數(shù)A; (2).求(X,Y)的分布函數(shù); (3).計(jì)算 P0X4, 0Y5。,(3). P0X4, 0Y5,3.3.2 均勻分布,定義: 設(shè)D是平面上的有界區(qū)域,其面積為d,若二維隨機(jī)向量(X, Y)的聯(lián)合概率密度為:,則稱(X,Y)為服從 D上的均勻分布。,(X,Y)落在 D中某一區(qū)域A內(nèi)的概率 P(X,Y) A,與 A 的面積成正比,而與A的位置和形狀無(wú)關(guān)。,P(X, Y)A=A的面積/d.,解:,例2:設(shè)(X, Y)服從圓域 x2+y24上的均勻分布, 計(jì)算P(X,Y)A,這里 A是中陰影部分的區(qū)域。,圓域 x2+y24面積 d=4;區(qū)域A是x=0, y=0 和 x+y=1 三條直線所圍成的三角區(qū)域,并且包含在圓域x2+y24 之內(nèi),面積=0.5。 故, P(X,Y)A=0.5/4=1/8。,若二維隨機(jī)向量(X,Y)有聯(lián)合概率密度,3.3.3 二維正態(tài)分布,正態(tài)分布(X,Y)的概率密度

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