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文檔簡(jiǎn)介
1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告所屬課程名稱(chēng) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí) 驗(yàn) 日 期 年 月 日 班 級(jí) 學(xué) 號(hào) 姓 名 【實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙蟆渴褂肊views軟件對(duì)建立的回歸模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)并且消除異方差【實(shí)驗(yàn)原理】 選取不同地區(qū)的國(guó)民收入(Y)和對(duì)外直接投資(FDI),利用Eviews軟件建立回歸模型并且進(jìn)行異方差檢驗(yàn)和消除異方差【實(shí)驗(yàn)使用的軟件】Eviews實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:【實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、步驟、記錄、分析】1.啟動(dòng)Eviews軟件包2.創(chuàng)建工作文件3.導(dǎo)入30個(gè)地區(qū)的國(guó)民收入(Y)和對(duì)外直接投資(FDI)4.建立回歸模型,進(jìn)行異方差檢驗(yàn)5.消除異方差6.保存數(shù)據(jù)7.關(guān)閉Eviews軟件包導(dǎo)入數(shù)據(jù)導(dǎo)入30個(gè)地區(qū)的國(guó)民收入(Y)和對(duì)外
2、直接投資(FDI)建立回歸模型異方差檢驗(yàn)1、戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)先將樣本按照解釋變量排序去掉中間8組數(shù)據(jù),得到兩個(gè)樣本,每個(gè)樣本分別為11組數(shù)據(jù)。分別進(jìn)行兩個(gè)樣本回歸的得到兩個(gè)殘差平方和RSS1和RSS2 RSS1為38138740RSS2為1306049837RSS1和RSS2存在顯著差異,所以存在異方差性2、懷特檢驗(yàn)該圖中P值很小,所以可以拒絕原假設(shè),即該模型存在異方差性。3、戈里瑟檢驗(yàn)生成殘差序列由于P很小,可以拒絕原假設(shè),所以存在異方差消除異方差1、令y2=log(y), x2=log(x) 進(jìn)行回歸并且選擇懷特檢驗(yàn)檢驗(yàn)異方差性 從中可以看出P值很大,所以接受原假設(shè),存在同方差,消除異方差2、令y1=y/x ,x1=1/x進(jìn)行回歸求出殘差序列resid02并進(jìn)行戈里瑟?dú)埐?/p>
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