浙大生物統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告2

課程名稱：生物統(tǒng)計(jì)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)姓 名：趙應(yīng)學(xué) 院：農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院系：應(yīng)用生物科學(xué)專 業(yè)：應(yīng)用生物科學(xué)學(xué) 號(hào)：3140100080指導(dǎo)教師：朱軍、徐海明2016年5 月23 日專業(yè)： 應(yīng)用生物科學(xué) 姓名： 趙應(yīng) 學(xué)號(hào)： 3140100080 日期： 2016年5月23日 地點(diǎn)：紫金港西1-106（多） 裝 訂 線實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱： 生物統(tǒng)計(jì)與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 指導(dǎo)老師： 徐海明 成績：_實(shí)驗(yàn)名稱： Variance analysis 實(shí)驗(yàn)類型： 綜合實(shí)驗(yàn) 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?、 學(xué)習(xí)方差分析的原理和方法。2、 學(xué)會(huì)用SAS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。3、 學(xué)會(huì)根據(jù)ANOVA表給出統(tǒng)計(jì)推斷。二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和原理1、 方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個(gè)：a) 隨機(jī)誤差，如測量誤差造成的差異或個(gè)體間的差異，稱為組內(nèi)差異，用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內(nèi)自由度dfw。b) 實(shí)驗(yàn)條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示，記作SSb，組間自由度dfb。2、 具體操作是對(duì)總偏差平方和和總的自由度進(jìn)行分解，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?？偲钇椒胶?SST= SSb + SSw。組內(nèi)SSw、組間SSb除以各自的自由度(組內(nèi)dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數(shù)，m為組數(shù))，得到其均方MSw和MSb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，MSb/MSw1。另一種情況是處理確實(shí)有作用，組間均方是由于誤差與不同處理共同導(dǎo)致的結(jié)果，即各樣本來自不同總體。那么，MSbMSw(遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于)。MSb/MSw比值構(gòu)成F分布。用F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。三、 主要儀器設(shè)備一臺(tái)裝有SAS的PC四、 操作方法和實(shí)驗(yàn)步驟1、 雙因素方差分析方法 分別以實(shí)驗(yàn)一中的仿真群體表現(xiàn)型值為依變量，以實(shí)驗(yàn)一（6.4）中推斷得到的分子標(biāo)記為標(biāo)記效應(yīng)，二個(gè)環(huán)境作為環(huán)境效應(yīng)，采用雙因素方差分析方法對(duì)影響表現(xiàn)型變異的分子標(biāo)記效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)、標(biāo)記環(huán)境互作效應(yīng)進(jìn)行方差分析。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)一的推斷結(jié)果。根據(jù)標(biāo)記環(huán)境互作效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，推斷基因?qū)τ诓煌h(huán)境下表現(xiàn)型變異的作用。2、 多因素析因設(shè)計(jì)數(shù)量因素的的分析分析棉花三因素（品種、播種時(shí)期、密度）析因設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)資料，3個(gè)區(qū)組。該試驗(yàn)有2個(gè)品種、2個(gè)播期（谷雨、立夏）和3個(gè)播種密度（每畝3500株、5000株、6500株），依變量是產(chǎn)量（公斤）。假設(shè)各因素均為固定相應(yīng)， 采用方差分析的方法，列出方差分析表，分析各項(xiàng)主效應(yīng)和互作效應(yīng)的顯著性。檢驗(yàn)品種，播期和播種密度對(duì)產(chǎn)量的影響是否顯著。運(yùn)用多重比較方法檢驗(yàn)各個(gè)因素的不同水平之間差異（建議采用Tukey方法）。五、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄和處理1、 用逐步回歸篩選標(biāo)記結(jié)果:環(huán)境1：2、 用逐步回歸篩選標(biāo)記結(jié)果:環(huán)境2：3、 因此用逐步回歸分析篩選出的所有標(biāo)記為：m1 m2 m3 m4 m5 m11 m13 m15 m27 m284、 針對(duì)標(biāo)記m1的方差分析：5、 針對(duì)標(biāo)記m2的方差分析：6、 針對(duì)標(biāo)記m3的方差分析：7、 針對(duì)標(biāo)記m4的方差分析：8、 針對(duì)標(biāo)記m5的方差分析：9、 針對(duì)標(biāo)記m11的方差分析：10、針對(duì)標(biāo)記m13的方差分析：11、針對(duì)標(biāo)記m15的方差分析：12、針對(duì)標(biāo)記m27的方差分析：13、針對(duì)標(biāo)記m28的方差分析: 14、棉花三因素方差分析：15、多重比較方法檢驗(yàn)各個(gè)因素的不同水平之間差異：六、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析1、 根據(jù)針對(duì)m1 m2 m3 m4 m5 m11 m13 m15 m27 m28的方差分析表我們可以推斷：m1 m2 m3 m4 m5 m11 m13 m15 m27 m28對(duì)產(chǎn)量都是有顯著影響的，環(huán)境對(duì)于產(chǎn)量也有顯著影響。但是只是對(duì)于m1 m2 m3 m4 m5 m27 m28而言，它們分別和環(huán)境的互作效應(yīng)對(duì)于產(chǎn)量有顯著影響，從方差分析表上我們不能推斷m11 m13 m15分別和環(huán)境的互作效應(yīng)對(duì)于產(chǎn)量有顯著影響。2、 從棉花三因素的方差分析表我們可以推斷: 品種、播種時(shí)期、密度、品種和播種時(shí)期的互作效應(yīng)、品種和播種密度的互作效應(yīng)對(duì)最終產(chǎn)量有顯著影響；而播種時(shí)期和播種密度的互作效應(yīng)、品種、播種時(shí)期和播種密度的互作效應(yīng)對(duì)于產(chǎn)量沒有顯著影響。用Tukey法分析各個(gè)因素不同水平額差異發(fā)現(xiàn)：兩個(gè)品種存在差異，播種時(shí)期存在差異，播種密度每畝5000株與每畝6500株、每畝3500株之間存在差異，每畝6500株和每畝3500株之間沒有顯著差異。七、 討論、