講座：數(shù)據(jù)分析方法.ppt

數(shù)據(jù)分析方法 基于畢業(yè)論文分析,2,什么是畢業(yè)論文？,畢業(yè)論文: 要求學(xué)生運用計量經(jīng)濟學(xué)的基本思想、方法和工具，分析和解決一個社會經(jīng)濟的實際問題，并形成對實證項目的研究報告,3,什么是畢業(yè)論文？,目的要求: 基本掌握實證項目計量經(jīng)濟研究的構(gòu)成要素和基本步驟 在實踐中進一步理解計量經(jīng)濟的思想和方法 通過實踐熟悉計量經(jīng)濟軟件的使用,4,畢業(yè)論文寫作的一般原則和常用方法: 選題 文獻綜述與評價 建模 數(shù)據(jù)搜集與處理 信息分析技術(shù) 研究結(jié)果的報告 畢業(yè)論文寫作指導(dǎo),基本內(nèi)容,5,第一節(jié) 實證項目研究的選題,本節(jié)基本內(nèi)容: 選題來源 研究題目的選擇 文獻資料的利用,6,一、選題來源,選題：決定“做什么”的問題 作為本科生，可結(jié)合已經(jīng)學(xué)習(xí)過的課程，選擇需要作實證分析的題目； 自己接觸到的資料中有值得從數(shù)量上加以實證估計和檢驗的問題； 別人已經(jīng)作過理論研究，但缺乏數(shù)量上的概念和界線的問題。,7,研究題目的性質(zhì),關(guān)于理論驗證方面的研究 對某些已有的觀點、理論、命題等，采用定量分析 的手段進行具體驗證，看這些理論是否符合觀測到 的現(xiàn)實。這里強調(diào)的是定量分析的驗證，而不是對 理論本身的定性分析。 關(guān)于實證應(yīng)用分析方面的研究 對現(xiàn)實經(jīng)濟生活中已存在的一些看法和觀點，運用 計量經(jīng)濟分析方法來闡釋自己的觀點，或者去發(fā)現(xiàn) 新的結(jié)論,8,二、研究題目的選擇,選題時注意： 1研究的范圍要適當(dāng) 研究的范圍也決定了收集數(shù)據(jù)的范圍。 2題目的大小要適中 考慮研究的條件和可能性：理論的把握、數(shù)據(jù)獲得難易、計量分析方法的條件、人力和時間的條件3充分考慮數(shù)據(jù)來源的可能性 無變量數(shù)據(jù)來源的模型不可能具體計量研究。,9,三、文獻資料的利用,利用文獻資料的目的： 充分借鑒他人的研究成果 有效地利用各種文獻和互聯(lián)網(wǎng)信息 避免重復(fù)做別人已經(jīng)完成的工作 從中發(fā)現(xiàn)可能的創(chuàng)新之處,10,（一）可供利用的文獻資料,1. 圖書資料文獻 例如:可利用Journal of Economic Literature(JEL) 采用的分類系統(tǒng)和一些優(yōu)秀期刊的信息。主要提 供經(jīng)過分類的上一季度出版的書籍和期刊文章清 單，對每一篇論文確認一組編號并歸類于經(jīng)濟學(xué) 的某一子領(lǐng)域，按照題目進行編排，甚至包括文 章的摘要。,11,2. 電子文檔,常用的搜索引擎舉例： ，簡稱為EconLit /products/citation/ssci/ ， 簡稱為SSCI(Social Science Citation Index)。,12,（二）文獻的整理與綜述,1. 對文獻的綜述 要點：理論研究與實證分析的發(fā)展沿革 主要研究流派的觀點、論點、命題 理論分析與實證研究的方法 關(guān)注：建立計量經(jīng)濟學(xué)模型的基本思路 被解釋變量和解釋變量的確定 數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源及測度方法 模型估計和假設(shè)檢驗的具體方法,13,要求:對相關(guān)文獻的現(xiàn)有研究成果給出自己的判定和評價，指出現(xiàn)有研究成果的優(yōu)點和存在的不足，發(fā)現(xiàn)其他尚未涉足的研究領(lǐng)域和內(nèi)容。 可從理論和方法論兩個方面展開 理論方面:主要對理論的前提、命題或立論的準確性、論證推理的邏輯性等方面進行評價。 方法論方面:主要考證方法的假設(shè)條件、應(yīng)用范圍、應(yīng)用對象以及實證衡量標準等。,2. 對文獻的評價,14,第二節(jié) 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理,本節(jié)基本內(nèi)容: 建模的基本思路 模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定 數(shù)據(jù)的收集和處理,15,一、建模的基本思路,常用建模思路：結(jié)構(gòu)模型方法和動態(tài)建模方法。 結(jié)構(gòu)模型方法：從“特殊到一般”的建模方法過程。 特點：以先驗經(jīng)濟理論為建立模型的出發(fā)點 以模型參數(shù)的估計為重心 將參數(shù)估計值與理論預(yù)期值相一致作為判斷標準,先驗 經(jīng)濟 理論,少量 變量 簡單 模型,估計 檢驗,調(diào)整 修改 補充,一般 模型,16,二、模型變量與函數(shù)形式的設(shè)定,模型變量的設(shè)定 要根據(jù)模型的研究目的， 要以經(jīng)濟理論為指導(dǎo)， 對變量有取舍的問題 不可能把所有的因素都列入模型，而只能抓住主要影響因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。 為避免出現(xiàn)對變量的設(shè)定誤差，對模型中變量是否恰當(dāng)需要加以檢驗。,17,常用的函數(shù)形式,18,例如： (1)雙對數(shù)模型 (2)半對數(shù)模型 (3)倒數(shù)變換模型,對于上述可變換為對參數(shù)線性的非線性模型，都可以方便地用線性回歸的方法去估計和檢驗?zāi)Ｐ汀?可變換為對參數(shù)線性的非線性模型,19,三、數(shù)據(jù)的收集和處理,. 數(shù)據(jù)來源 基本的數(shù)據(jù)來源：各種統(tǒng)計年鑒、月報、季報等。 中國國內(nèi)最常用的一些網(wǎng)上數(shù)據(jù)來源： 中國經(jīng)濟信息網(wǎng)（中經(jīng)網(wǎng)） 中國經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)網(wǎng)頁：/tjsj/ 中國人民銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)網(wǎng)頁：/diaochatongji/tongjishuju/ 中國證券監(jiān)督管理委員會統(tǒng)計數(shù)據(jù)網(wǎng)頁：/cn/statinfo/ 等等 當(dāng)無法從公眾信息渠道獲得數(shù)據(jù)時，需要專門組織調(diào)查去獲取數(shù)據(jù),20,對從各種渠道獲取的數(shù)據(jù)應(yīng)分析： 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 數(shù)據(jù)包含的范圍 數(shù)據(jù)的計算方法 數(shù)據(jù)所說明的問題 與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系 如果數(shù)據(jù)與模型中變量的要求不一致，則應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)作必要的加工或調(diào)整，或者應(yīng)當(dāng)重新尋求符合模型要求的數(shù)據(jù)。,2. 數(shù)據(jù)的分析,21,（1）橫截面數(shù)據(jù) 在對不同類型經(jīng)濟活動作比較研究時，更適于使用截面數(shù)據(jù)。 （2）時間序列數(shù)據(jù) 在研究經(jīng)濟活動發(fā)展變化的規(guī)律性時，適于使用時間序列數(shù)據(jù)。 設(shè)定時間序列數(shù)據(jù)模型要作平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整分析等。,3. 數(shù)據(jù)類型,22,（3）混合橫截面數(shù)據(jù)與面板數(shù)據(jù) 混合橫截面數(shù)據(jù)集是指既有橫截面數(shù)據(jù)特點又有時間序列數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)集。 面板數(shù)據(jù)集是不同指標在不同時間的表現(xiàn)形式，由橫截面數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的一個時間序列組成。 （4）虛擬變量數(shù)據(jù) 虛擬變量數(shù)據(jù)可為解釋變量數(shù)據(jù)，也可為被解釋變量數(shù)據(jù)。,23,4. 數(shù)據(jù)處理,在使用數(shù)據(jù)估計模型之前，需要對數(shù)據(jù)作預(yù)處理 目的：對數(shù)據(jù)進行一些初步檢查和分析，初步把握樣 本數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計特征 包括： 描述性統(tǒng)計（趨勢、水平、離散程度、季 節(jié)變動等） 平穩(wěn)性檢驗 協(xié)整分析 因果關(guān)系分析,24,圖解分析 對數(shù)據(jù)的觀測值繪制圖形，可得到一些有價值的 信息： 識別數(shù)據(jù)非正常值 識別被解釋變量和解釋變量之間的依存關(guān)系 了解到變量的時間路徑和基本增長率 查看變量之間是否存在非線性關(guān)系 初步選擇條件期望方程的具體形式,（1）數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計,25,數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量 包括最小值、最大值、均值、標準差、峰度、偏 態(tài)、變異系數(shù)、相關(guān)系數(shù)等。 基本統(tǒng)計量在計量經(jīng)濟分析中常有其特定的作用。 例如：變異系數(shù)描述變量均值與標準差的比例； 峰度、偏態(tài)對分布函數(shù)描述的圖示作用。 標準差在靈敏度分析中運用 相關(guān)系數(shù)矩陣分析相聯(lián)系變量的相關(guān)程度,26,為避免“偽回歸”，需要對時間序列變量的平穩(wěn)性 進行單位根檢驗。 特別強調(diào)：對變量的平穩(wěn)性檢驗和對變量之間的 協(xié)整檢驗，是利用時間序列變量建立計量經(jīng)濟模 型的先決條件。,（2）時間序列數(shù)據(jù)的處理,27,第三節(jié) 計量經(jīng)濟分析,本節(jié)基本內(nèi)容: 估計模型中的參數(shù) 模型的檢驗 模型的調(diào)整 模型計量結(jié)果的分析 論文形式,28,一、估計模型中的參數(shù),本課程所用的估計方法主要是最小二乘法。 若是經(jīng)檢驗發(fā)現(xiàn)某些古典假定不能滿足應(yīng)對模型加以適當(dāng)調(diào)整，或采用其他估計方法，如加權(quán)最小二乘（WLS）、廣義差分、工具變量等方法去估計模型中的參數(shù)。,29,二、 模型的檢驗,經(jīng)濟意義檢驗檢驗所估計的模型參數(shù)的數(shù)值和符號是否符合特定的經(jīng)濟意義。 統(tǒng)計推斷檢驗 主要是擬合優(yōu)度檢驗、 t檢驗、F檢驗，通過檢驗分析模型和各個變量是否顯著。 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗主要是對多重共線性、異方差性、自相關(guān)，以及設(shè)定誤差的檢驗。 模型預(yù)測檢驗 模型診斷性檢驗本課程只討論對設(shè)定誤差的幾種檢驗,30,三、模型的調(diào)整,模型的調(diào)整指對模型檢驗提出的問題予以解決包括多重共線性、異方差性、自相關(guān)性以及模型設(shè)定誤差、測量誤差等。 模型的估計、檢驗和調(diào)整是一個反復(fù)的過程直到模型滿意為止。,31,四、模型計量結(jié)果的分析,模型計量結(jié)果的分析： 分析和評價模型表現(xiàn)的結(jié)構(gòu)， 分析和評價估計的參數(shù)數(shù)值與符號的經(jīng)濟意義 從顯著性、擬合優(yōu)度等多個角度，對回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義進行說明。,32,五、畢業(yè)論文形式,通常可以考慮包括的內(nèi)容： 1. 引言 對所研究問題或研究基本目標的陳述，說明所研究項目的理論意義或應(yīng)用價值。 相關(guān)文獻綜述及評論 本項目研究中所得主要結(jié)論的簡單描述。,33,2. 理論分析與研究思路,對所要研究的問題作簡要的理論描述 說明理論上對所研究問題有什么結(jié)論 對所提出的有關(guān)概念、范疇給出明確的界定和解釋 從理論上對計量分析的前提條件、基本思路和預(yù)計 達到的目標作簡要說明,34,3. 模型與估計方法,對所建的計量經(jīng)濟學(xué)模型進行系統(tǒng)全面地論述 關(guān)于模型的描述 對整個建模思路進行說明，特別是研究的主要對象（被解釋變量）的確定、影響因素的分析及解釋變量的選擇、模型函數(shù)形式的假設(shè)，等等。 關(guān)于推斷方法的描述 所選擇的估計和假設(shè)檢驗的方法，指出所用方法與他人在研究類似問題時所使用的方法有何差別等。,35,4. 數(shù)據(jù)及處理的說明,說明： 數(shù)據(jù)的來源 對數(shù)據(jù)所作的加工處理